第二松花江上游白山水库极值峰年长期预报方法研究

针对极值峰年对水库防洪度汛的影响特别大的特点,为了达到更好地解决防洪与兴利矛盾的目的,开展白山水库极值峰年长期预报方法的研究工作。依据可公度性理论,构建了平均为60a、53a、44a、25a和19a等5个周期的可公度网络结构图,以春汛前兆相似年,进行极值峰年来水量级的预报。研究显示:当这5个周期共振叠加到一起的时期,就是下一个极值峰年的高发期及高发年,用来进行极值峰年发生时间的预报;对8a历史极值峰年进行预报检验,综合预报合格率为81.25%。结果表明:白山水库极值峰年长期预报方法预报精度较高,在考虑预报误差的情况下,可以在生产实际中进行应用;用5周期共振加前兆方法对未来12a(2019—2030年)作了极值峰年预报,预计2020年、2024年、2026年和2030年为极值峰年高发年。     

基于可公度研究的东北地区洪水灾害预测

鉴于东北地区重要的工农业地位及其洪水频发性带来的巨大损失,采用可公度式、有序网络结构图及蝴蝶结构图对东北地区的洪水进行预测。研究预测样本为东北地区1856年以来发生的特大洪水灾害年份,首先通过对时间序列的卡方检验,证明可公度的非偶然性;其次采用三元、五元、七元可公度模型对洪灾年份进行预测,并且用有序结构网络图和蝴蝶结构网络图进行佐证,结果不仅验证了2013年洪水年份的必然性,而且显示2017年东北地区发生洪水的可能性较大。     

基于点面结合方法的洪水预测研究

目前对于大面积流域的洪水预测研究还仅仅停留在时间的预测上,对于详细地点的预测研究不足,而点面结合的研究方法可以从时间和空间上相互论证预报的合理性及完整性。采用可公度法对东北地区进行洪水预测,不仅对整个东北地区洪水发生年份进行了预测,对于具体详细地点的预测,通过采用点面结合的预测方法来提高预测的精度。面预测验证了2013年洪水的必然性,且预测了2017年的东北洪水。点预测中由于空间分布的差异性,用四个代表性的站点对东北地区的来水情况进行丰平枯的辅助定性预测,除一个站点没有显著年份外,其他三个站点均显示2017年为极丰。综合判断2017年东北洪水有极大可能性。     

上海台风暴潮的周期性及其前兆探讨

根据上海吴淞站百余年潮位资料,通过谱分析等方法确定上海台风暴潮灾害的周期性,然后收集、统计各种有关灾害事件与潮灾对照分析,以供预测引用。在确定潮灾的周期性及其前兆的基础上,应用可公度性法和前兆对应率预测出2009～2010年将发生严重潮灾的可能性,希望引起有关部门的重视。     

2014年新安江水库特丰来水预测

新安江水库来水年际变化大,水库特丰来水年预报对水库发电、防洪等综合利用功能的发挥具有重要意义。文中以新安江特丰来水年为研究对象,基于可公度预测理论,应用三元、五元预测模型进行计算分析。预测结果显示2014年新安江水库来水特丰,有发生类似于1983年特丰来水的可能;同时预报新安江水库2012年为丰水年。     

秃尾河流域年径流变化特性分析

对流域径流的变化规律进行准确地分析及合理地预测对流域水资源的合理开发、水利工程的建设以及社会经济的发展具有重要的指导意义。利用Mann-Kendall秩次相关检验法和小波分析理论对秃尾河流域的径流变化规律进行分析研究,并建立BP神经网络模型对径流变化进行预测分析。结果表明:秃尾河流域年径流量变化总体上有明显的下降趋势;从小波系数图可以看出年径流过程主要存在2年、8年和19年左右的变化周期,其中19年左右时间尺度为第一主周期,同时发现目前年径流处在枯水期后期,水量有转向增加的趋势;采用BP神经网络法对秃尾河流域高家川站年径流量进行预测,预测结果相对误差仅为5.92%,说明所建立的BP神经网络模型用于该流域的年径流预测得精度较高,是一种有效地年径流预测方法。     

淮河长期预报模型研究——以2007年预测淮河蚌埠站大洪水为例

文中首先阐明为什么要研制淮河长期预报模型的出发点和立足点；本模型是从全方位、动态的、立体的长序列的交叉学科入手，提出要采用定性和定量相结合思路，根据淮河流域水文气象特点研制了可公度网络图、气候指数计算预测最大流量等九种方法；同时对这些模型思路、方法物理机制、应用条件也作了详细介绍，并以2007年淮河蚌埠站为实例作了预测，最后又同我们今春发表在“黄皮书”预测意见进行对比，最大流量预测大于7000m^3／s实况7450m^3／s；峰现时间预测7月20日实况7月11日。     

R/S-GM(1,1)组合模型在径流预测中的应用

基于R/S分析法能提供有效的非线性科学预测,河川径流具有灰色禀性,为了提高河流径流预报精度,提出了R/S分析与灰色理论相结合的河川径流预测方法。该方法可以克服径流灰色预测存在的数据波动较大时预测精度降低的缺陷。将该方法应用到黑河莺落峡站和正义峡站的年径流量、汛期和非汛期径流量6个序列进行径流预测验证。结果表明:两站年径流量和汛期径流量序列的预测精度都在90%左右,非汛期径流量序列在80%以上,各径流序列预测结果与Mann-Kendall趋势检验一致,预测结果可靠,为河流径流量的科学预测提供了一种新方法。     

