乌江梯级水库联合优化调度方案研究

为寻求适合乌江梯级水库群最大发电效益的联合调度方式,对常用的梯级水库联合调度方式、模型建立进行了综合分析,提出以梯级蓄能调度图为指导,辅以水库蓄供水控制线为约束的联合调度方式,并给出了绘制梯级蓄能调度图的方法和步骤。实例分析结果表明,该方法不仅能合理控制水库蓄放水次序和蓄放水量,且调度条件简单,运行灵活,可有效增加梯级总发电效益,具有较好的实际应用前景。     

滹沱河两大梯级水库生态调度

现代社会的发展越来越依赖于生态环境系统的支撑,水库带来的生态影响正引起高度关注。当前,北方河流已呈现出"江河湖库化,湖库富营养化"的恶劣局面,这就要求水库调整功能,建立防洪、兴利与生态协调统一的水库综合调度运用方式,使水库对坝下游生态和库区水环境造成的负面影响控制在可承受的范围内,并逐步修复生态与环境系统,充分发挥水库作用,不断提高水库的社会、经济和环境效益。     

乌江梯级水库联合优化调度方案

为充分挖掘梯级水库间的水文补偿和库容补偿潜力,获取更高的综合利用效益,利用判别系数与水库蓄供水控制线相结合的方法,对乌江梯级水库的蓄供水方式进行了研究,并结合免疫粒子群算法,以梯级水电站发电量最大为目标对水库蓄供水控制线进行优化.联合调度结果表明,优化后的水库蓄供水控制线不但可以合理控制水库蓄放水次序和蓄放水量,达到合理控制水库群运行方式的目的,还在实际调度中具有良好的可操作性和抗风险性.     

梯级电站水库优化调度研究

针对梯级电站水库优化调度问题，建立以发电收益现值最大为目标的数学模型，进行优化计算，求解梯级电站水库优化调度方案。结果分析表明，所提模型与计算方法是可行和实用的。     

流域梯级水库联合实时优化调度模型研究

为了保障水库在汛期的自身安全以及合理利用流域水资源,以疏勒河流域3座水库为研究对象,在满足10个不同灌期的工农业供水需求和保证4个不同汛期间水库自身安全的前提下,以尽量维持高水位运行为目标,通过定义不同汛期的安全预警时间,提出了一种基于人工神经网络的实时优化调度模型。结果表明：在径流预测方面,径向基函数神经网络对入库径流的拟合效果优于误差反向传播神经网络。在库水位-库容关系预测上,回归型支持向量机对昌马和双塔水库的拟合效果比径向基函数神经网络好,径向基函数神经网络对赤金峡水库的拟合效果更好。模型的误差均控制在1%以内。最终建立的三库联合实时优化调度模型将昌马水库、双塔水库和赤金峡水库的调水量分别较原有年份提高了68%、41%和29%。     

滹沱河两大梯级水库生态调度探讨

<正>滹沱河是海河流域子牙河水系两大支流之一,发源于山西省五台山北麓,至河北省献县枢纽全长587km,岗南、黄壁庄两座水库(以下简称岗黄水库)是滹沱河中下游的两座梯级大型水库,岗黄水库总库容29.14亿m3,总控制流域面积2.34万km2,占滹沱河总流域面积的95%,基本控制了山区洪水。     

梯级水库联合优化调度模型及其应用

为充分挖掘梯级水库间的水文补偿和库容补偿潜力,获取更高的综合利用效益,提出应用判别系数与水库蓄供水控制线相结合的方法,并结合免疫粒子群算法,以梯级电站发电量最大为目标,对水库蓄供水控制线进行优化。以乌江梯级水库为例,对其蓄供水方式进行了研究。联合调度结果表明,优化后的水库蓄供水控制线不仅可以合理控制水库蓄放水次序和蓄放水量,达到合理控制水库群运行方式的目的,而且在实际调度中具有良好的可操作性和抗风险性。     

梯级水库联合优化调度模型及其应用

为充分挖掘梯级水库间的水文补偿和库容补偿潜力,获取更高的综合利用效益,提出应用判别系数与水库蓄供水控制线相结合的方法,并结合免疫粒子群算法,以梯级电站发电量最大为目标,对水库蓄供水控制线进行优化。以乌江梯级水库为例,对其蓄供水方式进行了研究。联合调度结果表明,优化后的水库蓄供水控制线不仅可以合理控制水库蓄放水次序和蓄放水量,达到合理控制水库群运行方式的目的,而且在实际调度中具有良好的可操作性和抗风险性。     

大化水电厂水库优化调度研究

为了优化水电站水库调度,降低发电耗水率,针对厂内机组进行优化研究,对扩建工程5号机组与1~4号机组发电耗水率进行计算、分析,根据机组的最优耗水率确定开机台数和负荷分配,使得总发电耗水率为最小。实践证明方法切实可行,能有效降低发电耗水率,提高水能利用效率,增加发电效益。     

梯级泵站引水多水库水资源联合优化调度研究

南水北调工程是我国大型的水利引水工程,在很大程度上缓解了我国北方地区的水资源紧张问题。在水利引水过程中,单靠重力式引水无法满足要求的渠道,梯级泵站为其提供了动力来源。当前,如何提高水利调水设备运行效率,减少其能源消耗,确保其安全、有序运行、增加调水量及减少弃水量是一个重要的研究内容。以南水北调东线工程江苏段3个调蓄湖泊及9个梯级泵站群为研究对象,建立多水库水资源联合优化调度模型,对模型进行仿真,结果表明:新的优化模型在各项评价指标中均优于传统的常规调度方式,与常规调度相比,其供水量分别增加了0.39%、1.09%、11.05%;弃水量分别减少了26.11%、24.73%和100%;缺水量分别减少40.5%、7.85%、1.6%,说明该模型是合理的,能有效解决受水区的用水矛盾,合理分配用水量。     

李仙江流域梯级水库优化调度系统设计

基于对梯级水库优化调度系统的需求和开发状况的分析,结合李仙江流域梯级水库的特点和业务需求,提出李仙江流域梯级水库优化调度系统的设计原则,并对系统结构、相关研究内容及关键技术进行了概况性的描述.     

