基于LIDAR点云数据进行基础测绘精细DEM制作

随着机载激光LIDAR数据获取及处理技术的快速发展,点云数据精度迅速提升,对提高地形图精度意义重大。文中通过使用LiDAR_Suite点云数据处理软件,完成从庞大数据量的原始点云数据到基础地理信息测绘产品生产(含DEM、DOM、等高线、DLG)的全部流程,根据项目具体情况对参数进行合理设置,制作生成符合规范技术要求、精度高、质量佳的测绘产品地形图。     

具特征约束的有限元三角网格自动生成方法

 鉴于地下水数值计算中有限元剖分的特殊需要，提出了一种满足一定约束条件下某一区域内的三角网格自动生成方法，并给出了该方法实现的过程。该网格生成方法综合考虑了两种类型的内部特征约束：固定结点和固定单元边，在此基础上产生满足约束的离散点序列以及已有结点联系表，从而进行三角形网格的自动生成，自动便捷提供数值计算所需的模拟区离散的各种数据信息。另外，还讨论了网格生成后的校验与校正以及向四边形单元的拓展。     

三角网格等值线自动生成方法及程序实现

总结各种等值线生成的方法及特点，详细阐述直接利用三角形网格生成等值线的原理、实现方法，独立开发出基于Windows的功能齐全的Contour绘图包，并嵌入地下水有限元模拟软件，为地下水模拟成果的表示提供了便利.     

基于机载LIDAR的水库库容曲线计算方法

针对传统水库静态库容测量周期长、计算效率低的缺点,提出基于机载LIDAR点云数据建立高精度DEM,构建水库水位—水域面积—水量体积关系模型,实现水库库容曲线计算方法。结合江苏句容仑山水库进行试验,利用机载LIDAR获取范围10.8 km2的水库及周边地形的点云数据,构建出51.3～58 m水位高程的水库库容曲线,并进行精度验证。结果表明,利用该方法计算水库库容的总体精度达到97.08%,对静态水库库容计算的适用性强,为水库管理、洪涝预警与风险评价提供数据支撑。     

一种航空影像密集匹配点云的迭代中值滤波算法

为有效解决基于航空影像密集匹配生成的点云中含有大量的冗余点和噪声信息,影响表面模型(DSM)的质量和后续数字正射影像(DOM)生成效果的问题,提出了一种航空影像密集匹配点云的迭代中值滤波算法。通过引入邻域法向量求和的思想定义空间圆柱体,并以此作为点云剔除的约束准则,判断空间圆柱体内是否需要获取中值点,并结合距离统计分析的方法剔除少量离群点,迭代直至相邻两次输出点云数量差异少于设定阈值。采用具有重叠区域的两类点云数据进行对比实验,结果表明:提出的方法能够有效剔除摄影测量密集匹配点云的噪声,对于存在厚度的冗余点云进行光顺平滑,能够保留完整的边缘特征。     

基于PTD和改进曲面拟合的高山区水电工程机载激光雷达点云滤波方法

针对高山区水电工程区域地形起伏大、植被茂密且存在部分建筑物,在提取这些区域地形时机载LiDAR点云滤波方法存在精度不高的问题,提出了一种综合点云回波特性、渐进三角网加密(PTD)算法、改进的曲面拟合算法和地面点精细化处理的山地点云滤波方法.该方法在对机载激光雷达(LiDAR)点云数据去噪的基础上,先利用植被点云的回波特...     

一种利用等高线快速生成地形网格的方法

介绍一种用CAD输出地形阔中等高线坐标数据，通过线性插值快速得到地形网格的方法。     

基于深度图像的点云边界点提取

三维激光扫描技术可以快速获取海量数据,如何提取数据中的点云边界点是一个重要的研究课题。先将三维点云坐标数据转换成深度图像,然后逐点比较深度图像中每个采样点及其邻域点的距离变化,通过赋分计算判断该点是否为点云边界点并进行边界点分类。利用两个场景的点云数据对该算法的效果进行检验,实验中该算法基本能正确提取物体边界点并作分类,具有一定的实用性。更多还原     