GAS优化水质预测经验公式参数研究

通过对水质预测的影响因子分析和经验公式的概化，结合黄河干流小浪底至高村河段2000年1月至2003年12月的常规月监测历史数据，采用GAS（遗传算法genetic algorithms，简称GAS）优化经验公式参数的方法，对主要水质污染物指标NH3-N和COD的传播输移规律进行了模拟和预测，历史数据模拟和预测检验结果的精度评价表明，该方法模拟与预测精度可靠，能够为生产实践中的预测预报提供依据。     

耦合动态方程的神经网络模型在水质预测中的应用

水质变化趋势的有效预测对于水资源综合管理具有重要意义。针对现有数据驱动模型不能有效反映研究对象物理机理的问题,提出了一种耦合动态方程的神经网络模型,并给出了动态方程的耦合方法。分别从数值算例和实际案例2个方面对传统网络模型和机理先验前馈网络模型进行了对比计算分析,拟合程度指标和计算误差指标都表明机理性先验知识的加入可以提高网络模型的预测精度和非线性拟合能力。同时,该模型在水质预测中具有适用性和合理性。在样本数量一定的情况下,机理性先验知识的耦合是进一步提高网络计算精度的有效途径。     

积石峡水电站水文预报方案与站网规划设计

为了最大限度地减少暴雨洪水灾害损失,实现积石峡水电站水情测报自动化,根据公伯峡至积石峡区间流域的实际情况,确定了公伯峡～积石峡区间流域水文预报模型,设计了公伯峡至积石峡区间流域水情测报系统站网规划方案,为积石峡水电站水情自动测报系统的建立提供依据,为防汛调度、决策指挥提供科学依据。     

国内外水文情报预报发展概况

本文介绍了国内外水文情报信息收集，传输和实时处理系统，水文预报系统和水文预防调度自动化系统的发展概况，提出了我国与国外的主要差距是在信息收集，传输手段和实时联机预报新技术的应用方面，根据我国国情，对建立完整的自动化测报系统并形成联网，必须进行全面规划，统一安排，分期实施，重点应建在受洪水威胁较为严重的主要河流，河段和重点水库，并对北京市的防洪测报系统提出了建议。     

Improved Wavelet Modeling Framework for Hydrologic Time Series Forecasting

The combination of wavelet analysis with black-box models presently is a prevalent approach to conduct hydrologic time series forecasting, but the results are impacted by wavelet decomposition of series, and uncertainty cannot be evaluated. In this paper, the method for discrete wavelet decomposition of series was developed, and an improved wavelet modeling framework, WMF for short, was proposed for hydrologic time series forecasting. It is to first separate different deterministic components and remove noise in original series by discrete wavelet decomposition; then, forecast the former and quantitatively describe noise’s random characters; at last, add them up and obtain the final forecasting result. Forecasting of deterministic components is to obtain deterministic forecasting results, and noise analysis is to estimate uncertainty. Results of four hydrologic cases indicate the better performance of the proposed WMF compared with those black-box models without series decomposition. Because of having reliable hydrologic basis, showing high effectiveness in accuracy, eligible rate and forecasting period, and being capable of uncertainty evaluation, the proposed WMF can improve the results of hydrologic time series forecasting.     

广西海洋水文工作回顾与展望

回顾了广西海洋水文工作的发展历史,论述了广西海洋水文、海洋灾害监测预报及海洋水环境监测等取得的成绩,探讨了广西海洋水文工作今后的发展方向和主要工作.     

长江水文移动应用服务系统设计与实现

长江水文移动应用服务系统采用移动互联网技术,有效聚合长江水文网新闻、水情会商、防汛测报信息服务等桌面互联网应用,在智能终端上实现移动水文信息服务。系统设计充分考虑跨平台服务、异构数据整合和访问安全控制,具有良好的开放性、可扩展性和安全性。该系统基于移动互联网创新了水文信息服务的新方式,对提升长江水文水情综合信息服务能力具有积极意义。     

玉林水文科学研究与应用

介绍了广西水文水资源玉林分局在泥沙测算和水文预报等领域所进行的科学研究与应用所取得的成绩,阐述水文科学研究对广西经济建设所做的贡献,并指明了今后水文预报研究的方向.     

流域洪水预报系统及其关键问题研究

论述了流域洪水预报系统的主要任务和核心内容,介绍了流域洪水预报系统的结构和主要功能,分析了系统的主要功能模块,将智能算法与传统的水文预报方法相结合,在水文预报模型参数自动率定、实时洪水校正两方面进行了尝试,并建立了相应的模型,经过流域长系列水文资料检验和应用,获得了满意的结果,为实时洪水预报开辟了新的途径。     

RTU 在小花间暴雨洪水预警预报系统中的应用

小花间暴雨洪水预警预报系统是“数字黄河”工程的首项工程。结合系统中水情信息采集传输系统的设计与建设,介绍了水情测报系统的组成和远程终端设备(RTU)的工作原理与功能,以及水文测报专用数据采集终端YSCADA-1在小花间水情信息采集传输系统中的应用情况,对水文自动测报系统的设计和建设具有较高的参考价值和指导意义。     

基于子波变换序列的人工神经网络组合预测

本文引入一种新的水文序列组合预测方法，首先对水文离列施行ＡＴｒｏｕｓ子波变换，得到其在各倍频程上的子波系数，其次利用人工神经网络预测模型对子皮系数进行了多尺度组合预测：而后运用ＡＴｒｏｕｓ完全重构公式，得到水文序列的预测，本文对宜昌站年平均径流离列作了研究，结果显示预测效果理想。     

1998年嫩江松花江洪水预报及成因分析

应用本文作者提出的日海地新关系和长期水文预报方法，对１９９８年嫩江、松花江洪水进行了定性和定量预报，进一步分析了这场极值洪水的成因