聚驱采出井压裂选井选层标准优化研究

油层压裂是提高低效井产能的有效措施之一,随着油田聚合物开发的不断深入,地下油藏的分布越来越复杂,压裂选井选层的难度也逐渐变大。针对以上情况,利用静态资料、试井资料、以及聚合物驱采出井的压裂效果,深入分析,总结影响压裂效果的重要因素,确定聚驱采出井压裂时机和选井选层标准。     

聚驱采出井压裂选井选层标准优化研究

油层压裂是提高低效井产能的有效措施之一,随着油田聚合物开发的不断深入,地下油藏的分布越来越复杂,压裂选井选层的难度也逐渐变大。针对以上情况,利用静态资料、试井资料、以及聚合物驱采出井的压裂效果,深入分析,总结影响压裂效果的重要因素,确定聚驱采出井压裂时机和选井选层标准。     

特高含水期水驱精细压裂方法研究

喇嘛甸油田进入特高含水期后,水驱开发面临着可采储量少、储层动用程度高、综合含水高、剩余油分散等难题。为有效控制水驱产量递减及含水上升速度,每年均实施一定数量的采油井压裂措施。但由于目前水驱存在着重复压裂井比例大、压裂前含水逐年增高及压裂选井选层余地逐渐缩小、难度逐渐加大等诸多问题,导致压裂效果逐年变差。因此,必须不断拓宽压裂选井选层思路,增大压裂规模,在搞清水驱目前压裂现状及潜力的基础上,精细分析影响水驱压裂效果的主要因素,从而研究出一套特高含水期水驱精细压裂的方法,指导水驱精细压裂,确保压裂井高效、长效。     

高含水后期压裂井层优选方法

油田进入高含水开发后期,措施挖潜难度不断加大,选井选层越来越困难,增油效果逐年下降。本文通过对南五区压裂选井选层方法的研究及注水井的压前培养、压后补给,在一定程度上提高了压裂增油效果,同时为其它薄差油层的重复压裂挖潜提供一定的借鉴作用。     

南部低渗透油藏油井压裂地质选井优化与应用

压裂是低渗透油气藏提高采收率的有效方法和重要手段,本文利用统计分析的方法研究了低渗透油藏开发条件及油层参数与压裂效果间的关系,并开展参数敏感性分析,建立相应的数学及求解模型,对油井(层)能否采取压裂作出定量判断。经矿场实践,取得较好效果,为低渗透油藏压裂选井选层提供了理论依据。     

葡萄花油田水平缝重复压裂改造技术

针对大庆油田长垣人工裂缝为水平缝的重复压裂井,以葡萄花油田为研究对象,初步界定了重复压裂选井选层工艺方法;应用试井分析和流动指数方法判断重复压裂时机;经过研究找出了重复压裂井裂缝失效的主要原因。根据裂缝失效的原因,确定了增大施工规模、酸洗裂缝以及多裂缝、开新缝压裂等项改造措施。结合理论研究在葡萄花油田现场试验,取得较好效果。     

压裂工艺在低渗油藏应用分析

XX区块低渗油藏含油小层多、构造复杂、储层物性差、渗透率低,属于典型的低渗透复杂小断块油藏。本文结合油田际生产情况,认真分析了历年来低渗油藏部分注采井组油井压裂选井选层的条件,并结合典型井例分析了油井压裂成功与失败的原因,通过对井例的分析总结了压裂成功的经验与失败的教训,并形成了部分结论,对以后低渗透油藏水力压裂的施工具有一定的指导作用。     

二类油藏油井压裂措施研究

二类油藏较一类油藏渗透率低、孔隙度不高、砂体发育厚度小、储层物性差,但仍具有一定的开发潜力。为提高二类油藏聚驱采出程度,对其实施压裂措施,以达到油田稳产目标。对压裂井进行产能预测是压裂后油井经济评价的重要因素,同时也为现场油井压裂设计和施工奠定基础。将二类油藏细分为主力油层和薄差油层,分别对这两类油层不同时期(含水下降期、含水稳定期以及含水上升初期)进行压裂,以优选出主力油层与薄差油层最佳的压裂时期,为现场实施压裂增产提供依据。     

文东油田分层压裂技术研究及应用

油藏进入高含水开发调整阶段后 ,以往笼统、大井段的压裂改造已不再适应针对性更具体的层间挖潜 ,2 0 0 3年在充分认识文东油田油藏剩余油潜力分布的基础上 ,进一步优化压裂井选井论证体系 ,重点挖掘层间 、 类层的潜力 ,以满足文东油田开发上的需要。     

厚层油藏高含水期剩余油分布规律研究

目前国内各主力油田均已到开发中后期,油田均已高含水,新区以低渗透、稠油为主,需要大型压裂或热采,投资高,风险大,为此加强剩余油分布以及高含水期开发规律研究,改善主力油田水驱油藏采收率对油田产量保持硬稳定具有非常重要的意义。本文利用数值模拟技术系统分析了厚油层剩余油影响因素和分布规律,在正韵律油层中,随着级差的增大、原油粘度的增加,开发效果逐渐变差;夹层对注入水的遮挡作用使夹层上部剩余油饱和度降低,夹层下部剩余油饱和度升高,油层厚度、采油速度等因素对剩余油分布也有一定影响;研究结果为挖掘高含水期厚油层开发潜力提供了依据。     

高含水开发期重复压裂技术的应用与研究

介绍了从油层物性、地应力、剩余油分布、地层能量、完善程度等因素对重复压裂效果影响的分析研究，总结出卫城油田重复压裂选层、优选压裂方式和优化施工设计的方法，以及在矿场应用中的效果，对类似油田重复压裂的选层和方案优化有一定的借鉴作用。     

