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相似文献
 共查询到17条相似文献,搜索用时 178 毫秒
1.
针对传统回归模型的不足,提出了采用逻样回归曲线建立土石坝沉降预测模型,由最小二乘 法确定模型参数。该模型用于了南湾水库大坝的沉降量预测。研究表明,该方法的拟合误差较传统模 型小,可取得较好的预测效果。  相似文献   

2.
基于LIB—SVM的公路软基沉降的预测研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
由于地基实际工后沉降与初始设计沉降往往存在很大差异,因此,需要通过分析现场实测沉降资料预测后期沉降。为了进一步提高公路软基沉降预测的准确性,将LIB—SVM模型应用于地基沉降,LIB—SVM通过交叉验证选取的最优参数组合克服了传统SVM模型参数选择的盲目性。根据实例,将LIB—SVM模型预测值和指数模型预测值与现场量测值进行了对照。结果表明,LIB—SVM模型比指数模型有较高的预测精度,该方法在沉降的实际预测中具有可行性。  相似文献   

3.
为提高软土路基沉降预测精度,将用于资源预测的广义Usher模型引入软土路基沉降预测中;基于最小二乘原理,利用差分进化算法优化求解模型结构参数。分析表明,广义Usher模型包含了目前用于沉降预测的指数曲线模型、Logistic模型、Gompertz模型、Bertalanffy模型、Weibull模型、Usher模型共6种沉降预测模型,该模型具有更强大的可塑性和适应性。实例计算结果表明,经差分进化算法优化的广义Usher模型用于沉降预测效果良好,比Logistic模型、Gompertz模型、Bertalanffy模型、Usher模型这几种沉降预测模型具有更高的预测精度,可供工程应用参考。  相似文献   

4.
李莉 《人民长江》2010,41(24):43-46
针对岩石隧道围岩变形特性,引入了Weibull生长曲线模型。模型参数利用灰色理论和模式搜索法求解,减小了参数求解的数量以及搜索范围。基于4处隧道围岩变形的现场实测资料,对围岩变形-时间曲线进行了拟合和变形预测。结果表明,Weibull模型拟合精度高,相关系数R为0.995 47~0.999 77,平均值为0.997 96。基于该模型的4处隧道围岩变形的预测值与实测值的平均相对误差为1.710 3%,拟合曲线尾部3点为0.340 5%。结果表明,选用的Weibull模型适应性强,能对隧道围岩变形进行预测。  相似文献   

5.
针对某水库大坝实际情况,提出在现有沉降观测数据的基础上,运用灰色理论的方法,建立GM(1,1)模型。通过数值试验确定模型最佳维数后,采取淘汰过于陈旧的数据信息、补充新观测数据的方法,即建立GM(1,1)等维新息模型,用以预测该大坝的沉降量,分析结果表明:GM(1,1)等维新息模型能较好地预测该大坝的沉降发展趋势。  相似文献   

6.
GM(1,1)模型在红山窑泵站沉降预测中的应用   总被引:2,自引:2,他引:0  
针对红山窑水利枢纽泵站地质条件的特殊性,提出在现有沉降观测数据的基础上,运用灰色理论的方法,建立GM(1,1)模型。通过数值试验确定模型最佳维数后,采取淘汰过于陈旧的数据信息、补充新观测数据的方法,即建立GM(1,1)等维新息模型,来预测该建筑物的沉降量。分析结果表明,GM(1,1)等维新息模型能较好地预测该泵站的沉降发展趋势。  相似文献   

7.
对西安地裂缝的运动发展规律进行了较深入的研究,预测了其未来发展变化的趋势和垂直位移沉降量。基于已有的研究资料,首先,总结和分析了西安f7地裂缝的运动发展变化,发现西安地裂缝的累积垂直位移沉降曲线呈现一定的规律性;然后,采用费尔哈斯特(Verhulst)模型,借用MATLAB的CFTOOL工具箱对其进行了回归拟合研究;最后预测了f7地裂缝未来发展变化的趋势以及年平均垂直位移沉降量。这样将会极大的方便对其进行预防以及采取相应的工程措施。  相似文献   

