基于单神经元自适应PID的注射机料筒温度控制

基于单神经元自适应PID控制算法设计了一种注射机料筒温度自动控制系统。介绍了注射机的工作原理以及注射机料筒温度控制;另外,详细阐述了单神经元PID控制算法的基本原理,并利用模糊集理论对神经网络PID中比例、积分以及微分等参数的学习速率进行调整。通过仿真可知,该控制策略相比于传统PID控制超调量更小,具有较强的抗干扰能力,系统能够以较快的速度实现料筒温度控制,且温控精度明显高于传统PID控制。     

基于改进PSO的塑料挤出机智能温度控制系统研究

基于迁徙策略的自适应改进粒子群算法,提出一种并行式二自由度PID,用该并行式二自由度PID替换塑料挤出机温度控制系统中的常规PID,对并行式二自由度PID参数优化,获得了更好的性能指标值及鲁棒性。     

基于S7-1200PLC的注射机料筒温度控制系统

针对注射机料筒温度控制系统具有非线性、时变及滞后性的特点,造成料筒温度控制超调大、调节时间长及稳定性差的问题,将模糊控制算法和径向基神经网络(RBFNN)的优点相结合,设计模糊RBFNN-PID控制算法,以提高料筒的控制精确性和稳定性。以西门子S7-1200PLC为控制核心,设计注射机料筒温度系统软硬件结构,并利用MATLAB软件对常规PID、模糊PID、模糊RBFNN-PID算法的控制器性能、抗干扰能力进行仿真对比分析。结果表明:该控制算法具有较好的动态稳定性,在一定程度上提升了注射机料筒温度控制的精确性和稳定性。     

基于改进遗传算法的二自由度PID控制注射机液压控制系统

基于二自由度PID控制器的注射机液压控制系统,采用改进遗传算法进行二自由度参数整定。半实物仿真实验表明:改进遗传算法通过优化选择算子和变异算子提高算法搜索速度并保证全局最优性,具有更快的搜索速度和全局最优性,在最优参数的控制下液压系统具有理想的控制效果。     

基于鲁棒PID控制器的注射机料筒温度控制系统

注射机的料筒温度是决定塑料成品品质的一个关键因素。基于一个假设,即存在一个稳定的实主导极点,并且这个极点的阶数超过所设计的PID控制器的可调整参数的数量。提出了一种新的基于多主导极点方法的PID控制器,研究了注射机料筒温度的一阶积分时滞系统的鲁棒控制。利用Matlab求解特征方程对s的各阶导数组成的联立方程组,得到主极点和PID控制器的可调参数。在注射机注射速度系统的一阶积分时滞系统下进行了仿真实验,结果表明:设计方法具有良好的追踪性能和调节性能,并且鲁棒性良好,能够满足注塑机料筒温度控制的需求。     

基于模糊PID技术的注塑机温度控制研究

注塑机料筒温度控制是决定塑料产品质量的决定性因素,为了能够提高其料筒温度控制的精度和稳定性,将模糊PID控制技术应用于注塑机料筒温度控制中。首先,研究了模糊PID控制系统的基本原理;其次,设计了注塑机料筒温度的模糊PID控制系统,设置了模糊控制规则;最后,分别利用传统的PID控制系统和模糊PID控制系统对注塑机料筒温度进行控制仿真研究,仿真结果表明模糊PID控制技术能够获得更好的控制效果。     

基于分段PID的注塑机料筒温度控制算法研究与仿真

为了提高注塑机料筒温度控制器的适用范围和控制精度,针对目前同一型号注塑机在不同生产环境和工况条件下,根据生产原料不同,最佳注射温度都需要调整,而单一固定参数PID温度控制器超调有时过大、稳态误差有时不符合注塑要求的情况。基于现场PID参数调试人员的经验提出分段PID料筒温度的控制方法,并且基于Lab VIEW与MATLAB混合编程技术,建立了仿真系统。通过仿真测试研究表明:分段PID料筒温度控制比固定参数PID控制适用性强,控制效果更好。     

基于自适应神经网络PID的注塑机温度控制

分析了注塑机的机械结构以及工作原理,利用基于神经网络的自学习、自适应能力,将传统比例积分微分(PID)控制与神经网络结合,采用梯度下降法实时调整PID的三个参数,从而实现了注塑机温度的自适应控制,提高了注塑机料筒多段温度控制精度以及稳定性,进而提升塑料制品质量。通过仿真可知,与传统PID控制相比,该控制策略的超调量更小,抗干扰能力更强,温度控制精度更高,系统能以较快速度实现对各料筒温度的控制。     

基于PLC的塑料挤出机温度控制系统设计

塑料挤出机料筒温度控制系统存在扰动大、时变、滞后以及非线性等特点,使得料筒温度升温慢、控制精度低、抗干扰能力差,传统PID控制依赖精确数学模型,无法实现参数的在线实时调整。本文设计了一种模糊PID的塑料螺杆挤出机温度控制系统和以松下PLC为控制核心的挤出机温度控制系统硬件结构,最后对该控制方法进行了仿真分析。结果表明:该控制系统具有良好的动静态特性,在一定程度上改善了传统PID控制超调量大、温度变动大等缺点。     

注塑机料筒温度控制的研究

针对客户反馈,在一些注塑机料筒部分有特殊几段的温控不能很好控制的现象。本文结合PID料筒温度控制的不足引人了模糊控制,将模糊控制和PID控制结合起来控制料筒的温度,并运用工程软件MATLAB7.0进行仿真实验对比,结果表明了模糊变系数PID温度控制系统的鲁棒性更好,超调减小,提高了料筒温控的精度。在注塑机快速发展的新时代,料筒温度的控制精度越来越重要,对我司今后注塑机更精密的料筒温控发展起一个引导作用。     

