基于灰靶理论的水库调度方案决策模型及其应用

为获取合理性较高的水库调度方案,引入灰靶理论并进行改进,建立了基于灰靶理论的水库调度方案决策模型。该模型的特点在于可动态设置权重分配系数来提高指标权重的适用性,同时评价过程考虑了指标间的相关性,用马氏距离计算待选方案靶心度,并进一步以灰靶环数为评判指标进行方案相对优劣排序,以此增强评价结果的可信度和直观性。以三峡水库为例进行防洪调度方案评价决策,应用结果验证了所建模型的合理性和可行性,同时,模型在决策方案的推荐方式上有所改变,为水库实时调度管理提供了一种新思路。     

梯级水电站优化调度方案效益分析及分配研究

梯级水电站联合优化运行对梯级总效益的发挥起着重要作用。以金沙江中游梯级水电站为例,建立以发电量最大为目标的优化调度模型,采用改进的POA算法进行计算,通过比较分析5个典型组合方案发现,联合优化运行包含的水电站数越多的调度方案,梯级系统的发电量相应越高,枯、汛期电量之比从1∶2.2增加到1∶1.1。提出基于Nash谈判的梯级水电站优化调度利益分配模型,模拟结果表明,该方法能激励各水电站参与联合调度的积极性,可使水能资源得到合理利用。     

基于来水不确定性的梯级水电站负荷调整耦合模型——以锦官电源组梯级水电站为例

针对来水不确定性引起的实际调度要求与原定发电计划的偏差问题,一方面结合风险管理内涵和梯级水电站发电调度操作规程,建立了梯级水电站安全运行预警机制,对发电计划进行滚动监测与评估;另一方面,基于误差分析技术和水库调度理论,建立了梯级水电站负荷调整耦合模型,并以预警结果为时间控制节点,构建二者的嵌套应用模式,同时提出了一种计及电网安全约束的负荷调整逐层递进求解算法。以雅砻江流域锦官电源组梯级水电站为实例进行计算,结果表明,所建模型可有效解决来水不确定性(偏小或偏大)导致的电站被迫降低出力运行或水库弃水问题,制定的负荷调整方案满足电网安全稳定运行约束和水电站水库运行要求,验证了所建模型的合理性。     

基于灰局势决策模型的渠首方案优选

长期以来渠首工程方案的比选主要凭借个人的经验、知识和才能进行决策。然而,面临各种复杂的问题,常常难以做出正确的决策,甚至会出现失误。从系统整体出发,选择较优的方案,在占有一定的信息和经验的基础上,采用灰局势决策理论,对几个可供选择的方案,进行计算分析和正确的判断,从而确定渠首工程设计方案的优化排序,为建设部门提供最优的设计方案,为上级主管部门提供科学的审批依据。     

水库洪水资源利用风险决策模型构建及应用

洪水资源利用可以缓解水资源短缺问题,但也存在风险,有必要对洪水资源利用的风险进行研究。基于洪水资源利用风险率最小、风险效益最大和风险损失最小的原则,构建了水库洪水资源利用多目标风险决策模型,该模型采用概率论与数理统计法计算风险率,C-D生产函数法与能值法计算风险效益,洪水淹没面积与单位面积损失法计算风险损失,用约束法求解模型的多目标决策问题。以江苏省石梁河水库为实例,运用风险决策模型找到了石梁河水库洪水资源利用的最佳均衡解,验证了模型的有效性与适用性。     

水量水质联合配置方案评价指标体系研究

在阐述水量水质联合配置方案评价内涵基础上,给出了水量水质联合配置方案评价操作流程。利用层次分析法构建以经济社会、生态环境、水资源系统为评价准则,以流域缺水率、新增投资额、水功能区个数达标率、生态用水比例、人均水资源量、水资源开发利用程度和万元GDP耗水量为具体指标的方案评价体系。以分区协调性指标和方案公平性指标为核心,在合理确定指标权重的基础上,选取浑太河流域进行评价体系的可行性验证,结果表明,构建的水量水质联合配置方案评价指标体系切实可行。     

尾矿库溃坝风险指标体系及风险评价模型研究

运用相关性分析,将与尾矿坝安全有关的参数和设计指标进行归类,建立了相互独立指标的尾矿库溃坝风险指标体系,并应用模糊理论建立了尾矿库溃坝风险评价模型。随后通过国内尾矿库专家系统对体系各指标进行的评估,结合层次分析法,得到了各指标的权重,并将指标分成4个级别,建立了分级标准,从而提出尾矿库运行期安全等级的划分方法。实例分析表明,本文建立的尾矿库溃坝风险指标体系和风险评价模型,可以应用于评估尾矿库运行期的安全等级。     

尾矿库溃坝风险指标体系及风险评价模型研究

尾矿库风险评价应研究坝及其附属构筑物的安全状况，评价尾矿库运行期的安全等级。因此，加强尾矿库风险管理，建立尾矿库溃坝风险指标体系和风险评价模型，对于减少和防止尾矿库溃坝事故的发生，确保尾矿库的安全运行，使之更好地为矿山安全生产服务，为国民经济健康持续快速发展服务等方面都具有重要意义。本文基于理论分析、相关性计算方法，建立了尾矿库溃坝风险指标体系，并应用多层模糊模式识别理论建立了尾矿库溃坝风险评价模型，并提出了尾矿库运行期安全等级的划分方法。建立的风险指标体系和风险评价模型，可同国家安全监管总局尾矿库普查和管理系统结合，用于尾矿库运行期安全等级的划分。     

