非均匀沙水流挟沙力公式改进

水流挟沙力是泥沙研究中的一个关键问题之一。扬国录等[8，9]分析了水温、泥沙的级配对挟沙力影响，用分组的方法建立了一个水流挟沙力公式。在前人的研究基础上，考虑大小泥沙颗粒的相互作用和床沙的悬起概率对挟沙力的影响，对扬国录的挟沙力公式进行了改进，利用改进后公式对117组资料进行预测，通过计算分析发现，用改进后公式计算，无论是在低含沙量或高含沙量时，计算值和实测值都基本符合，相关系数有所提高，说明改进是有意义的。     

用BP神经网络原理对水流挟沙力的研究

通过对影响挟沙能力因素的分析，认为挟沙力的武汉水院公式和窦国仁公式在神经网络原理的基础上是一致的。找出了进行BP神经网络训练时应考虑的水沙要素，采用C Builder语言编制的程序，对30组高、中、低含沙量的水槽试验资料进行训练，发现训练值与实测值符合较好，说明得到的连接权能反映实际情况；用该连接权对4组试验数据进行了预测，预测结果与实测值相差较小，表明用BP神经网络方法确定挟沙能力的可行性。     

基于水流功率的坡面流挟沙力模拟

基于WEPP(Water Erosion Prediction Project)模型挟沙力方程,用两组水槽试验数据评价了水流功率对陡坡坡面流挟沙力的模拟能力。研究结果表明,坡面流挟沙力随着水流功率的增大而增大,可以用水流功率1.25次方的幂函数较好地模拟挟沙力(NSE=0.97),计算得到的泥沙输移系数独立于自变量水流功率,且趋向于常数。分析不同泥沙粒径的试验数据发现,泥沙输移系数随着泥沙粒径的增大呈幂函数递减(R2=0.99),从而构建了基于泥沙中值粒径、水流功率以及某一粒级泥沙在侵蚀泥沙中所占百分比的坡面流挟沙力方程,用独立的试验数据对方程进行检验发现,纳什效率系数高达0.97,检验结果表明模拟值与实测值间无显著差异,说明基于水流功率构建的坡面流挟沙力方程具有较好的实用性,可以实现陡坡坡面流挟沙力的有效模拟。     

聚类统计方法在高含沙水流挟沙力公式验证中的应用

本文先将挟沙力公式的计算值和实测值进行标准化，然后将聚类统计的方法运用于挟沙力公式的检验。对挟沙力公式按其计算结果的点群趋势和数值的接近程度进行定量分类，最后根据类的优劣评价不同公式。该方法既实现了从定量上对公式的评价，又克服了因检验资料数值差异过大引起的误差。文中选取了6组高含沙水流挟沙力公式进行聚类统计，结果表明这6组公式可分为3类，第一类公式包括张红武公式，第二类包括窦国仁公式、舒安平公式，曹如轩公式和刘兴年公式；第三类公式包括刘峰公式，且第一类公式与不同水流条件的实测值符合得最好。     

黄河水流挟沙力公式的验证

在评述已有水流挟沙力公式验证资料选取方法的基础上，从河床变形的基本概念出发，提出了天然河道强烈冲淤的判别指标。采用该指标选取水流挟沙力公式验证资料，对各家公式验证结果进行了相关性分析和误差分析。结果表明，6组代表性水流挟沙力公式中，张红武公式的计算值与验证资料最为接近，因此建议分析河床演变和数值模拟时选用该水流挟沙力公式。     

非均匀沙水流挟沙力研究

本文对平衡输沙和不平衡输沙情况下非均匀沙水流挟沙力规律进行了研究，得到了平衡输沙时非均匀沙分组挟沙力公式及可能挟沙力经验曲线，定性分析了非均匀沙可能挟沙力与均匀沙挟沙力之间的差异，并且探讨了来沙条件对水流挟沙力的影响，提出了非平衡输沙时瞬时挟沙力和有效挟沙力概念及计算方法。     

