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相似文献
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1.
隔河岩和高坝洲梯级水电站水库联合调度方案研究   总被引:13,自引:2,他引:11  
陈洋波  胡嘉琪 《水利学报》2004,35(3):47-52,59
发电量和保证出力是水库调度的两个对立目标,如何协调发电量和保证出力,是制定水库群联合调度方案的关键。本文对隔河岩和高坝洲梯级水电站水库联合调度,以发电量和保证出力为目标函数,建立了多目标联合优化调度数学模型,并提出了求解多目标优化模型最优解的交互式决策偏好系数法。此方法首先应用约束法将多目标优化模型转换成多个单目标优化模型,采用动态规划法求单目标优化模型的解,得到多目标优化数学模型的不劣解集,在此基础上,提出了一个评价多目标方案的决策偏好系数,并以决策偏好系数为依据,从不劣解集中选择多目标优化数学模型的最优解。应用此方法求出了隔河岩和高坝洲梯级水电站水库联合调度的最佳方案。  相似文献   

2.
基于混合粒子群算法的梯级水电站多目标优化调度   总被引:5,自引:4,他引:1  
提出多目标混合粒子群算法以求解梯级水电站多目标联合优化调度模型。该算法采用混合蛙跳算法的分组-混合循化优化框架以增强算法的全局搜索能力;在族群内通过粒子群算法的飞行调整策略指导个体进化;同时,引入外部精英集,建立了基于自适应小生境的外部精英集维护策略,提高了算法的收敛性和非劣解集的多样性。最后将该算法应用于三峡梯级水电站多目标优化调度工程,计算结果表明,本文算法能够获得计算实时性强、分布均匀、收敛性好的调度方案集,并以此分析明确了调度目标间的耦合关系,可为梯级电站的多目标调度决策提供科学依据。  相似文献   

3.
提出多目标混合粒子群算法以解决梯级水电站多目标联合优化调度模型求解的难题。该算法采用混合蛙跳算法的分组-混合循化优化框架,增强算法全局搜索能力,在族群内通过粒子群算法高效灵活的飞行调整策略指导个体进化,同时,引入外部精英集,建立一种基于自适应小生境的外部精英集维护策略,提高算法的收敛性和非劣解集的多样性。最后将该算法应用于三峡梯级水电站多目标优化调度工程应用实例,结果表明,本文算法能够获得计算实时性强、分布均匀、收敛性好的调度方案集,并以此分析明确了调度目标间的耦合关系,为梯级电站的多目标调度决策提供了科学依据。  相似文献   

4.
PA-DDS算法在水库多目标优化调度中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
Pareto存档动态维度搜索(Pareto-Archived Dynamically Dimensioned Search,PA-DDS)算法是一种求解多目标问题的随机搜索启发式算法。本文将PA-DDS算法引入考虑供水和发电的多目标优化模型优化水库调度图,与非支配排序遗传算法(NSGA-II)和多目标粒子群算法(MOPSO)对比了收敛性,并在求得非劣解分布的均匀性和与理论Pareto前端的相似性方面与NSGA-II进行比较,分析该算法求解水库多目标调度问题的优化性能,对比分析不同目标下的优化调度图。结果表明:PA-DDS算法能够得到更高质量的非劣解集,优化调度图与原设计调度图相比,能更有效协调供水和发电的矛盾,在小幅降低(0.96%)发电量的前提下显著提高(8.07%)水库供水量,平均每年增加经济效益0.55亿元。  相似文献   

5.
摘 要:针对水沙优化调度多目标、高维和难以求解的特点,利用约束法将多目标模型转化为单目标模型,并采用全局搜索能力和收敛性较强的鲶鱼效应粒子群算法求解水沙优化调度模型.该算法利用鲶鱼效应对种群多样性的动态调节和驱赶作用,克服了粒子群容易陷入局部最优的缺点.实例验证表明,优化结果给出了较为满意的水库发电与泥沙淤积的非劣解集及水库非劣运用过程,算法具有有效性和通用性.  相似文献   

