遥感在土壤侵蚀监测中的应用

文章介绍了土壤侵蚀现状及研究方法和监测模型,说明遥感技术在土壤侵蚀因子提取、土壤侵蚀调查、土壤侵蚀制图中的应用。     

云南省土壤侵蚀遥感调查与动态监测分析

利用遥感调查数据成果，论述了土壤侵蚀面积的变化，两头侵蚀强度面积减少、中间侵蚀程度面积增大的原因及土壤侵蚀量的变化，对六大流域进行了动态监测分析，获得了满意结果。     

云南省土壤侵蚀遥感调查与动态监测分析

利用遥感调查数据成果,论述了土壤侵蚀面积的变化,两头侵蚀强度面积减少、中间侵蚀强度面积增大的原因及土壤侵蚀量的变化,对六大流域进行了动态监测分析,获得了满意结果。     

三峡库区土壤侵蚀定量遥感监测

三峡库区人类活动强度大,土地大量垦殖和陡坡耕种,导致了较为严重的土壤侵蚀.本研究应用定量遥感监测的方法,选取三峡库区1992年4月、2002年9月TM和SPOT4遥感影像,结合地形、气候、土壤等辅助资料,采用空间信息提取技术和方法提取了土壤侵蚀各影响因子数据,分别统计出了1992年和2002年的土壤侵蚀量及其强度分布;分析了三峡库区土壤侵蚀的动态变化规律;其结果为管理部门进行土壤侵蚀防治提供了辅助决策和支持.     

提高土壤侵蚀遥感快速调查精度浅见

土壤侵蚀调查是一项十分繁复的工作，过去，主要依靠调查人员在野外实地调查来获得有关数据，工作量大，工作周期长，人、财、物力消耗极大。全国第二、第三次土壤侵蚀快速调查应用RS、GIS、GPS进行，工作周期大大缩短，有效地减少了工作量。在总结历次土壤侵蚀调查的基础上，针对第三次土壤侵蚀遥感调查中在技术环节上，如信息源、定性参考层等存在的一些问题进行了初步的分析，提出了建设性建议。     

AML在吉林省土壤侵蚀遥感调查中的应用

本文介绍了在应用ESRI公司的GIS软件－ARC／INFO进行吉林省全省土壤侵蚀遥感调查过程中，利用其提供的AML（ARC宏语言）进行二次开发，编制专用应用程序的思路，方法，并对程序设计中的要点作了说明，列举了部分关键源代码。     

基于多源遥感数据融合的土壤侵蚀强度分析

单一遥感数据源存在空间与时间分辨率相互制约的问题,基于多源遥感数据融合生成高时空分辨率影像,可提高土壤侵蚀动态变化监测时效和精度。研究分析了多种遥感融合方法,并将最优融合结果应用于江苏省徐州市贾汪区土壤侵蚀监测,结果表明：1)先进行全色与多光谱影像融合,再进行时空自适应融合的方法(STARFM＿NND)在目视评价、定量评估等方面表现最优;2)基于STARFM＿NND融合得到的土壤侵蚀面积监测结果与真实高分影像反演结果相比,精度优于97%;3)贾汪区2021年水土流失总面积71.65 km²,轻度、中度和强烈侵蚀面积分别为64.25 km²、6.35 km²和1.05 km²。研究提出的STARFM＿NND融合策略能够实现低成本、高精度的地物类型变化预测和土壤侵蚀监测,推动了遥感技术在水土保持方面的应用。     

浅议河北省土壤侵蚀遥感调查有关技术问题

以Windows98为工作平台，以ARC／INFOR地理信息系统为支撑软件，以卫星遥感TM摄像为主要信息源，以土地利用图形为判读背景，在充分收集地形图、森林草场分布图、地质图以及泥沙资料的前提下，通过野外调查，建立土训侵蚀强度类型分级解释标志，运用ARCVIEW软件，直接在微机上色绘土售侵蚀类型图斑，并建立相应的土训侵蚀性数据库。调查结果表明，河北省水土流失面积63511．5km^2，其中水力侵蚀面积522672．3km^2，风力侵蚀面积11170．9km^2，工程侵蚀面积68．3km^2。     

