日古利电站水轮发电机组诊断系统

为了更及时、准确地对水电站机组及其他一些设备的运行状况进行监测,以便发现已经出现或将会出现的故障,并据此采取相应的措施,俄罗斯统一电力系统股份公司与其他几家公司合作,在日古利水电站的5台机组上安装了自动化监测诊断系统。该系统的采用,使俄罗斯统一电力系统股份公司及该水电站的工程技术人员积累了丰富的诊断机组运行状态以及排除故障的实践经验。     

水轮发电机组在线监测及分析诊断系统建设初探

通过对国内水电机组在线监测及分析诊断系统应用情况的调研，根据乌溪江水电厂的实际情况，阐述了我厂开展机组在线监测与分析诊断系统建设的有利条件，并着重介绍了系统建设的总体思路和结构以及系统应具有的功能。     

水轮发电机组诊断技术

本文以系统论的观点分析被诊断对象的结构，在一定的工作条件下该结构决定了被诊断对象的功能和对约束条件的满足程度，对功能参数及约束条件满足程度的检测，对结构参数的检测，并应用数据分析，模式识别技术，可判断被诊断对象的技术，故障原因分析，故障点的指认，提出处理决策，并根据状态趋势分析预测，预防故障，并对水电系统进一步开展诊断技术的研究和应用提出建议。     

水轮发电机组状态监测及故障诊断系统的硬件系统设计

本文在水轮发电机组状态监测与故障诊断系统方案设计的基础上，从满足可靠性，开放性和经济实用性考虑，对状态监测与故障诊断系统硬件进行了系统设计。     

水轮发电机组的状态监测与故障诊断

由定期检修向状态检修的转化是国内外设备检修的发展趋势，状态检修强调以设备状态为基准进行检修，对机组在线监测就是为状态检修提供科学的诊断依据。本文着重阐述建立一套完善的状态监测与故障诊断系统，并探讨其状态监测的基本思路。     

基于生产大数据的水轮发电机组故障诊断系统

为解决水轮发电机组传统故障诊断技术准确度不足的问题,并实现水轮机故障诊断技术的生产数据融合。董箐发电厂作为首个水电远程诊断试运行项目,通过建立大数据服务引擎,实现了电厂级全业务、全类型数据资源集中整合、存储、分析的远程诊断平台,取得了显著的经济效益和应用价值,为向企业级推广大数据分析技术提供了技术支持。基于生产大数据的设备状态监测故障诊断技术,将有利于电厂专业技术人员及时发现设备运行中存在的缺陷故障及确定大修目标,降低电力企业检修成本、提高电厂可用系数、延长设备使用寿命、增加发电能力、确保发供电可靠性等,可以预见,预知性检修这一先进的技术和管理体制必将在我国电力行业中得到越来越多的推广和应用。     

模糊理论在水轮发电机组故障诊断中的应用

以模糊理论为基础，结合水轮发电机组的结构设计，运行工况，现场运行人员和专家的经验，分析了故障与征兆之间的模糊关系，形成了水轮 发电机组诊断规则，建立了水轮发电机组模糊诊断自适应修正数学模型，并用某水电厂具体故障实例加以分析，诊断，验证，结果证明了该数学模型的合理性和适用性。     

基于PNN的水轮发电机组振动故障诊断

概率神经网络（PNN）是一种训练速度快、结构简洁明了、应用广泛的人工神经网络。它采用贝叶斯分类决策理论建立系统的数学模型,以高斯函数作为激励函数,具有非线性处理和抗干扰能力强等特点。提出基于PNN的水轮发电机组振动故障诊断方法,并在水轮发电机组振动频谱波形特征的基础上,对几种典型故障模式进行了实例研究。理论分析和实例结果验证了基于PNN的水轮发电机组振动故障诊断方法是正确和有效的。     

隔河岩水轮发电机组状态监测与诊断系统

结合清江隔河岩水电厂水轮发 电 机组状态监测与诊断系统的研制和开发，讨论了该系统的功能特点、硬件构成、软件设计与 系统配置等问题。该系统的实现为水轮发电机组的安全可靠运行、推行预测性维修提供了技术手段。     

水电机组状态分析信号处理平台的设计与应用

介绍了在水电机组状态分析系统中使用信号处理技术的目的与意义,阐明了系统中的信号特征,针对信号特征采用相关的信号处理方法进行信号分析与特征提取.综合系统中的各种信号,设计了一个面向专家与维护人员的信号处理平台,根据待分析信号的实际特征与分析需要,选择恰当的处理方法进行分析计算,得出性能评价或故障结论,并以实际问题为例进行了说明.     

