基于CBR的注射工艺参数智能化设置

采用基于实例推理的思想，研究并实现了注射工艺参数的智能化设置方法。详细阐述了注塑实例的表示与组织形式、实例匹配操作中相似度的计算方法和相似实例的修正策略等实现方法，开发了相应的软件系统，可用于塑料注射生产中。     

基于CBR的注塑模具侧向抽芯机构设计研究

在全面分析注塑模具侧向抽芯机构设计内容和知识特点的基础上,应用基于实例推理(CBR)的智能化设计技术,建立了模具侧向抽芯机构智能化设计的总体结构。运用面属性邻接图(AAG)的侧向特征识别方法进行特征识别,并以塑件主要侧向特征信息为索引,构建了塑件侧向特征及模具侧向抽芯机构实例库。采用知识引导法与最近邻算法相结合进行相似实例的检索与匹配,再以基于规则的推理(RBR)技术对匹配成功的最相似实例进行修改,得到符合目标塑件要求的模具侧向抽芯机构设计方案。     

复合材料计算机辅助成型工艺设计的研究

介绍了复合材料构件知识库中的计算机辅助成型工艺系统。针对复合材料成型工艺参数种类多、难以管理、设计经验不能共享等问题,用基于特征推理的工艺方法应用于复合材料成型工艺的相似实例检索,同时提出了基于产生式规则的推理方法进行复合材料构件成型工艺的决策,给出了系统的总体设计结构,包括材料管理库、成型工艺实例库、模具参数管理库、成型工艺参数管理库和辅助成型工艺选择库。采用面向对象和组件技术实现了该设计方案。     

基于建筑瓷砖烧成缺陷专家系统的模糊推理原型分析

针对建筑瓷砖烧成缺陷诊断问题及其特点,提出了一种基于诊断知识的模糊描述和模糊推理方法,阐述了建筑瓷砖烧成缺陷诊断专家系统中前向推理,后向推理及正反向混合推理模糊断言可信度的计算方法,并给出了相应的实例。     

基于差异特征的案例可拓修改方法研究与应用

案例修改作为案例推理技术的重要环节和难点,存在着修改知识获取困难、修改方法通用性差的问题,结合可拓理论,在运用基元模型实现统一深层次案例描述和相似度检索的基础上,对相似案例进行满意评估,对于评估出的不相容的相似案例,提出了一种基于差异特征的取代式案例可拓修补方法,并将修改后的案例进行筛选评价得到最佳解决方案,从而形成了...     

融合案例与规则推理的注塑制品质量控制系统

将案例推理引入注塑制品质量控制系统的设计中，采用基于决策树和最近邻方法的混合检索模型，提出以注塑制品结构、原料、注塑机、成型模具和工艺参数为主要特征因素，建立一种面向对象层次结构的案例表示方法，并提出基于案例与规则的缺陷诊断推理机制，将案例推出的经验作为目标案例质量控制系统的初始值，经过知识规则推理得到目标案例的解决方法。通过生产中的实例说明了系统运行流程，结果证明基于上述思想方法和推理机制的控制系统有较好的推理能力和质量优化控制效率。     

注塑机工艺参数的智能设置与优化

针对工艺人员的试模思路,混合使用实例推理、代理模型和模糊推理技术,建立一种描述注塑机工艺参数设置与优化全过程的混合智能模型。首先采用实例推理技术模拟工艺人员设置初始工艺参数时的“借鉴”思维,在实例推理失败的情况下,采用代理模型模拟工艺人员的“直觉”思维设置初始工艺参数,然后将初始参数用于试模,最后利用模糊推理技术实现工艺人员不断修正缺陷、优化工艺参数的思维过程。基于上述智能模型开发出了相应的软件系统,并通过与控制器的通讯实现与注塑机的集成,实际案例验证表明该系统正确有效,可应用于实际生产。     

对象技术在案例推理故障诊断中的应用

从认识论的角度 ,提出了对象技术和案例推理的相似关系。分析了案例推理的几个重要问题 ,包括案例的多级索引、用模糊聚类法精化案例库和模糊模式识别的案例相似性匹配。并结合数据库技术将上述方法应用到故障诊断专家系统的设计 ,结果表明该方法是有效的。     

基于范例推理的控压钻井方式优选系统

随着控压钻井技术在钻井行业中的广泛应用,优选满足不同地层特点及钻井实际情况的钻井方式成为控压钻井的关键。将范例推理技术应用到控压钻井方式的优选上,借助计算机技术,开发了一种基于范例推理的控压钻井方式优选系统。该系统使用相似度算法计算新井与源范例的相似度,以此来优选控压钻井方式。以新疆油田井B28为例进行分析,该系统给出的结果与实际钻井一致,证明了该系统的有效性。     

智能化结构分析建模方法

建立正确的模型是进行机械结构分析的关键技术之一。提出了一种基于知识的结构分析建模方法,给出了基于知识结构分析建模方法的总体结构,讨论了知识的获取、分类与表达,提出了推理机制以及智能求解策略,提高了结构有限元分析建模方法的实用性和有效性。最后用实例说明了应用效果。     

Synthesis of separation processes by using case-based reasoning

The paper presents a new approach to chemical process synthesis, case-based reasoning (CBR). CBR is based on the reuse of proven process solutions, which are used for solving new problems. Examples are given to demonstrate the principles of conceptual reasoning of separation systems. The phases of reasoning in this application are: the search for specific separation methods for a single separation phase, search for creative new solutions by using analogies, using negative cases to exclude some solutions, adaptation by engineering formulas and comparison of cases. Two quality factors, maturity and performance, can be used to evaluate the quality of the cases.     

