郴州市环境空气中首要污染物变化规律研究

以湖南省郴州市为研究区域,根据郴州市5个环境空气质量监测点数据,对郴州市环境空气中主要的首要污染物O_3、PM_(2.5)及PM_(10)浓度在不同时期、不同时段及不同点位变化规律做了分析,并对2015和2016年O_3、PM_(2.5)及PM_(10)的浓度做了对比分析。结果表明:O_3、PM_(2.5)及PM_(10)浓度的季节性变化大,O_3浓度夏秋两季高,春冬两季低,PM_(2.5)及PM_(10)浓度春夏两季低,秋冬两季高;在一天当中,O_3浓度在夏冬两季昼间浓度明显高于夜间,在下午时段会出现峰值,春秋两季则呈现马鞍型变化规律,而PM_(2.5)及PM_(10)浓度在四季当中都是夜间浓度高于昼间;不同功能区中,混合区和原有工业区的PM_(2.5)及PM_(10)浓度会高于文教区,O_3则刚好相反;与2015年相比,2016年颗粒物(PM_(2.5)及PM_(10))浓度有所下降,但是臭氧浓度变化不大。上述结论将为郴州市制定相应的大气污染防治措施及环境空气质量预报预警提供参考依据。     

兰州市室内外空气中PM_(10)污染水平状况研究

目的:了解兰州市非采暖期和采暖期居民室内外空气颗粒物的污染状况,研究室外颗粒物以及室内活动对室内颗粒物浓度变化的影响,为兰州市正确认识大气PM_(10)污染状况及制定相应污染控制措施提供参考依据。方法分别于2016年9月15至10月15日和2016年11月5日至2016年12月5日对兰州市城关区和榆中县72户居民住宅及13个典型场景的室内和室外同步进行PM_(10)的采集。重量法分析室内外PM_(10)的污染水平。结果:被调查居民的厨房、客厅PM_(10)平均质量浓度分别为115.44、81.25μg·m-3;办公场景的PM_(10)平均质量浓度为83.11μg·m-3;室外PM_(10)平均质量浓度为167.95μg·m-3。I/O值(室内与室外颗粒物质量浓度之比)变化范围为0.31-1.54。结论兰州市PM_(10)质量浓度呈现明显的空间分布特征和季节变化特征;PM_(10)室内质量浓度并不总是低于室外,室内环境应当受到公众的关注。     

印染污泥脱水车间PM_(10)与PM_(2.5)质量浓度分析

夏秋两季对两个典型的污泥脱水车间(CY和HT)采集大气颗粒样品,对PM_(10)与PM_(2.5)质量浓度进行分析。结果表明,通风性较差的HT点的PM_(10)与PM_(2.5)污染严重,超过《环境空气质量标准》(GB3095-2012)规定2至3倍;颗粒物浓度季节变化规律:秋季夏季;PM_(2.5)/PM_(10)比值在0.5以上,表明颗粒物以PM_(2.5)为主;CY点通风好,利于室内颗粒物排放;HT点通风差,不利于室内颗粒物排放。HT点应改善通风设备,保障工人生命健康安全。     

齐齐哈尔市PM_(2.5)与气象因素、气体污染物浓度的相关性研究

根据齐齐哈尔大学监测点2014年3月~2015年5月间的大气实时监测数据及所采集的PM_(2.5)样品的分析数据,研究了监测期间各种气体污染物浓度在不同时段的变化特征,以及气象因素、各种气体污染物浓度之间的相关性。PM_(2.5)质量浓度与气象要素的相关性分析显示,PM_(2.5)质量浓度与大气压、风向呈正相关,与温度、湿度和风速呈负相关。PM_(2.5)质量浓度与气体污染物浓度的相关性分析表明,不同季节PM_(2.5)质量浓度与气体污染物浓度相关性不同,整个监测期间PM_(2.5)质量浓度与SO_2、CO、NO_2浓度呈现正相关,与O_3浓度呈较小的负相关。     

