基于空间插值算法的阳宗海夏季水质参数空间分布规律研究

水质参数是分析湖泊生态环境的重要指标。由于基于离散采样点的传统水质参数统计法不能详细分析湖泊水质参数的空间分布规律,采用了克立格(Kriging)和反距离加权(Inverse Distance Weighted,IDW)空间插值算法对阳宗海夏季水质参数指标(pH值、总叶绿素、浊度、溶解氧、电导率和藻蓝蛋白)进行空间分布规律研究。试验结果表明:阳宗海夏季表层水体的循环周期较长、空间异质性较高,尤其是总叶绿素含量、浊度和藻蓝蛋白含量;阳宗海南岸受到人为生活扰动和污染较为严重,藻蓝蛋白和溶解氧的浓度均较高;阳宗海北岸受到人为工业污染更为明显,表现为浊度在该区域达到峰值;阳宗海夏季表层水体的电导率和pH值更多地受到了治理砷污染而大量喷施的絮凝剂影响。研究成果为阳宗海水环境评估和综合整治提供了理论依据。     

龙滩水电站库区蓄水后垂向水温水质分布预测

采用垂向一维数学模型对在建龙滩水库蓄水后水温和水质进行预测，并采用类比调查等方法对模型中各项参数进行了估计．预测结果表明，龙滩水库蓄水后水温随水深逐步降低，多年平均表层水温为19．9℃，库底水温约为8℃,下泄水温年变幅减小，与天然河道水温相比，降低较大，但与天生桥水库建成后河道水温相比，则差别明显减小．水质分布也存在明显分层现象，表层年内变化较大，随着水深增加，变化逐渐趋缓．水库多年平均表层DO约为8．65mg／L，底层约为4．8mg／L，处于低氧状态。库区形成后BOD5浓度较低，表层和底层多年平均分别为0．46mg／L和0．1mg／L，与建库前天然河道相比有明显改善．下泄水质与自然河道水质对比分析发现，BOD，浓度在建库前后有明显的差异，由1．6mg／L下降到0．3mg／L左右，而DO浓度变化甚小。     

梁滩河小流域非点源污染对溪流水质的影响

通过对梁滩河流域溪流不同断面和不同时段溶解氧、pH值、电导率、氨态氮等水质指标的监测,运用spss对溪流水质指标进行检验,结合该地区土地利用现状和调查访问,研究不同土地利用下溪流水质的变化,重点研究农业用地对溪流的影响.结果表明:土地利用方式不同对溪流水质的影响不同,林地下溪流溶解氧、氨态氮含量均符合Ⅰ类水质标准,其它污染物指标含量很低;农用地下溪流氨态氮超过1.0mg/L,已经高于Ⅲ类水质的标准,电导率、矿化度、钙离子、含盐量大幅增加;居民建设用地下溪流的氨态氮超过2.0mg/L,为Ⅴ类水,溶解氧不超过5 mg/L,高于Ⅲ类水质的标准.农用地对水质的影响要受农事活动影响,月份间变化较大.     

江西省大气降水水质特征分析及其对地表水环境的影响

对江西省107个大气降水水质监测点采集的418个降水水样进行实验室检测,结合388个江河地表水水质同步监测资料,研究大气降水的主要污染物以及降水水质对地表水水质的影响.从降水pH值、电导率、离子浓度值的分布及其时空分布特征、降水污染类型等方面分析了江西省大气降水化学特性及其对地表水质的影响.结果表明：江西省大气降水类型主要为硫酸、硝酸混合型污染;主要离子浓度随季度变化明显,除NO2-以外所有离子浓度在第四季度出现一个升高状态,达到全年最高值;pH、电导率、离子浓度数据与降水量有一定关系.通过大气降水和地表水水质进行比对分析,各个离子的大气降水含量与地表水含量之间均没有明显的相关性,说明大气降水对地表水环境无明显影响.     

