GPSIM(1)模型在预测地表水COD_(Mn)指数中的应用

由于常规GM（1，1）有许多不足，因而限制了它在环境科学领域中的应用范围。本文采用较新颖的GPSM（1）灰色模型，作为某水域地表水CODmn指数时序资料的预测模型。应用表明，GPSM（1）模型较GM（1，1）具有更高的拟合、预测精度。     

淮河流域污废水中COD_(Cr)与COD_(Mn)相关性研究

对淮河流域污废水中的主要污染指标化学需氧量（CODCr）和高锰酸盐指数（CODMn）之间的相关性进行了研究．结果显示，两者均有显著的一元线性和对数线性相关关系，确定了回归方程反映出有机物类型和多少对CODCr与CODMn的贡献大小规律，显示了淮河流域的有机物污染特征。     

臭氧活性炭工艺去除饮用水中COD_(Mn)的应用试验

通过臭氧活性炭工艺去除饮用水中CODMn 的应用试验 ,探讨了工艺参数的选择对CODMn去除效果的影响。在此基础上 ,提出了臭氧活性炭二级串联工艺布置方式 ,试验结果表明能大幅度提高CODMn的去除率。     

基于人工神经网络的O_3-BAC出水COD_(Mn)预测与结构分析

充分利用人工神经网络拟合精度高、适应性强的特点,建立了臭氧-生物活性炭出水指标的神经网络模型,能够在给定工艺参数的条件下以较高的精度预测出水COD_(Mn).同时建立了多元线性回归分析模型,从而能够进行各指标之间线性影响的数量结构分析.利用该人工神经网络和多元线性模型,能够准确把握臭氧生物活性炭出水指标COD_(Mn)的变化规律,指导生产中各项工艺参数的调整.     

黄河孟花段水质模型的建立──多泥沙河流COD_(Mn)预测模型

针对黄河干流孟花段泥沙含量多和主要是CODMn污染的特点，建立清水与含泥沙原状水CODMn水质模型；经验证，模型可以用于多泥沙河流CODMn浓度长期预测．     

灰色GM(1,1)模型在干旱预测中的应用

灰色系统理论及其建模原理,利用蚌埠市气象站27a的实测降水量资料建立灰色预测GM(1,1)模型,对干旱灾害进行预测,经残差与后验差检验分析,模型精度较高,平均达99.37%,使用实测资料检验,效果较理想,为蚌埠市抗旱及供水提供必要的预测信息。     

GM(1,1)模型在大坝沉降预测中的应用

针对某水库大坝实际情况,提出在现有沉降观测数据的基础上,运用灰色理论的方法,建立GM(1,1)模型。通过数值试验确定模型最佳维数后,采取淘汰过于陈旧的数据信息、补充新观测数据的方法,即建立GM(1,1)等维新息模型,用以预测该大坝的沉降量,分析结果表明:GM(1,1)等维新息模型能较好地预测该大坝的沉降发展趋势。     

基于PSO-SVR模型的供水系统余氯预测研究

支持向量机回归(SVR)模型在非线性预测方面具有优良性能,基于该模型对供水系统余氯变化过程进行预测,并采用二阶振荡粒子群优化算法(SOPSO)对SVR模型参数进行优化调整,以提高小样本状态下模型的模拟精度,增强模型的泛化性能。将优化后的SVR模型应用于某供水系统余氯预测,结果表明:在有限样本状态下,优化后的SVR模型的预测平均误差小,明显优于BP神经网络模型和ARX模型,并具有较强的稳健性。该预测模型能较好地解决传统模型在小样本状态下余氯预测精度不高、预测效果较差的问题,为研究供水系统余氯变化过程及动态预测提供了新的途径。     

COD_(Cr)快速消解分光光度法在污水检测中的应用

采用快速消解分光光度法对北京市二级以上污水处理厂出水中COD_(Cr)和相应浓度标准样品进行检测,从测定过程、效率、水电量消耗和废液产生量等方面对COD_(Cr)的快速消解分光光度法和回流消解滴定法进行了比较.充分肯定快速消解分光光度法具有高效率、易操作、少能耗、低污染的优点,很适合在污水处理过程监测和排水监测中普遍应用.     

水体化学需氧量(COD_(Mn))的测定方法综述

化学需氧量是检测水质的主要指标之一,是衡量水体中含有无机还原性物质和有机物的重要参数。水质安全是世界大部分国家和地区所共同关注的问题,水质的好坏与人民的健康安全紧密相关,我国目前水资源匮乏,由于工业化进程飞速发展,部分水体污染严重,大众对水质检测关注日益增加。文中结合了国内外现有的技术,综述了国标法、消解加热法、连续流动分析法、化学发光法、紫外-分光光度法等方法测定COD_(Mn),对其测定方法,各方法的测定原理及其方法特点进行了阐述比对。     

