神经网络理论在黄河宁蒙河段冰情预报中的应用

本文研究了以神经网络理论为核心的黄河上游宁蒙河段冰情预报。通过分析河流冰情特点，开发出了用Levenberg-Marquart算法改进传统BP神经网络理论进行冰情预报的数学模型，适用于流凌、封河、开河、水温、流凌密度、冰塞、冰坝等的预报。把该模型应用到2004—2005年冰情预报中，提前预报出2004～2005年冰情发生情况，具有良好效果。理论分析和实例论证都表明该神经网络模型能够进行宁蒙河段冰情预报。     

黄河山东段冰情变化的主要影响因素分析

根据黄河山东段多年的冰情实测资料，分析了黄河山东段冰情及其主要影响因素，阐述了凌汛的威胁及防凌的艰巨性。     

汤旺河凌汛洪水特征分析及预报方法探讨

在对汤旺河干流冰情特性及凌汛洪水成因进行分析的基础上,根据河流实际特性,探讨性地提出了建立该流域凌汛洪水预报数学模型的方法。     

黄河山东段冰情变化的主要影响因素分析

根据黄河山东段多年的冰情实测资料 ,分析了黄河山东段冰情及其主要影响因素 ,阐述了凌汛的威胁及防凌的艰巨性     

基于黑龙江乌云站凌汛洪水预报方法

本文对黑龙江干流中游段乌云站冰情特性及凌汛洪水成因进行了分析。根据其冰情和凌汛洪水特征规律及影响因素,利用可监测现有实例数据,探讨性地提出了通过线性回归方程建立该站凌汛洪水预报数学模型的方法。该方法预报结果精度满足实际工作要求,模型简单、灵活实用,易于更新,可移用于相似流域测站,实际工作中具有一定的使用价值。     

龙口公路桥对防洪、发电及防凌的影响评价

对修建龙口公路桥前后不同频率洪水以及正常发电流量进行河段水面线计算，得到桥梁上游的壅水程度，以此分析桥梁对防洪和发电的影响；根据黄河上游已建工程下游的冰凌情况以及万家寨水库建成后本河段冰情的变化，分析桥梁对本河段冰盖的形成和流凌下泄产生的影响。     

万家寨引黄工程南干连接段汾河河道冰期输水能力及冰情分析

本文阐述了汾河干流头马营至河岔河段１９９６～１９９７年冰期沿程冰情、水温、流量变化。分析了静乐、河岔水文站在冰期受气温日变化影响的流量日变化规律。分析了１９９６～１９９７年冰情的代表性以及引黄后发生冰塞、冰坝的可能性。用历年汾河上游冰期水文资料，对历年冰期河槽储冰量进行了分析计算，探讨了河槽结冰对流量的影响，最后提出了冰期输水措施和建议。     

黄河宁蒙河段凌汛洪水流量分析研究

解冻期凌汛洪水流量特性分析是研究冰坝问题的重要课题之一.本文以黄河宁蒙河段1960～1983年解冻期的水位、流量实测资料为基础,分析了洪水流量的产生和演变,建立了解冻期最大流量的多元回归模型及上游修建水库后的防凌作用.     

长距离调水明渠冬季输水冰情分析与安全调度

结合南水北调中线总干渠2011年-2016年间5个冬季冰情原型观测数据,分析了冰情时空分布特征、冰盖厚度、冰情现象、冰情演变条件和特点等。2015年-2016年冬季输水流量大,渠道水流流速0.25~0.67m/s,加之遭遇罕见寒潮(-18.6℃)的叠加,局部渠段出现冰塞现象。结合总干渠闸前常水位运行调度方式和渠池水流特点,提出了避免形成冰塞灾害的水流控制条件。即渠池上游控制断面平均流速V≤0.40m/s,Fr≤0.065;下游控制断面平均流速V≤0.35m/s,Fr≤0.055。建议持续加强全线冰情观测,积累冰期输水观测数据,为优化冬季输水运行调度和冰情预报提供科学依据。     

万家寨水利枢纽库尾凌情特征及变化

万家寨水利枢纽位于黄河中游,其库区狭窄多弯,由于河道断面宽度和河床比降变化大等特殊地形条件,每年进入冬季的封开河关键期容易形成冰塞、冰坝,出现凌汛灾害。对万家寨库区1998年以来近15年的冰情资料进行分析,并对库区的冰凌进行测量,分析总结库区段流凌期、封冻期和开河期的凌情特征及变化,以制定出更好的防凌方案。