白洋淀生态补水效益评价指标体系建立

多次生态补水使白洋淀摆脱了严重的生态危机,在已完成的白洋淀生态补水工程的基础上,从生态效益、社会效益和经济效益几方面分析选取评价指标,建立了白洋淀生态补水效益评价指标体系,为进一步的效益评价提供依据。     

新一代流域梯级电站优化调度决策 支持系统研究

本文分析新一代流域梯级电站优化调度决策支持系统特点,研究以算法模型为核心,以流域为基础计算单位,以调度方案为中心,以GIS技术、云计算为支撑构建软件系统。研究通过基于水情预报的多调度方案生成、调度方案分析决策和调度方案后评估形成一体化优化调度决策流程,以此为指导构建新一代流域梯级电站优化调度决策支持系统。     

Web GIS在梯级电站群管理信息系统中的应用

对梯级电站群建立调度管理信息系统的必要性进行了分析．介绍了Web GIS的特点，并对Web GIS在梯级电站群调度管理信息系统中的应用作了探讨，为梯级电站群实现可视化管理提供了一种新途径。     

梯级水电站联合优化调度系统的开发与应用

梯级水电站联合优化调度系统是一个基于数据库、Matlab、C语言等软件联合开发的应用系统。该系统是在水流量预测和区域负荷预测的基础上,根据短期调度需求、调峰需求,通过优化算法最终得到各梯级水电站之间的负荷分配、站内机组出力以及机组组合状态。以重庆市某梯级水电站为例,仿真结果表明,该系统不仅能直观地反映机组出力,方便调度员发出调度命令,同时该系统的成功应用提高了梯级水电站的水能利用率、节约了发电成本。     

梯级水库远程集中调度与水电站群安全经济运行

针对乌江流域梯级水库群中既有多年调节水库,又有年调节、季调节和日调节水库形成的混联水库群,由于上游龙头洪家渡多年调节水库的建设投运,原单一水库调度管理已不适应公司的发展要求,提出了要充分发挥流域联合调度优势,进行乌江流域梯级水库远程集中调度。经过3年的水库远程集中调度管理,按照安全高效、科学合理、充分利用的原则精心调度水库,增强了上下游水库水能补偿作用,实现了流域梯级水电站群安全经济运行,提高了梯级水电站群的水能利用率和整体经济效益,取得了良好的经济效益和社会效益。     

清江梯级水电站大坝巡检系统建立

清江公司库坝中心拟对清江流域水布垭、隔河岩、高坝洲三个梯级电站水工建筑物的巡检资料建立自动化的巡检系统,使日常的工程管理更加科学化、规范化。技术路线是将条码技术和计算机系统管理技术引入到管理工作之中,将水工建筑物的运行巡检提高到一个新的管理水平。     

宝兴河流域梯级水电站大坝安全监测自动化系统设计

基于大坝安全监测的需要,开发了宝兴河流域梯级水电站大坝安全监测自动化系统。介绍了系统设计原则与目标、系统的总体结构、已有监测系统的更新改造方案、数据自动采集系统功能需求以及流域大坝安全监测数据管理与分析系统的功能结构等主要技术内容。研究成果可供类似工程参考。     

三峡梯级日优化运行模型及算法

三峡梯级水电站日运行中,给定三峡用水量制定梯级发电计划,给定梯级总负荷优化电站间负荷分配,是其两种最基本的运行方式。针对这两种基本运行方式,探讨了几种常用优化准则的数学模型。根据实际运行中梯级的各种约束条件,建立了梯级日优化运行的数学模型,给出了相应的计算方法。在计算中,考虑电站的水头变化和两坝间水流时滞的影响,对上述优化问题采用了综合改进动态规划的方法进行计算。仿真计算表明,该模型及算法能够很好地解决三峡梯级日优化运行问题,并能够满足实际运行的需要。同时,还就实时优化问题进行了探讨。     

基于改进BP神经网络模型的苏帕河流域梯级电站水质综合评价

引入人工神经网络（ANN）理论,提出了水环境质量综合评价的改进BP神经网络模型,并编制了相应的程序。将模型运用于苏帕河流域梯级电站水质综合评价中,结果表明改进的BP神经网络模型通过变步长法和加入动量项的方法不仅可以减少训练的次数,避免网络训练陷入平坦区,还可以提高网络的精度,减小全局误差。与传统评价方法相比,本模型全面考虑多种因素,评价结果更为客观、合理;相应所开发的评价系统适应性强,通用性好,简单易用,具有优越性。     

基于景观格局变化评价的梯级水电开发规划方案研究

根据景观生态学理论,借助地理信息系统工具,采用定量的方法分析工程景观格局状况,通过建立水电开发建设规划方案的景观格局变化评价的指标体系和评价方法,研究水电开发规划方案对区域景观格局的影响。本方法应用于黄河上游黑山峡河段水电开发建设方案析分析。结果表明：不同规划方案实施后对原有生态环境均产生了一定影响。通过对不同方案与研究区域生态现状进行灰色关联分析,红山峡、五佛、小观音和大柳树4个坝址均修建低坝的方案的景观格局指数最高,研究区域景观生态风险最小。最终确定该方案为最优方案,该方案对区域原有生态体系性质和功能影响较小。