复式断面河槽流速横向分布及其对滩唇形成的影响

通过对水流微小控制体进行受力分析，建立了复式断面流速横向分布模型，该模型考虑了侧向副流惯性力的影响。采用实验资料对该模型进行检验，模型计算值与实测值符合较好。运用该模型计算了不同条件下复式断面流速和挟沙力的横向分布，并定量分析了横向分布特性对滩唇形成的影响。分析表明，水流漫滩时，复式断面的横向挟沙力变幅较大，尤其是在主槽和河漫滩交界处，挟沙力减小迅速，而含沙量减小相对较小，泥沙发生淤积，容易形成滩唇。单从水流挟沙力角度考虑，水流漫滩后水深越小、滩槽的糙率差越大，越容易形成滩唇。     

标准化最小距离判别法及其对水流挟沙力公式的检验

在评述水流挟沙力公式检验方法的基础上,以样本距离为基础,提出标准化最小距离判别法,将挟沙力公式检验资料转化到同一数量级,消除检验资料数值差异过大引起的误差,定量评价不同水流挟沙力公式.采用该方法分别对适用于中、低含沙量浓度的12组挟沙力公式和适用于高、中、低含沙量浓度的6组挟沙力公式进行了检验.结果表明:文中选取的水流挟沙力公式均能反映实际挟沙力的变化趋势;其中,张红武公式在不同含沙量浓度情况下均与实际最接近.     

基于两相流模式的水流挟沙力研究

水流挟沙力是泥沙研究中一个重要课题,是指在一定水流和边界条件下单位水体能够输移的饱和含沙量。当水流挟带的泥沙量与挟沙能力匹配时,河床不冲不淤;当水流挟带泥沙量与挟沙能力不匹配时,水中泥沙将与河床泥沙发生动态交换,床面淤积或冲刷,对河流床面高程产生影响。作者从考虑悬移质含沙浓度的水沙两相流基本方程出发,导出两相流瞬时能量方程并由此建立新型水流挟沙力公式,收集水流挟沙力水槽试验资料对公式中的系数进行率定。采用另外一些水槽试验资料及河流观测资料对所推求挟沙力公式进行验证,结果表明本文建立的水流挟沙力公式对低含沙水流有较高的适用性。     

拟焦沙阻力特性及水流挟沙能力试验研究

为了确定实体模型中拟焦沙的有关相似条件,通过水槽试验对其阻力特性及水流挟沙能力进行了研究,结果表明:拟焦沙的糙率为0.012～0.019;含沙量小于10 kg/m3时,水流挟沙力拟合公式计算值与实测值吻合较好.     

基于BP-ARIMA的混凝土坝多尺度变形组合预报模型

针对大坝变形常规统计预报模型在监测信息挖掘时的优势单一性及预报精度欠佳等问题,视大坝变形观测资料为非平稳时间序列,从影响大坝变形的因素出发,将其分为周期性影响因素与随机影响因素,利用多尺度小波分析方法将大坝变形监测序列分解并重构,结合BP神经网络与自回归积分滑动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model,简记ARIMA)对其随机信号与系统信号分项训练预报,并将其预报值相叠加,据此,应用时间序列原理提出了一种基于BP-ARIMA的混凝土坝多尺度变形组合预报模型。工程实例分析表明,所建组合模型较常规模型能够有效挖掘监测信息中所蕴含的有效成分,预报精度显著提升,且计算分析过程简便,为高边坡及水工建筑物中其他监测指标的预报提供了新方法。     

