优进策略支持的进化规划估计反应动力学参数

为准确估计反应动力学参数,在分析确定性优化方法与进化算法特性的基础上,提出了一种由优进策略支持的进化规划方法(EEP),它将确定性寻优的两点梯度法(TPG)引入随机的进化规划算法(EP)中。EEP将依概率调用TPG寻优操作,并相应地调整原有的随机性操作,包括简化变异操作、改进选择操作。测试结果表明EEP克服了TPG与EP的缺点,发扬了二者的优点,具有良好的全局寻优性能。将EEP方法成功地应用于2-氯苯酚在超临界水中氧化反应动力学参数的估计,效果良好,与其它方法相比,结果有所改进,显示出EEP方法的优越性。     

基于优进策略的差分进化算法及其化工应用

鉴于常规差分进化算法容易“早熟”,全局寻优能力有待提高,提出了基于优进策略的差分进化算法,利用种群繁衍的有用信息改进子代分布,并引入确定性寻优操作,以提高寻优性能.设计了单纯形寻优操作和重布操作,并调整有关概率等.测试表明新算法的全局寻优性能有明显改善,已成功地应用于铯-铷-钒系低温硫酸催化剂上SO2氧化反应模型参数的估计,效果良好.     

改进的全息搜索策略及其在化工优化中的应用

引言 基于样本数据估计反应动力学参数是常见的化工优化问题.参数估计的通用规则是偏差最小化,许多经典的序贯类寻优方法都可用于这一目的,例如Powell共轭梯度法、模式搜索法、变度量法等.     

用改进的实数编码遗传算法估计反应动力学参数

通过理论分析和模拟实验研究了遗传算法中实数编码线性交叉操作的效率,提出了一种优化分布线性交叉操作策略,使子代个体在搜索空间内达到均匀分布,具有很高的搜索效率。用这种改进的实数编码遗传算法进行正丁烷选择氧化反应动力学参数估计,取得了良好的效果。     

运用改进的遗传算法估计发酵动力学模型参数

针对简单遗传算法（SGA）存在早熟，寻优效率偏低等缺点，提出了一种改进的遗传算法，并将它用于发酵动力学模型参数的估计，取得了满意的效果。     

广义回归神经网络的改进及在延迟焦化建模中的应用

广义回归神经网络（GRNN）具有明确的概率意义,其参数大多能自动确定,仅光滑因子参数需优化估值.采用优进遗传算法（EGA）,将确定性与随机性寻优操作相融合,实现了高效全局搜优,它所基于的优进策略包括设计Powell寻优算子、改进交叉算子、自适应地调整交叉率和变异率等.以推广能力作为优化目标,所建的GRNN有很强的非线性拟合能力和优良的预报性能,将其成功地为延迟焦化过程建模,与径向基网络（RBFN）等相比,显示了明显的优势.     

基于自适应遗传算法的智能组卷策略

本文从智能组卷的要求出发,提出了基于自适应遗传算法的智能组卷策略,以知识点、题型、区分度、难度、教学要求层次、能力要求为主要控制参数,应用遗传算法全局寻优和智能搜索的特征,在试题各个属性约束条件满足的情况下,有效实现智能组卷。     

基于Pareto遗传算法的聚合物黏度模型参数拟合

针对传统聚合物黏度模型参数拟合方法中存在的初值选取问题及权重分配问题,采用基于Pareto多目标遗传算法的拟合方法.根据实验测得PP和PMMA材料流变数据对常用的Cross-WLF 7参量黏度模型进行了拟合,拟合结果的复相关系数分别达到了0.999929和0.999036.研究结果为聚合物注射成型仿真提供了必需的材料流变数据,为塑料制品的模具设计、工艺参数优化和质量预测提供了理论依据.     

基于HYSYS模型和遗传算法的天然气液化流程参数优化

主要基于HYSYS模型和遗传算法(GA)对天然气液化流程进行了优化,针对一种单循环混合冷剂液化流程(SMR)建立了优化模型,使用Matlab代码通过数据对象接口(Automation)创建HYSYS组件对象,调用HYSYS程序并传入数据,HYSYS即时计算出结果返回Matlab进行优化评价。这种优化方法大大提高了优化效率,并且由于其全局搜索的特点非常适用于在非线性、高度离散的优化模型,降低了液化装置的运行能耗,优化了液化流程的操作参数。结果表明:优化后的流程能耗,比优化前降低了6.4%,效率提高到34.74%。这种优化方法同样也适用于其他液化流程的模拟优化。     

