城市水灾害风险等级的RBF-C评估方法

针对城市水灾害系统的不确定性特征,提出了基于RBF神经网络和云模型理论的RBF-C风险等级评估方法。选取影响城市水灾害的4个基本评价因子,依据实测水文频率曲线确定相应于各风险等级的标准限值,并生成各评价因子下风险等级的综合云模型。用评价因子实测时间序列进行RBF神经网络建模,预测值代入综合云模型得到水灾害风险等级确定度分布。实例证明,RBF-C风险等级评估方法能够改进评价过程中风险归属不确定性问题,评估结果能较为准确地反映出城市水灾害的风险程度。     

基于改进云模型的堤坝除险加固效益后评价研究

针对堤坝除险加固效益后评价,从经济、社会、生态环境效益3方面构建效益评价指标体系,该体系包括防洪增量效益、灌溉增量效益、经济内部收益率、水环境影响等15项指标,确定效益极佳、较好、一般、较差、极差5个评价等级及相应标准,提出改进云模型进行综合评价。该模型将投影寻踪法和熵权法计算得到的客观权重与云模型计算的初始权重相耦合,利用组合评价法计算指标权重,根据指标等级与标准计算云模型的3个特征值(期望Ex,熵En,超熵He),采用条件云发生器计算各指标的隶属度,进行综合评价。将上述方法应用于湖北省黑湾水库堤坝除险加固效益后评价,验证了改进云模型评价方法的有效性和适用性。     

基于模糊集对分析的引江济太调水效益综合评价

从经济、社会和生态环境3个层面构建引江济太调水效益评价指标体系。考虑到评价标准边界值的模糊性,采用模糊集对分析评价模型评估调水工程对受水区的综合影响等级,并与综合指数法对比;用Cronbach系数α检验指标体系内部一致性可信度,在确定指标权重时,使用博弈论综合赋权法将主观权重(层次分析法)和客观权重(熵值法)集成,得到相对均衡的综合权重。运用上述方法对2014年引江济太调水进行综合评估,两种方法的评估结果都表明引江济太工程给受水区带来较大的正面影响,但模糊集对分析法用模糊联系度描述评价对象和评价标准的确定性和不确定性,能提供相对丰富的信息。     

基于水库除险加固效益后评价

以铁岭市昌图县大泉水库为例,从生态环境、社会、经济3个方面选择水库除险加固15项代表性指标,然后结合现有研究资料和水库实际状况构建除险加固效益后评价体系和等级标准,基于云模型初始权重客观权重计算值建立综合评价模型,根据条件云发生器和云模型超熵、熵和期望特征值综合评价了水库除险加固效益。结果表明:昌图县水库除险加固效益各项指标基本满足预期要求,个别指标无法满足要求仍需要采取进一步加强措施;评价结果与水库实际状况相符,基于组合权重改进的云模型评价法具有较高的准确性与可行性,可为水库除险加固方案的优选以及水库的管理维护提供一定参考依据。     

基于决策者偏好DE算法的模糊聚类迭代洪灾评估方法

权重的选择是各种洪水灾害评估模型中的一个关键而又难以确定的问题。根据现有主观赋权法和客观赋权法的特点,在差分进化(DE)算法的基础上,引入决策者偏好过滤掉不满足条件的个体,通过优化考虑决策者偏好的模糊聚类迭代模型获得洪灾样本的指标权重向量,结合洪灾损失样本特征值矩阵得出各样本的灾情综合评价值;然后依据灾情综合评价值与聚类矩阵求出各等级的特征值,并依此自动识别聚类矩阵中各行的类别属性;最后依据识别出的类别属性和各样本的灾情综合评价值,对洪灾样本在不同的决策者偏好下进行等级划分和灾情排序。以2013年四川省和1996年新疆的洪灾样本为例进行仿真试验,实现了不同决策者偏好下的洪灾等级评估,并为水利部门选择偏好类型提供了参考性建议。     

关于洪水灾情评估模型优选的探讨

洪水灾害的灾情受多种因素的影响,各单项灾情指标的等级标准难以确定,并且其结果往往不相容.针对以上问题,在模糊综合评价法的基础上,对模型进行一定的改进,建立了一种更合理、科学的洪水灾情评估模型--模糊综合关联度模型.     

