给水管网非线性规划的新模型

本文发展了一个确定了给水管网道道直径，水泵扬程，水塔尺寸的最优设计非线性规划模型，提出了将管网不等式约束非线性规划转换为无约束规划问题的变量代换法，求解目标函数广义简约梯度的广义节点法，并采用ＰＲＰ共轭梯度法求解管网非线性规划问题，计算结果表明模型的求解速度比现有同类型非线性管网模型快数十倍。占用计算机内存较少，程序较简单，适用于各种给水管网。     

用遗传算法求解给水管网系统优化改扩建模型

针对给水管网系统所面临的改扩建问题 ,建立了给水管网系统实用优化改扩建模型。采用遗传算法求解 ,一次性解决了求解管径标准化的难题 ,同时计算得到水源最优分配流量。在不影响水力模型计算精度的前提下 ,引入管网简化 ,对非改扩建区域的管网实现任意程度的简化 ,大大提高了计算速度 ,并用实例进行了验证     

滨江山地城镇给水管网优化方法研究与工程实例

研究了滨江山地城镇给水管网的分区优化模型,得出了适用于研究对象的优化目标函数数学表达式,并进行分区优化。由于滨江山地城镇给水管网组成多而分散,管网结构复杂,相应的优化问题属于大型混合离散变量优化问题,模型最优解求解难度大。故提出分步分级优化思想的分层协调算法求解管网优化。首先将管网优化问题分解成管网分区布局优化和各区管网运行参数优化两个优化阶段,逐层寻优,从而求解管网最优化。根据某实例的优化结果可知,该模型及求解方法合理有效,可适用于滨江城镇管网优化。     

扩建给水管网的直接优化计算方法

本文根据扩建管网的特性，构造了直接以管段直径为求解变量的优化设计目标函数，利用约束条件的水力特点，采用了优化效果明显的广义简约梯度法（ＧＲＧ）进行计算，并通过目标函数变换，一次性解决了求解管径标准化的难题，并通过了实例验证。     

自压式树状管网神经网络优化设计

应用Hopfield神经网络模型的优化计算原理与方法, 建立了自压式树状管网神经网络优化设计模型, 并用计算机软件模拟方法求解. 研究表明: 人工神经网络法是快速求解自压式树状管网非线性规划模型的一种新方法, 结合两级优化算法可以实现树状管网全局最优设计.     

用广义简约梯度法求管网经济管径

本文针对提水灌溉管网设计中，管段流量分配对经济管径的影响，采用了非线性优化中的广义简约梯度法，构造了一个无需假定流量分配的管径优化设计算法．本文算例表明这一算法具有良好的收敛性，并且在管径优化的同时，作为从属状态的管段流量也达到了最佳的分配形式．该算法通过求解线性规划模型最终得出经济规格的管径，获得了较满意的效果     

用广义简约梯度法求管网经济管径

本文针对提水灌溉管网设计中，管段流量分配对经济管径的影响，采用了非线性优化中的广义简约梯度法，构造了一个无需假定流量分配的管径优化设计算法。本文算例表明这一算法具有良好的收敛性，并且在管径优化的同时，作为从属状态的管段流量也达到了最佳的分配形式。该算法通过求解线性规划模型最终得出经济规格的管径，获得了较满意的效果。     

遗传算法在水分配系统优化设计中的应用研究

论述了建立遗传算法市政给水管网优化模型的过程 ,阐述了应用遗传算法进行给水管网优化设计的原理、特点 ,并对某小区管网改建工程进行优化求解 ,介绍了遗传算法模型的设计参数选取情况。     

邙山生态园灌溉管网优化设计

为了减少郑州邙山水土保持生态园灌溉管网的投资和年运行费用,在选择喷灌技术的基础上建立了灌溉管网优化设计模型,并采用粒子群算法对模型进行求解,得到了最优管径组合.结果表明:粒子群优化算法计算的管网投资为28 125元,而采用规划法计算投资为32 254元,可见粒子群优化计算管网投资小于规划法计算投资.     

基于遗传算法的加压滴灌系统管网优化设计

滴灌系统干管设计是否合理,直接影响滴灌系统投资及运行费用,本文以滴灌系统年费用最低为目标,建立了滴灌系统管网优化模型,采用遗传算法对模型进行求解。应用结果表明:该模型及算法能够快速、准确地计算出管网优化方案及水泵优化扬程,适合滴灌系统管网的优化设计。