基于灰色聚类集对分析法的水资源承载力评价模型

水资源承载力是评价区域水资源可持续利用的一项重要指标,为定量评价区域水资源承载力,建立了以水资源-社会-经济-生态环境系统为基础的多层次评价体系。考虑到传统集对分析(SPA)模型的不足,引入中心三角白化权函数构建灰色聚类集对分析模型,并利用博弈论确定指标权重。以安徽省为例验证了该评价模型的准确性和有效性,评价结果与实际情况基本一致,结果表明:2008-2013年安徽省水资源承载力评价等级为Ⅲ级,2014-2017年评价等级为Ⅱ级,水资源承载力得到了有效的改善。借助Arc GIS可视化功能实现安徽省16市的水资源承载力区域差异分析,安徽省水资源承载力南北差异较明显,南方水资源承载力较北方更优,这与水资源分布不均、社会发展模式不同和区域生态环境差异有关。为保障安徽省社会经济可持续发展,应结合区域自身发展特性以及生态环境现状,制定科学合理的水资源可持续利用方案。     

基于人水和谐的辽宁省水资源承载力综合评价

文章结合已有研究成果和指标选取原则,以人水和谐为核心构建了辽宁省水资源承载力评价指标体系,采用层次分析法确定了指标权重,并对辽宁省水资源承载力利用模糊评价模型进行了综合评价。研究表明:辽宁省整体处于较差水平,其水资源压力较大,评价结果与辽宁省各区域承载力实际状况具有良好的吻合度,本研究可为该区域人水和谐建设和可持续发展提供借鉴。     

浅析区域水资源承载力评价指标的建立与应用

本文从水资源承载力的概念出发,建立了评价区域水资源承载力的三个指标,水资源承载能力、水资源可承载空间、水资源利用负荷率,并给出了三者间的关系及确定方法。     

基于AHP-ACO模型的区域水资源承载力评价

正确评价区域水资源承载力,对合理开发利用水资源以及促进区域社会经济的可持续发展具有重要意义。以新疆和田地区为例,利用层次分析法的层次框架思维模式与蚁群算法的自适应性及人为干扰少等特点,构建了层次分析-蚁群算法。采用层次分析法获得评价指标权重值,再利用蚁群算法确定研究区不同年份的优属度。结果表明:研究区历年水资源承载力等级均为Ⅱ级;其中,2012年的水资源承载力值最高,2011年的水资源承载力值最低,评价结果符合研究区实际情况。     

模糊熵权综合评价模型在沈阳市水资源承载力综合评价中的应用

为了对沈阳市水资源综合规划和管理进行科学指导并对该区域水资源承载力状况进行定量评价,文章结合沈阳市水资源承载力实际状况分别从生态环境、社会、经济以及水资源4个角度筛选出典型的16个评价指标,并构建了指标体系和综合评价模型;然后对沈阳市各县区2014年、沈阳市2012-2015年、2020和2030年的水资源承载力利用模型进行综合评价。研究表明:基于模糊熵权的综合评价结果与沈阳市实际状况保持良好的一致性,沈阳市水资源承载力在2015年基本趋于饱和状态;制定科学合理的调水工程措施以及水资源管理制度对于保障沈阳市水资源可持续发展具有重要意义。     

基于组合权重TOPSIS模型的区域水资源承载力综合评价

建立了包括水资源系统、社会系统、经济系统和生态环境系统4个方面20项指标的区域水资源承载力综合评价模型;引入熵权法和层次分析法计算各评价指标权重,提高了权重确定的科学性与客观性。以研究区内7个县市为研究对象,利用模型通过形成决策矩阵、确定权重、建立加权决策矩阵、计算各评价对象与理想解的相对贴进度,由此得到不同区域水资源承载力水平。结果表明:三江平原整体水资源承载力处于"中等"水平;7个县市中,七台河市与穆棱市水资源承载力为Ⅱ级,处于"较好"水平,鸡西市、鹤岗市、双鸭山市、佳木斯市与依兰县处于"中等"水平,以上结果符合三江平原的实际情况。随着区域社会经济的发展,应结合水资源承载力评价结果和区域特点,制定科学合理的水资源规划,以保证社会经济的发展与水资源的供给始终处于良性状态。     

