AR模型在宝珠寺水库实时洪水预报校正中的应用

人类活动改变了流域下垫面,对洪水预报精度产生极大的影响,引进实时校正模型以提高洪水预报精度。根据宝珠寺水库的自然地理和水文气象特性,宝珠寺水库实时洪水预报采用新安江模型,实时校正模型采用时间序列AR模型。利用10年历史降雨径流资料,对新安江和实时校正模型的参数进行率定,并利用近年的2次洪水对模型进行检验,检验结果表明实时校正能明显地提高洪水预报的精度。     

汤河水库实时洪水预报技术研究

汤河水库洪水预报对汤河水库及其下游的防洪安全极其重要,需要研究实时洪水预报技术,以提高洪水预报精度.根据汤河水库自然地理和水文特性,汤河水库实时洪水预报采用汤河水库洪水预报,考虑到各场次洪水预报误差之间存在一定的相依性,故采用人工神经网络方法构建实时校正系统,模型用实际洪水资料进行校准,并用2场较大洪水予以检验.2个场次的校验表明,实时校正能明显地提高洪水预报的精度     

水库洪水实时优化校正预报模型的探究与应用

以经典流域水文模型——新安江模型为基础,耦合SCE-UA全局自动优化算法和AR自回归误差校正模型构建出适用于水库流域的洪水实时优化校正预报模型。根据实测的降雨径流过程对水文模型参数和流域状态变量参数进行全局优化实时校正计算,并依据预报降雨对未来一定时期内水库洪水过程进行高精度预报。选取亭下水库流域为实验对象,对亭下水库流域洪水分别进行初步预报和实时优化校正预报,两种预报结果比较分析显示,实时优化校正预报结果能更好地模拟实测洪水过程,其预报精度更高。     

水库洪水预报实时校正方法的选择与确定

针对水库入库洪水过程预报中的偏差问题,应用现代随机系统理论,将现代系统理论中的实时校正技术与建立的水库洪水预报概念性水文模型相结合,探讨建立适应水库总体洪水预报方案的预报误差实时校正模型,为进一步提高水库洪水预报精度、指导水库进行科学的防洪决策提供可靠的依据.本文以枫树坝水库洪水预报实时校正方法的选择为例作一简要介绍.     

流域洪水实时预报模型研究及应用

根据广西合浦水库流域的水文特征 ,利用分散型新安江三水源模型对合浦水库流域洪水实时预报进行了研究。对流域产汇流模型以及洪水实时预报校正模型的参数进行了率定 ,并将研制的模型应用于实际洪水预报 ,取得较满意的效果     

枫树坝水库洪水实时预报校正方法研究

基于枫树坝水库洪水预报误差信息，探讨了多种洪水实地预报校正模型与计算方法，实际洪水模拟计算表明，AR（2）模型的自适应实时校正方法和卡尔曼滤波方法的预报校正效果较好。     

概念性流域水文模型实时预报校正方法探讨及枫树坝水库应用实例

本文基于概念性流域水文模型洪水预报误差信息，探讨了多种洪水实时预报校正模型与计算方法，经枫树坝水库实际洪水模拟计算，表明针对该水库ＡＲ（２）模型的自适应实时校正方法和卡尔曼滤波方法的预报校正效果较好。     

枫树坝水库洪水实时预报校正方法研究

枫树坝水库降雨径流概念性模型的建立及其自动采集系统的完善,为枫树坝水库洪水实时预报校正研究提供了前提条件.概念性水文模型考虑因素尽管较全面,但汇流经验单位线计算流量过程精度有待提高.基于洪水预报误差信息,对一阶自回归模型自适应递推、二阶自回归自适应递推和卡尔曼滤波校正方法进行研究分析.实际洪水与模拟计算结果对比分析表明,二阶自回归递推和卡尔曼滤波校正计算方法提高了洪水预报精度.     

枫树坝水库洪水实时预报校正方法研究

枫树坝水库降雨径流概念性模型的建立及其自动采集系统的完善，为枫树坝水库洪水实时预报校正研究提供了前提条件。概念性水文模型考虑因素尽管样全面，但汇流经验单位线计算流量过程精度有待提高。基于洪水预报误差信息，对一价自回归模型自适应递推、二阶自回归自适应递推和卡尔曼滤波校正方法进行研究分析。实际洪水与模拟计算结果对比分析表明，二阶自加归递推和卡尔曼滤波校正计算方法提高了洪水预报精度。     

卡尔曼滤波对水箱模型的应用校正

采用粒子群法对水箱模型的参数进行了率定,并将该模型应用于长湖水库进行洪水模拟预报,对洪水验证时采用卡尔曼滤波进行校正,最终得到的验证结果证明卡尔曼滤波对于单独采用水文模型进行预报的精度有较大的提高。     

基于流溪河模型的乐昌峡水库入库洪水预报模型研究

采用流溪河模型构建乐昌峡水库入库洪水预报模型,通过"粒子群(PSO)"算法优选模型参数,并对实测洪水过程进行了模拟,对比模型性能。研究发现,采用流溪河模型的乐昌峡水库入库洪水预报性能优良,可满足乐昌峡水库入库洪水预报对精度的要求;模型参数优选可明显提高乐昌峡水库入库洪水预报流溪河模型的洪水模拟精度;"粒子群"算法具有很强的全局优化能力,快速的计算收敛能力,参数优选中种群进化次数在30次以内;乐昌峡水库的建成运行产生了一定的水库洪水效应,10场洪水平均峰现时间提前1.3 h,次洪径流系数增加1.596%,洪峰流量增加0.207%。该模型可用于同类水库入库洪水预报。     

实时校正技术在洪水预报中的应用

在洪水预报中,一般洪水预报模型或经验预报,反映的都是以往资料情况下平均最优值或者关系由线.但在作业预报时,常发生预报方案值与实际状况发生偏离.本文以辽宁省清河水库现有降雨径流的概念性水文模型为实例,针对预报当中存在的误差,采用传统实时校正技术和实时校正模型等方法,时预报结果进行实时校正,取得良好的效果.     

