人工鱼群算法与离散微分动态规划结合在水库优化调度中的应用

人工鱼群算法(AFSA)具有快速收敛到最优解附近的能力,建立人工鱼群系统模拟水库优化调度,将其所得到的解作为离散微分动态规划(DDDP)算法的初始试验轨迹,通过DDDP再次寻优,可以获得更优、更稳定的解,试验证明了AFSA与DDDP结合应用于水库优化调度的有效性.     

基于动态规划的紫坪铺水库发电优化调度模型研究

紫坪铺水库是我国特大型都江堰灌区的水源工程,担负着成都、德阳、绵阳等7市37县(区)综合供水和成都地区的防洪任务,兼有发电、生态环境保护等综合效益,直接受益人口2600多万人,是我国西部大开发首批十大标志性工程之一。针对紫坪铺水库发电优化调度问题,按照实际调度情况,运用动态规划算法,建立了以防洪、供水、工程安全运行为约束条件,以发电效益最优为目标函数的紫坪铺水库发电优化调度模型,模型可为紫坪铺水库发电优化调度提供决策依据。     

小水电水库优化调度技术（4）动态规划

介绍动态规划基本概念及其求解方法。     

模糊动态规划在水库调度中的应用

本文首先介绍了模糊动态规划(FDP)原理,提出了在确定性入流条件下的水电站水库FDP调度模型及求解方法,最后通过实例计算得到了满意的结果。实践证明,FDP法对求解水库优化调度问题又开创了新途径。     

水库发电优化调度改进粒子群算法应用

为进一步提升粒子群算法在水库发电调度中的应用效果，应用粒子群算法建立水库发电优化调度模型，从初始种群生成、寻优模式、更新策略等方面对算法进行改进，将均匀设计理念和混沌理念分别引入粒子群算法并对惯性权重进行了非线性自适应设计。计算结果与标准粒子群算法以及传统的动态规划进行了对比。结果表明，粒子群及其改进算法在水库发电优化调度中应用效果良好，综合考虑算法收敛能力、稳定性及计算耗时等指标，改进粒子群算法具有较高的实用价值。     

用双向惩罚系数随机动态规划进行综合利用水库优化调度

本文研究随机动态规划在以灌溉和洪水为主要兴利目标的综合利用水库的优化调度中的应用。探讨了一种水当水库的需同时满水保证率时的双向惩罚的计算方法。通过用该方法为河南省南湾水库制定优化调度方案表明，该方法收敛速度快；南湾水库开展优化调度后，将获得显著经济效益。     

遗传算法和增量动态规划算法在水库优化调度中的应用

遗传算法是同时从多个初始点开始迭代计算,而增量动态规划算法从一个初始点开始进行迭代计算,最后分别得出一个最优解。本文通过对水库优化调度两种算法的比较,可以得出前种算法比后种算法具有一定的优越性。     

改进粒子群算法在梯级水库优化调度中的应用

针对粒子群优化算法搜索精度不高和易陷入局部最优解的缺陷,结合梯级水库联合优化调度的实际问题,提出了惯性权重的余弦处理机制和自适应选择学习对象策略,并结合分层交叉思想对粒子群算法进行了改进。实例计算表明:该算法合理、可靠,有效地提高了计算精度与效率。     

基于随机动态规划方法的水电站水库优化调度的研究与应用

以清江隔河岩水电站为例，完整地介绍了一种由动态规划与马尔可夫随机决策过程理论发展形成的随机动态水库优化发电调度的理论和方法，并用此方法建立了隔河岩水电站随机动态规划水库优化调度模型，通过计算，编制了电站的优化发电调度图。     

基于泛函分析思想的动态规划算法及其在水库调度中的应用研究

泛函分析具有高度抽象性和概括性,因此可用来对某些复杂的问题进行建模,进而采用更加简便的数学方法进行求解。本文针对动态规划算法在水库优化调度中计算规模大和时间长的问题,引入泛函分析思想,构建了时段平均出力的泛函计算模型,并基于此提出了一种改进的动态规划算法,该算法省去了传统动态规划算法中大量重复的计算过程,减小了计算规模,从而提高求解效率。分别以我国某流域中M水电站和M、N组成的梯级水电站为例进行实例研究,从多年平均发电量和计算用时等方面将改进动态规划算法与传统动态规划算法以及逐步优化算法进行了详细的对比分析。结果表明,该算法能在保证全局收敛的基础上减少动态规划计算量,缩短计算时间。     

多重动态规划法在柘林水电站安全及经济运行中的应用

针对柘林水电站实际的安全及经济运行问题,采用多重动态规划模型进行模拟并详细介绍求解步骤.通过求解模型获得电站内各台机组在给定日负荷计划下的最佳负荷运行分配方案.实际应用表明,本文方法不仅能有效地解决柘林水电站的安全及经济运行问题,而且能够显著提高电站的管理水平.     