8.
为了研究不同样本数据序列GM(1,1)灰色模型在填海造地道路软基沉降预测中的实用性和有效性。结合工程实例,以软基沉降监测数据为依据,分别选取堆载预压恒载期的10组和20组实测地基沉降数据作为样本数据序列,建立了相应的GM(1,1)灰色预测模型,对软土地基固结沉降进行了预测,并将两种不同数据序列灰色模型预测结果与现场实测数据进行了对比分析。研究结果表明:GM(1,1)灰色模型所得预测曲线与实测曲线变化趋势基本一致,预测值与实测值吻合较好,实测曲线比预测曲线收敛较快,较多样本数据序列灰色模型所得预测精度更高。  相似文献   

9.
 为了解水布垭河床覆盖层经强夯处理后的沉降变形 及处理效果,通过建立G(1,1)灰色预测模型,编写计算程序,分析其沉降变形规律和沉 降机理,对河床保留覆盖层的沉降进行预测分析。结果表明,G(1,1)灰色模型比较适合 短序列观测资料的分析和预测,预测精度较高;同时也说明水布垭河床覆盖层经强夯处理后 效果较好,处理方案可行且经济合理。  相似文献   

10.
为提高需水预测精度,拓展生长模型在需水预测中的应用,提出基于人工生态系统优化(AEO)算法的组合生长需水预测模型。结合实例,选取6个标准测试函数在不同维度条件下对AEO算法进行仿真验证,并与鲸鱼优化算法(WOA)、灰狼优化(GWO)算法、教学优化(TLBO)算法和传统粒子群优化(PSO)算法的仿真结果进行比较。基于Weibull、Richards、Usher 3种单一生长模型构建Weibull-Richards-Usher、Weibull-Richards、Weibull-Usher、Richards-Usher 4种组合生长模型,利用AEO算法同时对组合模型参数和权重系数进行优化,提出AEO-Weibull-Richards-Usher、AEO-Weibull-Richards、AEO-Weibull-Usher、AEO-Richards-Usher需水预测模型,并构建AEO-Weibull、AEO-Richards、AEO-Usher、AEO-SVM、AEO-BP模型作对比,以上海市需水预测为例进行实例验证,利用实例前30组和后8组统计资料对各组合模型进行训练和预测。结果表明,在不同维度条件下,AEO算法寻优精度优于WOA、GWO、TLBO、PSO算法,具有较好的寻优精度和全局搜索能力。4种组合模型对实例预测的平均相对误差绝对值、平均绝对误差分别在0.94%~1.17%、0.30亿~0.37亿m3之间,预测精度优于AEO-Weibull等其他5种模型。4种组合模型均具有较好的预测精度和泛化能力,表明AEO算法能同时有效优化组合生长模型参数和权重系数,基于AEO算法的组合生长模型用于需水预测是可行和有效的。  相似文献   

11.
土石坝沉降统计预报模型   总被引:9,自引:0,他引:9       下载免费PDF全文
首先综述了土石坝沉降统计预报模型的概况,在比较分析了几种简单曲线模型后认为,S型生长曲线较为符合土石坝的沉降规律。拟合预报效果良好。然后,结合面板堆石坝的施工特点,并考虑库水位升降速率及各因子耦合的影响,建立了面板堆石坝沉降统计预报模型,经实测分析表明,该模型精度高,拟合效果好。  相似文献   

12.
针对两种较为常用的路堤沉降预测模型——泊松曲线模型与灰色理论模型,结合高填方路堤的实测结果对高填方路堤中的沉降预测机理进行研究。得出二者均能够较好地预测路堤的沉降变形情况,其中以灰色理论模型拟合效果更佳;灰色理论模型预测的最终沉降量显示路堤中心线处为0.199m,路肩处为0.182m。  相似文献   

