数据仓库技术及其在防洪调度智能决策支持系统中的应用

针对防洪调度智能决策支特系统（FCDIDSS）的数据特性，探讨了一种决策支持新技术─—数据仓库技术在防洪调度智能决策支持系统中的应用，提出了应用数据仓库技术的FCDIDSS的数据组织、应用接口设计和实现方法．     

基于数据仓库的水利决策支持系统构建分析

为了帮助决策者在防洪调度、单位运营等方面做出正确决策,有必要建立一个基于集成数据仓库的水利决策支持系统(SLDSS),以适应现阶段水利信息化的需要。介绍了基于数据仓库的SLDSS相关技术,分析了水利决策支持系统SLDSS的系统体系,以及基于数据仓库的水利决策支持系统SLDSS的系统结构形式。     

防洪调度智能决策支持系统的研究现状及问题

概述了智能决策技术的基本理论及其发展方向，在总结国内外防洪调度系统现状的基础上，提出了基于智能决策支持系统框架下的防洪调度系统基本问题及研究方向。     

基于数据挖掘的水库智能决策支持系统研究

开发水库智能决策支持系统是水库调度的发展趋势,数据挖掘技术为智能决策系统的研制提供了一种有效的解决方案.从分析水库决策支持系统的信息特征出发,探讨了将数据仓库、数据挖掘技术引入水库智能决策的必要性,并构建了一个完整的系统模型,阐述了模型的各主要组成部分及其关键技术与实现方案.     

基于数据仓库的水利决策支持系统构建分析

构建基于数据仓库的SLDSS相关技术包括数据仓库、联机分析技术、数据挖掘等。水利决策支持系统主要包括:防汛决策支持系统、抗旱决策支持系统、水资源决策支持系统、水环境决策支持系统、水土保持决策支持系统、水利综合会商系统等。这些组成部分之间有许多交互,需要一种具有主动的行为机制、灵活的行为模式和独立的控制机制的计算实体,来建立更复杂的模型,设计和实现功能更强大的应用系统,使水利决策支持系统更好地为决策服务。     

水资源规划智能决策支持系统的结构设计

针对目前水资源规划智能决策支持系统的典型结构提出了存在的一些问题和需要改进的技术,设计出水资源规划智能决策支持系统的具体实现结构。与典型结构相比,该结构能够实现对空间信息的支持,并可实现对专家知识的自动获取与表示以及对水资源规划中所涉及的海量数据的有用信息的提取与处理。     

基于知识网格的电厂协同维护决策支持系统探讨

实现广域范围内的协同维护决策是维护领域的前沿研究课题之一。为了解决电厂维护领域中知识资源的共享和利用问题，在分析目前维护网络现状和需求的基础上，以实现群体协同维护决策为目标，建立了基于知识网格的多种知识、多类方法、多组信息和多方面资源支持的协同维护决策的体系结构，并对知识建模方法进行了研究。资源节点之间相互开放，共享资源信息，由知识网格平台统一管理和调度，相互协调，为不同电厂、制造商及研究单位提供所需的服务信息，有利于提高维护决策支持系统的诊断水平和处理能力、降低诊断和维修成本、提高诊断处理的效率，为逐步实现状态检修提供了一种切实可行的方法。     

地区电网调度智能辅助决策软件设计

地区电网调度智能辅助决策软件涵盖事前预警、事中诊断、事后恢复3个连续性过程。通过设备状态监视、稳定断面监视、系统预警等3个层次对电网薄弱环节进行分析,准确把握电网的监控要点,给出相应的优化校正策略。事故时依据开关变位、保护动作等信息,基于拓扑分析原理准确诊断出故障范围,生成故障影响报告,自动提供失电区恢复策略。地区电网调度智能辅助决策软件的特点为智能、实用、主动、可视化,可有效提高调度运行人员驾驭大电网的能力,缩短事故处理时间,使电网调度由目前的“人工分析型”上升为“自动智能型”。     

基于多agent的电力系统主从递阶恢复决策

将多agent技术的分布式信息处理和主从递阶决策方法有机结合，提出一种分布式电力系统恢复的主从递阶决策模型。采用面向agent技术设计了主从递阶恢复决策系统的体系结构、各级调度agent的内部功能结构以及基于承诺和约定的交互协作机制。各级调度层的承诺为其恢复行为提供了一定程度的可预见性，约定作为变化的恢复过程中监控子调度层承诺进展的手段，为动态环境中的主从决策层的协作提供了灵活性。仿真结果显示，该模型不仅能够处理分布式群体决策中的多决策主体之间的配合问题，而且能灵活处理恢复过程中所出现的问题。     

黑启动决策中指标值和指标权重的灵敏度分析

黑启动决策的优化对电力系统在大停电后的快速恢复具有重要作用。为了适当选择决策指 标中的指标值和权重,有必要分析决策结果对这些参数的灵敏度,迄今未见有关的研究报道。文中 在介绍简单加权法决策模型的基础上,提出了一种灵敏度分析方法,研究了指标值和指标权重的变 化对黑启动优选方案排序的影响,得到导致排序结果变化的灵敏度临界值。该灵敏度分析结果有 助于调度人员选择黑启动方案,并按照实际恢复过程中相关因素的变化,采取有效应对措施。通过 算例验证了该方法。     

