基于节能发电调度和国际贸易理念的电力市场竞争机制

介绍了电力市场必须解决的几个问题，结合中国实际情况，基于节能发电调度和国际贸易理念提出了一套电力市场竞争机制，并进行了深入的分析和探讨。模拟实例表明，所提出的电力市场竞争机制能有效解决目前中国电力市场中存在的区域资源优化配置与区域经济协调发展相结合的问题、电网公司购电风险问题，可以将节能发电调度、环保排放与电力市场有机协调起来，用市场机制而不是行政机制来实现节能发电调度和环保排放。     

电网安全节能发电日前调度优化模型及算法

华北电网安全节能发电调度辅助决策系统中的日前调度模块实现了机组组合和安全约束经济调度两大功能，制定日发电计划既符合各种安全约束又满足各类辅助服务需求。采用同一个优化模型，通过修改输入信息实现节能发电调度、电量进度发电调度、成本调度、市场竞争等多种调度模式。引入violation和violation penalty weights两类参数，确保优化模型始终有解，满足工程实际应用的要求。采用同时可行性测试与优化计算相迭代的方法缩短了计算时间。日前调度模型为混合整数规划模型，采用分支定界法进行求解。为了精确校核日前调度结果，该系统开发了研究态全网络多时段安全校核功能，选择多个时间节点对日前调度结果进行精确的交流潮流校核，确保日前调度结果满足安全运行要求。     

基于发输用电的智能化节能调度系统的设计与实现

为了使节能减排效果与电网安全稳定运行相结合,发掘用电侧能耗利用率资源配置效率提升空间,从数学模型、物理实际及经济学角度剖析节能发电调度的发电侧协调配置机理,提高电网公司节能发电调度决策的前瞻性和可执行性;通过建设先进的用电侧用电能耗效能监测控制支持系统,按照工业企业电能利用最大化原则,以单位产值电能消耗最低为目标,按能耗高低对有序用电负荷重新疏理、排序,落实国家节能减排政策,实现节能减排要求.     

基于可行空间搜索遗传算法的水库调度图优化

本文从调度图概化、调度图模拟模型、目标函数以及优化算法等方面全面介绍了基于可行空间搜索遗传算法的调度图优化模型的原理及建模方法。针对调度图优化问题可行空间搜索困难的特点,在传统遗传算法概念基础上提出了可行空间搜索的概念。根据决策变量间的几何关系,设计了调度图优化问题的编码结构以及信息交互机制,以NSGA-Ⅱ算法为基础实现了优化模型的构建。将研究成果应用于寺坪水库调度图优化,与设计调度图模拟结果相比,发电效益及保证率均得到了明显提高。     

基于Pareto最优的电力系统有功 — 无功综合优化

针对纯粹依据能耗或成本指标进行发电调度的不合理性，以系统总发电成本最小和电网有功损耗最小为目标函数，建立了电力系统综合节能降耗的有功-无功协调优化模型。借助λ乘子把多目标优化问题转化为单目标优化问题，通过对Pareto最优前沿集上综合效益最优解的定义，求解λ乘子的最优值，同时还提出了λ的近似求解方法以及有网损率约束情况下λ值的求解方法，可以为协调系统总发电成本与电网有功损耗之间的矛盾、省级电力调度部门从传统发电调度模式转变为节能发电调度模式提供参考。通过IEEE 30和IEEE 57节点系统的算例分析表明了所建模型和算法的有效性。     

基于WEB的电网节能发电调度系统

电网节能发电调度系统是以节能、环保为目标,采用数据库、服务器、浏览器3层结构模式,运用WebService技术和ASP.NET开发工具,开发出的先进、实用、可靠、界面友好和移植性强的应用软件系统。它包括机组发电组合模块、发电负荷分配模块、超短期负荷预测模块、短期与超短期母线级负荷预测模块、实时调整决策支持模块、AGC调整策略模块、发电设备检修计划优化编制模块、发电计划校核与校正模块、水库优化调度与梯级水库群联合调度模块、跨省区电力电量交换计划建议模块等。     