混合水体积压裂在姬塬油田L27C4+5油藏中的应用

L27区C4+5油藏为姬塬油田三叠系油藏。由于油藏本身裂缝发育程度高,层内非均质性强,剖面吸水状况不佳,主侧向压差大,油层物性差、渗流能力低等因素,导致油藏含水上升速度快,低产低效井比例大,制约着L27C4+5单井产量的提高。本文主要分析了体积压裂在该区实施情况和取得的效果,说明在该油藏开展体积压裂提高单井产量的可行性,为进一步提高措施效果提供依据。     

F油层中高含水期控水压裂技术与应用

F油层已进入中高含水开发阶段,面临的技术难题也日益突出,主要是中高含水期压裂增产工艺的适应性变差,油井产量下降快;低渗透、裂缝油藏改造技术还不成熟,没有形成适应低渗油田的提高波及体积和驱油效率的技术;油田单井措施产量日益降低,成本升高;纵向上存在多层见水,平面上存在大孔道水窜,主力厚油层水洗程度严重,储层受天然裂缝影响,部分区块高含水井、高关井比例较高,"低效、无效循环"现象较为明显,区块采出程度受限。本文依据中高含水期开发需要优选出选择性压裂、压堵结合、覆膜砂三种针对性较强的控水压裂技术,其工艺原理是利用复合堵水及其它措施控制高渗透层位产液,同时采用压裂改造技术开启新裂缝,更大范围地沟通未动用的油气层,应用实例表明三种工艺能够起到较好的降水效果,可以提高压裂工艺对油层的控制能力。     

重复压裂井挖潜方法的研究

压裂是油田开发中弥补产量递减的重要补产措施,油田进入高含水开采阶段,随着剩余油的减少和措施改造程度的加大,措施井选井难度越来越大,重复压裂井所占比例逐年增高,通过对剩余油描述手段的不断丰富及优选压裂井层、分析压裂工艺、改造规模,重复压裂井仍能保持较好的措施效果。     

薄互层分层压裂界限试验研究

水力压裂时对夹层厚度的选择一般认为小型压裂应大于5m,大型压裂应大于15m.低渗透油田一直以4m作为隔层下限.大庆西部低渗透油田油层多为薄互层,油层不但厚度较薄而且层与层之问的夹层也较薄,给分层压裂改造带来了一定的难度,进行隔层遮挡作用的判断及缝高的控制显得更为重要,也是压裂选井选层、层段划分及优化设计的难点和关键.笔者在研究裂缝延伸高度的影响因素的基础上,分析了薄夹层遮挡作用,对隔层的分层界限进行了试验研究,提出了一套新的压裂层段划分方法.现场试验32口井,打破了以往夹层厚度小于4m不能分层压裂的界限,从而拓宽了压裂选井选层的范围,对提高低渗透薄互层压裂效果具有重要意义.     

重复压裂选井选层的研究与应用

鉴于重复压裂选井选层的重要性,本文研究了重复压裂的选井选层模型,其中包括影响参数的权重确定,应采用选井选层模型对新民油田进行了重复压裂井进行了排序,并对重复压裂井层的优选,在现场实施取得很好的增产效果。     

油井压裂选井选层方法在XX作业区的应用

本文针对XX作业区近几年油井压裂效果逐渐变差的问题,利用精细研究成果和回归分析方法对以往压裂油井进行研究,探讨适合XX油层性质的油井压裂选井选层标准,为措施增产提供参考依据。     

油田开发后期压裂改造技术现状及发展方向

压裂改造是油田开发后期增产的主要手段,随着一类油层、三类油层和表外厚层的全面开发,储层剩余油分布更加复杂,薄差储层剩余油动用程度差,压裂改造技术也不断发展。近年来,除了应用普通压裂、限流法压裂、多裂缝压裂、选择性压裂等常规的压裂改造技术以外,试验了对应精控压裂、连续油管水力喷射压裂、长胶筒定位压裂、压裂驱油提高采收率技术、裂缝控砂体压裂技术,均取得了较好的效果。今后还需要根据剩余油挖潜目标的变化,不断试验新工艺,探索新技术,为油田开发后期持续稳产提供技术支撑。     

红岗阶地低渗透油藏重复压裂机理研究与应用

油井重复压裂是指油井在第一次压裂后生产一段时间因各种原因产量下降,再在同层进行第二次（或二次以上）压裂的工艺。吉林油田红岗阶地属于低孔低渗油藏,已历经十几年注水开发和多次加密调整,储层横向、纵向及层间矛盾逐渐突出,剩余油分布的复杂性越来越强。此阶段储层特性与开发初期相比已有较大的不同。本文针对低渗透油藏特点,研究低渗油藏重复压裂技术。提出了重压井压前选井选层的原则以及压裂时机的确定。在重复压裂时以提高砂液比施工技术为基础,以扩大压裂规模为思路。现场应用13口井,有效率达到100%,达到了油田控水稳油的目的,对老油区的改造起到了积极的作用。     

重复压裂选井选层方法研究

重复压裂选井选层一直是水力压裂设计人员关心的首要问题，针对目前的重复压裂选井选层的验方法和数学方法，分别进行了分析比较。重点针对改进的神经网络方法和基于统计学习理论的最小二乘支持向量机算法进行论述，实践证明，两种方法都能够很好地指导重复压裂选井选层，而在样本“数据有限”的情况下，最小二乘支持向量机算法的精度高于神经网络算法。