浅议河北省土壤侵蚀遥感调查有关技术问题

以 Windows98为工作平台，以 ARC/INFOR地理信息系统为支撑软件，以卫星遥感 TM摄像为主要信息源，以土地利用图形为判读背景，在充分收集地形图、森林草场分布图、地质图以及泥沙资料的前提下，通过野外调查，建立土壤侵蚀强度类型分级解译标志，运用 ARCVIEW软件，直接在微机上勾绘土壤侵蚀强度类型图斑，并建立相应的土壤侵蚀属性数据库。调查结果表明，河北省水土流失面积 63511. 5km2，其中水力侵蚀面积 52272. 3km2，风力侵蚀面积 11170. 9km2，工程侵蚀面积 68. 3km2。     

必须重视土壤侵蚀遥感解译成果的开发利用

应用遥感技术调查全国土壤侵蚀现状、编制全国土壤侵蚀图,是水电部"六五"期间水利科技重点项目之一.五年多来,在水电部遥感中心的领导下,全国各省、区相继开展了土壤侵蚀遥感解译和编图工作.目前,珠江流域的两广和云、贵以     

废黄河流域水土流失状况与防治对策

废黄河贯穿江北地区,经过江苏境内9个县市,由于土质原因和人口的增长、地区城镇开发进程的加快,水土流失问题日益严重。分析了废黄河水土流失的现状及引起水土流失的自然与人为因素,并提出了废黄河流域开展水土保持的相应措施。     

陕北无定河流域土壤侵蚀与植被覆盖和降雨关系研究

基于2000—2014年陕北无定河流域日降水、DEM、土壤类型、MODIS NDVI等数据,利用修正通用土壤流失方程(RUSLE)估算了流域土壤侵蚀情况,定量分析了植被覆盖和降雨在土壤侵蚀中的作用,结果表明:(1)无定河流域土壤侵蚀以微度侵蚀为主,平均占流域面积的88.35%,各土壤侵蚀等级面积比例随等级的升高而降低。2000—2014年微度侵蚀面积比例为下降趋势,轻度及以上等级面积比例均为上升趋势。(2)不考虑降雨因子影响时,无定河流域仍以微度侵蚀为主,且为增加趋势,而其他土壤侵蚀等级均为下降趋势。不考虑植被覆盖因子时,流域土壤侵蚀与模型计算结果的变化趋势基本一致。(3)植被覆盖对土壤侵蚀面积比例和变化速率的贡献率分别为13.67%和24.55%,而降雨作用达到86.33%和75.44%,表明降雨是流域土壤侵蚀的主要动力和控制因子,降雨变化主导着流域土壤侵蚀变化过程。     

分布式土壤风蚀模拟与应用

流域农业节水措施的大规模实施,直接影响到农田作物根系层含水率及其时空分布,而土壤水分是影响土壤风蚀的一个重要因子,农业节水是否会对流域土壤风蚀产生明显影响,已成为评估流域节水成效的重要指标.基于前期开发的分布式水资源分配与水循环模拟模型(WACM),本文开发土壤风蚀模拟功能,构建一个基于过程的、连续的、以日为时间尺度的...     