Exact solutions of the Navier-Stokes equations with the linear dependence of velocity components on two space variables

A wide class of two-dimensional and three-dimensional steady-state and non-steady-state flows of a viscous incompressible fluid is considered. It is assumed that the components of the velocity of a fluid linearly depend on two spatial coordinates. The three-dimensional Navier-Stokes equations in this case are reduced to a closed determining system that consists of six equations with partial derivatives of the third and second orders. A brief review of the known exact solutions of this system and the respective flows of a fluid (Couette-Poiseuille, Ekman, Stokes, Karman, and other flows) is given. The cases of reducing a determining system to one or two equations are described. Many new exact solutions of two-dimensional and three-dimensional nonstationary Navier-Stokes equations containing arbitrary functions and arbitrary parameters are derived. Periodic (both in spatial coordinates and in time) and some other solutions that are expressed in terms of elementary functions are described. The problems of the nonlinear stability of solutions are studied. A number of new hydrodynamic problems are considered. A general interpretation of the solutions as the main terms of the Taylor series expansion in terms of radial coordinates is given.     

基于事例推理的主生产计划系统

为了快速、准确地获得最佳的主生产计划 ,在分析主生产计划系统中关键问题的基础上 ,探讨了基于事例推理技术在资源需求求解中的运用 ,提出了基于事例推理的主生产计划系统基本结构。基于事例推理技术的应用 ,加速了资源需求剖面的形成和求解的正确性 ,从而提高了主生产计划系统的效率和可靠性     

An Adaptive Recipe Implementation in Case‐Based Formalism for Abnormal Condition Management

This paper deals with accurate recipe implementation for abnormal condition management in a batch process using a case‐based reasoning (CBR) approach. A set of new problems can be solved by reusing proven process solutions. The proposed system integrates quantitative and qualitative parameters for adaptation of cases. A novel methodology to generate accurate recipes and to adapt to the processes is introduced during normal and abnormal conditions. In particular, the differences between current conditions and the references (recipes) should be managed to prevent any hazardous conditions arising. The processes are evaluated using their similarity to the past cases. This intelligent approach distinguishes plausible cases, generates accurate recipes, and adapts to new situations. The aim is to use the offline historical process data and safety related information in order to propose changes and adjustments in the processes.     

多目标模糊评价遗传算法综合质量交换网络

综合质量交换网络时，评价指标往往不止一个，多个指标相互之间往往又是无法比较、相互矛盾的，甚至有的指标只是定性的，无法定量地表示。故尝试应用模糊数字对多目标进行评价，有效地模拟了多目标决策的过程，过程中规则的变换可反应决策者对不同目标的重要性取向。此外还提出了多目标模糊评价遗传算法（MOGAFR）求解多目标优化问题。数例的求解证明了该法可能得到非劣解集合，并可以对非劣解集中的个体区分出优劣，规则不同，可以收敛到非劣解集合的不同部分，多目标质量产换网络的综合证明其解决工程问题的有效性，所提出的方法适用于求解其他系统的多目标优化问题。     

面向铁钢对应的两级案例推理铁水动态调度系统

针对铁水动态调度的多扰动、实时性强等特点,以及铁钢对应对于铁水在时间、质量、成分、温度等指标上的要求,提出了基于两级案例推理的铁水动态调度系统体系结构。根据生产现场各种扰动的特点,对两级案例库进行了案例分类。研究了铁水动态调度系统的两级案例表示方法、案例检索与匹配、案例的调整及维护等关键技术,最后给出了两级案例动态调度结果满意度的综合评价指标。采用大量的生产现场数据对系统进行了测试验证,测试结果表明系统推理速度较快,稳定性较高,动态调度结果合理有效,两级案例推理的技术方法具有广泛的应用前景。     

基于案例推理的HAZOP分析自动化框架

危险与可操作性（HAZOP）分析是一种广泛应用于化学流程工业的危险分析方法。为克服现有的HAZOP分析专家系统在“非常规”分析方面的局限性,提出了基于案例推理（CBR）的HAZOP分析自动化方法,描述了案例库及案例结构,给出了案例搜索策略。为便于案例库的知识管理,开发了案例构造器。工业实例应用结果表明,基于CBR的HAZOP专家系统突破了现有HAZOP专家系统没有学习能力和不能进行“非常规”分析的技术瓶颈。