An iterative method to optimize the operation of reservoir systems

Optimization of long-term operation of real-world reservoir systems by dynamic programming has been studied. Computer time requirements make it necessary to use iterative methods in the case of multi-reservoir systems. State-incremental dynamic programming provides a reasonable rate of convergence for serial systems when initial policies are suitably chosen. A new method is proposed that combines dynamic programming with successive approximations and state-incremental dynamic programming. Incremental sequential dynamic programming is especially useful for systems of complex configuration which cannot be optimized with other iterative methods due to very slow convergence. Choices of initial policy, state increment, and the number of states to be considered in each iteration are investigated in two case studies.     

动态规划法和遗传算法在清江工程项目中的实际比较

在水电站负荷分配最优化算法中，传统的方法是动态规划法，但是由于该算法本身的缺陷，应用越来越显得不足。随着遗传算法的研究和成熟，它被越来越多地运用到这一领域。但是究竟这两种方法各有什么优缺点，实用性如何，一般只是从理论上加以分析。利用实际的工程例子，通过Delphi7．0和Matlabl6．5做出的仿真结果来对两种方法的表现进行比较，得出了一些具有普遍意义的结论。     

确定内蒙古西山湾聚合水库系统稳定优化运行策略模型研究

大河口和西山湾水库是内蒙古自治区锡林郭勒盟多伦县境内滦河干流上两座重要枢纽工程，具有发电、灌溉、供水和旅游等功能。它们的优化调度关系到内蒙古正蓝旗、多伦县经济社会发展和浑善达克沙地生态建设。本文用离散动态规划方法以满足用户需水要求为目标确定了聚合水库稳定优化运行策略。     

改进遗传算法及其在泵站优化运行中的应用

在分析遗传算法基本理论的基础上,针对泵站优化运行问题的特性,从控制参数、选择方式、交叉机理和种群设置等方面进行改进,建立求解高维整型离散决策变量的改进遗传算法。以淮安四站为例进行计算,比较并分析改进遗传算法和标准遗传算法在泵站优化运行中的适用性,为泵站优化运行算法的设计和应用提供参考。结果表明:同时改进适应度和种群的混合改进遗传算法——FFGATPGA,精度高,计算速度快,具有收敛一致性,可用于复杂泵站系统的实时优化调度计算。     

数字流域防洪模糊优化调度的应用研究

梯级水库调洪演算是“数字清江”工程中的重要内容之一，模糊优选动态规划方法是在动态规划求解的过程中采用模糊理论寻优的一种求取最优值的方法．文中给出了一种求解水库调洪演算的模糊优选动态规划模型(MDMFODP)的解法，讨论了模糊隶属度求解、动态规划寻优的具体实现．为解决MDMFODP模型在实际运用中出现的问题，提出了采用贪心算法求解方案．经过清江流域几次历史洪水资料数据的检验，计算结果表明该方法比利用常规调度方法具有更高的指标优异度、更长的调控时间以及更灵活的调度形式。     

基于耗水率动态规划模型的水电站水库优化调度

目前水电站水库优化调度常侧重于提高算法的精度和计算的速度,往往忽视了优化调度模型本身的合理性和准确性。综合耗水率是衡量水电站经济运行情况的重要指标。基于耗水率动态规划模型的水电站水库优化调度方法,依据水电站长期运行的历史资料,采用水电站综合耗水率参数作为水电站水库优化计算的基础,使优化结果更符合水库经济运行的实际要求。     

改进的粒子群算法在水库优化调度中应用

针对水库优化调度中存在的规模庞大、结构复杂,涉及大量的决策变量和复杂的约束条件,呈现出高维度、非线性、强约束特性,传统的优化方法难以直接求解或者计算效率低,存在早熟等问题。为了提高粒子群算法全局搜索能力和收敛性能,把下山搜索策略引入到粒子群智能算法中,提出了改进的粒子群算法。函数测试证明该方法改进了算法的鲁棒性,提高了算法求解效率。上述优化算法应用于水库优化调度模型求解中,计算结果表明:该方法易于实现,求解效率高,为水库优化调度模型求解提供了新的途径。     

论刘家峡水库优化调度

刘家峡水电站水库在正常高水位1735 m时库容57亿m3,调节库容41．5亿m3,属于不完全年调节。在上游龙羊峡水电站投入运行后,可实现年调节。文章针对刘家峡水电站长期经济运行问题,根据动态规划的最优性原理, 结合水电站水库优化调度的要求,建立了水库优化调度模型。并对径流资料样本进行分析,选择确定性优化调度计算方法,求出水库的最优调度函数。根据最优调度函数,制定水库的优化调度策略,以指导水库的实际调度。