大坝工作性态监测评估的云模型及其应用

大坝工作性态评估是水库大坝安全管理急需解决的重大问题之一。基于云模型理论探讨了大坝工作性态评价的新模型,从变形性态、渗流性态及环境因素3个方面来构建指标体系,建立基于云模型和组合赋权法的大坝工作性态能力评估模型,该模型依据大坝工作性态评价因子分类标准,计算各评价因子隶属于不同大坝工作性态等级的云数字特征,并结合评价因子权重和正向正态云发生器,得到待评样本的综合确定度,以确定大坝安全级别。实例应用结果及与其它评价方法对比结果表明,该模型应用于大坝工作性态分类是有效可行的,且具有计算过程简便,结果可靠的优点,也为其他类似问题分析提供了参考。     

关于洪水灾情评估模型优选的探讨

洪水灾害的灾情受多种因素的影响，各单项灾情指标的等级标准难以确定，并且其结果往往不相容。针对以上问题，在模糊综合评价法的基础上，对模型进行一定的改进，建立了一种更合理、科学的洪水灾情评估模型—模糊综合关联度模型。     

基于Critic-Cloud模型的东江干流水质评价

将云模型引入到水质评价研究中,选用CODMn、NH3-N和TP等9个指标构建云模型的特征数,利用Critic法推求各因子客观权重后采取最大确定度来判定水质的综合评价等级,对2004-2010年东江干流水质进行了综合评价,并选取东岸断面评价结果与由模糊综合评价法得出结果进行对比。结果表明：基于云模型的东江干流水质综合评价多为Ⅰ～Ⅱ级,这与实际水质相符,同模糊综合评价法评价结果吻合程度为96.6％,表明基于云模型的地表水体水质评价方法合理可行,且能更为直观的表述水质评价中的模糊性和随机性。     

基于组合赋权-正态云的大坝安全评价模型

针对大坝安全评价问题,提出了一种基于组合赋权和正态云耦合的安全评价模型。选取变形、渗流、环境因素为大坝安全评价指标体系,根据既定评价指标体系确定大坝安全评价标准,在此基础上确定云模型的特征参数和各评价指标的综合权重,由云模型正向发生器给出评价指标在各评价等级下的隶属度,最后由各评价指标的综合权重矩阵和对应评价等级下的隶属度矩阵得出大坝安全评价结果。运用该模型对某大坝进行了安全评价,结果表明,该方法可以得出准确的结果。     

乡镇中小河流防洪工程综合效益评价研究

探究乡镇中小河流防洪工程评价模式,对完善流域防洪体系建设具有重要意义。本研究以西河三龙段为研究对象,从经济效益、社会效益以及环境效益三个方面选取了13 个乡镇河流防洪工程效益评价指标,采用层次分析法确定了指标权重,基于模糊综合评价模型分析了西河三龙段在防洪工程建设前后的综合效益。研究结果表明西河三龙段防洪工程发挥的社会效益＞环境效益＞经济效益,社会效益、环境效益和经济效益在防洪工程综合效益中的权重占比分别为0.442 9、0.387 3 和0.169 8。同时,防洪工程建设后综合效益由原来的较差等级（隶属度0.299）改善为较好等级（隶属度0.686）,西河三龙段的防洪工程各项效益得到了充分发挥。     

工程项目风险模糊综合评价研究

为了对工程项目风险进行客观的评价,以方便投资方与施工企业进行有效的风险管理与控制,进而降低经济损失,针对工程项目风险评价的特点,从社会风险、经济风险、技术风险以及管理风险4个维度构建了工程项目风险评价指标体系,将工程项目风险定性评价转化为定量评价问题。利用集对分析和模糊综合评价的各自优势,采用集对分析确定各评价指标的权重,进而建立了工程项目风险模糊综合评价模型。通过具体实例说明集对分析与模糊综合评价相结合对工程项目风险评价的可行性。结果表明,将集对分析与模糊综合评价相结合对工程项目风险进行评价是完全可行的。     

河流生态修复评价方法探讨

目前,有关河流生态修复评价指标体系研究中缺乏对经济可行性因素的考虑。在分析河流生态修复评价和相关经济可行性研究成果的基础上,通过识别河流生态环境的自然因素和社会因素,探讨了河流周边社会经济因素对河流生态系统修复产生的影响,并从修复必要性评价和经济可行性评价两方面着手构建了适用于河流生态修复评价的指标体系。采用层次分析法对河流生态修复评价指标赋予权重,建立了模糊综合评价模型,为河流生态修复评价研究提供了一种新的方法。最后,以河南省贾鲁河郑州段和周口段为例开展实际应用研究,结果证明本评价方法可行。     

