开放式SCADA/EMS系统支持的在线负荷预测系统

通过分析适用于负荷预测的数学方法，构成能在线实时运行的负荷预测系统。 为提高精度，采用自修改机制和加权组合方法。考虑了天气因素对电力负荷的 影响，并给出实际电网的计算结果。     

短期负荷预测的综合模型

进行实际短期负荷预测时，对某个固定地区，用不同预测方法可能得到不同的预测结果。文中基于对这些不同的预测结果的分析，提出了以得到一个唯一的综合预测曲线为目标的优化模型。根据模式识别的基本原理，这个新模型以待预测日与历史日之间相关因素的最佳匹配为原则。通过虚拟预测结果与实际负荷曲线数据的误差平方和的最小化，可以得到综合模型中各种单一预测结果所占的权重值大小。实际算例研究表明，综合模型的预测结果优于各种单一方法的预测结果。     

流溪河水资源管理与水质预测系统的开发与研究

在地理信息系统平台上，利用其空间数据分析，研制了流溪河水资源管理与水质预测软件系统。该系统包括了流溪河水文、水质资料数据库的建立，一维、二维水质模型的实时模拟计算，以及模拟结果的可视化输出。系统界面及模拟结果的表达美观，操作方便，在实际应用中取得了较好效果。     

基于BIM技术的水电站施工进度监控系统设计

针对当前水电站施工进度监控系统监控结果可靠性较差的问题，设计基于BIM技术的水电站施工进度监控系统。优化部分系统硬件，构建BIM模型，结合神经网络算法预测水电站施工环节，并将实际施工数据导入系统中，确定实际施工进度。系统测试结果表明，该系统的应用性能水平得到一定的提升。     

基于Internet/Intranet的负荷预测系统方案

基于Internet/Intranet的负荷预测系统代表了未来电力系统负荷预测技术的发展方向。文中介绍了实现此类系统的具体方案，讨论了其应用服务器、数据库服务器的结构功能配置和维护方式，并从实际运用角度出发对此系统总体结构和工作机制进行了描述，最后分析了所提出的系统方案的特点和应当注意的问题。     

考虑气象信息的节假日负荷预测

因负荷成分与正常日有较大差异且样本较少，故节假日短期负荷预测精度往往不太理想。通过对节假日负荷特性的分析,考虑到节假日负荷影响主要受负荷自然增长及天气等因素的影响较大，文中采用相似日方法和模糊推理分别预测负荷曲线模式和负荷水平。通过对实际系统负荷进行预测，结果表明预测精度较高，尤其在气象出现较大变化的节假日能够得到较好的预测结果。     

一种实用的超短期负荷预测曲线外推方法

超短期负荷预测对电网功率平衡控制具有重要作用。文中针对超短期负荷预测特点，提出一种基于曲线模式分析的曲线外推方法，并讨论了历史坏数据处理以及对当前负荷水平的特殊处理等实用性问题,以保证预测结果的稳定性。通过对几个实际系统的应用结果表明，该方法速度快，精度高，运行稳定可靠，同时具有较强的适应性。     

EMS调度自动化系统在地区电网中的应用

基于肇庆电网实际，介绍了肇庆电网EMS应用软件的系统结构和软硬件配置及系统功能，包括网络拓扑、状态估计、调度员潮流、无功电压优化、负荷预测、故障评价等，并根据运行实际情况进行了分析。     

灰色系统模型在矿井涌水量预测中的应用

矿井涌水量的正确预测关系到矿井安全生产和井下排水设备的配置。因此，研究矿井涌水量预测的方法，可以更好地为矿井安全生产和排水设备采购提供技术依据。根据灰色系统预测的理论，把所测的矿井实际涌水量作为原始数据，经过适当的处理来建立灰色动态GM（1，1）模型。根据建立的模型来预测矿井涌水量，并与实测结果进行比较，决定是否需建立修正模型。最终确定用来预测矿井涌水量的合适模型。     

基于点模式匹配的电力系统短期负荷预测

输电网短期负荷预测是电力调度的基本依据。文中基于点模式策略，并借助模拟退火算法，提出了一种短期负荷预测的新方法。从模式的角度看，负荷的变动也可以看成是模式的转换。该方法首先通过相关性分析找出输入输出数据关系以及各输入数据所占的权重；然后由点模式匹配法求得各输入数据的变换值；最后由变换值、输入数据及其权重得到短期负荷预测的结果。将该方法用于一个实际系统，预测结果表明该方法预测效果较好。     

