离心压缩机在线监控与故障预报分析系统的研究

阐述了离心压缩机在线监控与故障预报分析系统研究的意义,介绍了离心压缩机工作的特点及对监控系统的要求,说明了在线监控与故障预报分析系统的基本配置及支持系统的模块化软件结构。     

变电站微机监控系统故障频发的分析

对变电站微机监控系统缺陷进行分析、总结,并针对缺陷发生的主要原因给出了相应的措施。     

通讯设备故障监控系统扩容及日常使用维护

通讯传输机房、交换机房、电源机房、配线室的通讯设备应处于正常工作状态,托电公司通讯设备故障监控系统能准确、及时监控到通讯设备的故障,所以托电公司能在第一时间将故障信息上报到华北局通信调度,本文对托电公司使用的通讯故障监控系统的选型、扩容、维护使用方面进行介绍。     

过程工业报警系统可视化监控技术及应用

合理有效的可视化监控技术及工具有助于操作员及时理解报警信息并采取响应措施。针对现有可视化技术存在的缺点及不足, 如资源利用不充分、报警等级划分不明确、报警根源分析不彻底等, 构建了4种新型可视化工具:基于信息融合的解释结构模型(静态和动态)、层次高密度报警图、层次优先级色彩图、性能水平趋势图, 分别实现了过程递阶模型建立、报警根源分析、滋扰报警识别、报警优先级划分、报警系统性能常规评估等目的。以TE仿真模型为例, 阐明了上述可视化技术及工具的实用性和有效性, 不仅可以展示报警全貌原始信息, 还可快速识别报警根源、关键报警、滋扰报警以及报警系统性能水平, 实现了高效监控,从一定程度上解决了报警泛滥问题。     

油井远程自动监控系统研究与应用

抽油机、螺杆泵井现场故障停机,运转不正常等的发现一直是采油厂管理上的难题,扶余采油厂为此组织了大量的人力、物力进行检查和督促,但是效果并不理想,油井远程自动监控系统的研发,攻克了采油厂采油井发生各种不正常情况实时发现并有效处理这一生产管理上的难题。该系统可通过油井电机电流的变化,实时监控油井电机被盗、断电、皮带断、杆断不出油、砂卡、蜡卡、平衡状况等信息,以及该井上、下行电流的实时录取,在出现上述油井不正常情况及时报警,及时发现问题,及时处理,使采油生产现场管理水平有了质的飞跃。     

基于深度学习的化工过程故障检测与诊断研究综述

化工过程的故障检测与诊断对于现代化工系统的可靠性和安全性具有重要意义.深度学习作为一项新兴的技术,引起了学术界和工业界的广泛关注.从方法的角度出发,将基于深度学习的化工过程故障检测与诊断技术分为:基于自动编码器的方法、基于深度置信网络的方法、基于卷积神经网络的方法和基于循环神经网络的方法,并分别对4种方法的最新研究进展...     

煤矿安全监控系统现状与发展的前景

本文论述了近年来我国煤矿安全生产监控系统和研制开发以及存在的问题，对系统的软硬件技术、监控信息网络化的发展趋势，传感器技术的稳定性和可靠性进行了分析。     

煤矿安全监控系统现状与发展的前景

本文论述了近年来我国煤矿安全生产监控系统和研制开发以及存在的问题,对系统的软硬件技术、监控信息网络化的发展趋势,传感器技术的稳定性和可靠性进行了分析。     

轮胎硫化生产过程监控系统的设计与实现

根据轮胎硫化生产过程的特点,就其实时监控问题进行了系统结构的分析与设计,给出了多Host Link子网络的设计方案,并采用组态软件进行过程监控、报警、报表及总体结构的设计编程。     

注塑成型过程温度启动过渡状态的性能监测与故障诊断

注塑成型过程启动阶段具有复杂动态特性,更容易遭受未知扰动、误操作甚至故障的危害。针对注塑启动阶段的机筒温度变量,建立了二维动态多元统计模型,实现了注塑启动性能的实时监测和故障诊断;并以常见的加热线圈以及传感器故障为例,详细讨论了方法的应用效果以及在安全生产方面的应用前景。     

