数据中心网络链路负载传输优化方法

少量数据传输是按照以往所使用的数据中心网络链路负载传输优化方法所存在的弊端,为了改善这一弊端我们需要对新的数据优化传输方法进行设计。     

浅析油田数据中心建设及发展规划

数据中心基础建设管理系统的出现对数据中心的发展起到了很好的促进作用。当前数据中心的运行、维护和管理可以和基础设施的管理做到有效综合。为更好的研究油田数据的建设和发展,通过选取长庆油田的数据中心作为研究对象,介绍了研究油田数据中心的背景和意义、油田信息化发展的现状,数据中心的设计目标和总体框架。分析了油田数据中心的发展方向并进行了总结。     

云计算对企业数据中心发展的影响

我国经济的不断发展,各行各业需要处理的数据量异常之大。尽管数据处理过程会给各个部门带来信息效益,但是其巨大的运行成本以及能源损耗也引起了相关部门的重视。近年来随着网络技术与电子设备的发展,世界已经进行信息化时代,在信息时代的发展中,数据信息将成为人们发展的重要辅助工具之一。数据信息也将逐渐成为企业的核心资产。本文通过云计算与数据发展中心之间的联系进行探究,对云计算发展对数据中心发展的推动作用进行分析。     

互联网数据中心深度安全防御体系的设计

在电信市场对于网络安全的客观需求持续增长的背景下，互联网数据中心的深度安全防御能力成为我国网络安全管理行业的重点内容之一。在对互联网数据中心安全防护范围进行分析的基础上，对互联网数据中心深度安全防御系统进行设计，并通过实验测试证明该系统符合互联网数据中心的深度安全防护需求。     

浅谈数据中心电源技术的应用及发展

随着我国的社会生产力的不断提高,各行各业的业务复杂程度也随之提高,从而对相关数据的管理要求越来越高,数据中心(IDC机房)租赁业务发展也越来越好。在网络信号传送的过程中,要想信息传输的稳定,电源系统的重要性显而易见。本文主要探讨数据中心电源的应用与发展。     

分离式热管在数据中心空调系统中的应用

数据中心的空调系统耗电量巨大,将分离式热管应用于数据中心空调系统可实现更高效、低能耗的空调制冷方式。文中介绍了分离式热管在数据机房空调系统中的应用原理与工作特性,另外,还介绍了微通道换热器在分离式热管空调系统中的工作原理,并对其研究现状进行了分析,以寻求更为节能的数据中心空调制冷系统,促进相关行业的更好发展。     

基于PI System的生产实时大数据中心的建设研究

研究实现了煤制油化工板块生产实时大数据中心系统的建设,该系统利用美国OSI Software公司的实时数据库产品PI(plant information),建立一套高效集成、分析应用生产数据的实时数据中心,有效解决了管理信息与过程信息不对称、生产数据来源分散、信息断层的难题,实现对生产过程、流程、工艺及产品质量的管控,提升企业生产精细化管理水平。简要分析了煤制油化工企业过程数据及PI系统的特点,阐述了基于PI System的煤制油化工板块生产实时数据中心的架构、功能设计及应用情况。     

油田开发数据质量的流程化控制研究

数据中心的海量数据资源是由各个源点产生的源头数据,经过加工处理形成中间成果数据,支持各级应用和最终汇总数据中心支持专家领导决策的,数据从产生-处理-应用-决策形成整个数据生命周期,数据质量建设的成功与否直接决定着数据中心的应用质量,因此要实施数据质量的流程化控制管理,提高数据可用率,应用率和应用效率,使油田开发的海量数据在生产管理、科学研究、企业决策中发挥应有作用,使数据真正为企业服务。     

等级保护视域下高校校园网络安全架构设计研究

高校网络安全事件无时无刻不在发生，给网络管理带来很大的挑战，进一步增强网络安全水平是社会需要长期进行的重要工作。本文在全面分析与把握等级保护2.0与校园IT业务特征的基础之上，对网络安全分析产生了更加深刻的认识，整合基础架构以及当下网络中面临的诸多问题，提出了有效的、针对性强的建设方案，同时基于安全域设计、数据中心策略体系架构与功能设计两个部分设计了校园网络安全架构，为进一步提高高校校园网络的安全性提供帮助。     

云存储技术在高校信息化建设中的应用探究

云存储技术在高校信息化建设中具有极高的应用价值,用户可以按需取用存储空间,无须担心云存储空间不足的问题。同时,利用云存储技术可以把所有数据存储在云数据中心,而云数据中心具有一系列企业级数据安全措施,极大地保障了数据安全。本文主要对云存储技术在高校信息化建设中的应用进行了探究,首先分析了当前我国高校在信息化建设中存在的主要问题以及云存储技术的含义,然后对高校信息化建设中混合云存储系统设计进行了系统阐述,以期云存储技术在高校信息化建设中得到更广泛而深入的应用。     

