选煤厂月综合试验的制做

对月综合试验的煤炭筛分试验方法，煤炭、浮沉试验方法和煤粉浮沉试验方法的试验目的，程序，结果整理和注意事项加以阐述，提高月综合资料的准确性，指导洗煤生产。     

煤炭浮沉试验的数据处理

根据国家标准探讨如何正确处理煤炭浮沉试验中各粒度的自然级、破碎级、综合试验报告的数据,探讨如何审核煤炭浮沉试验中各粒度级、50~0.5 mm级的试验结果,并对煤炭可选性曲线的绘制以及可选性评定进行了描述。     

影响煤炭浮沉试验准确性的因素

影响煤炭浮沉试验准确性的因素有煤样、重液、称量设备、浮沉操作等,通过提高煤样代表性、密度准确性、浮沉操作规范性等措施,可以提高煤炭浮沉试验的准确性。     

利用快速检查结果加强选煤厂的技术管理

本文提出选煤厂应取消月综合试验，将每班的煤样作为三级浮沉试验用煤样；选煤厂应利用快速检查的数据、资料，指导和加强技术管理工作，促进全厂提高工艺技术水平和经济效益。     

EXCEL软件在煤炭筛分浮沉试验结果整理中的应用

利用EXCEL软件进行煤炭筛分浮沉试验结果的整理和可选性曲线的绘制 ,不但客观而具有科学性 ,而且减少了人为因素的影响 ,提高了工作效率。     

浅谈磁流体静力分选技术

本文系统地介绍了磁流体静力分选技术以及水基磁流体浮沉试验新装置。指出磁流体分选技术用于煤炭的分选所面临的问题、主要研究方向以及未来的应用前景。     

VBA语言在Excel中编制选煤厂月综合报表的应用

介绍了用VBA语言在Excel中编制选煤厂月综合报表的过程,首先自定义系统菜单,根据用户要求确定筛分粒度点和浮沉密度点,录入、计算筛分浮沉试验数据,即可生成月综合报表,最后可通过数据绘制原煤可选性曲线;该程序操作简单、运行速度快、维修方便。     

选煤厂次生煤泥量的统计和计算

以临涣选煤厂月综合试验为案例,介绍了原生煤泥量、总煤泥量和次生煤泥量的计算方法;强调浮沉煤泥属原生煤泥,并提出为获得准确数据,必须创造必要的先决条件。     

青海煤可选性的分析与评价

通过对青海2种原煤的煤质分析、浮沉试验,得到了原煤的可选性曲线,并对2种原煤进行了煤炭可选性评价,为今后2种煤炭的洗选设计提供数据支持。     

EXCEL在煤炭筛分浮沉试验中的应用

介绍了办公软件Excel 2000在煤炭筛分浮沉试验中各种工作表的制作及计算中的应用,列举2个例子进行说明。     

煤样破碎级和自然级浮沉产率差别

分析了原煤破碎级对浮沉试验结果的影响,说明随着煤样最大标称粒度的减小,煤样精煤产率变化很大,煤样破碎的粒级越小,对精煤产率的影响越大,精煤产率也就越高。万峰原煤不同最大粒度浮沉试验表明:对于最大标称粒度不大于50 mm的煤样,煤样经破碎后,浮沉试验精煤产率提高了16.41%,中煤、矸石产率分别降低了9.43%和1.16%;说明煤样经破碎后得到了进一步解离,精煤产率增加明显,结算时,公司需要额外支付多余的贷款。对于最大标称粒度大于50 mm的煤样,原煤筛分、浮沉试验结果显示,实际+0.5 mm原煤浮沉精煤产率为42.75%,若按汽车采样机所采煤样50～0.5 mm精煤产率55.25%上报,则精煤产率增加了29.24%,公司要多支付实际上不存在的这部分精煤产率的价格,损失重大;因此,必须将汽车采样机所采煤样的浮沉试验结果与+50 mm煤样浮沉产率结合修正后,才能得出煤样的真实浮沉试验结果。     

浮选理论试验的分析与探讨

分析探讨了煤泥浮沉试验和实验室分步释放浮选试验在应用过程中存在的问题与缺陷、应用的理论基础及特定条件，并对分步释放浮选试验提出了改进和完善意见。     

从高硫煤矸石中提取硫铁矿的试验研究

通过对西南地区有代表性的煤矸石样品进行破碎分级及浮沉试验,确定25 mm为最佳破碎粒级;根据浮沉试验数据,预测当分选密度大于2.78 g/cm~3时,理论上可以获得硫品位在30%以上的硫铁矿。     