NON-AGC机组协同AGC机组的高峰调度模型

为加强非自动发电控制（NON-AGC）机组和BLO型AGC机组与BLR型AGC机组的协调，提高NON-AGC机组和BLO型AGC机组群体跟踪能力并利于BLR型AGC机组的解困，文中在常规在线调度时间级中细分出超短时在线调度时间级，并提出了两者协调的机制和策略:根据在线调度时间级内的最后一个超短时在线调度时段BLO型AGC机组调节容量情况和超短时在线调度时间级内BLR型AGC机组的调节容量情况，判断是否启动NON-AGC机组与AGC机组的协调、BLO型AGC机组与BLR型AGC机组的协调;在考虑高峰运行模式下爬峰、调频和网络安全问题的基础上建立NON-AGC、BLO型AGC和BLR型AGC这3类机组的协调模型。某实际系统算例分析结果表明了该协调机制和策略的可行性。     

乌江流域梯级自动发电控制研究与应用

通过乌江梯级水电站群优化调度自动发电控制理论研究,建立梯级实时控制模型,开发梯级AGC软件系统,实现水电站集控中心与电力调度机构日发电计划的在线交互会商。软件系统从电力调度机构接收梯级总负荷并进行自动优化分配,经计算机监控系统分发实时执行,为实现梯级自动优化调度奠定技术基础。流域梯级AGC优化控制策略研究及应用,使调度人员从计算、分析数据直接转入决策过程,对梯级优化调度运行具有辅助决策价值,提高了电力调度机构、集控中心对水电集群的调度能力。     

开展节能调度提高梯级电站水能利用效益

目前国家提出开展电力节能调度,优先利用可再生能源(包括水电、风电、生物质能发电以及垃圾发电)发电,给水力发电带来了新的契机,同时对充分利用水能,开展水电站优化调度提出了更高的要求.结合三峡、葛洲坝梯级电站的特点,分析了科学调度,合理利用水资源、提高水能利用率所取的发电效益.提出了梯级水库开展节能调度的有效途径.     

某水电站群优化调度模型大系统分解协调算法

根据串联水电站群的特点,以清江流域水布垭、隔河岩、高坝洲水电站为例,建立了梯级间流量传播影响和电力联系的3级串联水电站优化调度的大系统分解协调模型,大系统分解协调算法较传统算法计算效率更高,可为大流域跨省区的复杂并联、混联水电站群多目标优化调度模型的构建、问题分解及算法等方面提供参考。     

电网智能调度自动化系统研究现状及发展趋势

调度自动化系统作为电网运行控制的基础,在智能电网背景下将向智能化的方向发展。文中综述了国内外电网智能调度的实践情况,对智能调度的需求、考虑因素等若干问题进行了探讨,提出智能调度中心的层次结构,并对智能调度中心涉及的关键技术进行了阐述。     

中国特色智能调度的实践与展望

智能调度是建设统一坚强智能电网的关键内容，是智能输电网的神经中枢。文中分析了智能调度建设的意义和目的，阐述了国内外研究现状，剖析了智能调度的内涵、特征、体系架构，对智能调度领域已有的技术实践进行了总结与思考，对智能调度领域未来的技术需求进行了展望。     

基于远动系统实现电网地调水调自动化系统的数据通信

针对电网地调水调自动化系统建成过程中小水电厂通道条件差、难以实现水调数据到地调中心站传输这一难题,提出了复用远动系统通道方案,通过数据采集与监控(SCADA)系统远动通道实现水调数据传输,并在浙江丽水水库群调度支持系统中得到实际应用.     

