基于模糊PID控制的光伏最大功率点跟踪仿真研究

在分析光伏电池伏安特性的基础上,设计了一个模糊PID控制器,以提高光伏发电的性能。仿真结果表明,模糊PID控制能够快速、准确地跟踪最大功率点,避免最大功率点处的振荡,提高了系统稳定性和能量转换效率。     

光伏发电技术在建筑供配电中的应用研究

太阳能是新能源和可再生能源的重要组成部分,是缓解当前能源危机的有效途径。光伏发电已成为利用太阳能的主要方式之一。本文针对光伏发电技术在建筑供配电中的应用研究,简述了光伏发电系统组成与工作原理,详细阐述了单轴跟踪系统与最大功率点跟踪(MPPT)技术在光伏发电中的应用,对光伏发电系统的硬件电路进行了优化设计,并根据实际工程案例进行了光伏发电系统的容量计算与分析。实现了光伏发电系统在建筑供配电中的应用。     

基于模糊变步长算法的微生物燃料电池最大功率跟踪控制

针对微生物燃料电池输出效率低的问题,提出一种变步长算法和模糊控制相结合的最大功率跟踪算法。根据满足最大功率的条件,将Boost变换器和微生物燃料电池构成完整系统,通过调节占空比从而实现最大功率跟踪,同时引入扰动观察法（P&O）和电导增量法（INC）组成最大功率跟踪控制器。常规算法受到步长的影响跟踪效果较差,在此基础上通过改进固定步长为变步长,有效提高了算法的动态性能和稳定性。针对算法产生振荡造成的能量损失,将算法和模糊控制结合在一起构成完整的跟踪系统,有效提高了算法的稳定性,减少了能量损失。仿真结果表明：改进的模糊变步长算法较3种常规算法具有更快的收敛速度、更小的波动幅度和跟踪误差。     

基于DCS的光伏发电系统控制方法的研究与实现

由DSP和上位机组成的控制系统具有很好的信号处理和实时控制能力,主控芯片DSP对需要的直流电流、直流电压信号进行采样和平滑处理,得到较为稳定的直流电流和电压采样结果,有利于光伏逆变器最大功率跟踪的实现。上位机通过485总线发送命令控制由2台5kVA光伏逆变器组成的并联系统,使各个单模块在最大功率跟踪和稳流工作模式之间稳定转换。理论分析和实验结果表明该方法对并联系统具有较理想的控制效果。     

光伏发电系统中改进型MPPT控制技术研究

对光伏发电系统提出了一种新的最大功率点跟踪（MPPT）控制方法。对固定电压法、电导增量法以及所提的两者的结合方法分别进行仿真,结果表明,所提方法能够快速、准确地跟踪光伏阵列的最大功率点,减少了在最大功率点振荡的能量损失,提高了光伏发电系统的能量转换效率。     

神经网络在光伏发电MPPT的应用研究

研究利用BP神经网络和RBF神经网络实现光伏发电最大功率点跟踪。通过仿真,神经网络能够快速跟踪到光伏电池的最大功率点。为提高泛化性能,对网络进行串联改进。仿真表明：新网络的泛化性能较之前独立网络有所提高,对测试样本的拟合效果也变得更好。     

基于KNT-SPV02光伏发电系统PLC程序的研究

xx设备是全国职业院校技能大赛指定设备,为了能够更好地服务于职业学校的教学,必须熟练掌握该设备中光伏电池组件的运行原理。本文着重说明了光伏电池组件东西向点动运行PLC程序编写经验和技巧。     

基于Boost变换器光伏发电MPPT控制方法

在基于Boost变换器的光伏发电系统中,以MCUTMS320F2812为主要控制芯片．采用检测发电系统Boost变换部分输出电流的控制策略,并调节变换器PWM的占空比输出,实现最大功率点更好地跟踪．并通过Mat．1ab／simulink验证该策略的可行性。     

变速恒频风电系统优化控制策略研究

通过分析网侧变换器和定子侧变换器运行原理,提出变换器的数学模型和控制策略,利用定子磁链定向矢量控制方法和电网电压定向的矢量控制方法,建立矢量控制方程式,采用双闭环控制策略实现定子有功功率、无功功率的解耦控制,使得网侧保持功率因数运行和直流母线电压稳定。通过MAT-LAB／sIMuLINK软件,构建了风电系统仿真模型,仿真结果验证了矢量控制的可行性。     

基于LOGO!的太阳能双轴交错联合跟踪系统

为提高光伏转化率,设计光电传感器跟踪与太阳运行轨迹跟踪相结合的双轴交错联合跟踪控制系统。以LOGO!240 RC控制器为核心搭建太阳能电池板跟踪控制系统,并对太阳跟踪控制算法进行优化。投运结果表明:系统功耗和电机启停频率均有所减少,电机寿命延长,同时光伏转化率有明显提高。     

基于浓度曲线跟踪法的氨回收系统计算机优化控制

以靛蓝生产中含杂质废氨的精馏回收为例,根据流程中压力调节快而温度调节滞后且扰动大的特点,建立了基于浓度曲线跟踪法的精馏塔优化控制算法,并设计解耦器消除了温度回路对压力回路的动态影响.该方法已用于实际生产中,效果较好,证明了其控制精度高和抗扰动能力强的特点.     

基于T-S模糊神经网络的AGV轨迹跟踪研究

针对AGV在轨迹跟踪过程中出现的问题,通过对小车运动学模型进行分析,采用T-S模糊神经网络模型,设计了一种模糊神经网络控制器,利用Matlab软件进行仿真,并与普通PID控制器进行对比。仿真结果表明:基于T-S的模糊神经网络控制器提高了AGV小车运行的稳定性和鲁棒性,优于普通控制算法。     

基于光敏技术的点光源跟踪系统的设计

本系统以MSP430F4270单片机为控制核心,用光敏电阻作为光源检测传感器,舵机构成执行机构,以舵机驱动激光笔水平或上下移动;由单片机根据光源传感器的信号,采用PID算法输出PWM波控制舵机带动激光笔指向光源.     

基于LM PLC控制的太阳能自动跟踪系统

介绍基于PLC的太阳能电池板自动跟踪系统,其中硬件包括PLC输入输出端口、信号处理单元、驱动部分;软件包括PLC的控制和监控程序两部分。     

电动助力转向系统模糊PID控制器的设计及结果分析

文章简要阐述了PID控制算法的理论基础,完成了电动助力转向系统的模糊PID控制器的设计,并进行了模糊PID控制下的结果分析。     

交流电力测试系统中关键采样点的估计方法研究

以交流电压为例,分析了交流电力测试系统信号处理中关键采样点对特征参数的影响,提出了关键采样点基于误差最小均方法和拉格朗日插值法的估计方法,指出这些方法能提高测试的抗干扰能力,在不增加额外硬件开销的情况下有效提高测试系统的精确性和可靠性。实验结果表明,采用这些估计方法可减少2倍左右用于分析的采样点数,初始相位角的测试误差减小到原来的25%左右,干扰幅值的要求从小于信号幅值的5%可放宽到信号幅值的15%。