企业管理软件的渐进式实施方法

随着信息技术的高速发展,企业管理软件技术不断成熟,越来越多的企业开始在不同层次上应用企业管理软件.但应用成功率较低或效果不佳是长期困扰人们的一个重要问题.这里说的企业管理软件,不只是单一功能模块的简单使用,而是至少包括包括库存、采购、销售、生产计划在内的整体应用,需要企业不同部门相互配合、有效协作,才能通过管理信息系统更好地完成企业经营中的各个事项的处理.     

浅谈仓储自动化管理系统在化学试剂销售中的应用

WMS,即仓储管理系统,是一套区别于进销存管理的软件,它的最大特点是对仓库作业过程的规范和指导.它可以提高物流作业效率,与进销存管理软件相结合,快速响应订单并保证完成,优化库存和空间利用率.WMS是企业物流环节信息化管理的一种具体应用,是通过人来操作并执行的一种管理思维;企业运用WMS系统是否成功,很大程度上取决于人是否配合系统的规范要求.     

生产装置中备件智能化库存管理

分析了大型生产企业中影响备件库存的众多因素,提出了一个简单实用的备件库存数学计算公式,并以此为基础开发了备件智能化库存管理软件。     

橡胶制品厂计算机生产管理系统

介绍了为中小型橡胶制品厂开发的计算机生产管理软件。该生产管理软件系统主要由原材料仓库管理系统、炼胶车间管理系统、硫化车间管理系统、成品仓库管理系统和系统设置五部分组成。使用本系统可使企业管理科学化、自动化和数量化 ,大大减少管理工作量 ,提高企业的经济效益 ,促进企业管理现代化。     

浅谈化工产品的低库存策略

化工产品的低库存是指以仓库或储罐等储存形式,在生产及销售过程中结合市场需求及本企业生产情况,将产品库存保持低水平甚至是接近于零,实现存货持有成本最小和库存产品零沉淀,从而使某种或某些种化工产品的储存数量更趋于科学合理.     

小水泥质量问题问答(续)

五、什么叫“借库存放”,“借库存放”的水泥质量如何进行考核? 答:未经检验,或经检验安定性不合格,需存放一段时间的水泥,由于本企业成品库容量不够,存放到别的单位的仓库中,称为“借库存放”。     

物联网技术在智能仓库管理系统中的应用

近几年来,我国的电子商务始终保持着迅猛的发展态势,而与之相伴随的,是物流行业的大发展。作为物流一大重要组成部分的仓库智能管理,在物流的成本及效率方面,均发挥着极大的影响作用。物联网技术的诞生及其在智能仓库管理系统中的应用,促成了后者的又一轮变革。本文首先从仓库物品定位、物品智能搬运、库存量盘点、库存管理以及安全管理等五个方面对物联网技术在智能仓库管理系统中的应用进行了具体介绍;接着又基于应用现状,指出了物联网技术的研发方向及应用前景。     

仓库有多大,库存有多高

从理论上讲,一个企业,库存控制水平的高低应该是与物理仓库的大小没有必然的联系的。然而实际情况的确如此。     

山东三工构筑企业信息管理平台

近日 ,山东三工橡胶有限公司投资 2 0余万元增上了用友ERP U8管理软件。该公司采用该管理软件的目的是建立统一、高度共享和适应企业可持续发展需要的信息系统平台 ,实现财务、供应和生产制造一体化信息管理 ,推动公司信息化建设。通过建立企业内部资源网络和采用该管理软件 ,有效控制了原材料、半成品和成品的使用或产出情况 ,合理降低了库存 ,有效控制了成本 ,使各个生产经营环节都处于受控状态 ,提高了企业的管理效率和决策水平 ,提升了企业的综合实力。山东三工构筑企业信息管理平台$山东三工橡胶有限公司@周显江…     

制造型企业如何降低成本系列（一）——从降低整个供应链成本来提升企业核心竞争力

以一个真实的案例开头。 曾经在跟某知名洗发水生产企业的仓库管理人员讨论库存管理的时候,这位主管很骄傲的告诉我说,他们的工厂是“零”库存管理。我听了非常兴奋,因为能做到真正的“零”库存管理的企业管理能力一定非常的强,我很好奇,于是我就问他,你们是如何做到“零”库存管理的？     

国家石油储备库设计方案的确定

结合兰州国家石油储备基地的特殊性,总结了一些有效的实践经验,给出了国家战略石油储备库的设计思路和方法,对国家储备库总体方案确定及主要工艺流程的制定具有一定的指导意义。     

2008年日本硫磺与硫酸供需预测（修订）

介绍2008年日本硫磺和硫酸生产、内需、出口及库存情况。预计2008年日本硫磺产量1952kt,同比减少8．6％;硫磺国内需求量为732kt,硫磺出口量为1222kt,其中970kt出口中国;年底库存量168kt。预计2008年硫酸产量7198kt,其中冶炼烟气制酸产量5294kt,约占73．5％;硫磺制酸产量1714kt,约占23．8％;其它原料制酸产量190kt,约占2．7％。硫酸内需量为5012kt,其中化肥工业603kt,约占12．0％;其它工业4409kt,约占88．0％。预计全年硫酸出口量2260kt,年底库存量200kt。     