多站点联合校正的实时洪水预报应用——以湖南省沅水五强溪水库为例

为了提高五强溪水库断面洪水预报精度,利用卡尔曼滤波和马斯京根求解法,以湖南省沅水五强溪水库预报断面为研究对象,选用洪峰流量、峰现时间和确定性系数评价指标对多站点校正、单站点校正及不考虑实时校正模型的预报精度进行评价。结果表明:卡尔曼滤波实时校正技术能有效提高洪水预报精度;整体而言,考虑上下游水力联系的多站点修正效果优于单站修正,且在洪峰预报及预见期大于3 h的预报作业中效果较为显著。     

实时洪水预报模型在东风水电站水库调度中的应用

东风水电站水库实时洪水预报模型由降雨径流预报模型、河道洪水演进模型和实时校正模型3部分组成,在实践中结合流域地形、产汇流特性及水情自动测报系统站点布设特点,分析了新安江模型在喀斯特地区应用中的不足之处,找出了影响洪水预报精度的因素,经不断调整及修正模型参数,提高了洪水预报模型的预报精度.修正后的实时洪水预报模型在东风水电站水库得到了有效应用,这对南方喀斯特地区其他水电站具有借鉴意义.     

数字孪生周公宅-皎口梯级水库防洪“四预”应用

响应宁波市智慧水利建设,落实数字孪生工程建设先行先试工作,提高水库防汛调度能力、工程运行管理水平和综合决策水平,开展了数字孪生周公宅-皎口梯级水库建设,通过构建数字孪生平台和防洪“四预”业务应用,对梯级水库及下游影响区进行预报、预警、预演、预案全过程闭环模拟,在防汛防台、洪水风险应对等多种场景下为水库防洪形势分析、洪水作业预报、调度方案制定、下游人员避险转移等提供技术支撑,为大型水库工程数字孪生建设提供思路。     

基于NAM模型的白龟山水库入库洪水预报方案研究

白龟山水库是沙河漯河以上库容最大的水库,在沙河防洪体系中处于"上压、下控、左右挤"的关键部位,位置极为重要,在调节洪水中起着承上启下的重要作用。为充分发挥水库防洪作用,采用国外知名的流域水文模型-NAM模型开展了白龟山水库洪水预报研究,建立了洪水预报模型,用3场实测入库洪水有关数据率定了模型参数,并对参数进行了人工微调,应用该模型对10场实测入库洪水进行了模拟,模型预测的洪峰误差平均为-9.00%,预报精度较高,具有一定的实践意义。     

不确定性分析在汾河水库调度决策中的应用

根据汾河水库防洪效应结果,结合不确定性分析构建出洪水预报模型,对汾河水库洪水预报及调度决策进行分析。研究结果显示,利用不确定性分析构建的洪水预报模型,预测误差控制在2.36%-17.36%,预测效果明显,该模型能较为精准的进行汾河水库洪水的预报,有利于后期水库调度决策的进行。     

清河水库洪水预报与防洪调度技术研究

对清河水库的实际情况与目前洪水预报调度技术的现状进行分析，水文预报模型采用蓄满产流模型和单位线法进行产汇流计算，采用试算法进行水库调度，利用水库历史数据对模型进行验证。总结归纳了洪水预报技术在水库入库径流预报中的重要地位，并对水库洪水预报将来的发展趋势进行了系统的分析。     

基于遗传算法的洪水预报模型参数校正研究

中小流域水文资料基础条件较差,缺乏实测洪水过程,且由于预报模型参数众多,在校正过程中存在一定随机性,容易过早收敛,出现局部最优解。本次研究采用遗传算法分批对模型中的15个参数进行校正:首先校正产流参数及蒸发参数,随后校正汇流参数。以苍南县桥墩水库上游流域为研究对象,结果表明只需多场降雨对应的入库洪水总量数据以及较少的洪水过程记录数据便可以较好的率定整套模型参数,可用于日常洪水预报工作。     

石板水库洪水预报

石板水库坝址位于重庆市丰都县境内,长江上游右岸一级支流龙河下游段.坝址距河口约40km,集水面积1 644km2,库容1.05亿m3.石板水库是一座具有发电、防洪、航运等综合效益的大型水库.准确预报石板水库的入库洪水对电厂发电、下游丰都县城防洪及调节入长江洪水均有重要意义.石板水库的洪水预报采用河道演进加流域模型加实时校正方案.主流桥头站至坝上约66.5 km洪水平均传播时间约为6～7 h.将主河段划分为6子河段,以满足马斯京根连续演算要求.流域产流计算采用的是以新安江连续径流模型为基础,改进后建立起的流域数学模型,洪水预报方案由预报软件系统实施.预报软件系统在保证计算准确的同时还需考虑计算迅速、占内存少等要求.石板水库洪水预报调度系统1999年安装投入使用,2004年进行了改造.现软件由流行的VB语言编制,并采用模块结构,可视化界面.系统主要有水情分析、自动定时预报、人工干预交互预报、洪水调度计算、图表显示等多种功能.