东阿地下水源地水质综合评价方法研究

针对地下水水质越来越受到人类活动影响的状况,本文以聊城东阿地下水源地水质评价为例,结合Matlab编程,引入时间序列分析方法,对水质参数监测值序列进行分析。分析结果表明:总硬度序列在2013年初发生跳跃且跳跃后呈上升趋势,序列无周期成分,说明2013年初存在导致总硬度含量上升的开采行为,但无周期性影响总硬度变化的开采活动。根据分析结果对地下水水质变化进行短期预测,预测结果显示,现状水质状况下若不加治理,总硬度将于2018年达到Ⅳ类水范畴。本文为地下水水质综合评价提供新的思路,也为地下水生态环境评价和地下水源地管理提供技术支撑。     

浑河沈抚段水体污染季节性变化研究

为明确浑河沈抚段水污染特征,提升水环境治理有效性,2015年3月—2016年2月对浑河沈抚段进行水环境调查。根据丰、平、枯3个水期的pH值、电导率、COD、NH_3-N、BOD及COD_(Mn)等水质指标,运用改进的综合水质标识指数法识别出主要污染因子,并分析浑河沈抚段水质污染时空变化特征。结果表明,研究区域的pH值在一个水文年变化范围为6.42~8.06,较适宜水生生物生长;水体在枯水期的电导率最高,丰水期最低。浑河沈抚段水体受沿岸工业废水和生活污水的点源污染影响,流域枯水期和平水期各监测断面的综合水质均未达标;从上游到下游4项水质指标的综合水质指数增大,污染逐渐加重,主要污染指标为COD和NH_3-N。     

基于聚类分析的乌梁素海水质因子研究

为揭示乌梁素海水质因子相互作用关系和水体环境状况,更好地改善水质,采用2017年乌梁素海水质因子监测数据,基于复相关系数R型聚类分析法对水质因子进行聚类分析,参考《地表水环境质量标准》(GB 3838—2002)对乌梁素海水质进行分类,分析了影响乌梁素海水质的主要因素,提出了改善水质的意见。结果表明:乌梁素海水质因子分为4类,水温、透明度、溶解氧、总氮、总磷、叶绿素a反映湖水的富营养化程度,pH值反映湖水的碱度,电导率、盐度反映湖水含盐量,COD反映湖水的有机污染物含量;氮磷比揭示出磷是乌梁素海藻类生长和富营养化的限制性因素。     

长江流域及西南诸河天然水质特征与河流健康

采用阿列金分类方法对长江流域和西南诸河2000年的地表水水质进行了评价,得出了长江流域和西南诸河的地表水矿化度、总硬度、水化学类型的总体分布情况.与1980年的评价结果相比,pH值、总硬度、矿化度仍遵循水文地球化学循环区域地带性分布规律的变化,从上游一下游逐步降低,到河口区因潮汐作用又略有增高趋势.pH值由7.63上升到8.01(平均),长江水体朝向中-偏微碱化趋势发展,总硬度比1980年有所增加,说明水体中Ca、Mg等离子在增加;矿化度由1980年163 mg/L(平均)上升到2000年241 mg/L(平均)水体离子总量在增加,远远高于世界水体平均离子总量,长江水体存在明显离子"浓化"趋势.     

内蒙古乌梁素海N、P的变化趋势研究

为研究乌梁素海芦苇对水体营养盐的净化作用,采集湖区南部湖水、底泥和芦苇样本,分析了其总氮、总磷的浓度、氮磷比变化趋势。结果表明:湖水由湖心向岸边流动过程中,总氮呈现先增大再减小的变化规律,湖水和芦苇中总磷含量相对平稳,底泥总磷持续增大;总氮浓度的变化范围是1.44~19.31 mg/L,总磷浓度变化范围0.024~0.057 mg/L,氮磷比远远大于16,乌梁素海处于氮过剩的富营养化状态;芦苇等挺水植物的生物量随着营养盐含量的升高而增加,对营养盐具有一定的吸收作用,通过合理的收割芦苇,可以促进乌梁素海氮磷的去除及当地经济的发展。     