多元线性回归在月最高水位预报方程中的应用

文中应用多元线性回归原理,运用EXCEL表格软件的数据分析功能,建立不同月份月最高水位的预报方程,并对结果进行了分析。     

基于漂移度的隧道涌水量组合解析预测方法

隧道涌水量解析预测方法众多,各种解析法预测结果往往存在不一致性。为解决上述问题,引入组合预测思想,采用线性加权组合形式对常用的隧道涌水量解析计算方法进行组合。基于"少数服从多数"的原则,以目标方法外其他方法的整体预测趋势作为参考系,引入漂移度指标对各单项解析法进行可靠性评价,运用合理的权重分配方式建立了组合解析预测方法。以广州某地铁隧道工程为研究对象,选用了裘布依模型等4种常用的解析法对隧道正常涌水量分别进行了单项和组合预测。结果表明:在最佳预测方法未知的情况下,组合预测方法能较为准确地预测隧道实际涌水量,验证了该方法的可靠性。     

Monthly Precipitation Forecasting with a Neuro-Fuzzy Model

Quantitative and qualitative monthly precipitation forecasts are produced with ANFIS. To select the proper input variable set from 30 variables, including climatological and hydrological monthly recording data, the forward selection method, which is a wrapper method for feature selection, is applied. The error analysis of the results from training and checking the data sets suggests that 3 variables can be used as a suitable number of inputs for ANFIS, and the best five 3-input-variable sets were selected. The quantitative monthly precipitation forecasts were computed using each 3-input-variable set, and the ensemble averaging method over the five forecasts was used for calculations to reduce the uncertainties in the forecasts and to remove the negative rainfall forecasts. A qualitative forecast that is computed with the quantitative forecast also produced three types of categories that describe the next month??s precipitation condition and was compared with data from the weather agency of Korea.     

时间序列预测法在大坝变形监测数据处理中的应用

对变形数据的分析与预测是变形监测数据处理的重要内容.从时间序列的基本原理出发,详细论述了如何使用这种方法对变形监测数据进行建模与预测,并通过实例计算验证了此种方法具有较高的拟合和预测精度,较好地描述了变形监测点的变化规律.     

潮位过程预报的近似方法

分析了下关站潮位过程的影响因子,提出了潮位过程的平均潮位、潮差、潮位过程平移、潮位过程分解与重建等概念,并用简单实用的统计相关方法建立了下关站潮位过程预报模型;用水文观测资料对所建立的模型进行了率定,率定结果表明,所建立的模型具有一定的预报精度、能够满足秦淮河流域水动力学洪水预报模型的边界条件预报要求。     

长系列变化趋势拟和方法修正的年均降水量灰色预测模型

本文以地区长系列(40年)年均降水量资料为基础,根据地区降水量的周期性特点,采用长系列变化趋势拟和的方法对灰色序列预测模型加以修正,从而建立了邯邢南单元年均降水量灰色预测模型。     

基于参数优化的EEMD-LSSVM年径流组合预测模型

径流预测是水资源管理的基础,其准确性直接影响水资源优化调度的成果。本文针对径流时间序列的内在周期特性,引入一种基于总体经验模态分解（EEMD）的LSSVM组合预测模型,并提出一种基于动态逼近局部搜索粒子群的LSSVM参数寻优方法。基于分解一重构原则,论文首先利用总体经验模式分解法对径流系列进行周期分量提取,然后应用基于参数寻优的LSSVM模型对各分量进行预测和重构。以澧水流域江垭站的年径流预测为例进行模型检验,通过三种预测模型的结果对比,验证了本文组合预测模型的可靠性。     

气候因子对宜昌站冬季径流量的影响分析

本文利用长江宜昌站1955～1990年冬季径流量和气候资料，采用单相关系数法，挑选出了影响宜昌站冬季各月径流量的气候因子，并采用逐步回归方法筛选因子，建立预报模型，预报效果比较好具有一定的实用价值。     

流域年径流量组合预测方法研究与应用

本文介绍了组合预测模型的原理,并以周期叠加外推法、平稳时间序外推法和灰色预测为子预测模型建立时变权最小方差组合预测模型。实例计算结果表明,时变权最小方差组合预测模型的预测精度优于3个子预测模型。组合预测模型理论依据充分,既可应用于流域年径流量的预测,又可推广到其他水文要素的预测。