湖库营养状态评价方法及适用性分析

富营养化是我国湖泊、水库当前面临的主要水环境问题,营养状态评价方法是识别湖库营养状态和水污染程度的主要技术手段。本文采用行业主管部门颁布的湖库营养状态评价方法,以北京市密云水库和昆明市滇池为例,对比分析了综合营养状态指数和营养状态指数2种评价方法下的湖库营养状态评价结果。从不同评价方法的特点和实例的评价结果差异归纳总结了综合营养状态指数法和营养状态指数法的适用性特征,提出湖库水体营养状态指数评价方法选择的基本原则,可为湖泊、水库营养状态评价的规范化管理提供科学依据。     

新疆北疆地区主要湖泊富营养化状态评价

北疆是新疆生产力高度集中的区域,掌握北疆湖泊水质变化规律,对实现新疆绿洲区水资源的合理开发、有效保护、综合治理及生态环境的修复有着重要的现实意义.文章选取北疆5个典型湖泊,采用营养状态指数法分析2002--2012年水质营养状况,结果显示：在评价的5个湖库中,除了赛里木湖和艾比湖,其余3个湖库均出现富营养化.     

基于指标权重的湖库营养状态识别

针对湖库营养状态识别未考虑指标权重及营养状态分级较少的不足,基于熵值法与概率神经网络（PNN）基本原理,提出熵值PNN湖库营养状态识别模型,以全国24个湖库营养状态识别为例进行分析。利用熵值法确定识别指标权重,依据我国湖库富营养化评价标准,将湖库营养状态划分为极贫营养一极重度富营养11个等级,提出基于改进的湖库营养状态识别等级标准,在等级标准域值间采用随机内插的方法生成样本对PNN模型进行训练和检验,利用正确识别率和运行时间对PNN模型性能进行评价。最后,基于两种方案对全国24个湖库营养状态进行识别。结果表明：@PNN模型对于随机生成的训练样本和检验样本的正确识别率分别达到98．9％、98．6％（5次平均）,模型用于湖库营养状态识别是合理可行的。②湖库识别结果存在差异。比较而言,基于指标权重考虑的识别结果更能科学、客观地反映湖库营养状态。     

两种湖库营养状态评价方法的探讨

该文采用模糊综合评价法对惠州市的10宗湖库进行富营养化评价,并将评价结果与营养状态指数法进行比较分析,验证模糊综合评价法的可行性与合理性,为湖库的管理治理提供有效的决策依据。     

支持向量机在湖库营养状态识别中的应用

依据我国湖库富营养化评价标准和支持向量机（SVM）原理及方法,构建基于交叉验证（CV）的CV－SVM湖库营养状态识别模型,采用随机内插的方法在各分级标准阈值间生成训练样本和测试样本,在达到预期识别精度后将模型运用于全国24个湖库营养状态的识别,并与投影寻踪法、评价指标法和神经网络评价法的识别结果进行比较。结果表明：基于线性核函数的CV－SVM模型对于随机生成的训练样本和测试样本的正确识别率分别达到97.8％和97.3％（5次平均）,对全国24个湖库营养状态的识别结果与采用投影寻踪法、评价指标法和神经网络评价法的识别结果基本相同,模型具有泛化能力强、识别精度高、收敛速度快、不易陷入局部极值等特点。     

白洋淀水环境质量评价

由于流域人类活动和气候干旱化的影响,白洋淀水体污染与富营养化日趋严重。通过对白洋淀湖水化学成分的分析,并运用与湖泊富营养化关系最为密切的Chla、TN、TP、CODMn和SD作为评价参数,采用综合营养指数法确定湖水营养类型。湖水水质监测数据分析表明,白洋淀为重碳酸类钠组Ⅱ型水的偏碱性湖泊,综合营养指数法确定湖水为中-富营养级湖泊水体。主成分分析法结果显示,湖泊污染的主要因子是TP。借助硅藻及其组合分析了湖泊富营养化状况,发现白洋淀硅藻属种以耐营养种梅尼小环藻Cyclotellameneghiniana(20.43%)和Cyclostephanos tholiformis(25.40%)为组合特征,表明湖泊水体已处于富营养化状态,水环境状况堪忧。     

