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相似文献
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1.
本文讨论了在电力载波上音频信道的MSK(Minimum Shift Keying)信号传输与设计问题。作 为FSK特例的MSK,它具有实现容易、功率谱集中、频带利用率高、对邻道干扰小等优点。我 们将这种制式引入电力载波上音频(2.65~3.4KHz)信道,传送600波特数字信息,使每赫带宽 传输约一波特信息。大大提高了远动信道的传信率。本文详细地论述了MSK信号的特点,提 出了一般MSK信号的设计原则,并给出了实验结果。  相似文献   

2.
将信号的小波包变换看做通过等带宽的滤波器组,输出是对应频带上的分量,如某一频带上存在离散谱干扰,其小波包变换树节点的信息熵将会明显增大。同时,提出基于小波包分解和重构算法的熵阈值法。结果表明,这种方法具有良好的自适应性,无须事先确定离散谱干扰的数目及其中心频率,干扰抑制能力强,能准确提取局部放电脉冲的相位,对于单一放电类型,可以标定放电量的大小。  相似文献   

3.
由于频率分辨率较低,基带FFT难以有效地分析断路器操动机构振动信号的频率结构和频谱特征,文中探讨将选带细化频谱分析技术应用于振动信号的分析。分析比较了两种常用细化方法:选带细化Zoom-FFT(ZFFT)和线性调频z变换(CZT),指出了CZT算法的优越性。算例分析表明,CZT能有效辨识断路器振动加速度信号的细微频率结构。  相似文献   

4.
单边带电力线载波机一般采用频移键控调制方式实现远动信号的传输,在话音与远动复用时,远动信号传输速率不超过600 bit/s,而在远动专用时,远动信号传输速率不超过 1 200 bit /s。为了提高远动信号的传输速率,提出了一种基于多载波调制原理实现远动信号传输的方法。该方法对输入数据进行串/并变换、数据编码,接着插入帧同步序列、信号映射,然后进行离散傅里叶反变换从而实现多载波调制;对多载波输入信号进行抽样、离散傅里叶变换、信号逆映射,然后删除帧同步序列、解码、并/串变换从而恢复出原始数据。  相似文献   

5.
对一种基于离散傅里叶变换(DFT)的频率测量算法进行了分析,该算法认为信号的频率偏移量在邻近的2个周期保持不变,因此在信号频率变化较快时频率计算误差较大。针对此问题,提出了一种改进算法。在计算频率偏移量时,除原方法外,还考虑了频率变化率带来的相邻周期相角差的影响。给出了2种方法以获得该算法所需要的信号频率变化率:一种是利用前次计算所得到的频率变化率,另一种是利用相对固定的频率变化率。仿真计算结果表明,改进后的算法具有较好的频率及频率变化率测量精度。  相似文献   

6.
在非稳态畸变信号条件下,建立了电网的数学模型,提出了一种合理计量电能的新方法,并将小波分频带测量方法用于功率的分解测量,在理论上实现了畸变功率的准确测量。仿真分析验证了所述方法的正确性。该方法将促使电功率测量理论更加完善,为研发适用范围更广、计量更合理的电能表提供技术先导。  相似文献   

7.
张鹏  杨胜发  胡江  陈阳 《人民长江》2016,47(8):76-79
声学多普勒流速仪常用于测量水流三维瞬时流速,受外界以及仪器自身等多种因素影响,采集的流速时间序列中不免存在噪声干扰。为了获取真实反映湍流瞬时紊动过程中的高频流速信号,需对流速仪测量流速信号中含有的噪声值进行过滤,为此提出了一套流速信号预处理方法。先对大于3.5倍样本标准差的流速数据进行修正;其次分析样本中局部区域数据的变化情况,对大于2倍局部样本标准差的数据进行插值修正;根据傅里叶线性变换性质,提出从流速信号功率谱中过滤掉仪器固有噪声功率谱。水槽实验数据分析结果表明:调整数据量不超过总数的12%,符合柯尔莫戈洛夫的-5/3次幂频率增加规律,对高频噪声降噪作用明显,为湍流瞬时紊动过程分析提供了更为准确的方法。  相似文献   

8.
为了有效降低噪声对光纤陀螺监测系统实测信号的影响,提出基于CEEMDAN与小波变换混合去噪的方法。先将信号进行CEEMDAN分解,得到一系列IMF分量,计算每一个IMF分量与原始信号的相关系数,利用相关系数的大小筛选出主要的IMF分量。结合小波变换,对筛选出的IMF分量进行降噪处理,最后进行信号重构。引入含噪信号与降噪误差比和均方误差两个指标来判断降噪效果,利用单一的小波变换、CEEMDAN方法、CEEMDAN与小波变换混合去噪三种方法对仿真信号和实测信号进行分析。结果表明,基于CEEMDAN与小波变换混合去噪方法的去噪效果最好,有效地降低了噪声对真实信号的影响,去噪后的信号能准确地表征真实信号的变化特征。该方法非常适合光纤陀螺监测系统的信号去噪,能进一步提高光纤陀螺监测系统的测量精度。  相似文献   

9.
为准确分辨出电能信号中的扰动成份,进行电能质量治理,笔者通过对暂降+谐波、暂升+谐波、脉冲+谐波、暂升+波动、暂降+波动、脉冲+波动等6种双重扰动信号进行EMD分解,希尔伯特-黄变换,然后着重对信号的前2阶IMF,第1阶IMF的瞬时频率,希尔伯特谱进行分析。结果显示,EMD分解能分解出复合的扰动信号成份,第一阶的IMF分量的瞬时频率及希尔伯特谱能对扰动发生时刻、谐波成份进行较准确的分析。  相似文献   

10.
WP(小波包)对信号的分解与重构能够提取信号在某一小频率段内的信息;多信号分类(MUSIC)功率谱分析不仅适用于正弦信号,而且广泛适用于窄带信号的估计,能够从信号中分检出低频和微小的信息。大型水轮机组的工作频率和各种故障征兆频率往往较低,结合WP及MUSIC谱的优点建立WP-MUSIC谱分析法,能够更加有效、准确地进行低频故障信号分析,并有利于水轮机故障诊断及定位。  相似文献   

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