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随着我国信息技术及互联网技术的不断发展,大数据的相关服务也在不断地发生变化,给我国的图书馆文献资源建设带来了全新的发展机遇。本文介绍了大数据环境下图书馆文献资源建设的背景以及现状,通过对图书馆文献资源建设的发展构成和价值体现以及文献资源建设对策建议进行分析,研究探索大数据环境下图书馆文献资源建设的发展情况,从而提升图书馆文献资源建设的整体水平,为图书馆文献资源建设的稳定、可持续发展提供参考价值。 相似文献
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《信息记录材料》2019,(8)
互联网技术与信息技术的不断进步,促进了大数据时代的到来,为人们的生活与工作等带来了很大的影响。在这种背景下,我国高校档案管理工作也面临了新的机遇,利用大数据技术对档案进行收集和整理等,能够有效的管理数量庞大且种类繁多的学校档案,提升工作效率与水平。同时,大数据技术的应用,也可提高档案信息的安全程度,避免出现信息丢失等情况,优化了档案管理工作,为我国高校教育事业的持续发展发挥重要功效。为此,本文首先叙述了在大数据背景下,我国高校档案管理的发展意义。其次,分析了现阶段我国高校档案管理存在的问题,以及出现这些问题的原因。最后,为了提高我国高校档案管理水平,更好的在大数据时代下发展,提出了相关的管理与优化措施。 相似文献
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大数据时代的到来加上我国市场经济不断发展对企业的管理决策产生了很大的影响,目前的企业管理决策发生了很大的变化,大数据作为一项技术性的大革命,对企业管理而言,不仅是挑战还是一种机遇,本文从大数据对企业决策行为的影响出发,探究企业决策行为怎样在大数据的背景下获得更好的发展。 相似文献
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随着大数据时代的到来以及互联网信息技术的发展,社会对于计算机网络技术发展的关注程度越来越高。究其原因,一方面计算机网络技术与大数据时代发展息息相关,是推动时代向前发展的技术动力,另一方面计算机网络技术与互联网联系紧密,是维持互联网正常运作的重要手段,因此提升和创新计算机网络技术势在必行。人工智能作为新时代发展过程中出现的新产物,具备效率高、智能化等特点,对于计算机网络技术水平的提升有很大帮助。首先对人工智能和计算机网络技术进行了简单概述,然后从意义、现状以及具体应用方式三个方面探究了人工智能在计算机网络技术中的应用情况,希望能够为相关人员提供应用思路。 相似文献
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焦化废水污染物含量高:对环境危害大、难以降解,给废水处理带来很大的困难,是相关企业的一大难题。本文阐述了焦化废水来源及特点,并对近年来发展的新技术进行了探讨。 相似文献
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大数据作为一门新兴技术,正在变革社会各领域的生产与生活。众多产业着手利用大数据技术提高生产,大数据人才需求激增,给大数据领域的人才培养提出巨大的挑战。然而当前国内高等院校对于大数据人才培养还处于探索阶段,专业人才供给缺口巨大,且供给结构不均衡。为了给高校大数据人才培养提供合适的建议,应用网络爬虫技术采集主流招聘网站上大数据相关岗位的招聘信息,基于采集到的互联网公开数据,针对大数据领域的相关企业、岗位和人才要求3个方面的数据进行分析,并结合当前大数据人才的市场需求特征提出高校培养大数据人才的思路。 相似文献
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大数据时代的来临改变了人们的生活方式和生产方式,社会中的各行各业都发生了很大的变革。在公路的造价问题上,应该怎样运用大数据时代的便利条件,提高公路造价行业的工作效率和经济效益就成为了公路建设行业中面临的主要问题。本文主要从行业发展的前景和方向以及大数据发展的背景为出发点,对公路建设行业中的造价管理问题的改善提出了一些方法,为提高管理水平提供了科学的方法。 相似文献
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随着我国科技的快速发展,其整体的科技水平也相应的发生了很大的变化,尤其是在当今时代中,大数据时代已经逐渐代替了旧有的时代背景,而在这一时代中,其最具代表性的又当属其计算机网络技术为主,不仅如此,其计算机网络技术在大数据时代背景下快速发展,萌生出了一系列相关的新兴技术,其中人工智能就是当中的佼佼者,其人工智能作为当代的新兴技术,不仅在计算机网络技术当中有着极为突出的贡献和作用,而且其本身以具备相当的独立科技技术体系,对此,本文就以大数据时代人工智能在计算机网络技术中的运用进行探讨,为相关的计算机网络技术工作者提供参考。 相似文献
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在科学技术发展的背景下,移动网络使人们生活和工作方式发生了巨大的转变,而大数据技术则在其中扮演了关键性的角色。本文首先阐述了大数据技术的概念和优势,然后对数据提取技术、集成技术、挖掘技术、可视化分析技术以及云计算技术等大数据处理关键技术加以解析,希望为相关行业提供借鉴。 相似文献
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随着数据库的发展,当今全球数据库的容量规模已经有了上万亿字节之多,如此大的数据量在现今已经给人带来了一种数据爆炸的感觉。虽然如此庞大的数据库容量以及数据体系往往给使用者造成一种无从下手、毫无头绪的感觉,但是通过仔细地分析和观察可以发现在这些海量的数据背后,有着很多非常具有价值以及决策意义的信息。在油田企业的建设和发展中,如何将数据库中的数据进行有效的数据挖掘,从而使得这些有效的数据能为油田企业的决策和战略发展的资源和动力,这将是文章将要重点探讨的问题。 相似文献
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