阳宗海流域冬季典型农村污水污染特征及水质评价

为揭示阳宗海流域不同类型农村污水各污染指标的影响因素和分布特征,选取云南省的海晏村(传统型)和大营村(集镇型)的污水进行水样采集,通过方差分析研究其不同污染指标的浓度变化以及不同类型农村污水水质的差异性,并运用主成分分析法对污水进行水质评价。结果表明:阳宗海流域海晏村污水中的TN、COD均明显超过了城镇污水处理厂污染物排放二级标准,大营村的TP、TN、COD均明显超过了二级标准;pH值与氧化还原电位都是农村污水中污染物浓度的重要影响因子;两村的水质具有显著的差异性;传统型农村的水质比集镇型农村的要好,说明对阳宗海流域造成污染风险更大的是集镇型农村污水。     

Influence of influent tributaries on water quality changes in Lake Mogan, Turkey

Lake Mogan, located in the steppes of central Anatolia, is a vital Turkish ecological system, in terms of its water resources, flora and fauna. The lake also is a unique recreational area for Ankara, the capital of Turkey. However, the lake is currently threatened by severe pollution, being under the risk of serious degradation because of (i) uncontrolled urbanization; (ii) point and non‐point source pollution; (iii) inefficient sewerage systems; (iv) sediment transportation and pollution via influent creeks to the lake; (v) uncontrolled soil erosion in its drainage basin; (vi) inappropriate flood control measures; and (vii) severe degradation of the natural wetlands within its drainage basin. This study evaluates the influence of its influent creeks on the water quality of Lake Mogan, mainly because the creeks are believed to be responsible for the major pollutant load reaching the lake, and because the extensive database documenting this situation has not previously been critically evaluated. Accordingly, this study reviews (i) change in the water quality of Lake Mogan between 1993 and 2002; (ii) the water quality classification of the major influent creeks feeding Lake Mogan; and (iii) the influence of the influent creeks on the water quality of the lake between 1993 and 2004.     

Multivariate analysis of the sediment quality of a tropical coastal lake system

Accurate knowledge of sediment quality is essential because it affects the magnitude and trends of water quality constituents. There are only a few analyses of sediment quality characteristics using multivariate analysis tools. This study utilizes hierarchical cluster analysis (HCA), factor analysis (FA) and multiple regression analysis (MRA) to demonstrate the usefulness of these techniques to analyse sediment quality for Akkulam–Veli Lake, a tropical coastal lake system in Kerala, India. The variation of sediment quality patterns during the premonsoon (PRM), monsoon (MON) and postmonsoon (POM) periods were assessed with cluster analysis. Factor analysis was used to identify prominent factors influencing sediment quality, while the factors influencing heavy metal partitioning in the sediment and overlying water were identified using multiple regression analysis. The study results indicated the sediment in the upstream portion of the lake was polluted during PRM, with the prominent factors being the ‘heavy metal factor’ and the ‘organic pollution factor’, followed by the ‘phosphorus pollution factor’ and the ‘cadmium pollution factor’. The ‘heavy metal factor’ and the ‘organic pollution factor’ are the prominent factors during MON, whereas the ‘heavy metal factor’, ‘organic pollution factor’ and ‘salinity factor’ were prominent POM factors. The salinity of the overlying water above the sediments plays an important role during PRM and POM, whereas the dissolved oxygen content was important during MON.     

南四湖水质空间分布特征分析与改善效果评估

根据南四湖2006年、2007年、2010年和2011年4次90个采样点的水质空间分布监测数据,采用Surfer 8.0软件绘制南四湖水质空间分布等值线图,进行南四湖及分湖区水质指标的综合比较分析和平均综合污染指数的计算与污染控制效果评估。结果表明:南四湖COD、NH3-N、TP、TN和CODMn等指标的空间分布具有北高南低的非均一性特点;2010—2011年比2006—2007年枯水期各水质指标的平均浓度下降率为38.3%,整体提高了1～2个水质类别;按GB 3838—2002《地表水环境质量标准》中Ⅲ类标准相应的平均综合污染指数进行评价,达标和基本达标湖区的比例达到63.3%;2010—2011年枯水期南四湖主要污染物分担率由大到小排序依次为TP、COD、TN、CODMn、NH3-N;水质平均综合污染指数与电导率存在很好的相关性和北高南低的污染特点,说明南四湖水污染物仍然以外源排放为主。     