印度土壤侵蚀与防治研究概况及其对我国的启示

土壤侵蚀导致水土资源流失和生态环境恶化,已成为危及人类生存与发展的重要问题。印度与中国都是世界上水土流失严重的国家,且具有许多相似的自然和社会条件。了解印度土壤侵蚀及其防治的有关研究进展,对促进我国水土保持研究和实践具有现实意义。本文介绍了印度土壤侵蚀的基本状况和特点,并从土壤侵蚀基础研究、土壤侵蚀预报研究和土壤侵蚀防治策略3个方面总结了印度在土壤侵蚀及其防治领域的研究成果和实践经验。在此基础上,提出了对我国土壤侵蚀防治的参考建议。     

小波在水土流失遥感监测中的应用

小波变换是二维影像数据多尺度多分辨率的有力分析工具,在水土流失遥感监测中,由多遥感传感器获取的海量数据信息,采用小波变换方法将多传感器获取的数据信息进行融合,有效地将各个传感器有用信息进行整合,从而提高水土流失监测数据的精度。     

黄土高原不同侵蚀类型区允许土壤流失量研究

为了研究中游黄土高原不同侵蚀类型区允许土壤流失量,利用黄河中游黄土高原主要侵蚀类 型区行政区划图,根据 1955—2009 年不同侵蚀类型区土壤侵蚀强度数据,分析了 12 个主要侵蚀类型 区治理期( 1970—2009 年) 和退耕后( 2000—2009 年) 较治理前( 1955—1969 年) 减沙效益。以土壤侵 蚀强度、人口密度、治理期的减沙效益以及人均纯收入为指标,利用总结的公式,将估算的不同侵蚀 类型区的总允许土壤流失量 8. 43 亿 t( T2 值) 和 7. 19 亿 t( T1 值) 合理分配到黄土高原主要侵蚀类型 区,得到不同侵蚀类型区 T2 和 T1 分配值平均值为 4 876. 2 t /( km2 ·年) 和 4 158. 9 t /( km2 ·年) 。结 合各侵蚀类型区退耕后( 2000—2009 年) 侵蚀强度及较治理期( 1970—2009 年) 减沙效益的增幅及类型 区 T2 和 T1 分配值的比例,拟定了不同侵蚀类型区允许土壤流失量 T2 和 T1 暂定值,其平均值分别为 1 200. 0 t /( km2 ·年) 和 900. 0 t /( km2 ·年) 。研究成果为黄土高原及不同侵蚀类型区水土流失治理提 供科学依据。     

细沟侵蚀观测法在水土流失调查中的应用

以钦州至防城港高速铁路项目水土流失调查为例,介绍细沟侵蚀观测法在土壤侵蚀模数确定中的应用,为水土保持方案编制如何获取土壤侵蚀模数提供一种简单有效的方法     

粗糙度对坡面侵蚀及泥沙分选性影响试验研究

为进一步揭示土壤侵蚀的内在规律,以某一试验小区为例,通过模拟不同地表粗糙度,分析了不同雨强条件下的坡面侵蚀产沙及泥沙颗粒粒径变化特征。结果表明:相同雨强和降雨历时下,粗糙度对坡面径流率、水流功率、径流含沙量和产沙率有显著影响;侵蚀泥沙的搬运形式与雨强和粗糙度均有关,而不同泥沙颗粒搬运方式是引起不同粗糙度坡面侵蚀产沙分异的重要原因。因此,坡面侵蚀产沙模型中应综合考虑地表粗糙度和泥沙粒径信息。研究成果可为水土保持规划设计和水土保持措施优化配置提供一定依据。     

不确定性信息下流域土壤侵蚀量计算

根据流域土壤、地形、降雨、植被、管理技术等因素存在的多种不确定性特点，运用盲数来描述和处理通用土壤流失方程USLE中各参数的不确定性，尝试性地提出了不确定性信息下流域土壤侵蚀量计算的新方法。根据这一方法，不仅可以求得研究区域土壤潜在侵蚀量的各种可能取值区间，也可以得到各区间相应的主观可信度。再由盲数均值计算公式，最终得到整个研究区域土壤潜在侵蚀总量。在此基础上，结合区域土壤中氮、磷含量资料，可以计算出吸附态氮、磷的流失量。实例研究表明，运用盲数理论研究流域土壤侵蚀量和吸附态氮、磷流失量，理论上是可行的，计算结果是可信的。