COD_(Mn)计算公式的正确选用对实验室质控的影响

高锰酸盐指数测定水中还原性物质浓度,是水资源质量评价体系中的主要指标。GB11892-89有分别适用于非稀释和稀释样品的公式。实际操作中,分析人员常将多种样品一批次分析,统一使用非稀释公式处理数据,对使用标准物质作实验室质量控制非常不利。采用理论结合实验探讨数据处理的方法。结果表明:标准物质高锰酸盐指数浓度值用非稀释公式计算的结果大于用稀释公式计算的结果,导致标准物质对未稀释的水样的实验室质量控制失效。对标准物质和非稀释水样应分别使用稀释公式和非稀释公式计算。公式的正确选用对提高实验数据可靠性、优化河流、湖库富营养化评价工作具有重要意义。     

GM(1,1)改进模型在大坝位移预测中的应用

针对传统GM(1,1)模型的不足,分别从提高原始序列的光滑度、优化时间响应函数两个方面对其进行了改进,对模型进行残差检验和后验差检验,并建立一种新的GM(1,1)模型,将改进了的模型应用于大坝位移预测中,结果显示:新的GM(1,1)模型拟合预测精度明显高于传统模型。     

改进GM(1,1)模型在中长期径流预测中的应用

针对基本GM(1,1)模型的一些不足,将x(1)的第n个分量作为灰色微分模型的初始条件,并采用粒子群优化算法率定模型参数,改进了基本GM(1,1)模型,并将其应用于中长期年径流量预测中。结果表明:改进GM(1,1)模型具有较高的模拟精度,可以用于年径流量预测;与基本GM(1,1)模型相比,改进GM(1,1)模型预测结果的相对误差较小,说明改进GM(1,1)模型是合理的,且在中长期年径流量预测中的应用效果良好。     

改进GM(1,1)模型在基坑变形预测中的应用

分析得出原始GM(1,1)模型对应的灰微分方程仅是白化微分方程的梯形积分形式,因此以辛普生求积公式为基础建立了新的灰微分方程,而辛普生求积公式也是一种近似表达形式,因而对新的灰微分方程添加动态扰动项,以弥补灰微分方程与白化微分方程的差别,同时对初始值添加修正项,使其更加符合最小二乘法思想。将改进后的GM(1,1)模型应用到基坑变形预测中,实例应用结果显示,改进的GM(1,1)模型具有较高的预测精度。     

GM(1,1)模型在红山窑泵站沉降预测中的应用

针对红山窑水利枢纽泵站地质条件的特殊性,提出在现有沉降观测数据的基础上,运用灰色理论的方法,建立GM(1,1)模型。通过数值试验确定模型最佳维数后,采取淘汰过于陈旧的数据信息、补充新观测数据的方法,即建立GM(1,1)等维新息模型,来预测该建筑物的沉降量。分析结果表明,GM(1,1)等维新息模型能较好地预测该泵站的沉降发展趋势。     

GM(1,1)模型在宝鸡峡灌区干旱预测中的应用

根据宝鸡峡灌区1981-2003的年降水资料建立了GM(1,1)模型,并依据建立的残差GM(1,1)模型对原模型进行修正.经用2004年灌区降水资料验证,证明了模型预测结果的精确性、合理性.对灌区2008～2016年可能发生干旱 的年份进行预测,结果表明,2008年、2012年、2016年将发生干旱.     

GM(1,1)模型优化及在地下水位预测中的应用

地下水水位变化特征是研究区域地下水的基础,采用优化GM(1,1)模型对温州市永强平原地下水水位进行模拟和预测,优化模型后验差比值和平均相对误差均明显低于GM(1,1)模型,表明优化模型在预测精度上有很大提高,可靠性更好,为地下水水位预测提供了一条新途径。     

EMD-GM(1,1)模型及在大坝变形预测中的应用

大坝水平位移影响因素复杂,形成的数据序列一般不具有单调性,但灰色GM(1,1)模型只有在数据序列具有单调性时才能得到比较好的结果。针对这种情况,详细讨论了EMD-GM(1,1)模型的基本内容及建模过程。EMD-GM(1,1)模型利用EMD的自适应性,自动地从目标序列提取出若干个独立的内在模式分量（IMF）,剩余余项则具有单调性,然后采用GM(1,1)模型对余项进行拟合,并使用适宜的方法对各IMF分量进行拟合,最后通过加权平均求出最终值。仿真试验表明,EMD-GM(1,1)模型由于考虑了白噪声对模型的影响,提高了灰区间的白色度,预测效果比传统的GM (1,1)模型效果好。因此,在大坝变形的预测预报中EMD-GM(1,1)模型比GM (1,1)模型具有更高的应用价值。     

ARMAX模型及其在径流短期预测中的应用

本文研究了ARMAX模型在径流短期预测中的应用,并通过一个概念性模型残差的ARMAX实时修正的实例,说明了该模型的实用性。     

改进GM(1,1)模型在土石坝沉降预测中的应用

GM(1,1)模型在拟合和预测施工期土石坝沉降的过程中,精度会受施工加快、荷载急剧增加、降雨等多种因素的影响而降低。而新陈代谢GM(1,1)模型考虑了不断进入系统的扰动因素,精度有一定程度的提高。在新陈代谢模型的基础上,通过改进背景值的计算方法而使拟合和预测精度进一步提高。通过算例验证了改进的新陈代谢GM(1,1)模型的有效性。