基于Fisher子空间特征提取的间歇过程监控和故障诊断

1 INTRODUCTION Process monitoring and fault diagnosis are the most important tasks that determine the successful operation and the final product quality. In batch proc- ess, small changes in the operating conditions may impact the final product quality, which is often exam- ined off-line in a laboratory. If the quality variable does not satisfy a specified criterion, then it is not possible to examine the causes of fault and the time of its occurrence[1]. Therefore, early fault detection …     

On‐line Statistical Process Monitoring and Fault Diagnosis in Batch Baker's Yeast Fermentation

This study involves real‐time monitoring and fault diagnosis in batch baker's yeast fermentation. A specific Real Time Statistical Process Analysis and Control (RT‐SPAC) program was developed to monitor instantaneous reaction conditions. The air flow rate fed to the reactor, temperature, pH, and dissolved oxygen concentration in a laboratory‐size fermenter were monitored and recorded by means of on‐line sensors. Under control of the RT‐SPAC program, 22 batch baker's yeast fermentation operations were carried out. In the first 20 operations, an ordinary process was followed under previously defined nominal operating conditions. Historical data collected from these batches were then used for on‐line Dynamic Principal Component Analysis (DPCA) in the course of the following two batches. The last two batches were implemented such that some deliberate faults (in temperature and pH) were introduced during the operation. The results indicated that the software was capable of capturing the process faults, and furthermore the possible causes of these faults were identified by contribution plots.     

烟机的状态监测分析与故障诊断

通过对某厂三催化车间四机组——烟机的叶轮磨损故障分析,找出运行时机体振动过大的的原因,对烟机转子进行在线监测,及时发现转子磨损情况,对设备进行预知管理与维修,避免了因烟机结垢严重造成的叶轮磨损断裂,导致的紧急停机事故,并且通过此案例,进一步了解状态监测技术在化工工业中的应用。     

基于小波理论的主元分析在故障诊断中的研究与应用

主要分析主元分析的原理和主要算法及其在故障诊断方面的应用 ,简单介绍数据预处理的小波分析方法 ,并把这两种方法结合用于过程故障诊断。常减压装置的应用实例表明 ,结合这两种方法进行基于过程的故障诊断取得了较好的效果     

一种基DSP的实时监测与故障诊断系统

根据常用粉碎机械的结构特点和运行条件,针对系统信号的实时性处理这一要求,首次采用数字信号处理器(DSP)和单片机(MCU)研制了一种价格低、通用性强的智能监测系统,并用于工程实际,确保整机在工作过程中受到较为严格的监控和管理.     

状态监测与故障诊断案例教学实践

通过案例教学在状态监测与故障诊断课程中的实践与探索,我院实现了教学方法的改变,教师角色的转变和学生角色的转变.案例教学有利于提高教师的素质,有利于增强学生学习的自觉性,有利于加强教学互动性.     

催化裂化装置故障诊断系统设计与开发

结合数据分析与专家系统技术，提出一种流化催化裂化装置(FCCU)故障监测与诊断系统结构，包括：离线组态环境、数据库、在线运行环境。仿真结果表明，该系统诊断效果良好，能满足工厂的实际需求。     

化工过程故障诊断研究进展

介绍化工过程故障诊断技术的理论与工业应用的现状,分析了故障诊断的过程与实质,介绍了常用的几种诊断方法,重点阐述了智能诊断的方法,现状,并对故障诊断的发展动向作了简要的分析。     

PVC生产过程性能监视及故障诊断

本项目基于多元统计分析理论，通过建立PVC生产过程的统计数学模型和故障诊断，利用计算机强大的计算功能和先进的非线性多方向主元分析故障诊断算法，解决PVC生产过程性能评价、故障检测和诊断问题。