能量市场和AGC市场中水电优化调度及风险评估

准确评估因径流和电价的不确定性带来的风险，是水电厂在多市场联合调度中必须考虑的一个重要问题。由于对方差衡量风险的置疑，文中引入风险价值（VaR）作为风险测度指标，对水电厂在能量市场和自动发电控制（AGC）市场间的短期联合优化调度计划进行了电价和径流的联合风险评估。评估过程中考虑了不同市场电价间的相关性，针对电价和径流的概率分布未知的特点，用蒙特卡罗模拟法求解。评估结果可以作为发电商选择风险因子（权重因子）的参考，从而完善调度计划的制定过程。     

中国水库优化调度的成就与展望

简要分析了目前水库优化调度工作的主要成就与措施,阐述了代表中国水库优化调度技术水平的水电厂水情自动测报系统建设和电网水电调度自动化体系的应用状况.提出了"加强基础理论研究、不断提高水文预报技术水平,加强巨型电站和超大规模梯级电站群的调度管理,建设智能化的水电调度技术支持体系和制定国家相关政策、法规"的建议.     

基于遗传算法与神经网络的水库水沙联合优化调度模型

针对一维泥沙数学模型维数高、求解耗时长以及水沙联合调度模型多目标难以求解的问题,结合遗传算法与神经网络的特性,以发电量最大和有效库容最大为基本目标,构建了水库水沙联合优化调度模型。利用约束法和权重法,将多目标模型转化为单目标模型,采用加速遗传算法进行求解,其中泥沙冲淤量使用自适应BP神经网络进行拟合预测。三峡水库实例计算结果表明:运行20 a,与原设计运行方式相比,采用该优化调度模型优化运行年均发电量增加7.732%,泥沙淤积量增加0.044%,在淤积量增加很小的情况下能大幅度增加发电量,模型能较好地解决水库水沙联合调度问题,在工程实际中是有效可行的。     

水库水沙联合调度多目标决策模型

针对水库运用过程中蓄水与排沙之间的矛盾，本文首先建立了水库防洪、发电及航运调度子模型；然后，以水库防洪、发电及航运效益为基本目标，应用多目标决策方法，建立了水沙联合调度多目标决策模型；为减少水沙联合调度计算的工作量和难度，以子模型计算结果为基础，建立水库运行参数与目标之间的函数关系，将各目标有机地联系在一起，据此合理进行水沙联合调度；最后，将该模型应用到三峡水库汛末蓄水的研究中，得到一个兼顾各目标要求的蓄水方案。     

水量调度管理规范化建设刍议

按照加强水量统一调度的要求,探讨了推进水量调度管理规范化建设。运用政策解读、法理分析、实践归纳等方法,剖析水量调度管理规范化建设的重要性,提出了水量调度管理规范化建设的基本思路,分析了水量调度的类型及规范化建设重点。研究表明,按照水量调度目标和功能不同,水量调度可划分为常年精细化调度、重要时段精细化调度、枯水期关键性调度等三种类型。不同类型的水量调度,要求实行不同的管理模式。从水量调度的实践需求出发,水量调度规范化建设重点是确立常规调度、水量调剂、应急调度、调度监测、监督检查等制度,并处理好与防洪调度和电力调度的关系。研究建议,为开展水量调度管理规范化建设,一方面可以由水利部制定《水量调度管理办法》作为水量调度管理的一般性规定,并推动开展相关标准建设;另一方面在一些利益关系比较复杂、水量调度难度较大的河流,开展水量调度专门立法,满足特定河流水量调度管理的实际需求。     

满拉水利枢纽电力调度研究

满拉水利枢纽位于西藏自治区的年楚河干流上，装机容量２０ＭＷ。水库开发的任务是以灌溉发电为主，兼 有防洪及旅游等综合效益。文章通过对年楚河水文特性的分析，研究了水库的电力调度规则，使水库能够满足防洪、 发电、灌溉等要求，实现枢纽综合利用效益。     

水光互补能源基地的多时间尺度优化调度

针对以往水光互补中长期优化调度中未考虑光伏逐时出力的波动性而导致弃光现象严重的问题,建立了以年、月、日为调度周期,逐步递进的水光互补优化模型。该模型采用基于POA的模拟优化算法,建立多时间尺度下的系统发电效益目标,引入光电消纳度量方法,最终确定梯级水电调度方式。以澜沧江西藏段水光互补基地为例,引用3种具有代表意义的典型水文年进行实例分析。结果表明,本调度方式在保障水电效益的基础上,有效提高了平水、偏枯典型年中的光电消纳率,实现了水光系统发电总效益的提升。