上海市PM2.5及散射系数的监测

对2015年上海监测站点PM_(2.5),散射系数和气象参数进行连续观测,得到PM_(2.5)质量浓度和散射系数的年均值分别为52.9μg/m~3和262.4 Mm~(-1),且随气象参数的季节变化而变化。当西北和西南方向风速在3～5 m/s左右时,气溶胶散射系数出现较大值,西北方向主要由于冬季污染物的远距离传输,而西南方向主要为局地排放。后向轨迹分析表明,观测点的西向城市对上海市大气污染贡献大,潜在源分布较广。因此,对污染物和气溶胶光学特性的长期观测,有利于了解气溶胶的辐射特性和变化趋势。     

基于平均质量消光率分析太原重污染时段相对湿度对PM2.5浓度影响

基于太原市小店点位2019年-2020年秋冬季细颗粒物(PM_(2.5))浓度和常规气象数据,对PM_(2.5)浓度与近地面气象要素进行Pearson相关分析,建立基于平均质量消光效率的吸湿增长模型,分析重污染时段相对湿度对PM_(2.5)质量浓度影响。结果表明,秋冬季PM_(2.5)浓度与相对湿度显著相关,相对湿度越大,PM_(2.5)浓度增长越快;RH≤60%时,颗粒物浓度受相对湿度影响较小;RH60%时,PM浓度上升速度加快;当相对湿度由80%升至95%时,吸湿增长可能使PM_(2.5)浓度上升至200%以上。     

萍乡市PM_(10)和PM_(2.5)污染特征分析

对萍乡市2015~2017年PM_(10)和PM_(2.5)质量浓度监测数据资料进行整理统计,通过定性分析、定量计算以及对各物理量之间的相互作用过程研究,分析萍乡市PM_(10)和PM_(2.5)浓度污染状况、时空分布特征和污染特点。结果表明,萍乡市PM_(10)和PM_(2.5)质量浓度随着季节和月份的变化均有显著变化规律,平均浓度值冬季最高,春、秋季次之,夏季最低,污染最严重的是1月份,最轻的是6-8月份; PM_(10)和PM_(2.5)平均浓度具有相似的空间分布特征,变化规律基本一致。     

北京市颗粒物污染及其与气象因素的关系

通过收集北京市2015年冬、春、夏、秋四个季节代表月1、4、7、10月大气细颗粒物PM2.s和PM10及相关的气象数据,分析研究了颗粒物质量浓度的季节变化及其与气象因素的相关性.结果表明,PM2.5和PM10浓度呈现出春冬季节浓度偏高、夏秋季节浓度偏低的特点.除了冬季之外,其余三季PM2.5浓度均未超出国家二级标准值(75 μg/m3).PM10在四个季节中均未超出国家二级标准值(150 μg/m3).北京地区细粒子污染严重,春夏秋冬四季中PM2.5/PM10比值分别为0.60、0.87、0.92和0.81,全年中比值为0.78.PM2.5和PM10随气温变化图都出现两个峰值,都出现在气温在0℃和16℃时.日均气温在14～16℃之间相关性最好,在此范围内随着温度升高,颗粒物浓度随之升高.颗粒物浓度有髓相对湿度的增加而增大的趋势,且PM2.5受湿度影响更为明显.风速与颗粒物浓度呈负相关关系,且风速对细粒子的去除作用更突出.     

燃煤电厂对冬季PM_(2.5)和O_3污染影响解析

PM_(2.5)和O_3是现在空气质量恶化的主要污染物。选取2013年1月作为冬季模拟时段,利用GEOS-Chem模型分析了冬季全国燃煤电厂减排对改善PM_(2.5)和O_3污染的效果。结果表明,燃煤电厂NOx、SO_2和粉尘排放虽然占据人为源排放的39.2%、19.3%和2.8%,但是对大气PM_(2.5)污染的减排贡献仅为8.5%。O_3污染由VOC浓度控制,O_3浓度随着污染物减排略微上升。冬季全国平均PM_(2.5)和O_3浓度呈现负相关,两种污染物一般不产生叠加污染。总体上,冬季在华北平原和长三角区域应当主要防治PM_(2.5)污染,而在黔南和中西部区域应主要防治O_3污染。     

新冠疫情期间城市空气质量状况分析

以2020年1月24日～3月31日城市SO_2、NO_2、CO、O_3、PM_(2.5)和PM_(10)监测数据为基础进行分析,结果表明:新冠疫情期间株洲市空气质量优良率达到95.6%,较2019年同期提高13.5%;除臭氧外,其它污染物质量浓度明显降低;前期日均质量浓度变化更为明显,PM_(2.5)、PM_(10)和NO_2较2019年同期下降超过50%;农历新年空气质量优良率达到100%。同时对污染物在防控措施下的响应情况、力度及原因等进行了探讨。     