6.
水库不同调度目标之间既非完全协调也非完全对立,如何快速获取多目标调度方案集,科学进行调度方案决策优选,是实现水库水资源高效利用的重要问题。以年发电量最大和生态效益最优作为目标函数,建立水库发电-生态多目标优化调度模型,进而提出该模型优化求解的改进多目标萤火虫算法,并结合组合权重改进的多准则妥协解排序法进行调度方案决策,最后将其应用于三峡水库调度实例。研究结果表明:改进算法能够获得更高质量的非劣解集,方案集优选方法能够在折中最大化群体效益和最小化个体遗憾的基础上寻求最优解,且能够同时体现决策者偏好以及各个决策指标客观特征。研究成果可为水库多目标调度决策提供科学依据。  相似文献   

7.
梯级水库水沙联合优化调度多目标决策模型及应用   总被引:4,自引:3,他引:1  
针对梯级水库运用过程中蓄水与排沙之间的矛盾,首先建立了梯级水库防洪、发电调度及泥沙冲淤计算子模型;然后,以水库防洪、发电、航运和泥沙冲淤为基本目标,建立了梯级水库水沙联合优化调度多目标决策模型,并采用约束法和加权理想点法进行非劣解求解和评价;最后,将该模型应用到溪洛渡-向家坝梯级水库汛末蓄水时间的研究中,得到了梯级水库蓄水时间与多年平均发电量和库容淤损率之间的非劣解集,并给出不同目标权重下满足梯级水库发电和减淤要求的最佳蓄水方案,为研究和解决多沙河流梯级水库水沙联合调度问题提供了技术手段。  相似文献   

8.
针对梯级间流量传播对梯级水电站短期优化调度影响的问题,采用实测资料率定梯级间流量传播系数,构建变系数线性回归方程计算梯级间下游水电站入库流量,建立了"以水定电"模式下考虑流量传播影响的梯级水电站群短期优化调度系统分解协调模型。三峡梯级实例表明,当上游水库出库流量较小时,流量传播对梯级短期优化调度结果影响较大,且分解协调算法较轮库迭代法可有效减少解算时间,提高模型运算效率。  相似文献   

9.
PA-DDS算法在水库多目标优化调度中的应用   总被引:1,自引:1,他引:0  
Pareto存档动态维度搜索(Pareto-Archived Dynamically Dimensioned Search,PA-DDS)算法是一种求解多目标问题的随机搜索启发式算法。本文将PA-DDS算法引入考虑供水和发电的多目标优化模型优化水库调度图,与非支配排序遗传算法(Non-dominaled Sorting Genetic AlgorithmⅡ,NSGA-II)和多目标粒子群算法(Multi-Objectives Particlce Swarm Optimization,MOPSO)对比了收敛性,并在求得非劣解分布的均匀性和与理论Pareto前端的相似性方面与NSGA-II进行比较,分析该算法求解水库多目标调度问题的优化性能,对比分析不同目标下的优化调度图。结果表明:PA-DDS算法能够得到更高质量的非劣解集,优化调度图与原设计调度图相比,能更有效协调供水和发电的矛盾,在小幅降低(0.96%)发电量的前提下显著提高(8.07%)水库供水量,平均每年增加经济效益0.55亿元。  相似文献   

10.
本文提出结合熵权法与灰色关联法的优选模型,为灌水方式的优选提供依据。首先为了避免传统方法主观设定权重的不足,使用熵权法计算指标权重,接着使用灰色关联法计算每一指标值与对应最优指标值的关联度,然后把一个方案里所有指标值的关联度按照权重组合成一个综合关联度,其中这个综合关联度表示该方案与理想方案的关联度,最后根据综合关联度进行方案优选,并把最后的决策结果与TOPSIS模型法和灰色关联投影法的优选结果进行比较。结果表明3种方法的优选结果一致。由此可见,结合熵权法与灰色关联法的优选模型适用于灌水方式的优选。  相似文献   