虚拟水影响下区域水资源承载力评价

针对当前我国水资源短缺问题,结合虚拟水概念及其特性,构建了水资源量、虚拟水、生态环境和社会经济4个维度的区域水资源承载力评价指标体系,利用变权法确定指标权重,建立了评价虚拟水影响下水资源承载力的改进物元可拓模型,并应用于粤港澳大湾区9市水资源承载力评价。评价结果表明,深圳水资源超载,广州、佛山为临界超载,其他地市为弱可承载或可承载,模型评价结果可为区域水资源优化配置提供参考。     

云南省地市(州)水资源承载力模糊综合评判

为了科学评价区域水资源承载力,指导区域水资源优化配置与经济社会的可持续发展,通过构建模糊综合评判模型,以云南省为例,在水资源-社会经济-生态环境3个系统层中选取11个评价指标进行水资源承载力综合评价,水资源承载力越高,表明综合评价值越大。结果表明,昆明、曲靖等云南主要城市综合评价最高,楚雄最低,与实际水资源状况吻合,进行模糊综合评价是合理的。同时,对提高全省水资源承载力提出了对策,也为今后全省水资源可持续利用发展奠定了理论基础。     

区域水资源承载力研究

在对区域水资源承载力研究现状探讨的基础上,结合主成分分析方法的基本原理,构建了区域水资源承载力的主成分分析评价模型。以临汾市水资源开发利用状况为研究背景,选取水资源开发利用率等9个指标对临汾市水资源承载能力进行综合评价,评价结果客观地反映了临汾市各区县水资源开发利用情况,验证了主成分分析法的合理性和科学性,为综合评价其他区域的水资源承载能力提供了参考依据。     

基于主成分分析的塔里木河流域水资源承载力评价

该文将主成分分析法引入到区域水资源承载力研究中,并以新疆塔里木河流域为例,在现有资料的基础上,从7个指标中选取出影响该区域水资源承载力的3个主成分,定量分析影响水资源承载力的最主要因子。结果表明：主成分分析法避免了评价指标权重取值的人为干扰,评价结果客观、科学,这为区域水资源承载力评价及其它评判问题提供了一条新的方法与思路。     

基于风险矩阵的多要素水资源承载力综合评价方法

为合理综合量-质-域-流四要素评价区域水资源承载力,提出了基于量-质-域-流四要素和风险矩阵的水资源承载力评价模型(QQSS-RM)。首先,构建量-质-域-流四要素子系统下48个初步评价指标,用专家咨询信息和遗传层次分析法(AGA-AHP)计算四要素子系统中各评价指标的权重,通过筛选和分析采用8个综合评价指标构建区域水资源承载力评价指标体系;其次,参考相关文献和专家意见得到8个综合评价指标的4个评价等级标准;最后,构建基于量-质-域-流四要素和风险矩阵的水资源承载力评价模型。将QQSS-RM用于西辽河流域3个水资源三级区的水资源承载力评价,结果表明:西拉木伦河及老哈河、乌力吉木伦河和西辽河下游区间3个水资源三级区的水资源承载力评价等级分别为超载、临界超载和超载,评价结果显示西辽河流域的水资源承载状况较差。该评价结果与西辽河流域的水资源承载状况基本保持一致,表明QQSS-RM应用于区域水资源承载力评价有较好的推广价值。     

基于熵值和模糊贴近度的区域水资源承载力评价

水资源承载力分析评价是区域水资源开发利用及社会经济协调发展的前提和关键.本研究构建了基于“水资源-社会经济-生态环境”的水资源承载力评价指标体系,采用熵值法与非对称模糊贴近度分别计算评价各指标权重与承载力等级,并结合庆阳地区水资源现状进行了实例分析.评价结果表明:熵值法和非对称模糊贴近度相结合,用于区域水资源承载力分析评价的方法可行而有效;生态环境因素、水资源因素与社会经济因素在研究区水资源承载力中的影响比重分别为0.4162、0.351、0.2328;同时,庆阳地区水资源承载力等级为v4(贴近度为0.0907),表明该地区水资源现状承载力十分脆弱,迫切需要进行水资源科学规划和合理利用.     