2004年日本硫磺与硫酸供需预测(修订)

介绍2004年日本硫磺和硫酸生产、内需及出口与库存情况。2004年预计生产硫磺1861kt，内需硫磺695kt，其中用于硫酸生产的375kt；出口硫磺1166kt，其中对中国出口量最大，将达700kt。2004年预计生产硫酸6491kt，其中冶炼烟气制酸4655kt、硫磺制酸1646kt；内需硫酸5212kt，其中化肥工业636kt、其它工业4576kt：出口2229kt。     

关于小型液化石油气储配站安全治理整顿几个问题的探讨

根据国家有关液化石油气储配站安全治理整顿的要求,结合小型液化石油气储配站的特点,对储配站的工艺流程、安全报警装置的选用标准、残液回收的方法和管道改造提出修改意见。为确保小型液化石油气储配站的安全使用,提供了有益的参考。     

如何实现企业供应资源管理信息化

从开发背景、需求分析、解决方案、系统设计与实现四个方面对中石化巴陵分公司供应资源管理信息系统进行分析和探讨，全面阐述了企业供应资源管理信息化的原理和方法。     

Design-kit: An object-oriented environment for process engineering

This paper outlines the structure and implementational features of the DESIGN-KIT, a software support environment developed to aid process engineering activities such as: synthesis of process flowsheets, configuration of control loops for complete plants, planning and scheduling of plant-wide operations and operational analysis. Based on object-oriented and data-driven programming styles, the paper discusses how the DESIGN-KIT is constructed to provide a rich repertory of declarative and procedural knowledge for the development of analytic- or design-oriented knowledge-based expert systems. A series of illustrations describe the construction of knowledge bases, graphic interface support, equation-oriented simulation and design, order-of-magnitude analysis, reasoning strategies and other facilities of the DESIGN-KIT.     

Economic optimization of the water reuse network in batch process industries

Water reuse has proved to be an efficient way to reduce freshwater demand and wastewater generation in process industries. In this paper, a methodology for minimizing the costs associated to water management in batch process industries is presented. This work is based on a previous methodology for freshwater demand minimization, which has been extended to the economical aspects of water management: cost associated to freshwater supply and conditioning, wastewater treatment and disposal, as well as water reuse network investment and operation costs. Water reuse network design is optimized from the economical point of view, minimizing the operation and investment costs associated to the water use.     

Design under uncertainty of hydrocarbon biorefinery supply chains: Multiobjective stochastic programming models,decomposition algorithm,and a Comparison between CVaR and downside risk

A bicriterion, multiperiod, stochastic mixed‐integer linear programming model to address the optimal design of hydrocarbon biorefinery supply chains under supply and demand uncertainties is presented. The model accounts for multiple conversion technologies, feedstock seasonality and fluctuation, geographical diversity, biomass degradation, demand variation, government incentives, and risk management. The objective is simultaneous minimization of the expected annualized cost and the financial risk. The latter criterion is measured by conditional value‐at‐risk and downside risk. The model simultaneously determines the optimal network design, technology selection, capital investment, production planning, and logistics management decisions. Multicut L‐shaped method is implemented to circumvent the computational burden of solving large scale problems. The proposed modeling framework and algorithm are illustrated through four case studies of hydrocarbon biorefinery supply chain for the State of Illinois. Comparisons between the deterministic and stochastic solutions, the different risk metrics, and two decomposition methods are discussed. The computational results show the effectiveness of the proposed strategy for optimal design of hydrocarbon biorefinery supply chain under the presence of uncertainties. © 2012 American Institute of Chemical Engineers AIChE J, 2012     

炼油厂全厂工艺及热力管网的管道设计

随着国家经济的发展,对能源需求量的增大,炼油厂原油处理能力逐步增加,全厂工艺及热力管网的设计也日趋复杂。全厂工艺及热力管网设计是否合理直接关系到管理、操作、维护以及整个项目的投资和今后的发展。本文对炼油厂全厂工艺及热力管网管廊和管道的设计进行了阐述,希望对类似的设计具有一定的指导和借鉴作用。     

Process modelling and technology evaluation in brewing

To reach an integrated sustainable production site, it is important to analyse effects of technology changes. A “brewery model” has been developed which allows process modelling of a brewing facility. Besides the comparison of specific demand figures, it allows a holistic view of the production site and most importantly the modelling of energy demand profiles. Energy demand profiles in brewing vary significantly based on the chosen technology set. Furthermore they are notably influenced by production planning, heat exchanger surfaces and heat supply management. A reduction in energy intensity in the brewhouse processes will lead to the possibility to design heat supply equipment at lower capacity. The mashing process is an important candidate in considerations for heat recovery and low temperature heat supply. New temperature profiles in mashing can improve processing time, quality of the produced wort as well as enable the integration of low temperature heat in a better way.