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青岛市工业需水量预测研究 总被引:1,自引:0,他引:1
随着工业的快速发展,工业需水量与日俱增,工业需水量的合理预测已成为城市供水和水资源规划极其重要的部分。以青岛市为研究对象,对其工业需水量进行了预测研究,预测方法采用灰色预测理论。根据灰色预测理论预测青岛市工业发展;对青岛市实际情况进行分析,确定其未来的需水定额;采用定额法得出青岛市未来年份的工业需水量。 相似文献
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灰色系统模型在贫信息、小样本的非线性系统建模中具有明显优势,适合对时间序列较短时的需水量进行预测。该文针对基本灰色预测模型背景值构造不合理及未充分利用新信息的缺点,采用重构背景值和等维递补原理对基本GM(1,1)模型进行改进,并利用改进模型对惠州市工业需水量进行拟合和预测,结果表明,改进模型预测精度更高,可作为城市需水量预测的一种方法。 相似文献
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文章采用灰色季节变动指数模型对辽宁中部某城市需水进行预测,并结合水资源监控采集数据对模型的预测精度进行了对比分析。分析结果表明:灰色季节变动指数模型适用于城市需水的预测,模型预测各季节需水量和实际用水情况吻合度较高,计算误差均值在8.61%~10.01%,各年份计算误差小于15%;模型结合季节变动指数对需水进行预测,可实现城市需水季节性变化的动态预测。研究方法对具有季节性变化特点的需水量预测具有参考价值。 相似文献
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林卫文 《甘肃水利水电技术》2012,(8):8-10
利用灰色系统理论把受各种因素影响的需水量视为在一定范围内变化的与时间有关的灰色量,从而建立GM(1,1)模型对区域需水量进行预测,并对模型进行改进,探讨利用基于加速遗传算法的RAGA-GM(1,1)模型来对广州市的需水进行预测模拟。 相似文献
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邵全忠 《河南水利与南水北调》2011,(24):59-61
本文重点介绍了灰色理论及其建模原理,对年度用水量进行深入挖掘,依据河南省2000-2009年用水资料建立了灰色GM(1,1)预测模型,经检验模型精度达到93.27%,并用该模型对需水量进行了预测。预测结果表明,该模型用于需水量预测,符合其灰色特性,可检验,适用性好,可为河南水资源规划与管理提供必要的参考。 相似文献
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应用灰色系统理论建立了某城市年需水量的灰色GM(1,1)模型。在分析灰色预测模型建模思路及建模前提的基础上,应采用改进的灰色预测模型进行该市年需水量预测。结果表明:改进灰色预测模型与灰色GM(1,1)模型相比,平均相对误差以及原点误差均较小,适用性范围更广,可用于城市的年用水量预测。 相似文献
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本文重点介绍了灰色理论及其建模原理,对年度用水量进行深入挖掘,依据河南省2000~2009年用水资料建立了灰色GM(1,1)预测模型,经检验模型精度达到93.27%,并用该模型对需水量进行了预测.预测结果表明,该模型用于需水量预测,符合其灰色特性,可检验,适用性好,可为河南水资源规划与管理提供必要的参考. 相似文献
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基于灰色GM(1,1)模型的城市需水量预测研究 总被引:3,自引:0,他引:3
任焕莲 《水利与建筑工程学报》2007,5(3):51-53,57
介绍灰色理论建模原理以及参数辨识方法,从年度用水量本身挖掘有用的信息,依据长治市1996年~2004年用水资料建立了灰色GM(1,1)预测模型,经检验模型精度达到96.4%,并用该模型对城市需水量进行了预测。预测结果表明,该模型用于城市需水量预测,符合其灰色特性,可检验,适用性好,可为长治市水资源规划与管理提供必要的参考。 相似文献
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城市需水量预测是区域水资源规划及优化配置的基础内容。在基于灰色GM(1,1)模型预测城市需水量总体趋势的基础上,引入加权马尔可夫链预测理论,建立了加权灰色马尔可夫GM(1,1)预测模型。该模型既考虑了GM(1,1)模型较强的处理单调数列的特性,又考虑了通过相对误差的状态转移概率矩阵的变换提取数据随机波动响应的特点。成都市城市需水量预测结果表明:加权灰色马尔可夫GM(1,1)模型充分利用需水量数据给予的信息,实现了对相对误差的状态转移的预测,并提高了修正灰色模型预测值的精度;通过与其它2种灰色预测模型预测结果比较,加权灰色马尔可夫GM(1,1)模型精度更高,预测得到2012年和2013年成都市城市需水量分别为74 250.91万m3和79 818.34万m3,呈明显增长趋势。因此该模型提高了随机波动较大数据序列的预测精度,拓宽了传统灰色模型预测的应用范围,更具科学性。 相似文献
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在调查新郑市水资源供需状况的基础上,从灰色系统理论的特点与需水量本身的变化规律出发,利用该理论建立了城市需水量灰色预测模型,对新郑市2010、2011、2012年的需水量进行了预测,得出需水量分别为15368.4万m3、16113.2万m3和16987.5万m3.结果表明此模型精度较高、预测误差较小,可以真实地代表实际系统,从而使原始数据资料能反映未来需水量的实际变化特性,适合于对城市需水量进行预测.该预测结果为规划建成节水型城市,以水资源的可持续利用实现社会经济的可持续发展提供战略对策. 相似文献
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介绍灰色理论建模原理和模型参数辨识方法,并以实例(长治市1997~2004年灌溉用水资料)建立了灰色GM(1,1)预测模型,运用残差检验、后验差检验以及关联度检验3种方法对模型进行了精度检验,其模型的拟合精度达95.3%。用所建立的模型对长治市2005~2012年农灌需水量进行了外推预测。预测结果表明,该灰色模型用于农灌需水量预测,符合其灰色特性,通用性好,并且所需数据少,计算量适中,预测结果与当地实际情况比较吻合。 相似文献
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城市年需水量的灰色预测探讨 总被引:2,自引:0,他引:2
陈为亚 《水科学与工程技术》2007,(1):17-18
分析了某市年需水量的变化特点,讨论了对年需水量预测效果较好的灰色GM(1,1)模型在该市年需水量预测中的应用,并提出了改进灰色模型在该市年需水量预测中的应用,结果表明:改进的灰色预测模型与传统的灰色GM(1,1)模型相比,平均相对误差及原点误差均较小,可用于该市的年需水量预测,为该市年需水的宏观调控与用水规划提供参考. 相似文献
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王兆吉 《水科学与工程技术》2017,(4)
城市需水量预测是水资源可持续发展的研究基础。需水量预测考虑的影响因素较复杂,增加了需水量预测难度。通过建立RBP神经网络模型,以河北省A城市为例,进行城市需水量拟合与预测,与传统BP神经网络模型和灰色系统模型计算结果进行对比分析,结果表明RBP神经网络模型拟合的相对误差为2.65%,模型预测结果的相对误差为3.92%,计算结果精度高于另外两种方法,对今后城市需水量预测方法研究提供了一种有效方法的借鉴。 相似文献
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将神经网络和模糊理论相结合建立模糊神经网络模型,从模糊神经网络角度并运用灰色系统理论对区域需水量进行预测,通过应用于盐城市在未来2010年需水预测的实例,计算分析结果表明该模型具有良好的可行性和合理性,可以借此深入分析外生变量与区域需水量之间的关系。 相似文献