基于模糊PID的注塑机料筒熔料温度自动控制

为了提高注塑机料筒熔料温度的控制精度,将传统比例积分微分(PID)控制和模糊控制相结合,提出了一种基于模糊PID的低压注塑机料筒熔料温度自动控制方法,分析了注塑机料筒温度特性,使传统PID控制能够根据注塑机料筒的温度,对PID参数进行实时的调整。仿真结果表明:模糊PID控制方法能够显著提高系统的动态响应速度,鲁棒性好,料筒温度超调量更小,极大地提高了低压注塑机料筒熔料温度的控制精度。     

基于AMESim和Matlab／Simulink的注塑机合模液压伺服系统的仿真研究

利用AMEsim和Matlab／simulink的各自特点,以电液伺服阀闭环PID控制的注射机合模液压系统为研究对象,建立了液压系统的动态模型。再利用遗传算法对PID控制参数进行了整定。同肘分析了开环比例控制和闭环比例控制的注射机合模液压系统。结果表明：PID闭环控制的注射机合模液压伺服系统具有较好的响应速度、稳定性与精度。     

自适应神经PID在辊筒温控系统中的应用

针对压延机辊筒三段温度控制以及常规PID控制在非线性的、时变系统中控制效果的局限性,提出了一种基于BP神经网络整定的PID控制方法,同时给出了计算机控制系统设计.由于神经网络具有强大的非线性映射能力及自学习、自适应等优势,通过对系统性能的学习来实现具有最佳组合的PID控制,建立比例、积分和微分3种参数自学习的PID控制器.对压延机辊筒的温度控制试验结果表明,用该方法整定的PID控制系统,逼近精度高、适应性好.     

基于自适应神经PID的压延机辊筒温度控制

针对压延机辊筒多段温度控制以及常规PID控制在非线性的、时变系统中控制效果的局限性,提出了一种基于BP神经网络整定的PID控制方法,给出了计算机控制系统设计,建立了比例、积分和微分三种参数自学习的PID控制器.对压延机辊筒的温度控制实验结果表明,用该方法整定的PID控制系统,逼近精度高、适应性好.     

基于自适应混沌策略的PSO在吹膜机温度调控中的应用

采用改进型的二自由度PID控制器进行温度控制,并提出一种含有早熟收敛判断机制且加入自适应混沌策略的改进型粒子群算法,用于二自由度PID控制器的参数自整定。仿真结果表明,该方法具有良好的控制效果及鲁棒性,适用于吹膜机温度控制系统复杂多变的生产环境。     

注塑机料筒温度调控和计算机仿真研究

利用模糊控制和比例积分微分(PID)控制相结合的手段对注塑机料筒温度进行了控制,同时以Matlab 6.0软件为仿真平台,对料筒温度控制进行了模拟仿真研究。实验发现,在注塑机料筒升温过程中利用CHR整定的PID控制手段和模糊控制手段,恒温过程中利用人工整定的PID控制手段,可保证快速的料筒升温响应速率和稳定的保温过程。通过实际注塑实验对该仿真结果进行了验证,在十组实验中,料筒温度误差不超过2%,产品翘曲变形量不超过0.059 mm。     

基于LoRa技术的注塑机多点温度监测系统研究

设计了一套基于LoRa技术的注塑机多点温度监测系统,该系统主要针对料筒温度、进料口温度、喷嘴温度、模具温度、油温进行控制,温度传感器采集温度信号后通过LoRa模块传输至控制器,控制器采集信息后进行处理。结果表明:该系统可以实现对多点温度的精准监测,为注塑机温度控制提供了精准的数据,对注塑机温度控制有重要意义。     

注射机料筒温度灰色预测控制研究

将灰色预测算法和模糊控制算法相结合,两种算法互为补充,建立灰色模糊控制器对注射机温度控制系统进行优化。以二板直压式注射机控制器为模型搭建了MATLAB仿真平台对算法进行验证。仿真结果表明:提出的算法能够很好地优化PID控制参数,大大减小了系统的超调量和调节时间,其算法性能优良,极大地提升了注射机温度控制系统的性能。     

基于ANSYS的注射机料筒感应加热温度场数值模拟

应用感应加热理论,利用麦克斯韦方程组和导热微分方程,并引入复矢量磁位,建立了电磁场与温度场耦合的有限元数学模型,利用大型通用有限元分析软件ANSYS对注射机料筒的感应加热过程进行了模拟分析.讨论了感应加热有限元分析中温度场与电磁场耦合、料筒材料物理参数对温度依赖性等关键技术问题的处理方法.分析了料筒的感应透热过程,得到了料筒内的温度分布状况以及温度随时间的变化规律.模拟分析了频率、线圈电流强度系数等参数对料筒温度控制的影响.通过得到的结果,了解感应加热温升过程和特点,从而为注射机料筒温度控制提供一定的依据以及为感应加热器的参数选取提供一定指导作用.     

基于Matlab的吹膜机薄膜张力控制系统的建模与仿真

提出一种包含压缩因子及模拟退火算子的改进型粒子群算法,弥补了常规PSO算法的缺点。同时,提出一种改进型的二自由度PID控制器,并用改进的二自由度PID控制器替换薄膜张力控制系统中的常规PID控制器。仿真结果表明:改进方法具有优良的控制效果及鲁棒性,可以更好地满足吹膜机塑料薄膜张力控制系统参数复杂多变的生产环境。