基于GA-BP神经网络的多传感器轴承故障诊断

由于单一传感器采集滚动轴承的故障信息精度较低,提出基于GA-BP神经网络的多传感器信息融合方法。首先使用单一传感器采集其状态信息,并采用小波包分析提取轴承故障状态特征,然后采用遗传算法(GA)优化BP神经网络对单传感器进行滚动轴承故障诊断,接着运用DS证据理论把每一个诊断结果进行信息融合,最终得到诊断结果。仿真实验结果表明:该方法可提高滚动轴承故障诊断的精确度和效率。     

基于主元分析的FPSO故障检测与诊断

应用基于主元分析的故障诊断方法对浮式油轮生产储油卸油系统(FPSO)进行故障检测与诊断研究.选取FPSO油气水分离系统的18个主要过程监控变量为研究对象,通过对系统历史数据进行预处理分析,建立主元模型;利用主元模型对仿真实时数据进行故障检测,应用SPE统计法和Hotelling统计法判断系统是否发生故障;使用贡献图法实现故障分离.研究结果表明:基于主元分析的故障诊断方法可以准确地对FPSO生产过程的早期故障进行检测和诊断;且对于系统的细小扰动,动态主元分析法的故障诊断能力优于主元分析法.     

面向系统层级的复杂工业过程全息故障诊断

复杂工业过程具有长流程、系统层级多、故障潜在分布空间范围较广的特点，是当前故障诊断领域的热门研究方向。首先，对主流故障诊断技术进行了分类和概述；其次，采用定量与定性相结合思路，提出了面向系统层级的复杂工业过程全息故障诊断框架，为复杂工业全流程的过程监测提供一整套技术和解决方案。相比于目前的故障诊断方法，该框架不仅包括故障检测和故障辨识，还包括故障根源诊断、故障传播路径识别、故障的定量诊断与评估，可有效解决复杂工业过程系统的综合故障诊断问题，实用性强，能够有效地减少或避免故障发生、保证产品的质量、提高企业的生产效率与生产安全；最后对故障诊断技术的发展趋势和亟待解决的问题进行了展望。     

面向系统层级的复杂工业过程全息故障诊断

复杂工业过程具有长流程、系统层级多、故障潜在分布空间范围较广的特点,是当前故障诊断领域的热门研究方向。首先,对主流故障诊断技术进行了分类和概述;其次,采用定量与定性相结合思路,提出了面向系统层级的复杂工业过程全息故障诊断框架,为复杂工业全流程的过程监测提供一整套技术和解决方案。相比于目前的故障诊断方法,该框架不仅包括故障检测和故障辨识,还包括故障根源诊断、故障传播路径识别、故障的定量诊断与评估,可有效解决复杂工业过程系统的综合故障诊断问题,实用性强,能够有效地减少或避免故障发生、保证产品的质量、提高企业的生产效率与生产安全;最后对故障诊断技术的发展趋势和亟待解决的问题进行了展望。     

基于PLC的BP神经网络在轴承故障诊断中的研究与应用

采用基于PLC的BP神经网络方法对滚动轴承进行故障检测,由于BP神经网络的小样本、非线性和自学习特点以及PLC的硬件支持,为高浓磨浆机滚动轴承的故障检测过程提供了可行性的依据.仿真结果表明,此方法具有高精度、可靠性和快速性等优点.     

滚动轴承故障智能诊断技术的研究

主要介绍一种基于BP人工神经网络的滚动轴承故障智能诊断方法,利用试验台采集到的数据所形成的特征向量对所建立的BP神经网络进行训练,再将该网络用于滚动轴承的状态分析,具有很高的准确性,显示了BP神经网络在故障诊断方面的智能性。     

化肥厂旋转机械故障诊断的应用探讨

本文在阐述机械故障诊断现状的基础上,总结并分析了机械滚动轴承故障的主要形式,并提出了机械滚动轴承的振动信号分析诊断方法,最后通过一具体例子进行了基于振动信号的故障诊断方法的应用探讨。     

基于形态滤波和HHT的滚动轴承故障特征提取

应用形态滤波和HHT提取滚动轴承振动信号故障特征。通过形态组合滤波对信号进行预处理,对预处理后的信号进行EMD分解,把信号分解为若干个IMF的和,之后计算IMF的希尔伯特能量谱,提取振动信号的故障特征频率。本算法能够较准确地提取出滚动轴承振动信号的故障特征频率,为滚动轴承振动检测与故障诊断研究提供参考。     

基于PNN神经网络的滚动轴承声发射故障诊断研究

文章针对滚动轴承三种工作状态下即内圈故障轴承、外圈故障轴承以及正常轴承,设计了轴承声发射检测实验,进行了声发射信号采集。对采集的声发射信号首先进行小波包分解提取故障特征向量之后用概率神经网络(PNN)对故障进行识别,分析实验数据表明小波包分解和PNN结合对滚动轴承故障诊断是有效的。     

化肥厂旋转机械故障诊断的应用探讨

本文在阐述机械故障诊断现状的基础上,总结并分析了机械滚动轴承故障的主要形式,并提出了机械滚动轴承的振动信号分析诊断方法,最后通过一具体例子进行了基于振动信号的故障诊断方法的应用探讨。     

远程故障诊断及其在气垫式流浆箱控制中的应用

在简要介绍故障诊断的基本原理和主要方法之后,给出了远程故障诊断的概念,以一五叠网气垫式流浆箱控制系统为例,设计了一种低成本的基于西门子S7-300 PLC的远程故障诊断系统,实际应用效果证明了该系统的有效性.     