An Intelligent Decision Support System for Management of Floods

Integrating human knowledge with modeling tools, an intelligent decision support system (DSS) is developed to assist decision makers during different phases of flood management. The DSS is developed as a virtual planning tool and can address both engineering and non-engineering issues related to flood management. Different models (hydrodynamic, forecasting, and economic) that are part of the DSS share data and communicate with each other by providing feedback. The DSS is able to assist in: selecting suitable flood damage reduction options (using an expert system approach); forecasting floods (using artificial neural networks approach); modeling the operation of flood control structures; and describing the impacts (area flooded and damage) of floods in time and space. The proposed DSS is implemented for the Red River Basin in Manitoba, Canada. The results from the test application of DSS for 1997 flood in the Red River Basin are very promising. The DSS is able to predict the peak flows with 2% error and reveals that with revised operating rules the contribution of Assiniboine River to the flooding of Winnipeg city can be significantly reduced. The decision support environment allows a number of “what-if” type questions to be asked and answered, thus, multiple decisions can be tried without having to deal with the real life consequences.     

基于遗传算法和GIS技术的灌溉决策支持系统

通过先进的科技手段提高灌溉管理水平是现代农业发展的必然趋势，本介绍了一个基于遗传算法优化模型和GIS技术的灌溉决策支持系统。该系统由灌区信息管理模块，田间灌溉模拟模块，优化配水模块和GIS模块等组成，具有一定的智能性，通用性和可扩展性，界面友好，易于操作，为提高灌溉用水效率和灌溉管理水平，发展节水农业和精确农业，实现农业的可持续发展提供了一个可行的途径。     

柘溪水库调度决策支持系统设计与开发

在总结柘溪电站早期建设的决策支持系统经验的基础上，从分析电站特点和业务需求出发，遵循实用性、稳健性、先进性等原则进行了柘溪水库调度决策支持系统的设计和开发。现场实际运行效果表明系统具有较大的实用价值和较强的推广意义。最后总结了系统的特点并分析了综合利用水库调度决策支持系统的发展趋势。     

Spatial Decision Support System for Watershed Management

A prototype spatial decision support system (SDSS) is presented for watershed management. The SDSS integrates landuse/landcover derived from the remote sensing data, real-time hydrological data, geographic information system, and a model-based subsystem for computing soil loss, land capability classification and engineering measures. A graphical user interface has been developed to allow effective use by decision makers. The model-based subsystem employs a process-based soil erosion model to compute soil loss in spatial environment. Computed pixel-based soil loss information is an input to the land capability classification and watershed management modules. The developed SDSS can help the end users in avoiding the laborious procedures of soil erosion calculations and analysing various thematic layers to get suitable watershed management practices. The SDSS for watershed management is applied to the Tones watershed in India to compute soil loss, to prioritise watersheds, and to suggest various watershed management practices.     

二元语义的水资源管理方案多属性递阶群决策

基于二元语义的水资源管理多属性递阶群决策模型,将水资源管理决策群体分为基层技术组A、中层专家组B和高层管理组C,提出了二元语义决策评价准则,建立了A、B、C三层决策矩阵的联合矩阵;最后由联合矩阵求出全体专家的最满意方案。绵阳市水资源合理配置决策分析的实例应用结果表明,该决策模型既能合理集结不同层次决策群体的信息,又能避免语言评价信息集结和运算中出现的信息损失和扭曲,是一种可行的建模方法。     

含分布式电源的电力系统多代理故障恢复新方法

提出一种与含分布式电源（DG）的孤岛独立运行策略相结合的基于多代理技术的电力系统故障恢复方法。该方法是在每个区域内设置一个就地管理代理（LMA）或远方管理代理（RMA）,并与区域内与设备相连接的负荷代理（LAG）及发电机代理（GAG）组成多代理系统。当电力系统全停时,由水电机组作为黑启动电源提供初始电能,按照黑启动预案,通过多代理系统中各代理之间交互协调,逐步恢复电力系统。文中介绍了基于多代理技术的故障恢复方法的基本原理、多代理恢复系统的结构和每个代理的作用,以及含DG的电力系统故障后恢复的理论过程,最后在仿真中实现并验证了该方法的有效性。     

面向发电集团的电力市场管理系统

介绍了支持发电集团与下属电厂协调运作，以及辅助参与市场竞争的电力市场管理系统的整体结构、功能组成和系统运作流程。系统分为集团主站系统和电厂子站系统2部分。集团主站系统部署在发电集团公司，完成各类市场交易、电厂运行，集团公司内部管理系统的数据收集、整理和分析，以及市场预测、竞价决策和风险评估等各种业务功能，通过信息发布等多种形式向集团公司内部网和下属各个电厂提供接入。部署在各个电厂的子站系统主要完成市场信息和电厂运行信息以及电厂各机组的成本分析、竞价决策、交易管理和结算管理。采用基于J2EE架构的系统实现方式。该系统已在华东区域电力市场投入运行。