一种适用于河湖数模计算的网格自动生成方法

 在继承已有研究成果的基础上，发展一种任意不规则区域全自动四边形网格划分方法。四边形网格生成算法思想来源于AFGT法，即单元与节点同时生成。并利用FORTRAN语言编制了通用计算程序，只需输入少量边界信息，即可实现网格的自动划分，同时配以图形自动绘制和屏幕显示。应用示例表明，该方法网格生成速度快，网格质量高。     

三角形网格在水动力水环境数学模型中的应用

综合介绍了三角形网格在水动力、水环境数学模型中的若干实用技术。     

利用GPU加速的海量点云高效绘制

针对地面三维激光雷达点云的特点,结合其在水工建筑三维建模、水利工程安全监测、边坡监测等水利工程应用中的共性问题,提出一种利用GPU加速的海量点云绘制算法。与基于Z-Buffer的点云绘制算法相比,提出的绘制算法适用于10GB级的点云绘制,绘制帧速最高增幅达到40%。     

激光点云中电力线的提取和建模方法研究

当利用LiDAR激光点云进行电力线路危险点检测时,需要对电力线进行建模。为此提出了一种在激光点云中提取电力线并建模的算法。该算法首先利用激光雷达回波信息和电力线在三维空间中的线性特征,过滤掉大部分非电力线的点,然后在点云的XY平面内利用霍夫变换提取最长且相互平行的线性地物作为电力线,连接因数据遮蔽而造成的段线,并利用线的交点和沿线小网格内高程变化特征找出杆塔位置,最后在电力线断面内对多根电力线进行分割,分别计算悬链线模型。基于云南某500 kV线路实际数据的实验表明,该方法自动化程度高,电力线提取和建模准确度高。针对进一步提高该算法的通用性和自动化程度,提出了下一步的研究方向。     

基于多重点云与分级聚合的全级配混凝土三维细观结构高效生成方法

本文提出了一种高骨料含量全级配混凝土三维细观结构高效生成方法。通过建立包含各粒级随机骨料的分级骨料库,实现了所需骨料的快速选取;提出在连续投放域内构建具有空间结构的多重点云,大幅提高了全级配混凝土三维细观结构的生成效率;通过骨料分级聚合弥补了各粒级中少量骨料投放失败造成的骨料体积损失。实例以及与其他方法的对比分析表明,采用本文方法可在满足设计级配要求的前提下,高效生成骨料体积含量达60%以上的全级配混凝土三维细观结构,为开展全级配混凝土细观精细仿真奠定了基础。     

三角形网格下求解二维浅水方程的KFVS格式

以Boltzmann方程为基础,建立了求解二维浅水方程的KFVS(Kinetic Flux Vector Splitting)格式。为保证计算格式的和谐性,通量计算中考虑了底坡源项的作用。在此基础上,采用特殊的底坡源项处理技术,建立了三角形网格下二阶精度的KFVS和谐格式。经典型算例和钱塘江涌潮计算验证,证明本文提出的方法分辨率高,边界适应性强,并具有模拟间断流动的能力。     

三维激光扫描技术在地形测绘成图中的应用

将三维激光扫描技术应用于地形测绘成图是一种新的尝试,它具有快速、细致和高精度的特点,可减轻测绘人员的作业强度,减少作业时间,提高测绘的效率。介绍了三维激光扫描系统的组成和工作原理,以及点云数据的处理过程和方法;探讨了三维激光扫描技术在现代工程测量应用中的技术特性,并结合工程实例介绍了实现过程和效果。实践结果表明,利用激光三维扫描技术获取的空间点云数据,可以快速地生成结构复杂的数字地形图。     

用卫星云图确定栅格上地形高度的方法及其应用

对黄河中游无定河地区,直接从像素入手,采用小波分析和三角化等方法处理,将卫星云图信息转换成水文模型计算所需要的高度、坡度等基本资料进行水文模拟计算,并取得较好效果。分析表明在水文学中应用卫星云图遥感信息计算地形,可进行水文模型建立和模拟计算,且能有效提高水文预报的预见期,是卫星云图信息应用于水文领域的一积极方法。