合肥市大气污染物的时空变化特征与影响因素分析

为研究合肥市大气环境污染现状,根据2015～2020年合肥市内10个国控监测站点的六项基本污染物和AQI的观测数据对大气污染现状进行分析。结果表明:合肥市大气污染物PM_(2.5)、PM10、SO2、CO浓度呈现逐年降低的趋势,NO_2和O_3浓度呈现逐年上升的趋势; PM_(2.5)、PM10、NO_2、SO_2、CO浓度年变化趋势呈现"U"型,O_3浓度呈现倒"U"型。环境空气质量得到了明显改善,优良天数增加。风速、降雨等气象因素和日照时长对大气污染物浓度也有一定的影响。     

SO_2与NH_3/NO对SCR脱硝中PM_(2.5)排放特性的影响

为探究SO_2与NH_3/NO体积比对SCR脱硝中PM_(2.5)排放特性的影响,通过模拟SCR脱硝试验装置,针对商业V_2O_5-WO_3/Ti O_2催化剂,利用电称低压冲击器(ELPI)等仪器对SCR脱硝装置出口PM_(2.5)物性进行了测试分析。结果发现,SCR脱硝装置出口细颗粒物数浓度达到1.0×10~6个/cm~3左右,其主要成分为NH_4HSO_4及少量(NH_4)_2SO_4,且细颗粒物多为亚微米级。同时研究了SO_2催化氧化对PM_(2.5)形成的影响,并采用傅里叶原位红外光谱(FTIR)研究了氨氮体积比对PM_(2.5)生成的影响机理。结果表明,SO_2的影响与SO_2氧化生成的SO_3浓度与颗粒物数浓度显著相关,氨氮体积比的浓度对形成的颗粒物数浓度有直接影响,而且对SO_2氧化率也有一定影响。     

广州市黄埔区臭氧浓度变化特征及其与各类污染物相关性研究

研究广州市黄埔区2020年1月1号至2021年1月1号O_3污染规律特征,以及其与PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2、CO等污染物相关性。结果表明,2020年广州市黄埔区O_3污染控制情况良好,2020年超标率仅为6%;从季度看,都符合二级标准;从月份变化看,无明显规律;从24小时变化看,符合O_3生成的理论曲线。相关性计算表明,O_3与CO和颗粒物的负相关性最好,相关系数均达到-0.92～-0.64,与NO_x、SO_2等污染物相关性较差。     

徐州市大气颗粒物PM_(10)与PM_(2.5)污染水平分析

在徐州市的7个典型城市功能区采集大气颗粒物样品,对PM_(10)和PM_(2.5)的污染水平进行了分析。结果表明,徐州市PM_(10)和PM_(2.5)的污染较严重,超标率分别为26.3%和31.2%;空间上,工业区和交通居住混合区污染严重;时间上,污染水平呈现为冬季春季秋季夏季;PM_(2.5)在PM_(10)中的比重大于粗颗粒物,约占58%,应重视对其监测与治理。     

佛山市“十三五”环境空气质量评价

"十三五"期间,佛山市环境空气质量总体改善。从时间变化上看,SO_2、PM_(10)和CO(95per)浓度五年内持续达到国家环境空气质量年二级标准,其中SO_2和PM_(2.5)浓度呈明显下降趋势;"十三五"末年(2020年)与"十二五"末年(2015年)相比,佛山市SO_2、NO_2、PM1_0、CO(95per)和PM_(2.5)浓度均出现下降,但O_3-8h(90per)浓度出现上升;PM_(2.5)作为首要污染物发生频率呈明显下降趋势,但O_3-8h作为首要污染物发生频率却呈明显上升趋势。从空间分布上看,佛山市五区SO_2、NO_2、PM_(10)和PM_(2.5)浓度均有所下降,仅高明区CO(95per)和O_3-8h((90per)浓度出现上升。     

