大型电机修复的技术总结

大型电机修复的技术总结李乃祥（包头市第一化工厂）我厂硫酸车间是大型设备比较集中的生产分厂。由于管理等诸方面原因。大型电机损坏事故是比较频繁的。近年,仅７５ＫＷ以上电机损坏已有９台。现以４４０ｋｗ电机修复为例进行技术总结。硫酸车间Ｄ７００－１３－２转化...     

水泥磨电机的振动测试与故障诊断

采用振动测试的方法,通过对传动系统振动信号的时域、频域和幅值域分析,实现了对水泥磨电机的故障诊断。该方法对其它同类大型旋转机械的故障诊断具有参考价值。     

滚动轴承故障诊断技术的简单运用

重点介绍了利用振动信号分析手段来诊断滚动轴承故障的技术,并将其运用于齿轮箱、泵类等生产设备的状态监测,为准确分析及诊断故障提供参考。     

基于频谱分析的离心泵振动故障诊断与处理

针对某炼化企业离心泵振动故障的实例,采集振动信号,运用频谱分析方法进行故障诊断并加以解决,提高了设备的检修效率.     

基于深度学习的电机故障在线检测技术优化

为有效提高电机故障检测效率,研究建立了深度学习模型,并利用深度学习模型构建在线检测函数。试验结果表明,基于深度学习模型可以降低电机轴承振动干扰信号,以保证清晰识别特征频率,所建立的深度学习检测模型对电机轴承外部的外圈磨损、轴承缺口且有裂纹及保护架破损的精度及准确率均大于98.5%,而电机轴承内部的检测精度与准确率较低,但检测精度仍大于90%,可满足电机故障在线检测要求。研究成果可为电机故障在线检测提供理论参考。     

油气田场站试运行电机启动故障分析与排除

在油气田场站建设完成,进行电机试运转时,电机无法正常启动是一个经常会发生的普遍现象。本文对油田近年来发生的多起电机启动中发生电气故障的典型实例进行整理并举例分析,对其简要总结,并提出故障排除方法,以及隐患预防措施,以便能对日后试运转工作中的故障排除有所帮助。     

基于脉冲信号的频谱分析对电机轴承状态判定以应用实例

今年来,随着工业化进程的发展,大功率交流电机的应用越来越多。而对于实验室等一些特殊环境应用下的电机,因系统的复杂程度和实验室实验的特殊性,导致常规的拆机及维护不具备实施的空间和条件,但实验室本身对精度要求高的特性又恰恰对系统电气的状态极为敏感。为此,本文根据现场实例,介绍和论述了通过系统外部信号判断电机轴承状态的方法,并选取一种进行针对现场系统的搭设。     

烟气轮机故障诊断的特征分析及应用

运用时域、频谱分析与轴心轨迹分析相结合的方法,对烟气轮机常见故障(转子不平衡、不对中、动静摩擦、油膜涡动)的特征进行了全面分析。并结合机组的历史状况,通过2个典型案例所采集的信号分析了烟气轮机故障的诊断过程和处理故障的对应方案。     

电机轴向振动故障的分析和处理

0引言电动机是化工生产中使用最广泛的动力设备,其运行的可靠性直接影响化工生产装置的正常运行,而由轴向配合异常引起的电机故障,因检修现场无法准确地测量电机轴承的相关配合尺寸,往往影响其故障原因的判断,造成检修时间长、故障无法消除,从而影响生产。下面对电机轴向配合异     

基于诊断用COMSOL模型的PEMFC故障诊断方法研究

基于COMSOL+Multiphysics 3.5平台建立了诊断用PEMFC二维分布参数模型。在所建立诊断用模型的基础上,进行了阴极欠气、膜干和水淹3种典型故障的嵌入研究。通过对比故障发生前后PEMFC内部相应物理量的变化,验证了故障嵌入的可行性。最后,应用小波分析故障诊断方法,对PEMFC端口电压信号进行相关的数字信号处理,识别了3种典型故障, 初步达到了故障诊断的目的,验证了利用模型发展相关诊断方法的有效性。     