11.
梯级水电站群并行多目标优化调度方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
为保障梯级水电站群多目标优化调度问题的计算效率和求解精度,提出了基于Fork/Join多核并行框架的并行多目标遗传算法。该方法以多目标遗传算法为基础,引入多种群异步进化策略保证种群间个体多样性;采用迁移机制保障子种群的信息有机互馈,提升算法收敛性和解集多样性;利用并行技术实现子种群在各内核的同步求解,提高计算效率。针对问题特点,耦合个体实数串联编码方法、混沌初始化种群策略和约束Pareto占优机制等,进一步提升方法寻优性能。澜沧江流域梯级水电站群多目标优化调度结果表明,所提方法可充分利用多核资源,提升模型计算效率与求解精度,并能获得分布均匀、合理可行的调度方案集,为水电系统多目标高效决策提供科学依据。  相似文献   

12.
Optimization of a multi-reservoir system operation is challenging due to the non-linearity, stochasticity, and dimensionality involved in such a problem. In this research, a long-term planning model is presented for optimizing the operation of Iranian Karoon-Dez reservoir system using an interior-point algorithm. The system is the largest multi-purpose reservoir system in Iran with hydropower generation, water supply, and environmental objectives. The focus is on resolving the dimensionality of this problem while considering hydropower generation and water supply objectives. The weighting and constraints methods of multi-objective programming are used to assess the trade-off between water supply and hydropower objectives so as to find noninferior solutions. The computational efficiency of the proposed approach is demonstrated using historical data taken from Karoon-Dez reservoir system.  相似文献   

13.
为充分发挥三峡水库的经济效益和生态效益,建立了以三峡水电站发电量最大和下游河道适宜生态流量改变度最小为目标的水库优化调度模型,基于生态水文学法量化了下游河道适宜生态流量。为有效求解多目标优化问题,引入带有精英保留策略的非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm,NSGA-II)作为调度模型的寻优算法。通过比较2015年调度期内三峡水库优化调度方案和现行调度方案的发电效益和生态效益表明:提高生态流量改变度0.63%可使发电量增加2.32%,降低0.58%的发电量将生态流量改变度降低8.86%。该算法避免了对多目标进行加权求解的盲目性,能获得多个兼顾两个目标且分布均匀、收敛性较好的优化调度方案,为决策者提供了多种可行的选择。研究成果为三峡水库蓄水优化调度提供理论依据和具体方案参考。  相似文献   

14.
Optimal Reservoir Operation Using Multi-Objective Evolutionary Algorithm   总被引:7,自引:2,他引:5  
This paper presents a Multi-objective Evolutionary Algorithm (MOEA) to derive a set of optimal operation policies for a multipurpose reservoir system. One of the main goals in multi-objective optimization is to find a set of well distributed optimal solutions along the Pareto front. Classical optimization methods often fail in attaining a good Pareto front. To overcome the drawbacks faced by the classical methods for Multi-objective Optimization Problems (MOOP), this study employs a population based search evolutionary algorithm namely Multi-objective Genetic Algorithm (MOGA) to generate a Pareto optimal set. The MOGA approach is applied to a realistic reservoir system, namely Bhadra Reservoir system, in India. The reservoir serves multiple purposes irrigation, hydropower generation and downstream water quality requirements. The results obtained using the proposed evolutionary algorithm is able to offer many alternative policies for the reservoir operator, giving flexibility to choose the best out of them. This study demonstrates the usefulness of MOGA for a real life multi-objective optimization problem.  相似文献   

