基于网格知识库的专家系统

专家系统和网格技术是两种重要技术。开发基于网格技术的专家系统,可以促使传统专家系统的新发展。文章介绍了网格技术中的一些基本概念,说明了将此引入专家系统是专家系统发展的必然趋势。在此基础上提出了把数据网格应用于专家系统知识库的结构模型,并介绍了实现时的一些关键技术。     

PE,PP专家系统

简述了专家系统的发展及在塑料加工中的应用特点,介绍了成功地开发PE、PP专家系统的方法、技术及实现功能,并提出了采用压缩库大大节约存贮空间的新途径。     

专家系统在塑料注射成型加工中的应用

专家系统是人工智能的一个分支，其优势在于具有推理能力，并使专家及专家知识的应用不受时间和空间的约束。注射成型加工过程是对专家知识要求较高的工程领域之一，将专家系统和注射加工过程相结合会产生相得益彰的效果。本文介绍了近些年来专家系统在注射成型加工过程中参数设置方面的一些应用，并对专家系统在注塑加工行业的应用前景作了简单的展望。     

基于规则的高效液相色谱专家系统开发策略

在概述高效液相色谱(HPLC)工作特点的基础上,说明专家系统智能控制应用到高效液相色谱工作过程的必要性。高效液相色谱专家系统是人工智能技术与色谱分析技术相结合的产物,能模仿人类专家的思维求解问题。结合高效液相色谱工作过程,提出了利用决策树开发基于规则的HPLC专家系统智能控制的方法和策略。     

基于面向对象的黑板型变压器故障诊断专家系统研究

将面向对象的技术引入到变压器绝缘故障诊断专家系统中,建立了适合于变压器绝缘故障诊断的黑板模型结构。同时还建立了多专家合作变压器绝缘故障诊断专家系统,提出了富有创意的专家意见不一致时的综合分析和解释机制,并以实际诊断例证检验了该专家系统的有效性和可靠性。应用模糊综合评判法和模糊神经网络判别法,创造性地将变压器故障诊断研完从故障性质的分析深入到故障部位的确定,提高了专家系统的实用性。     

ES与ANN集成系统的研究与应用

人工神经网络与专家系统，在实际应用中都有许多成功的范例，但二者都存在很大的局限性。本文提出了专家系统与神经网络集成技术的方法，并将其应用子水泥回转窑的生产控制与操作指导中。利用神经网络从大量的原始数据中挖掘和获取系统知识，同时用专家系统将系统知识转换为专家知识并对结论进行解释。论文对系统的结构设计、知识获取、椎理过程等关键技术性问题进行了论述。     

水泥工业中的专家系统

引言 专家系统已有着各种各样的工业应用。在水泥工业中,许多场合也都是可以应用专家系统的。最有代表性的是用于工艺控制与工艺优化,而其它应用例子还有排放监测、预防维修、设备运行统计以及在设备出现故障时提出操作指南等。对于专家系统的评价,必须首先看它的技术性能是否优于早先的各种方法。为了说明这一问题,以下先作一回顾。     

基于案例推理的HAZOP分析自动化框架

危险与可操作性（HAZOP）分析是一种广泛应用于化学流程工业的危险分析方法。为克服现有的HAZOP分析专家系统在“非常规”分析方面的局限性,提出了基于案例推理（CBR）的HAZOP分析自动化方法,描述了案例库及案例结构,给出了案例搜索策略。为便于案例库的知识管理,开发了案例构造器。工业实例应用结果表明,基于CBR的HAZOP专家系统突破了现有HAZOP专家系统没有学习能力和不能进行“非常规”分析的技术瓶颈。     

智能技术在选煤领域的应用现状及展望

介绍了选煤厂设计专家系统、智能分选系统、智能控制系统、图像识别技术、智能视频监控系统等智能技术在选煤领域的应用现状,对选煤领域智能技术的发展进行了展望,提出了智能分选与智能故障诊断是未来选煤技术的发展趋势。     

基于红外热成像技术的电气设备预知维护专家系统

介绍了一种以红外热成像技术为基础的电气设备预知维护专家系统的应用设计方案,对电气设备运行维护的现状、预知维护的概念和红外热成像技术进行了简要分析,详细说明了预知维护专家系统的构成、开发过程和实际应用作,重点阐述了如何利用红外热成像技术,建立状态分析专家系统,实现电气设备的预知维护.     