白洋淀水环境质量评价

由于流域人类活动和气候干旱化的影响,白洋淀水体污染与富营养化日趋严重。通过对白洋淀湖水化学成分的分析,并运用与湖泊富营养化关系最为密切的Chla、TN、TP、CODMn和SD作为评价参数,采用综合营养指数法确定湖水营养类型。湖水水质监测数据分析表明,白洋淀为重碳酸类钠组Ⅱ型水的偏碱性湖泊,综合营养指数法确定湖水为中-富营养级湖泊水体。主成分分析法结果显示,湖泊污染的主要因子是TP。借助硅藻及其组合分析了湖泊富营养化状况,发现白洋淀硅藻属种以耐营养种梅尼小环藻Cyclotellameneghiniana(20.43%)和Cyclostephanos tholiformis(25.40%)为组合特征,表明湖泊水体已处于富营养化状态,水环境状况堪忧。     

综合水质标识指数法在公园湖泊水质评价中的应用

2011年8月对上海市12个公园中的13个湖泊水体进行了调查。对综合水质指数中各单因子水质标识指数的权重进行了改进与选择,根据调查资料,采用综合水质标识指数法对被调查水体的水质状况及营养状态进行了评价,用评分法和综合营养状态指数法验证了综合水质标识指数法应用于湖泊富营养化评价中的合理性。结果表明:所调查的湖泊中,仅有15.4%的公园湖泊综合水质达到水环境功能区要求,处于富营养化状态的公园湖泊占53.8%,湖泊中TN和CODCr污染最严重,综合水质标识指数法简便易用,能全面反映水质状况,评价结果科学合理,适合在公园湖泊富营养化评价中推广使用。     

长潭水库富营养化的季节演变分析

根据2011-2012年在梅州长潭水库不同水深及不同方位布点采样,对水体的浮游藻类藻相（群落结构、密度）和水质状况水温、总氮、总磷和叶绿素含量进行了的调查、监测,采用湖库营养状态指数法对湖泊富营养化评价,对梅州长潭水库的富营养化的状况和不同时期藻类组成进行季节演变分析.     

南京市主要湖库富营养化评价及特征分析

根据南京市主要湖库水体2010年6月至2011年5月期间的逐月监测资料,对南京市主要湖库富营养化程度,对湖库总磷、总氮含量与叶绿素a的相关性以及湖库富营养化季节变化规律进行了分析。分析结果表明:监测的9个湖库中6个处于富营养状态,其余3个为中营养状态;总磷、总氮含量与叶绿素a呈显著正相关关系,且总磷与叶绿素a的相关性更加显著;富营养化程度在盛夏和初秋形成高峰,冬季、春季富营养化程度为全年最低。针对南京市主要湖泊的富营养化状态,提出了相应的治理措施。     

改进的模糊综合评价法在洱海水质评价中的应用

针对单因子评价法评价结果未能较好地反映近年来洱海水环境治理效果这一问题,本文系统收集了洱海1992—2015年的水质监测数据,采用层次分析和熵权法组合赋权的模糊综合评价法,选用多个水质指标,从水质和湖泊富营养化两个方面出发,对洱海水环境变化趋势进行评价,并与单因子评价结果进行对比。结果表明:从年际变化来看, 1992—2003年期间洱海水质逐渐变差,2003年之后逐渐好转,并趋于稳定;从年内变化来看,洱海水质非汛期好于汛期(6—10月),湖中心区水质好于南部和北部。整体而言,洱海富营养化水平由贫营养逐渐向中营养转变。与单因子评价结果相比,采用改进的模糊综合评价法能更好地反映洱海近20年水质的动态变化特征。     

基于BP神经网络在白洋淀水质综合评价中的应用

选用2012年为现状年,应用BP神经网络建立白洋淀水质综合评价模型,用训练好的BP神经网络模型对白洋淀各监测断面的水质现状进行类别评价。结果显示,与单因素评价法相比,BP神经网络法是一种更加客观、有效和实用的环境质量评价方法。     