基于区块链技术的社交网络数据隐私防护建模

为提高数据隐私防护建模效率，缩短数据加解密时间，本文引进区块链技术，以社交网络数据为例，开展数据隐私防护建模方法的设计研究。根据末端的需求，进行各时段内数据的打包与封装处理，通过此种方式，使传输的社交网络集合形成区块单位，实现基于区块链技术的社交网络数据处理；引进椭圆加密算法，构建数据隐私保护共识模型，进行网络节点间数据的加密、同步与共享；结合社交网络数据的授权令牌，进行数据的访问控制，实现数据安全防护。对比实验结果证明：该方法可以在提高社交网络数据隐私防护建模效率的基础上，控制隐私防护建模中对社交网络数据的加密、解密时间。     

基于监督学习的水下图像复原方法研究

近年来，各国对海洋保护和开发越来越重视，众多研究机构和学者开始关注水下信息可视化技术的研究。针对水下图像的质量退化问题，文中引入深度学习方法，提出数据驱动的水下图像复原的网络模型FNCNN。首先，介绍了水下图像清晰化方法的原理；其次，设计基于监督的水下图像复原网络模型、目标函数和图像合成方法；最后，给出网络模型的训练数据集，对所提网络模型在真实的水下图像数据集上进行比较验证，对结果进行分析。结果表明，FNCNN网络模型的结果表现出了很好的效果。     

油田数据中心的安全管理初探

数据中心是企业倌息系统的核心部位,必须建立有效的网络安全防范体系保护数据中心内关键数据和关键应用的安全。而石油地质数据库系统所管理、存储的数据已成为石油地质研究部门宝贵的信息资源,所以其安全保密性十分重要。     

基于云技术的全链路运维监控信息化系统

针对人饮水利工程运维管理过程中信息化建设存在的问题，本文借助云处理技术开发了人饮工程运维监控信息化系统。该系统以运维业务为视角，通过物联网和互联网技术，将现地设备和数据中心设备运行状况进行采集和智能化分析处理，再结合云技术实现数据信息的远程诊断和故障定位。该系统有效解决了当前人饮工程运维中缺乏运维整体性、人力资源浪费、运维处理滞后、数据连通性差、信息化水平不高等痛点，为大型水利工程运维系统的开发提供了技术参考。     

99．99999％赢得DELL 600万大单——艾默生网络能源系统中标DELL厦门亚太数据中心

8月9日,艾默生网络能源公司凭借可靠性99．99999％的网络能源端到端一体化整体解决方案,一举拿下DELL厦门亚太数据中心新建机房多产品项目(UPS、空调、STS等)大单,合同金额超过600万。以安全性和稳定性切入不久前,DELL公司对厦门亚太数据中心的能源及环境系统进行招标并吸引了众多主流厂商参与,作为全球唯一能够提供最完整网络能源“端到端一体化整体解决方案”的供应商,艾默生也全力投入了此次盛会。     

高校教学质量状态数据中心的内涵建设

教学质量保障体系及状态数据库的常态化管理是教育部及上海市教委组织的各种评估或认证中普遍关注的内容,各高校正在建立自己的教学质量监控体系。常态化的教学质量状态数据中心是实施有效质量监控和评估的前提和基础。本文介绍了我校"教学质量状态数据中心"的建设情况,前期通过大量调研,得出我校数据中心的四点内涵建设;在此基础上,详细论述了我校数据中心的建设方案及系统设计,指出教学质量状态数据中心内涵建设要点在于解决基础数据的采集和数据中心的系统设计,并介绍了我校教学质量状态数据中心的功能。     

油田数据中心数据服务引擎研究

作为智能油田建设的基础,油田企业数据中心建设一方面需要面对多种数据类型和海量数据管理与应用需求,另一方面还需要能够适应因新技术应用而不断拓展的数据管理与应用需求。胜利油田数据中心建设通过对数据服务引擎技术的研究与实践,应用模型驱动、数据格式转换引擎等相关技术,提供了类库服务、数据推送服务、投影库服务、各类接口服务、综合研究服务、数据检索6类服务方式,保障了数据中心建设的可持续发展。     

数据加密技术在计算机网络安全中的运用思考

计算机网络运行会出现黑客入侵、病毒侵害等安全问题，直接影响计算机网络运行稳定性和数据信息的准确性。本文首先介绍了数据加密技术，并对计算机网络安全问题予以分析，运用各种各样的数据加密技术来对计算机网络展开安全管理，提高计算机网络安全指数和数据信息传输安全管控效果，保证计算机网络运行数据信息存储和管理效果，为计算机网络安全稳定运行提供保障。     

油田大数据的构建与应用设计

结合油田数据中心建设和大数据的采集、存储、挖掘技术,分析探讨了油田勘探开发大数据的采集、存储、管理及应用的解决方案,并建议进一步完善油田数据资源的建设和应用,推进智慧油田的建设发展。     

无线传感器网络数据安全融合技术的优化

无线传感器被广泛地应用于多个领域，以无线通信技术为基础的无线网络形式，联合多种自由式节点，组成的具有保密性和安全性的网络结构，旨在为进一步提升无线传感器的网络数据安全。本文首先分析了无线传感器的网络安全机制，其次分析了数据融合中存在安全问题及需求，并进一步分析了无线传感器网络(wireless sensor networks,WSN)安全数据融合的技术实现及优化，供相关人员参考。