辽阳市水质概率分析

本文采用周期叠加趋势预测法对辽阳市主要河流的径流量进行了模拟与预测,利用水动力学-水质耦合模型对各河段主要污染指标的浓度进行了计算,并基于蒙特卡洛模拟法进行了辽阳市主要河段水质概率分析.基于水质概率分析结果与权重指标法量化各主要河段的水质优劣程度,为该市的河流水质控制与管理提供科学依据.     

基于BP神经网络-加权马尔科夫模型的泄水闸水平位移预测

针对传统变形统计模型和BP神经网络模型对水工建筑物变形预测精度欠佳的问题,建立了BP神经网络-加权马尔科夫模型。首先,采用均值－均方差法对BP神经网络模型拟合的相对误差序列进行状态分类,并检验状态序列的马氏性。然后计算各阶自相关系数和转移权重,利用加权和最大概率值预测未来的随机状态。最后以王甫洲水利枢纽泄水闸11^#闸墩测点水平位移实测数据为例,分析比较逐步回归统计模型、BP神经网络模型和BP神经网络-加权马尔科夫模型的预测效果。结果表明：相比于逐步回归统计模型和BP神经网络模型,BP神经网络－加权马尔科夫模型的预测精度更高,说明BP神经网络-加权马尔科夫模型较为可靠。     

组合权重模糊联系度模型在水质评价中的应用

针对水质评价指标存在的不确定性和水质评价标准存在的模糊性,基于集对分析理论与模糊层次分析法构建了模糊联系度水质评价模型。首先计算各评价指标值的分级联系度,对样本指标值做初步分类;再计算各评价样本与水质标准之间的综合联系度;最后通过置信度准则评判评价样本的水质级别。为突出不同评价指标的贡献率,将熵值赋权法和超标加权法引入该模型,并通过理想点法进行权重的合成,实现了多种赋权方法优势的融合。将模型应用于闽江渔业水域的水质评价,结果表明基于组合权重的模糊联系度水质评价结果更贴近实际情况,评价结果合理可信。     

改进加权马尔科夫链模型在辽西地下水开采量预测中应用

本文采用变量权重修正系数对传统加权马尔科夫链模型进行改进,从而提高模型收敛精度。并将改进模型用于辽宁西部地下水开采量预测计算。研究结果表明:改进的加权马尔科夫链模型,在区域地下水开采量预测中具有较高的精度,改进模型在研究区地下水开采量预测年误差减少16.8%,不同季节预测误差减少16.0%。改进模型研究对于区域地下水开采量预测具有参考价值。     

基于加权马尔可夫链的地下水动态预测

为了降低地下水变化中的季节性影响,对实测样本序列进行了分月标准化处理,以此地下水标准化指标为基础,考虑不同滞时的地下水埋深为相依随机变量的特点,用归一化的各阶自相关系数计算权重,应用加权马尔可夫链构建了地下水动态预测模型。以赤峰市中心城区2000年至2013年逐月地下水埋深实测序列为基础,实现了赤峰市中心城区预见期为1个月的地下水动态预测。结果表明:通过对原始时间序列进行分月标准化处理,有效降低了地下水变化过程中季节性的影响,使得以月为时间尺度的地下水预测成为可能;该模型依据不同滞时变量的相依关系计算权重,充分利用了原时间序列的信息;建模过程简单,所需资料较少,拟合精度较高,对于地下水预测具有较强的适用性。     

基于博弈论赋权信息量模型的滑坡易发性评价

针对利用信息量模型进行滑坡易发性区划时,直接将各影响因子的信息量相加或乘以单一权重相加,未同时考虑因子的主、客观权重的问题,提出基于博弈论赋权信息量模型的滑坡易发性评价方法。首先采用层次分析法(AHP)计算出主观权重,通过变异系数法确定客观权重,然后利用博弈论原理进行主、客观权重的优化组合,得到组合权重;基于组合权重对各评价因子的信息量图层进行加权求和,通过自然间断点法将评价结果分为5类。最后以陕西山阳县为研究区,分别从滑坡易发性区划图、分区点密度及ROC曲线,将所提模型与单一权重的信息量模型进行了对比。结果表明,所提方法的准确性、可靠性优于传统的加权信息量法。     

确定海湾填海优化岸线的综合方法

填海工程对区域生态环境有多方面的影响, 需要在新岸线确定时采用综合模型来全面评价各种影响并协调多个目标的需要. 本文以深圳湾为例, 提出 了一种确定海湾填海优化岸线的综合方法. 通过分析填海工程的主要影响及控制指标, 建立了它们之间的层次关系; 利用各种数学模型(如水动力学模型、泥沙模型和水质模型等）定量描述了各种填海岸线方案对应的海湾潮流运动、泥沙冲淤以及污染物迁移规律; 根据生态系统与潮流运动和泥沙冲淤的定性关系, 间接评价了填海对生态的影响. 在此基础上, 采用层次分析法确定了各种主要影响及控制指标的权重, 通过综合集成模型的预测结果评判了各种填海岸线的优劣, 最后对权重和模型计算误差的影响进行了敏感性分析. 这一方法便于考虑填海工程中多种因素的复杂影响.     

辽河流域河流水质综合评价

本文以辽河流域为例,将水质风险次序权重与组合准则权重相耦合构建评价模型,运用该模型计算评价了多种次序权重和河流水质等级。结果表明:风险水平α=1的条件下,国标法划分的监测点水质类别与该方法保持较好的一致性,对于河流水质的评价该方法符合实用性和可行性要求;石油类、总磷、氨氮、总有机碳等因子对流域水质的影响显著;入海口水质受地理位置制约,总体处于较差水平;水环境污染来源以工业废水、城市和农业污水为主。该耦合评价方法可为流域水环境保护和水质治理提供数据支撑。     

加权灰色与加权统计模型在边坡变形预测中的应用研究

 利用实测变形数据建立监测模型对边坡变形规律进行预测是工程安全监测中的重要手段。对于长期发展变化的变形来说,新、旧信息反映的规律通常会有所不同,充分合理利用新的实测信息是实时掌握边坡状态、预测下一阶段趋势的必要工作。以加权的方法增强新的监测信息的作用,适当削弱旧信息的作用,比较选取权形式,对相应的变形加权回归模型和加权灰色模型进行建模分析,其预测效果比不加权模型有较明显改善。并通过权重的改变对模型的拟合、预测结果进行了比较,总结其规律,提出了使用建议。     

物元模型在流域年径流量预测中的应用

为对流域年径流量做出预测,利用灰色关联分析,挑选出与年径流量关系密切的物理因子,利用前期的物理因子进行计算,使物元分析具有预测功能.在模型构建中引入了熵权分析法以确定权重,避免了权重系数确定的主观性问题;再以岷江紫坪埔站年径流量为例,对其年径流量进行了预测.结果表明,用物元分析来预测未来年径流量是可行的.