腐蚀科学领域内专家系统的应用

把现有腐蚀领域内专家系统分为基于规则的、基于案例的、基于神经网络的和基于网络的,并阐述了各个类型专家系统的优势和不足。然后从知识、推理策略和人机交互平台三个方面总结了现有腐蚀类专家系统的特点,从总体上指出其存在的不足。最后对未来腐蚀领域内专家系统的发展进行了展望,并分别对腐蚀类专家系统远期目标和近期目标进行了预期。     

Expertensysteme in der Verfahrenstechnik — Konfiguration von Rührapparaten

Expert Systems in Chemical Engineering – Examples in the Configuration of Agitators. The structuring of relevant knowledge and its formalized representation in a knowledge base is the main prerequisite in employing an expert system. The present paper discusses functionality and conception of expert systems and explains their advantages over conventional programming. Furthermore, the structure of an expert system for the configuration of agitators in food processing is presented.     

面向对象技术在化工专家系统开发中的应用

面向对象技术近年来获得了很大发展，现已广泛用于数据库、软件工程及人工智能等领域。本文阐述了面向对象技术的基本原理、方法及其优点，介绍了国内外面对对象技术在化工专家系统中应用的概况，着重介绍了在过程能量综合专家系统开发中的应用。     

Development of refinery scheduling system using mixed integer programming and expert system

This paper presents a hybrid refinery scheduling system combining mathematical programming model and expert system. Mixed-integer linear programming models for crude oil movement between units are merged into the expert system that is for qualitative issues concerning crude vessel unloading operations. The target problem ranging from the crude unloading to the crude charging to distillation towers is decomposed into several module problems for efficiency. Compared with existing scheduling approaches for oil movement, the proposed hybrid refinery scheduling system is very effective in dealing with timing decisions involving vessel unloading operations due to the advantages of an expert system. Since the proposed scheduling system can generate solutions so fast, it is expected to play a key role in the real processes. This paper is dedicated to Professor Wha Young Lee on the occasion of his retirement from Seoul National University.     

智能化轮胎材料分布图设计软件的开发

介绍智能化轮胎材料分布图设计软件的基本结构、功能模块设计和智能化优势。以数据库管理、参数化设计、专家系统技术为主要工具,开发智能化材料分布图设计软件,并且与施工设计和有限元仿真分析结合,形成轮胎结构的闭环设计,达到提升设计效率与设计精准度的目的。     

《上海粉煤灰砼专家系统》的功能与特点

简要介绍专家系统的现状 ,“上海粉煤灰砼专家系统”的结构与功能 ,以及建立该系统的意义     

Hybrid knowledge-based tool for mixing equipment selection – the fuzzy neural network

The hybrid knowledge-based system proposed in this paper consists of a “stiff” segment, viz. the expert system based on the object-oriented approach, and a flexible part, viz. the neural network. Some of the input parameters of the problem and output parameters of the “stiff” system are presented as the fuzzy numbers. Detailed information is also presented about the development of the neural network. The most evident advantages of the proposed introduction of a hybrid architecture of the knowledge-based system are a faster evaluation and generation of design alternatives and support of systematic searches and storage of experience. In addition, the resulting ability to extrapolate results would be unattainable with separately acting stiff and flexible systems. A system for the estimation of the parameters of a mixing system for wastewater treatment is presented as an example to illustrate the principles of the hybrid system.     

一类复杂控制系统中任务模型的建立及调度方法的研究

针对将专家系统应用于实时环境的复杂情况以及专家系统在问题求解过程中花费的时间具有不确定性,在不精确计算的理论基础上,提出了一种渐进优化的专家系统设计模型,并对其在实时环境中的调度方法以及在该方法下深度优先和广度优先算法的实现进行探讨.