15.
This paper presents a multi-objective optimization model for the coordinated regulation of flow and sediment in cascade reservoirs. The model was developed to address two contradicting issues: sediment trapping and flow regulation. The benefits of flood control, hydropower generation and navigation, and sedimentation in cascade reservoirs were considered as the target functions; then the corresponding submodels for reservoir operation and sediment computation were established. The model was implemented by reducing it to a single objective nonlinear model using the constraint method. Non-inferior solutions were obtained by solving the model with catfish effect particle swarm optimization algorithm. The model was applied to the cascade system of Xiluodu and Xiangjiaba reservoirs in the lower Jinsha River in the flood recession period. Under the safety of flood control and navigation, a non-inferior set for impounding time, power generation, and siltation-loss rate of capacity was obtained and optimal solutions with different weights were derived. The results demonstrate that the model is a useful tool in coordinated operations of cascade reservoirs.  相似文献   

16.
The consideration of fixed cost and time-varying operating cost associated with the simultaneous conjunctive use of surface and subsurface water should be treated as a multi-objective problem due to the conflicting characteristics of these two objectives. In order to solve this multi-objective problem, a novel approach is developed herein by integrating the multi-objective genetic algorithm (MOGA), constrained differential dynamic programming (CDDP) and the groundwater simulation model ISOQUAD. A MOGA is used to generate the various fixed costs of reservoirs’ scale, generate a pattern of pumping/recharge, and estimate the non-inferior solutions set. A groundwater simulation model ISOQUAD is directly embedded to handle the complex dynamic relationship between the groundwater level and the generated pumping/recharge pattern. The CDDP optimization model is then adopted to distribute the optimal releases among reservoirs provided that reservoir capacities are known. Finally, the effectiveness of our proposed integrated model is verified by solving a water resources planning problem for the conjunctive use of surface and subsurface water in southern Taiwan.  相似文献   

17.
松江跨流域引水梯级电站群长期优化调度方法   总被引:2,自引:0,他引:2  
结合松江跨流域引水梯级水电站群,建立了长期优化调度模型及求解方法。该模型首先确定初步的引水流量,然后以典型日负荷曲线为基础构建调峰电价曲线,以调峰效益最大为目标构建梯级水电站群优化调度模型,采用逐步优化算法、逐次逼近算法和状态逐密离散微分动态规划联合对模型进行求解。通过不断调整引水流量,对目标函数进行寻优,确定引水流量及相应的各水库调度方案,以充分发挥跨流域引水水库的调节与补偿能力。成果可直接应用于松江流域。  相似文献   

18.
针对乌鲁瓦提水库调度中存在的问题及水库的主要功能,建立了多目标模型,运用遗传优化算法对目标进行排序,产生了多目标模型的非劣解集,不同代表年优化调度结果比常规调度结果有较大进步,能更好地利用水资源,充分发挥水库的综合功能。  相似文献   

19.
以长江上游30座水库巨型水库群为研究对象,建立提前蓄水多目标联合优化调度模型,采用分区策略、大系统聚合分解、参数模拟优化方法和并行逐次逼近寻优算法求解。研究结果表明:所提模型框架可较好地解决巨型水库群联合蓄水优化调度问题;智能算法对于复杂约束的多目标优化问题可产生大量非劣解;Pareto前沿分布范围均匀且广泛,可供决策者灵活调度。与原设计方案相比,在防洪风险得到控制的前提下,通过水库群提前蓄水联合优化调度,水库总蓄满率由90.40%增加到94.42%,年均增发电量76.5亿kW·h(+3.76%),经济社会效益显著。  相似文献   

20.
为探讨水电站水库优化调度问题求解的新方法,对狼群算法及其在水电站水库优化调度中的应用进行了研究。对狼群算法中的围攻算法进行了改进,给出了水电站水库优化调度问题的狼群算法设计及求解步骤。基于水电站水库优化调度实例,对狼群算法的敏感参数奔袭步长进行了模拟计算和分析,给出了奔袭步长的有效取值范围。实例计算结果表明,狼群算法是一种求解水电站水库优化调度问题的有效方法。  相似文献   

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