13.
曲线拟合法(指数曲线、对数曲线和双曲线)因精确度较高、计算方便经常被用来预测地面沉降量,而对于软土地基,双曲线法的预测效果更好。使用双曲线法对成都天府国际机场某试验段监测点数据进行沉降量预测分析并与实测数据对比发现,在监测周期内不同监测时间段和不同软土厚度时,预测误差规律不同。利用监测日期的时间序列和监测点的软土厚度因素对原有的双曲线法进行了改进,并与3种传统曲线拟合法的预测结果对比分析,发现改进双曲线法和指数法的预测精度均很高,但指数曲线法不适合长时间序列沉降预测。研究成果可为成都天府国际机场和其他类似工程地面沉降预测提供参考。  相似文献   

14.
Hyperbola-Logistic叠加模型预测地基沉降   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对Hyperbola模型和Logistic模型的优缺点,提出Hyperbola-Logistic叠加模型,该叠加模型综合了两种单项预测模型的优点,以期达到高精度的预测结果。结合发电厂地基沉降现场观测数据,利用Hyperbola-Logistic叠加模型预测地基沉降,并与单项沉降预测模型的拟合结果进行比较分析。结果表明:与两种单项预测模型的预测结果相比较,叠加模型减小了系统误差,提高了整体的预测精度,拟合结果可靠,适用于发电厂地基沉降量的预测。新模型具有一定的适用性,是一种分析预测地基沉降的有效方法。  相似文献   

15.
针对传统GM(1,1)模型在数据预处理阶段存在的不足,分析模型误差的产生原因,提出新的数据预处理方法。依据峡江县1958-2018年年降水量资料,通过计算其SPI指数(标准化降水指数)得到干旱年时间序列。在真实的时间序列数据集上对经典灰色模型GM~0、平移转换预处理灰色模型GM~1、基于平移转换的平均弱化缓冲算子预处理灰色模型GM~2进行了对比测试,结果表明:平移转换结合平均弱化缓冲算子弥补了预处理阶段的不足,有效地降低传统模型的误差,改进后的GM~2模型的平均预测误差为3.32%,相较于其它两种模型分别降低了44.16%和16.24%。证明了该模型具有更好的预测精度,可应用于干旱年的预测,为区域干旱预测和干旱防治工作提供理论依据。  相似文献   

16.
Uncertainties existing in the process of dam deformation negatively influence deformation prediction. However, existing deformation prediction models seldom consider uncertainties. In this study, a cloud-Verhulst hybrid prediction model was established by combing a cloud model with the Verhulst model. The expectation, one of the cloud characteristic parameters, was obtained using the Verhulst model, and the other two cloud characteristic parameters, entropy and hyper-entropy, were calculated by introducing inertia weight. The hybrid prediction model was used to predict the dam deformation in a hydroelectric project. Comparison of the prediction results of the hybrid prediction model with those of a traditional statistical model and the monitoring values shows that the proposed model has higher prediction accuracy than the traditional statistical model. It provides a new approach to predicting dam deformation under uncertain conditions.  相似文献   

17.
面板堆石坝施工期坝体沉降变形预测模型研究   总被引:2,自引:0,他引:2  
总结分析了各种统计预测模型的原理和优缺点,基于堆石体沉降变形机理,提出了一种针对坝顶及坝体表面测点的统计预测模型。采用数学优化通用软件1stOpt计算模型的统计参数并与笔者基于matlab、VB等编写的程序计算结果对比,结果表明1stOpt操作简便,拟合效果好,计算速度快,能大大减少建模的工作量。提出了选取多个在工程实际应用中效果较好的预测模型联合对某个工程建模,选择效果较好者作为实际预测模型的建模方法,经实例计算分析表明:提出的模型精度高,拟合效果好,提出的建模方法也是可行的。  相似文献   

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