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相似文献
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1.
紫坪铺水文站非汛期划分为退水期和过渡期,前者的径流变化选用分级退水模型和季节性自回归模型描述,后者采用多元回归、灰色动态、非参数权重和模糊集预报模型等刻划。经优选后采用的预报模型,其评定和预报检验对旬、月径流都有令人满意的精度。  相似文献   

2.
准确的月径流预报对于水资源优化配置、流域防汛抗旱、开展水量调度、水库群发电优化等具有十分重要的作用。当前工作中常用的月径流预报方法主要有水量平衡模型、数理统计模型、人工神经网络等。研究表明,任何单个模型在月径流预报问题上都无法始终具有最佳预报效果,多模型集合方法为消除模型不确定性、提高月径流预报精度提供了有效途径。以北江流域坪石站、犁市站、横石站和石角站为研究对象,分析对比了季节性自回归模型、两参数月水量平衡模型、人工神经网络的应用效果,并基于BMA(Bayesian Model Averaging)法获取上述站点的多模型集合方案,研究结果表明多模型集合月径流预报的精度相比单模型具有明显提升,不仅具有更高的确定性系数DC(Determination Coefficient),还能有效降低水量误差MAPE(Mean Absolute Percentage Error),能够为流域调度决策提供更好的支持。  相似文献   

3.
小浪底至花园口区间含沙量人工神经网络预报方法研究   总被引:7,自引:4,他引:3  
本文对小浪底至花园口区间含沙量过程的人工神经网络预报方法进行了研究,主要内容有人工神经网络预报的基本原理、改进方法、人工神经网络模型的建立、样本数据的组织、网络的训练,以及对历史数据的验证等,并对预报结果进行了评定和系统分析,讨论了进一步的改进措施,该研究为含沙量过程预报探索了新的理论和方法。  相似文献   

4.
本文根据成因分析的方法,寻找预报对象与预报因子之间物理联系,采用多元回归方程求解和回归效果检验,利用辽宁西部锦州水文站的资料建立出锦州水文站不同月份月降雨量的预报方程。  相似文献   

5.
赵童  蒋灵芝 《广西水利水电》2023,(1):113-116+122
以桂林市恭城瑶族自治县栗木水文站为例,介绍了广西中小流域常用的水文预报方法,包括多元回归分析法、地貌单位线法、中国洪水预报系统、涨率分析法。通过比对各方案的特点、适用条件及预报合格率,结果表明:涨率分析法综合误差最小,地貌单位线法误差最大。而在实际应用中,多元回归方程预报方法使用最为广泛。  相似文献   

6.
本文采用均生函数与BP人工神经网络相结合建立一种新的长期水文预报方法,经实际预报证明,该方法在年平均流量预报上具有较好的拟合和预报精度。  相似文献   

7.
基于人工神经网络的卡尔曼滤波实时校正技术   总被引:3,自引:3,他引:0  
针对人工神经网络技术在实际应用中常出现的过拟合现象,设计了以人工神经网络模型做初级预报,用卡尔曼滤波技术对初级预报结果进行二次预报的方法。该方法用于淮河王家坝水文站最高洪水位的预报和岷江上游段紫坪埔水文站的流量预报,并与标准的BP网络模型以及卡尔曼滤波模型进行了比较。两个应用实例的计算结果表明,以上两种技术的结合,不仅有利于预防过拟合问题,还可提高预报精度。  相似文献   

8.
本文以水库月入库径流预测为例进行了中长期水文预报的人工神经网络模式的研究,研究采用了整体模式、分类模式、组合模式等,研究结果表明,具有非线性功能的人工神经网络方法可以改善中长期入库径流的预测。  相似文献   

9.
人工神经网络在径流预报中的述评与展望   总被引:1,自引:0,他引:1  
径流预报是水文研究的一个重要领域,人工神经网络是近年来在径流预报中被广泛应用的一种新方法。文中评述了人工神经网络及其耦合方法在径流预报中的研究现状、研究发展特点和存在的主要问题.展望了研究的发展方向。  相似文献   

10.
二滩水电站中期径流序列预测研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
分别利用门限回归模型(TR模型)和人工神经网络模型对二滩水电站的月平均径流量序列进行了预测。通过计算可知,门限回归模型和人工神经网络模型都可以很好地解决月平均径流的预测问题,相对误差总体上都比较小。但门限回归模型计算繁琐,不能及时、快速得到计算结果,而人工神经网络模型计算快速,占用内存小,还有很好的容错性,即使在数据不完全的情况下,也能及时准确地得到径流预报值。考虑到模型自身的特点和优势,在实际运行中推荐使用人工神经网络模型进行月平均流量的计算和预测。  相似文献   

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