溃坝后果综合评价模型特性分析及适用性研究

溃坝后果评价是计算大坝风险的核心内容之一,溃坝损失后果评估是否准确直接关系到大坝风险度的大小。溃坝后果评价是一件复杂繁琐且系统性工作,需要将生命损失、经济损失、环境影响和社会影响等4个方面的评估结果进行综合。随着数学理论发展,线性加权综合评价、模糊数学综合评价、物元综合评价、灰色关联度综合评价、主成分分析综合评价等成为常见综合评价模型。而每种模型方法各有特点,实际适用性效果各异。就常见的5种综合评价模型,以江西省5座水库溃坝后果评价为例,对5种评价模型计算特性和结果进行了比较分析,获得了每种方法使用技术要点,并得出在对多座水库的溃坝后果严重程度评估排序时,线性加权综合评价模型应用效果最为可靠,其次推荐采用物元综合评价模型的结论。     

基于物元可拓模型的流域治理综合效益评价

为了评价流域治理的综合效益,基于物元可拓理论,从社会效益、经济效益、生态环境效益三个方面建立评价指标体系,提出了四级评级标准,采用熵值法确定权重,运用物元可拓模型计算各评价指标相应于各评价等级的关联度,构建流域治理综合效益评价模型。同时,运用构建的流域治理综合效益评价模型,结合淅川县鹳河流域治理项目的数据,对其流域治理的综合效益进行评价,并通过局部灵敏度分析方法对评价结果进行验证。结果表明:该流域2010年的流域治理综合效益等级为"中",2013年流域治理效果有所提升,流域治理综合效益等级为"良",两项结果与实际情况相符合;当各评价指标值上下浮动10%时,其最大综合关联度也随之发生变化,但是评价等级未变,表明物元可拓模型评价结果稳定可靠。研究成果对流域治理综合效益评价具有较好的实用性。     

基于灰色关联-网络层次分析模型的水资源安全综合评价

水资源安全系统是由自然、社会等因子组成的复杂系统,具有复杂和模糊的特征。综合考虑供水安全、社会安全、经济安全、生态环境安全4个方面的水资源安全问题,基于网络层次分析法(ANP),对水资源安全评价的主要控制因素进行网络层次划分和权重计算,并结合灰色关联分析法(GRA)建立了水资源安全综合评价模型。应用此评价模型对贵州省2008-2015年的水资源安全状态进行等级评价。结果表明:2008-2015年间贵州省水资源安全总体处于相对稳定状态,属较安全状态和临界安全状态范围,且安全状态等级呈现稳步上升的趋势。该评价结果与实际情况相符,说明采用GRA-ANP模型的水资源安全综合评价方法是合理有效的,该评价方法及结果可为区域水资源安全评价以及水资源开发利用提供借鉴和参考。     

改进的综合水质标识指数法在上海市长宁区水质评价中的应用

针对综合水质标识指数法在水质评价中无法客观考虑指标权重的情况,将改进的主成分分析法与综合水质标识指数法相结合,采用主成分分析法对单个指标权重赋值,将各指标权重用于综合水质标识指数法。将改进的综合水质标识指数法应用于上海市长宁区水质评价,并与其他水质评价方法进行比较。结果表明：长宁区各等级河道水质时空差异明显;评价结果与实际情况较为一致;此方法可操作性强,且能够直观地比较各个时间段每条河流的综合水质达标情况。     

基于信息熵的模糊评价法及其在滑坡危险性评价中的应用

随着滑坡灾害的发生日益频繁,且严重威胁着人类的生命财产安全,滑坡的防灾减灾工作越来越受到关注,而滑坡的危险性等级评价是其中的一个关键工作。模糊综合评价法是滑坡危险性评价工作中较常见的一种方法,其难点之一是确定各评价指标的权重。将成功应用于其他领域的基于信息熵的模糊评价法引入滑坡危险性的评价中,利用信息熵原理来确定各指标的权重,赋权结果较为客观,能消除主观随意性;构建的评价指标体系中,在选取了稳定性评价指标的基础上增加了易损性指标,指标体系较全面,能有效避免“有灾无害”的评价结果,使得评价结果更为合理。以湖北省神农架地区为例,运用结合信息熵的模糊综合评价模型对其中的5个典型滑坡进行了危险性评价,评价结果与该地区的滑坡灾情基本相符。可将研究成果应用于滑坡的危险性评价中,为滑坡的防灾减灾提供依据。