基于EGA的RBF-PLS方法为脉冲萃取过程建模

针对径向基网络(RBFN)结构与参数难以确定的问题,在分析径向基函数-偏最小二乘(RBF-PLS)方法的基础上,提出以模型拟合和预报性能为目标,同时优选RBF的宽度参数和PLS成分数,并设计了基于优进策略的遗传算法(EGA)实施优化。EGA增加了模式搜索寻优算子,对交叉算子作了改进,自适应地调整交叉率和变异率,由此形成EGA-RBF-PLS方法,并将它应用于回收ε-己内酰胺的脉冲萃取过程。它工作量小,效果良好,所建模型的拟合和预报性能明显优于近似机理模型和其它RBFN模型,稳健性也更好。     

基于新型蚁群算法优化的重油热裂解模型

针对重油热裂解模型的参数估计问题呈高维、高度非线性的特征,提出一种基于新型蚁群算法优化的重油热裂解模型.通过新型蚁群算法优化确定模型参数,获得具有良好预测精度的模型.新型蚁群算法通过将解空间划分成若干子域,并引入遗传操作,实现连续优化问题的寻优.仿真结果表明它具有良好的性能,且优于传统的遗传算法.     

遗传算法在复杂反应动力学模型参数估算中的应用

用改进的遗传算法求解复杂反应动力学模型参数。算法中通过采用亲子竞争和遗忘变异策略,有效地提高了遗传算法的搜索性能,并避免了序贯优化方法有可能陷于局部极值的问题。该算法在苯热裂解脱氢反应体系的应用中取得了令人满意的计算结果。此外,对控制参数（变异遗传率）及遗传策略（选择策略,交叉策略）对算法性能的影响进行了探讨。     

重油催化裂化工艺的新进展

介绍了重油催化裂化工艺的新进展,如毫秒催化裂化工艺、下行床反应器催化裂化工艺、两段提升管催化裂化工艺、多产轻质烯烃的催化裂化新工艺、催化裂化汽油改质降烯烃新工艺等,并对重油催化裂化工艺的发展趋势进行了展望。     

重油减黏热裂化工艺研究进展

综述了国内外重油减黏热裂化工艺的现状。合理的采用热裂化降黏措施和集输工艺对重质原油的利用、处理有明显的节能效果和经济效益。作为石油开发的一个新的领域,解决重油集输问题不仅是重油加工和利用的,也是重油经济效益的关键核心。     

The Study of Molecular Modeling for Heavy Oil Thermal Cracking

The tighter specifications for refining products have gradually led refineries to focus on the molecular modeling of petroleum processing. In this work, a systematic methodology is presented for the molecular modeling of heavy oil thermal cracking (HOTC). This research which is based on a microscopic understanding provides a basis to achieve better design, management, optimization, and control of HOTC. The molecular information of HOTC product streams is represented in the form of a MTHS (molecular type homologous series) matrix. From consideration of the complexity of structural isomers in heavy petroleum fractions, the heavy molecules in a homologous series are grouped to reduce the dimension of the MTHS matrix. Transformation correlations are developed to capture the molecular properties of each homologous series in the MTHS matrix and to interrelate the molecular composition and bulk properties of the product streams. The HOTC process model was built on the basis of the molecular representation provided by the MTHS matrix and the transformation correlations. Two case studies are illustrated for validation of the proposed model and methodology.     

面向市场开发的重油催化裂化催化剂

介绍了石油化工科学研究院近年先后成功开发的抗钒重油催化裂化催化剂（CHV－1）,多产些油的重油催化催化剂（CC－20D系列）,提高大庆类原油FCC汽油辛烷值的重油催化裂化催化剂（DOCP)友及它们在工业上应用的效果。     

重油催化裂化机泵油雾润滑系统研究

首先介绍了机泵油雾润滑的基本原理,并通过该系统在南充炼油厂重油催化裂化装置机泵群上的实际应用情况进行了研究。结果表明:使用油雾润滑系统的轴承润滑状况得到明显改善,机泵维修周期变长,保障了装置长周期的安全运行,取得了较好经济效益。     

不同类型载体重油催化裂化催化剂研究

研究了三种不同类型载体催化裂化催化剂的孔结构特征、活性稳定性及其催化性能。结果表明,全合成载体具有适合重油大分子裂解的孔结构特征,全合成载体催化剂具有较高的重油转化能力和动态活性。