基于指标体系投影寻踪模型的水资源承载力评价——以石家庄为例

石家庄市处于我国缺水严重的华北地区,水资源利用一直倍受人们的关注,水资源承载力评价可为今后的地区水资源利用及规划提供建议。文章采用了综合指标法,根据石家庄市水资源具体情况和指标体系结构特点,选取了18个指标建立水资源承载力评价指标体系及指标标准,运用投影寻踪方法建立评价模型,通过归一化处理、线性投影、构造投影指标函数和优化投影指标函数的方法,将选取的指标运用matlab数学软件进行投影寻踪分析,得到石家庄市水资源承载力等级水平为Ⅳ级,主要影响水资源承载力的指标为基本农田比例、节水灌溉率、灌溉用水有效利用系数、水资源可开发利用系数和万元工业增加值用水量等。     

基于BP神经网络的文山州水资源承载能力评价分析

基于人工神经网络模式识别理论和方法,依据水资源承载能力评价指标体系和标准,构建BP神经网络水资源承载能力评价模型,对区域不同规划水平年不同保证率情景下的水资源承载能力进行评价分析。结果表明：①文山州及各县级行政区域的水资源承载能力在不同水平年不同保证率情景下均未达到Ⅰ级标准,表明各评价区域水资源仍有一定的开发利用潜力。②BP神经网络模型的评价结果符合区域实际,且评价网络稳定,结果直观明了,是一种可以运用的区域水资源承载能力综合评价方法。     

基于结构熵权法的长江下游水资源承载力评价——以南京市为例

水资源承载力的研究对于区域发展具有重要推动作用,对水资源的开发利用进行科学合理的规划,以南京市为例,根据其水资源承载力的内涵和影响因素,从水资源、社会、经济和生态环境几个方面选取了相应的评价指标,构建了指标评价体系,以对该市的水资源承载力进行评价。利用结构熵权法,将主观赋值法与客观赋值法相结合以确定各指标的权重,并结合可变模糊法对南京市的水资源承载力进行评价。评价结果表明:南京市水资源承载力在2005年处于较弱的水平,在2010,2015年和2020年均处于中等水平,根据其综合评分,可以看出南京市的水资源承载力整体上呈现出了提高的趋势。     

城市化影响下区域水资源承载力评价

通过研究城市化下水资源承载力作用机理及特性,分析了城市化下水资源承载力的主要影响指标,构建了基于“量-质-域-流”4 个维度的区域水资源承载力评价指标体系及评价模型,并应用混沌粒子群遗传算法(CPSGA) 进行模型求解。以江苏省南京市为应用实例,对2015—2018 年南京市水资源承载力状况进行了评价,结果表明:构建的综合评价模型应用于城市化影响下区域水资源承载力评价较为合理,CPSGA 算法能够高效地优化指标权重,降低了传统评价方法进行指标赋权时的主观性,使评价结果更为科学合理。     

基于模糊识别的水资源可持续利用评价

水资源可持续利用评价在水资源系统工程中具有重要地位。论述了区域水资源可持续利用与水资源承载力的关系，选用人均水资源量、1km^2均水资源量、人均用水量、万元GDP用水量、万元工业用水量、水资源利用率6个评价指标，利用多级模糊识别理论模型对福建省9个地市的水资源可持续利用程度进行了评价，评价的结果符合福建省水资源目前的情况。     

云南省水资源承载力与可持续利用研究

云南省水资源承载力研究中,采用了主成分分析方法,建立了反应云南省水资源承载力指标体系,在现有的资料基础上,选取12个指标进行主成分分析,从中提取3个主成分进行研究。从评价结果看出,云南省水资源承载力得分在2009年以后总体呈现下降趋势,2011年达到最低值,为-1.219 9,导致了水资源可持续利用受到影响,水资源承载力评价结果对可持续利用对策具有理论参考。     

河南省新乡市水资源承载力评价研究

以河南省新乡市为研究对象，基于支持向量机理论，建立了新乡市水资源承载力评价支持向量机模型，并根据水资源承载力影响因素，提出了8指标的评价体系，利用水资源承载力指数对研究区的水资源承载能力进行了评价。结果表明，1995~2008年间，研究区的水资源承载能力指数在0.22~0.55之间，属于弱承载。随着节水型社会建设工作的推进、再生水的利用，研究区水资源承载力指数明显提高，2015年水资源承载力指数可以达到0.6以上。研究结果可促进当地的水资源开发利用，并为类似地区水资源承载力的评价分析提供了新方法。