洱海水质评价

本文对洱海流域水环境状况进行了系统全面评价。评价结果表明洱海污染源以面源为主，湖面降水和内源释放次之，工业和城镇生活的污染贡献率相对较低。洱海的主要超标污染物是总磷和汞，其中总磷污染最为严重。洱海从1992～2001年富营养化水平保持在中营养水平，现正处于中营养向富营养湖泊的过渡阶段。洱海在1993～2000年之间，总硬度和总氮上升趋势明显。洱海运行水位对洱海水体总磷的变化影响明显。     

洞庭湖区水环境现状调查与分析

为摸清洞庭湖区水体污染现状,揭示各区域水体营养化水平及营养盐的空间分布特征,利用长江水利委员会水文局在湖区的水文-水质综合站网,于2017年8月在全湖24个代表性断面开展了水文-水质同步监测,分析了洞庭湖各区域营养水平和水环境质量状况,计算了出入湖的污染物通量。结果表明,全湖除汨罗江和六门闸为中度富营养化外,其他区域为轻度富营养化,洞庭湖总体营养水平呈恶化趋势;藕池河北支(东洞庭湖入口之一)总氮含量显著高于其他区域,其次是东洞庭湖出口处;沅水总磷含量显著高于其他区域,其次是大通湖、东洞庭湖出口处和藕池河;六门闸(东洞庭入口之一)高锰酸盐指数含量显著高于其他区域,其次是大通湖、沅水;汨罗江叶绿素a含量显著高于其他区域,其次是东洞庭湖出口处和六门闸。根据地表水环境质量标准进行单因子数据分析及评价,总氮总磷两项营养指标的污染比较严重,使得全湖水质类别为Ⅳ类或者Ⅴ类,甚至为劣Ⅴ类。空间分布上,入湖污染负荷主要来源是沅水,其次是长江三口之一的松滋河;长江干流监利至螺山段污染负荷的主要来源为洞庭湖。经综合考虑,对洞庭湖实施水资源保护和综合治理已刻不容缓。     

阳宗海表层沉积物中的重金属生态风险评估

对从阳宗海湖底表层采集的25组沉积物样品中的10种重金属质量比进行分析,结果表明,Ti、Mn、Zn、V、Cr、Cu、Ni、Co、Pb和As的质量比平均值均超过了当地土壤背景值。而重金属系统聚类分析表明,Zn、Cr、Pb、As高度相关,其污染主要由于人类活动造成;Ti、Mn、V、Cu、Ni、Co的分布特征相似,其污染原因以岩石风化等自然因素为主。单因子富集系数评价表明,阳宗海10种重金属均达到了中度富集程度,其中As、Cu、Cr富集程度较为突出。用Hakanson潜在生态风险指数法评价阳宗海表层沉积物中重金属的生态风险,结果表明,阳宗海表层沉积物中重金属的生态风险总体属轻微程度,阳宗海南岸局部区域达到中等生态风险程度。几种重金属对阳宗海生态风险的贡献由大到小依次为As、Cu、Co、Ni、Pb、Cr、V、Zn、Mn、Ti,其中,As是阳宗海最突出的生态风险因子。     

太湖底泥主要营养物质污染特征分析

为进一步推进太湖流域水环境综合治理工作,给太湖水生态清淤提供决策参考,结合太湖流域管理局2018年组织开展的太湖污染底泥勘察项目调查结果,对太湖底泥中的有机质、氮磷等营养物质的含量及其平面分布、垂向变化情况进行了分析,并与2003年底泥调查结果进行了对比。结果表明:总磷主要集中分布在竺山湖底泥0~30 cm深度内,高含量的总氮和有机质主要分布在竺山湖和东太湖;在外源污染有效控制后,生态清淤工程有利于降低湖区表层底泥的营养物质含量。