三峡-葛洲坝梯级水库运行调度

介绍了三峡-葛洲坝梯级水库的运行特点和要求,以及围堰发电运行调度的情况,分析了三峡水库对葛洲坝的影响.由于三峡水库分期蓄水,各个阶段的任务和运行特点不同,对水库运行的要求也不一样,加上2个水库的水力和电力联系紧密,因此,必须根据各时期要求进行科学、合理的水库调度,从而发挥梯级枢纽的综合效益.     

梯级水电站群优化调度算法研究

根据梯级水电站群远程集控调度的特点,研究了适用于梯级水电站群的优化调度算法。讨论了梯级水电站群优化调度准则,对几种典型优化算法的适应性和局限性进行了分析比较。结果表明,在流域梯级电站数量较少时可采用动态规划算法,在流域梯级电站规模较大时可采用基于遗传算法的改进型优化算法。按照流域梯级水电站的实际情况采用适应的优化算法,才能发挥梯级水电站远程集控优化调度系统的优势。     

大渡河瀑布沟以下梯级水库水沙联合调度研究

龚嘴、铜街子两水库原始库容淤积达60％以上,影响了水电站的安全运行和水库调节性能的发挥.为此,对大渡河梯级水电站来沙组成以及上游调节水库瀑布沟投产后,龚嘴和铜街子水库入库泥沙变化情况进行了分析计算,提出了利用弃水造峰的梯级水库水沙联合调度方案,并通过水库冲淤数学模型进行减淤效果对比分析.结果表明,通过瀑布沟、龚嘴和铜街子三座水库水位和流量的合理控制,可有效减少龚嘴和铜街子水库泥沙淤积.     

流域梯级水库群联合调度研究进展

在阐述国内外梯级水库群联合调度研究的基础上,系统分析了现阶段水库调度的新理念,讨论了梯级水库群联合优化调度在防洪和兴利方面的优点,论述了优化调度过程中确定性方法和不确定性方法的优缺点,并指出当前调度管理中存在调度管理信息化建设不够完善、对流域生态环境造成负面影响等问题。建议:1在运行模式方面将水库调度原则和电力市场原则相结合,在调度模型方面构建既符合实际又便于求解的模型,在模型求解方面引进新理论、新技术;2建立包含梯级水库计算机监测控制系统、水情自动测报系统等为一体的水库优化调度管理模式;3将生态调度纳入联合调度统一考虑,积极探索梯级水库群防洪、兴利与生态环境相互协调、统一的水库综合调度方式,将水库群对河流生态和库区水环境造成的负面影响控制在可承受范围内。     

三峡-葛洲坝梯级枢纽联合调度运用

三峡-葛洲坝梯级枢纽规模大,水力联系密切,运用环境复杂,两个枢纽的统一联合调度运用是实现梯级枢纽科学调度的保障.依据梯级枢纽的任务、运用特点及上游洪水特性,对三峡-葛洲坝梯级枢纽实施联合调度的必要性进行了分析,并介绍了梯级枢纽联合调度的管理体制和调度内容.     

基于混合PSO算法的梯级水库优化调度研究

提出基于混合粒子群优化（PSO）算法求解流域梯级单目标优化调度问题方法的一般结构,并对三峡梯级的发电和洪水优化调度问题进行了研究。该算法利用离散微分动态规划法（DDDP）算法对粒子群优化算法的gBest粒子进行二次寻优,加快了算法的收敛速度和精度。     

梯级水库群联合优化调度算法研究综述

系统介绍了梯级水库群联合调度模型求解的常规优化方法和智能优化方法,其中常规优化方法包括动态规划法及其改进方法和大系统分解协调等方法,智能优化方法包括粒子群优化算法、遗传算法、差分进化算法等。在评述各种方法的基础上,给出了大规模水库群联合优化调度需要解决的问题:1模型系统求解的稳定性和求解效率的平衡问题;2考虑生态环境的多目标优化调度模式;3水库群优化调度模型描述方法;4优化模型输入和输出的不确定性问题;5机组高水头多振动区运行问题。同时,指出了智能优化算法的发展方向:1数学理论基础研究;2参数对算法结果的影响分析;3各种优化算法的改进与融合;4求解算法的并行计算和云计算技术。     

黄河上游梯级水库群联合调度补偿机制研究

水库群联合调度可在流域水资源优化配置过程中产生各种补偿效益,科学、合理、公正、公平地界定各种补偿效益并实施分摊,直接关系到流域的可持续发展及梯级水库水电站的滚动开发。以黄河上游龙羊峡、刘家峡水库联合调度为例,合理界定了水库群补偿效益的概念、内涵及类型,构建了水库群联合调度补偿调节模型,并以发电补偿效益为例,计算了2005年龙羊峡、刘家峡水库联合调度对下游各水库电站的发电补偿效益。水库群补偿应遵循"谁受益、谁补偿"原则,市场、价值原则,公平、合理原则,可操作性原则,可持续性发展原则。