组合评价模型在节水灌溉投资决策中的应用

将熵值理论与模糊物元建模理论相结合,建立了基于熵权的模糊物元节水灌溉项目投资决策模型.引用信息熵所反映数据本身的效用值来计算指标的权重系数,有效地避免了权重分配中主观因素的影响.针对模糊综合评价模型与熵权物元分析模型评价结果的差异性,充分利用两种评价结果的有效信息,构建了组合评价模型,对节水灌溉项目投资决策进行再评价,进一步提高了评价结果的稳定性和精度,验证了模型的可行性和实用性.     

基于熵权的模糊物元模型在水质综合评价中的应用

鉴于水质评价中各指标的不确定性和模糊性，将熵值理论与模糊物元建模相结合，应用于水质综合评价中，建立了基于熵权的模糊物元模型。引用信息熵所反映数据本身的效用值来计算指标的权重系数，有效地避免了权重分配困难的问题。该模型以一种新的方法进行水质综合评价，并结合实例进行应用，通过与综合评判法及属性识别法的比较，进一步验证了该模型的合理、简便和实用。     

基于综合权重的灌溉水质评价物元模型

针对灌溉水质单指标评价的缺点和现有综合评价方法存在的问题,将分辨能力强、不易丢失信息的物元模型引入到灌溉水质的评价中,并采用主观权重(AHP法)和客观权重(熵权法)综合的方法解决关联度计算时权重不易确定的问题。将基于综合权重的灌溉水质评价物元模型应用于实例分析,5个水样的灌溉水质分别为Ⅱ级、Ⅲ级、Ⅴ级、Ⅴ级和Ⅲ级,与属性综合评价法的评价结果基本一致,说明物元模型用于灌溉水质综合评价方法可行、结果可信。     

模糊物元模型在节水灌溉工程中的应用

水资源越来越受到人们的重视,节约用水已成为当今的一个热点话题。其中,由于农业用水效率比较低,节约农业用水量成为节水的一个重要途径,因此节水灌溉也越来越受到重视。节水灌溉工程是一个综合的投入、产出过程,要确定一个大型的节水灌溉工程要考虑诸多方面的因素。本文采用模糊物元模型,对不同节水灌溉方案进行评价,并通过熵法确定指标的权重,充分挖掘数据自身的信息,使评价更加准确、合理。     

辽宁省用水水平综合评价

将改进模糊物元模型应用到区域用水水平综合评价中,并采用熵权法确定指标权重,克服综合评价多指标的独立性和不相容性,以辽宁省为例,采用2013年全省用水指标数据,通过构造复合模糊物元,确定从优隶属度、权重和关联系数复合模糊物元等过程,对全省14个市用水指标情况进行综合评价,根据计算出的关联度可以确定各市用水水平之间的差距。     

基于熵权的模糊物元模型在水权分配中的应用

鉴于水权分配中各指标的不确定性和模糊性,将熵值理论与模糊物元建模相结合应用于水权分配,建立了基于熵权的模糊物元模型。引用信息熵所反映数据本身的效用值来计算指标的权重系数,有效地避免了权重分配困难的问题。结合黄河流域实例进行应用,通过与综合评判法及属性识别法的比较,验证了该模型的合理性和实用性。     

汾河流域节水灌溉发展水平评价指标权重的确定

评价指标权重的确定是进行节水灌溉发展水平评价的重要环节。各个指标权重直接影响着评价体系的合理性。文中运用层次分析法(AHP)和熵权法相结合的赋权方法,确定了山西省汾河流域节水灌溉发展水平综合评价指标的综合权重。结果表明,此赋权方法计算出的权重值准确、可信,接近汾河流域节水灌溉的真实水平。因此,该评价指标权重方法具有一定的实用意义,可以为类似指标体系权重分析提供科学依据。     

区域水资源可持续利用评价熵权理想物元模型

区域水资源可持续利用评价涉及多个指标,评价指标权重直接影响着评价结果的优劣,如何合理确定各评价指标的权重是系统综合评价的关键.针对传统水资源可持续利用评价中单纯由主观判断确定指标权重方法的不足,利用主观判断与客观信息相结合的熵权法来确定指标的权重系数,在模糊物元分析的基础上,建立了基于熵权的区域水资源可持续利用评价模型.理论分析和实例研究结果表明:基于熵权的理想物元分析法能反映评价方案间的细微差别,对评价方案的优劣作出更准确的评价,评价结果合理可靠.     

农业节水灌溉发展水平多指标综合评价方法研究

客观合理地评价区域节水灌溉发展水平,对促进地区水资源利用和节水灌溉的发展具有重要现实意义。文章探讨采用多指标综合评价方法评价节水灌溉发展水平,通过建立节水灌溉技术发展水平指标,确定指标权重,评定评价指标分级标准,采用模糊综合评价模型对节水灌溉技术发展水平进行多层次、多指标和多因素的综合评判。以河南省为例,分区评价了其节水灌溉发展水平,表明全省的发展水平一般。     

基于熵权-正态云模型的地下水水质综合评价

针对地下水水质综合评价问题,建立了基于熵权—正态云的地下水水质综合评价模型。选取氟化物、高锰酸盐指数、氨氮、氯化物、总硬度、亚硝酸盐、硫酸盐、硝酸盐以及溶解性总固体9个指标作为水质综合评价指标,建立了相应的评价标准,采用云模型正向发生器计算水质分级评价指标的隶属度,采用熵权法给出各指标权重,根据隶属度矩阵和权重矩阵给出水质分级的确定度并进行综合评价。结合工程实例,选取模糊物元模型和投影寻踪模型对评价结果进行对比分析,结果表明:熵权—正态云模型评价结果和模糊物元模型、投影寻踪模型给出的评价结果基本一致;该模型在水质分级综合评价中应用是可行的,可作为一种新的水质分级模型。