梧州市大气污染特征及变化趋势研究

利用梧州市4个空气质量监测站点网上公开发布的2015~2016年连续两年的颗粒物及气态污染物在线观测数据对该市大气污染状况进行分析,结果表明:梧州市2015~2016年环境空气质量达标率为93.3%,空气质量总体良好;大气污染以颗粒物为主,2015~2016年梧州市PM2.5年均浓度分别为36μg/m~3、39μg/m~3,均超出国家二级标准(35μg/m~3);梧州市颗粒物浓度的空间分布并无明显差异;PM2.5季节变化规律为冬季秋季春季夏季,PM10季节变化规律为冬季春季秋季夏季;PM2.5/PM10逐年增加,梧州市颗粒物污染逐渐由粗颗粒物污染向细颗粒物污染转变。     

济宁市空气质量现状分析

济宁市作为京津冀大气污染传输通道上的"2+26"城市之一,大气污染问题备受关注。本文基于济宁市国控和省控共8个监测站点监测数据,对济宁市2014年-2016年PM_(2.5)、PM_(10)、O_3、SO_2、NO_2和CO等主要污染物浓度及其变化特征进行分析,重点解析主要污染物季节变化特征,为明确济宁市大气污染控制重点及制定分季节控制措施提供科学依据。     

西安2005年春季大气碳气溶胶的理化特征

于2005年3～4月在西安站点连续观测了PM2.5,PM10以及有机碳(OC)、元素碳(EC)的浓度变化,并探讨了西安2005年春季碳气溶胶污染特征.结果表明,西安春季的PM2.5和PM10浓度比较高,而且观测期内有88.9%的日数PM10浓度超过国家大气环境质量标准(GB3095-1996)规定的PM10浓度二级标准,说明西安可吸入颗粒物污染比较严重.PM2.5中OC浓度在3月、4月分别是(33.2±14.9)μg/m3,(25.5±7.8)μg/m3,PM2.5中EC浓度在3月和4月分别是(10.0±4.7)μg/m3,(9.8±3.3)μg/m3.PM2.5OC在3月和4月分别占PM10OC的(75.7±11.2)%,(79.4±5.6)%;PM2.5EC在3月和4月占PM10 EC的(68.0±12.6)%,(78.0±6.5)%,说明西安颗粒物中的碳气溶胶主要存在于细微粒子当中.PM2.5和PM10中的OC,EC相关性为0.91和0.96,说明OC,EC具有相同物质来源.日均PM2.5,PM10的OC/EC比值均超过了2.0,指示了西安大气颗粒物中可能存在二次碳气溶胶.     

燃煤锅炉SCR对颗粒物排放特性影响

我国电厂多数采用选择性催化还原(SCR)脱硝技术降低电厂NOx排放,目前关于电厂中SCR对颗粒物排放特性的影响研究十分匮乏。本研究对一热电联产锅炉SCR前后颗粒物和飞灰进行取样,分析颗粒物质量粒径分布以及化学成分。采用计算机控制扫描电镜(CCSEM)对飞灰进行分析,获得颗粒物单颗粒成分。结果表明SCR前后PM10均呈双峰分布。经过SCR后,PM0.21浓度降低约62%(质量),而PM_(0.21-1)浓度升高19%(质量);PM1中SO_2相对含量增加约6%(质量),SiO_2和Al_2O_3相对含量降低,而CaO相对含量没有明显变化;经过SCR后,PM_(1-10)浓度降低约17%(质量),成分基本没有变化,但是颗粒成分变得更均一,说明经过SCR后,PM_(1-10)发生交互作用。因此经过SCR后PM_(1-10)浓度降低不仅由于颗粒物在SCR中发生沉积,更有可能是颗粒物之间交互作用导致。     

肇庆市广宁县春季空气污染特征分析

分析了肇庆市广宁县2017年春季空气污染特征。广宁县PM_(10)、PM_(2.5)、O_3在2017年3~5月出现日均浓度超标的情况。PM_(10)是广宁县最重要的大气污染物。PM_(10)和PM_(2.5)日变化不显著,可能与无组织排放源有关。PM_(10)浓度与SO_2、NO_2、PM_(2.5)相关性较好,证明PM_(10)和这三种污染物有相似的来源。PM_(10)浓度与气温、相对湿度、风速相关性不显著,广宁县风速较小,风速范围为0.3~1.5 m/s之间,小风不利于PM_(10)的消散,降水也没有显著降低广宁县主要污染物的浓度。