基于主元分析的延迟焦化过程连续故障检测策略

提出了一种新的主元分析在线故障检测策略,并以PSOG软件为平台,将其长期应用于某炼油厂延迟焦化过程的在线故障检测。结果表明了所提出故障检测策略的有效性,并从应用结果出发,提出了过程故障诊断应用于实际所需的进一步研究内容。     

基于PLC的远程轴承故障诊断的研究与应用

采用基于PLC的远程故障诊断系统对滚动轴承进行检测,该系统通过专家系统与BP神经网络相结合的方法对异地系统进行故障诊断和维护,具有快速交换诊断信息、加快故障诊断速度、减少故障对生产造成的负面影响等优点.企业采用跨地域诊断技术对滚动轴承进行故障检测,能产生巨大的经济效益,因此其研究具有重要的经济意义和实用价值.     

基于倒频谱分析的球磨机减速机故障诊断

介绍了倒频谱分析的基本原理及在齿轮减速箱故障诊断中的应用。鉴于球磨机齿轮减速箱振动信号中调制源多、频率成分复杂，功率谱中存在大量的非对称边频带及周期性结构信号导致故障识别工作困难的问题，运用倒频谱分析法对其进行故障诊断，它能将功率谱上成族的边频带谱线简化为单根谱线，分离和提取出密集泛频信号中的周期成分、多成分边频，快速准确诊断球磨机齿轮减速箱中零件的故障。     

陶瓷厂球磨机齿轮减速箱倒频谱故障诊断法

介绍了倒频谱分析的基本原理及在齿轮减速箱故障诊断中的应用.鉴于球磨机齿轮减速箱振动信号中调制源多、频率成分复杂,功率谱中存在大量的非对称边频带及周期性结构信号导致故障识别工作困难的问题,运用倒频谱分析法对其进行故障诊断,它能将功率谱上成族的边频带谱线简化为单根谱线,分离和提取出密集泛频信号中的周期成分、多成分边频,快速准确诊断球磨机齿轮减速箱中零件的故障.     

基于瞬时转速的电机转子故障诊断

针对传统定子电流分析方法存在断条故障特征频率(1±2ks)f1成分易被基频淹没的缺点,提出一种基于瞬时转速分析的诊断方法。将瞬时转速中易于识别的2sf1频率成分认定为新的故障特征,并利用Maxwell软件按照有限元分析方法进行故障建模和仿真,实验表明:转速不仅能在频域上良好地反映故障情况,转速波动程度和平均转速值还能够有效反映故障的严重程度。     

高速转子故障模拟实验研究

在分析高速转子的典型故障机理及危害的基础上,利用多功能柔性转子实验台及PL302双通道数据采集器等测试设备对高速旋转机械的不对中、不平衡及基础松动等故障进行模拟,并根据振动信号分析故障的振动特征及规律,为旋转机械的状态监测及故障诊断提供了依据.     

基于LabVIEW的倒频谱与包络谱分析在风电机组齿轮箱故障诊断中的应用

风力发电机组的齿轮箱许多故障信息以调制形式存在于振动信号之中,在此利用LabVIEW强大的信号分析功能对齿轮箱振动信号进行分析,开发出基于倒频谱与包络谱分析的齿轮箱故障诊断系统。试验结果表明:倒频谱与包络谱分析可以有效诊断出齿轮箱的故障信息。     

基于粗糙集-贝叶斯的电网故障诊断方法

提出了一种基于粗糙集-贝叶斯的电网故障诊断方法,采用粗糙集信息表约简方法对电网故障特征进行约简,获取了电网故障诊断最小决策表,然后针对最小诊断决策规则建立贝叶斯网络模型,利用贝叶斯网络节点之间的权重关系提高电网故障诊断的效率和正确率.     

基于热模型的电动机过热保护

以SEL-749M电动机保护装置为例,对基于热模型的电动机过热保护原理进行阐述,分别就电动机起动时和运行时的过热保护的实现进行了探讨与研究,并通过一个应用实例对其进行了例证。