水电机组一次调频试验探讨

水电机组一次调频试验是优化和考核机组一次调频性能最直接、有效的方式,但目前该试验还无统一的方法,且一次调频方面的资料与规定大多是相对火电机组而言,有的规定对水电机组不一定合适.文中分析了发电机组一次调频的作用和现行水电机组一次调频的试验方法、考核指标;结合某水电站机组的一次调频试验,具体分析了调速器参数对水电机组一次调频性能的影响,并认为水电机组一次调频性能考核试验应规定具体的试验方法.     

改进Elman网络及其在水轮发电机组故障诊断中的应用

针对水轮发电机组故障诊断系统，分析了改进BP网络在故障诊断中的不足，提出了利用改进Elman网络进行水轮发电机组故障诊断的方法。该方法具有精度高、收敛快、可以避免局部最小的优点，从而为水轮发电机组故障诊断提供了一种更有效的方法。     

基于水电机组复合特征提取的RBFNN故障诊断

针对传统快速傅里叶变换（FFT）方法在非稳态信号分析上的局限和水电机组稳定性状态分析及故障诊断中过分依赖单一能量特征的不足，提出了集小波分析、模糊理论和径向基函数神经网络（RBFNN）优点于一体的基于复合特征提取的RBFNN故障诊断方法。首先采用小波分析方法对稳定性状态信号进行多频段分解、降噪，提取相对能量特征;运用模糊理论进行稳定性状态对过程参数变化响应的数值分析和量化，提取关系型征兆;然后将这2种特征组合，形成综合反映机组稳定性状态的复合特征向量;最后利用RBFNN诊断出机组的典型故障类型及其严重程度。工程应用结果表明，该方法能够全面准确地提取水电机组稳定性状态特征，在水电机组故障诊断上具有一定的可行性和有效性。     

麻石水电站1号水轮发电机组增容改造初步设计

麻石水电站1号机组经过37年的运行,机组各部件老化严重,安全隐患较大,进行技术改造非常有必要,文章介绍了麻石水电站1号机组增容改造选型的方案及水轮机主要参数的选择。经过技术改造后,1号机的单机容量可提高至36.5 MW,比原机组增容30.3%。     

基于虚拟仪器的水轮机组监测与诊断分析系统

随着水电机组在国家电力工业中的比重和水轮发电机组单机功率的增加,对水电机组的状态监测和故障诊断技术提出了更高的要求。本文采用虚拟仪器系统作为开发平台设计并组建水轮发电机组监测和故障诊断系统。该系统实现了水轮发电机组振动信号的数据采集、数据处理和分析,并进行故障诊断。。     

水电机组一次调频性能评价探讨

针对水电机组一次调频现状,对一次调频的调节死区、负荷限幅等参数进行了分析,对一次调频的动态响应速度和稳定性等评价指标进行了探讨,给出了水电机组一次调频调节死区、负荷限幅、动态响应速度及响应稳定性的修改建议,并对出力保证系数这一指标阐述了新的考核方法。     

基于遗传算法的水电机组盘车数据处理方法研究

针对多点任意转角连续盘车数据,提出了一种基于改进遗传算法提取正弦信号参数的求解方法。基于MATLAB遗传算法工具箱,以牡丹江电厂为例,对盘车数据进行了仿真研究,数据结果表明,该方法具有精度高和全局收敛的优点。     

基于GSM通信的小型水电站水轮发电机组运行监测装置应用

设计了一种基于GSM通信的水轮发电机组运行监测装置。该监测装置适用于小型水电站,可以及时、准确、客观地反馈水文及水轮发电机组的运行状态。     

基于GSM通信的小型水电站水轮发电机组运行监测装置应用

设计了一种基于GSM通信的水轮发电机组运行监测装置。该监测装置适用于小型水电站,可以及时、准确、客观地反馈水文及水轮发电机组的运行状态。