PVC聚合釜远程监控及故障诊断系统

介绍了PVC聚合釜远程监控及故障诊断系统的结构和功能。该系统可实现远程智能化协同“会诊”式设备故障诊断等工作,对PVC聚合釜运行的实时运行数据及故障实行远程动态监控,实时了解设备的运转状态,及早预测和排除设备故障,提高企业管理效率。     

基于Internet的FW远程故障诊断系统

本文简述了利用Internet建立FW远程故障诊断系统模型,利用该远程故障诊断系统,可以实现FW设备的在线检测和远程故障诊断,及时解决设备故障,及时地恢复正常生产.     

基于物联网和故障树技术的阳极保护远程系统介绍

介绍了基于物联网和故障树技术的阳极保护远程监控、预警及故障诊断系统的原理、结构。利用物联网技术和故障树分析技术,对远端在役阳极保护设备进行监控,并实施对设备运行状态评估、隐患预警及故障诊断等功能。它可快速准确排除设备故障、降低设备故障率和维护/维修的时间及成本,极大提升了阳极保护设备维护管理水平。     

浅谈M102-M低压电动机综合保护装置

随着自动化生产的要求,电动机智能保护器要能够实现剥生产过程和大型机械的遥控、遥测、遥调、故障诊断以及集中控制等功能。而文章主要简述了某石油化工厂区域变使用的能够实现此一系列功能的M102－M智能电动机综合保护器的硬件结构、系统功能、参数设置和常见故障及处理。     

面向装备知识网络的新型墙材远程维护技术应用研究

采用网络通信、ASP、故障诊断等核心信息技术,设计了新型墙材生产线远程维护B/S模型,详细分析了远程维护支持实用化技术,提出了符合生产应用需求的远程维护模式.     

基于面向对象的黑板型变压器故障诊断专家系统研究

将面向对象的技术引入到变压器绝缘故障诊断专家系统中,建立了适合于变压器绝缘故障诊断的黑板模型结构。同时还建立了多专家合作变压器绝缘故障诊断专家系统,提出了富有创意的专家意见不一致时的综合分析和解释机制,并以实际诊断例证检验了该专家系统的有效性和可靠性。应用模糊综合评判法和模糊神经网络判别法,创造性地将变压器故障诊断研完从故障性质的分析深入到故障部位的确定,提高了专家系统的实用性。     

基于MSPCA的FPSO典型生产流程故障诊断系统的设计与实现

针对传统主元分析单尺度建模的局限性,以小波分析和主元分析理论为基础,应用多尺度主元分析方法(MSPCA)对浮式油轮生产储油卸油系统(FPSO)进行故障检测与诊断系统的设计与实现。以MSPCA为故障诊断算法,以Microsoft Visual Basic和Matlab为开发平台,以FOXBORO I/A、AIM*OPC Server为数据传输平台,采用FPSO仿真系统作为数据环境,建立了基于MSPCA的FPSO典型生产流程的故障诊断系统,实现油气水分离过程的故障检测与诊断。结果表明:基于MSPCA的FPSO故障诊断系统结构设计合理,在油气水分离系统的故障检测与诊断过程中取得较好的应用效果。     

流程工业仪表故障快速检测方法

通过对大量真实工业数据的统计分析,发现仪表测量信号变化量的方差能很好地表征仪表性能的稳定状态,由此提出了一种基于信号方差分析的快速仪表故障检测算法,并在此基础上开发了一套在线仪表故障检测系统.该系统以诊断数据库为核心,包括实时数据采集、仪表故障在线诊断、故障数据的保存与查询、诊断参数自学习以及远程访问功能.工业应用结果表明,这种故障检测方法能够对仪表早期的故障作出正确的判断.且检测迅速,物理意义明确,适用于大规模的流程工业过程.     

基于ASP语言与故障树技术的阳极保护故障诊断系统的研发

介绍了网络环境下阳极保护设备故障诊断系统的总体结构及关键技术,并提出采用故障树分析技术和基于ASP语言相结合的故障诊断方法.该故障诊断系统包含数据诊断、故障查询及浏览3个模块,便于用户自主选择模块进行故障诊断、排除.该系统可有效提高阳极保护设备的管理及维护水平,有良好的经济效益.