基于赋权法比较的改进云模型应用研究——以汾河二库为例

针对传统模糊综合评价法具有评价指标权重矢量的确定主观性强、相对隶属度权系数易偏小、不能全面反映水库健康状态等缺陷,本文旨在优化水库健康评价方法,围绕水库健康评价指标体系,应用AHP、EWM、AHP-EWM、AHP-Cloud、AHP-EWM-Cloud共五种赋权方法进行权重分析比较。通过闵式距离确定最佳赋权方法,并以云模型确定隶属度函数,建立基于改进云模型的模糊综合评价模型对汾河二库进行健康评价。AHP-EWM-Cloud法被确定为用于汾河二库工程案例分析的最佳赋权法,水库整体评价等级为健康,但岸坡稳定与水质情况仍需改进。该结果与水库实际情况相符,验证了该方法的合理性与可行性。研究表明:基于AHP-EWM-Cloud法的改进云模型兼顾了数据的客观存在、决策者的主观意识以及模糊性与随机性,为水库健康评价提供了一种可行的新思路。     

基于模糊层次分析法的平原水库健康综合评价

为了解决平原水库安全评价中存在的忽略生态和可持续性问题,针对平原水库面积大、水深小、坝线长和基础处理差的特点,在健康功能分区的基础上,综合考虑安全、生态特征、可持续性和社会政治环境等因素构建了平原水库健康综合评价体系,指标体系包括围坝安全、水库社会效益、水库生态效应和状态持续性4类一级指标和15个二级指标。利用模糊数学方法提高层次分析法确定各指标权重的准确性,构建平原水库健康综合评价的多目标多层次模糊模型,克服了传统评价方法的主观随意性,系统分析各类指标的耦合影响,改进评判分析的不确定性。评价结果表明:该方法操作方便、效果较好,可用于一般水库的健康评价。     

乌梁素海浅水湖泊沼泽化现状及成因分析

为揭示乌梁素海面临的湖泊沼泽化问题与其驱动因素,针对2013年8月乌梁素海浅水湖泊沼泽化现状及成因,进行了实地勘查和采样,利用基于植物生物量与沉积速率、植物种类和泥深的2种评价方法进行分析。结果表明:乌梁素海沼泽化程度存在空间差异,部分区域属于沼泽化后期,分别分布在总排干入湖口处和湖区的中东部,其中,沼泽化综合指数在近入湖口处各点最大,沼泽化综合指数处于3~4,向湖区中东部逐渐减小,但仍然大于湖区中南部的下游区,该区域的沼泽化综合指标数为2~3,仍属于沼泽化盛期,直至湖区下游的最南端,属湖泊沼泽化不显著区。造成乌梁素海浅水湖泊沼泽化的主要原因很可能是在湖水流速缓慢和富营养化的综合作用下,外源物质淤积和水生植物蔓延,淤积物质和植物残体逐年累积形成底泥泥炭,随着泥炭的增厚和湖水变浅,从而演化为沼泽。     

改进的分布估计算法在水库综合调度中的应用

本文通过分析水库调度运行方式所涉及的防洪、兴利、发电、供水等问题,结合综合指标评估系统和理想点法,构建了一个以价值函数与价值损失为评价标准的水库综合调度模型,并对分布估算法自适应能力与局部搜索能力进行改进。实例验证表明:该方法明显提升了算法精度与全局搜索能力,具有较强的适用性,为水库综合调度提供了有益参考。     

基于AHP和模糊综合评价模型的小型水库标准化管理水平评价

利用层次分析法建立了小型水库标准化管理评价指标体系,体系包含4个一级指标和16个二级指标,并利用模糊数学理论建立了小型水库标准化管理水平评价的模糊综合评价数学模型.根据指标特点,模型采用专家估测法计算各指标权重,并利用专家评定法计算单因素评判矩阵.采用建立的评价模型对都昌县石头涧水库标准化水平进行了评价,结果表明:石头涧水库标准化管理水平一般,基本符合水库管理实际;该评价方法较科学合理,具有一定的适用性.