大同侏罗纪10-11#煤中微量元素分布赋存特征

讨论了大同 1 0 - 1 1 #煤中 36种微量元素的含量分布 ,通过浮沉试验及煤岩组分定量统计 ,运用 Salori方法 ,计算了 1 4种有害微量元素在大同煤不同煤岩组分中的分布 ,进而分析了其赋存状态及其在煤炭洗选过程中的脱除潜力 .结果表明 ,大同煤中大部分微量元素含量较低 ,但As,Hg,Cr,Sb等元素的有机组分含量偏高 ;大部分微量元素主要分布于矿物中 ,而 B,Be,Cd,Co,Ni和 Sb等有害元素含量偏高 ;同时 ,相对而言 ,As,B,Ba,Cd,Co,Cr,Mn和 Ni等元素在镜质组中含量较高 ,而 Be,Li,Pb和 Sb等元素在丝质组中含量较高 .浮沉试验表明 ,微量元素在煤炭洗选过程中的迁移、脱除行为主要受其赋存特征影响     

分步释放浮选曲线的修正及煤泥密度的确定

在选煤厂设计中计算数质量流程时,所用的浮选入料灰分与分步释放浮选试验的煤样灰分存在差异,介绍了精煤灰分和精煤产率两种修正方法,并对二者进行了比较;同时提出,根据浮沉资料,建立煤炭密度与其灰分的回归方程来确定不同灰分的煤泥密度。     

煤炭黄腐酸和生化黄腐酸界定研究

煤炭黄腐酸和生化黄腐酸已经在国内外得到广泛推广应用,但对二者的界定和检测一直没有统一的认识和方法,这直接影响了生产应用和检测分析。为此,作者对不同产地、不同工艺的煤炭黄腐酸和生化黄腐酸,做了不同酸浓度絮凝沉淀试验和分析检测．并参考国内外有关试验情况,提出了对煤炭黄腐酸和生化黄腐酸新的界定方法和创新理论。     

采用浮沉试验分析产品数据的方法

以许厂煤矿选煤厂外购煤浮沉试验数据的计算为例,介绍了一种由浮沉试验结果分析选煤产品数质量的方法;实践证明,测算的数据和实际生产数据能够较好地吻合,满足外购煤生产的精确度需要。     

筛分浮沉试验对高硫煤脱硫效果的分析研究

通过对某矿区煤样进行筛分浮沉试验,了解和掌握了该矿区煤中硫分及灰分在不同粒度与不同密度级中的分布情况和规律,分析研究了筛分浮沉试验对高硫煤脱硫降灰的效果。     

煤炭科技名词

密度组成曾称“浮沉组成”、“比重组成”。各密度级产物的质量分布。可选性曲线又称“H—R曲线”,曾称“可洗性曲线”。根据浮沉试验结果绘制的用以表示煤的可选性的一组曲线。包括灰分特性曲线（λ）,浮物曲线（β）,沉物曲线（θ）,密度曲线（δ）,密度±0．1曲线（ε）。     

2种太西无烟煤的可选性分析

在分析了红梁原煤和白芨沟原煤煤质特征的基础上,采用筛分试验和浮沉试验分别研究了红梁原煤和白芨沟原煤的可选性。筛分试验表明:2种太西无烟煤具有较为相近的粒度组成,煤样以中间粒级为主,小粒级和大粒级相对较少,红梁原煤8～2 mm产率最多为38.18%,白芨沟原煤20～8 mm产率最多为31.74%;红梁原煤各粒级煤样灰分均明显小于同粒级的白芨沟原煤灰分,2种太西无烟煤均以中间粒级煤样灰分最低,红梁原煤20～8 mm灰分最低为2.86%,白芨沟原煤20～8 mm灰分最低为7.11%。浮沉试验表明:洗选灰分小于3.10%的超低灰洗精煤时,红梁原煤精煤理论产率可高达97.70%,δ±0.1含量仅为1.91%,属易选煤;洗选灰分小于3.10%的超低灰洗精煤时,白芨沟原煤精煤理论产率仅为79.80%,δ±0.1含量为21.90%,属较难选煤,如用于洗选灰分小于6.00%的低灰煤时,精煤理论产率可高达93.60%,δ±0.1含量为30.60%,属难选煤。