灰色模型在城市需水量预测中的应用

在调查新郑市水资源供需状况的基础上,从灰色系统理论的特点与需水量本身的变化规律出发,利用该理论建立了城市需水量灰色预测模型,对新郑市2010、2011、2012年的需水量进行了预测,得出需水量分别为15368.4万m3、16113.2万m3和16987.5万m3.结果表明此模型精度较高、预测误差较小,可以真实地代表实际系统,从而使原始数据资料能反映未来需水量的实际变化特性,适合于对城市需水量进行预测.该预测结果为规划建成节水型城市,以水资源的可持续利用实现社会经济的可持续发展提供战略对策.     

考虑市场力的短、中、长期电价预测

分别介绍了采用BP神经网络模型和线性回归模型进行电价预测的方法和结果。方法的突出特点是在预测模型中引入了一个衡量市场力的新指标——发电容量必须运行率(MRR)，从而充分考虑了市场力对电价的影响，提高了电价预测的精度，特别是增强了短期预测模型对最高限价的预测能力。文中对MRR指标进行了简单的介绍，并针对电价预测的不同特点，对预测模型和预测变量的选择进行了探讨，提出了自己的观点。基于浙江电力市场实际运营数据的初步预测结果表明，所建预测模型是适用的，选择的预测输入变量是恰当的，电价预测精度能够满足电力市场实际运营的需要。     

BP网络监测模型的Matlab＆Delphi混合编程

结合Matlab和Delphi各自的优点，利用M文件的传输技术将Delphi和Matlab连接起来，开发出界面友好，功能强大的BP神经网络应用系统，并利用该系统建立了大坝变形监测模型。模型的实际应用表明，该系统具有建模方便、快捷、拟合预测精度较高的优点。     

豆芽棚滑坡预测多专家组合神经网络系统

以三峡库区豆芽棚滑坡为例，建立了以多位地质学家、滑坡专家等多专家支持的专家系统，对该滑坡进行了预测，预测的结果与实际状态吻合。     

水电站有压输水系统的水力共振

揭示了水电站有压输水系统中发生水力共振的可能性，给出输水系统水力振动特性的评估方法和水电站可能的水力共振的预测及分析方法，并通过实际水力系统的算例分析说明该方法的应用。     

电力系统短期负荷离线预测研究

针对某电网负荷预测问题，提出了对灰色预测法和单指数平滑法的有效改进，并将改进后的方法以及两种方 法的组合预测应用于实际负荷预测问题中，获得了满意效果。文中通过一个计算实例，比较了改进前后这几 种方法的预测精度，并列出了采用这几种方法进行负荷预测的满意结果。     

甘肃酒泉风电基地风电预测预报系统

为了解决甘肃酒泉千万千瓦风电基地大规模风电并网难题,缓解电网运行、调度和电力市场管理的压力,文中从风电场的实际情况出发,提出了风电预测预报系统的总体方案,对建设风电预测预报系统方案中的数据采集、风能预测预报和风电预测预报模式进行了研究,提出了将多种预测方法结合的解决途径。     

多层分区空间负荷预测结果综合调整的区间方法

提出了一种新的能计及不确定性因素的空间负荷预测结果综合调整的区间方法。首先建立了多层分区的空间负荷预测区间模型，将预测单元分为总量层、数据收集层和仿真层，既能结合趋势法和仿真法的优点，又能在保证足够土地划分解析度和预测精度的前提下有效控制数据收集的工作量。然后提出了基于该模型的空间负荷预测综合调整区间方法，这是一种在信息不完备条件下的负荷分布估计方法，解决了实际中空间负荷预测结果综合调整的难题。最后通过实例说明了该方法的实用性和有效性。     

大容量并网型光伏电站功率预测预报系统设计

阐述了一种大容量并网型光伏电站功率预测系统的设计、预测输入数据源、太阳辐射和温度预测、光电功率预测,给出了一个算例。通过现场实际验证表明,本方案具有较好的预报效果,对电网调度和光伏电站经济运行有较好的指导意义。     

灰色动态模型在湖泊TN、TP贮蓄量预测中的应用

运用灰色系统动态模型GM（1，1）对湖泊TN、TP年贮蓄量进行了预测分析，通过残差检验、后验差检验和关联度检验，以及预测值与实测值的比较，得到了令人满意的结果。这种预测不失为湖泊TN、TP贮蓄量预测的一种良好方法。