人工神经网络在化工领域中的应用

神经网络能够通过输入和输出数据对过程进行有效地学习,为化工过程的综合发展提供了一种先进的技术手段,已广泛用于化工过程非线性系统建模领域。这些应用包括：故障诊断、化工过程控制、药物释放预测、物性估算等。人工神经网络在化工领域的应用还有赖于不断开展应用研究、完善其技术的可靠性、开发智能性化工优化专家系统软件,向人工智能方向发展,并结合小波变换、统计学方法和分形技术等信息处理方法和理论共同解决化工类问题。     

浅谈人工神经网络在化工质量控制中的应用

人工神经网络因其具有较强处理不确定性或高度非线性控制对象的能力,被广泛应用于化学领域。文章综述了人工神经网络的原理及分类,并以化工质量控制的三个阶段为基础,对人工神经网络在各阶段的应用进行了探讨。     

人工神经网络模型及其在隧道围岩分类中的应用

应用神经网络的联想记忆功能，以隧道围岩5个类别作为训练标本，建立隧道围岩与分类指标之间对应关系的BP判定模型,伙隧道围岩分类提供了一条新途径。     

人工神经网络在注塑参数预测中的应用

应用人工神经网络技术建立了注塑工艺参数值快速预测的双层BP网络模型。利用CAE软件进行模拟，获取训练样本。用Matlab语言编制了应用程序，对网络的训练及参数预测的过程进行求解。将网络预测结果与模拟所得验证数据进行比较和误差分析，显示出BP网络的稳定性和可靠性。经实例验证，表明人工神经网络技术应用于注塑参数值的快速预测和选取方面是可行的。     

人工神经网络BP算法在玻璃纤维生产领域中的应用

针对玻璃纤维生产过程中原丝产量的影响因素多,当某些生产条件发生变化时,无法对原丝产量做出准确预测的情况,通过采用BP人工神经网络,结合matlab软件,实现了在池窑生产过程中,当生产条件发生变化时对原丝产量做出准确预测。     

人工神经网络在污水处理中的应用

文章对污水处理系统的特点进行了分析,并针对时变性、非线性、复杂性和不确定性的特点,提出应用人工智能技术对其进行智能控制是实现城市污水处理系统自动控制的重要方法。对人工神经网络控制特点进行了介绍,综述了国内外人工神经网络在污水处理不同领域中的应用研究,并结合国内外研究动态,简要分析了人工神经网络污水处理今后的发展方向。     

人工神经网络在化工过程中的应用进展

人工神经网络作为人工智能的重要组成部分,以其超强的鲁棒性、容错性、可充分逼近任何复杂的非线性关系、并行处理、可学习和自适应等优点在改善化工过程传统生产技术诊断滞后、难以优化控制、物性估算误差较大以及不能处理非线性复杂情况等问题上有着广阔的发展空间。本文概述了人工神经网络的原理和发展历程,综述并分析了人工神经网络在故障诊断、过程控制和优化、质量控制、定量结构-活性/性质相关性分析、物性估算、专家系统以及聚类分析等化工过程中的应用原理以及研究进展和现状。最后指出卷积神经网络等深度学习算法的性能高、速度快,在化工过程中发展和应用深度学习算法将成为其发展方向和研究热点。     

BP神经网络及其在化工优化中的应用

人工神经网络（ＡｒｔｉｆｉｃｉａｌＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｌ简称ＡＮＮ）作为一种新型的黑箱方法,是近年来迅速发展的研究热点。它是由大量的简单处理单元（或称神经元）广泛连接而形成的复杂网络系统,处理问题时不需要了解输入输出之间的相互关系,其自学习功能能够“记忆”样本所含的信息,网络只是根据训练样本的数据来自动寻找相互关系,给所研究的系统以具体的数学表达,从而使系统的定量、预测及优化成为可能。在研究复杂系统的优化问题上,人工神经网络显示出其独特的优越性,目前已在生物科学、自动控制、化学工程等众领域取得了很大…     

涡旋压缩机及其在化工领域中的应用

涡旋压缩机目前只应用于空调与制冷行业,本文探讨了把涡旋压缩机应用于化工时可能出现的问题与解决的途径,同时简介了涡旋压缩机的结构性能和特点。     

人工神经网络在甲烷转化操作预报中的应用研究

利用人工神经网络中较经典的BP网络模型的网络结构和学习原理,对合成氨车间转化工段的数据利用神经网络模型进行指导操作调优。结果表明,该方法预报的结果与实际生产数据误差在合理范围之内,可作为甲烷转化工段生产控制、操作调优的辅助分析手段。     

神经网络在化工应用中的研究进展

人工神经网络是由大量同时也是很简单的处理单元广泛连接构成的复杂网络系统。它具有自学习、高容错和高度非线性描述能力等优点,使其在化工领域得到了广泛的应用。这些应用主要包括:故障诊断、过程控制、物性估算、专家系统和建筑节能等。但人工神经网络在化工领域的进一步应用还有赖于对化工领域问题的抽提(即符合神经网络的输入输出表达)及网络本身性能优化的进一步研究。     

神经元网络在化学工程中的应用与发展

综述了神经元网络在化工领域中的应用状况，并指出了今后的发展趋势。     

煤油化一体化发展趋势探讨

与国外相比,我国煤化工产业虽起步较晚,但发展迅速,煤制烯烃、煤制油和煤制乙二醇等技术已处于世界领先地位。由于煤化工是资金和技术高度集中的产业,且受煤炭资源、水资源、资金、技术、环保法规等制约,因此发展建设时必须考虑经济性、碳排放、水资源、产品选择等诸方面因素。煤油化一体化可实现煤炭—清洁燃料—化工产品的协调发展,对于促进我国煤炭资源合理高效利用具有现实意义。     

机电一体化在化工中的应用

介绍机电一体化技术的特点及其在化工中的应用.机电一体化与化工结合后将产生巨大的经济效益和社会效益.     

化工与电子商务--网络时代新经济

详细介绍了世界各大化工电子商务网站（如CheMatch,ChemConnect）及各大化工公司（Dow,GE,Bayer,DuPont）在电子商务方面的开展情况,并对国内化工商务网络逐一进行列举,阐明了化工行业与电子商务间的密切关系。化工行业将成为继网上电子高科技和汽车工业的第三大交易热点。     

并行工程在化工中的应用研究

分析化学工业及其过程设计的特点,提出通过运用在离散制造业中得到成功应用的并行工程理论和方法,进行化工过程的开发和设计,可以缩短开发设计时间、改进开发设计质量、降低开发设计成本。说明并行工程在化学工业中的研究内容及方法。     

高压均质技术在化工行业中的应用

本文概述了高压均质技术的特点和原理,重点介绍了该技术在颜料染料、化工添加剂等化工领域的应用,并展望其应用前景。     

KB超级抗磨节能剂在化工行业的应用探讨

介绍了ＫＢ抗磨剂的基本原理和节能作用,讨论了ＫＢ在化工行业的应用方法。     

环境风险评价在化工行业中的应用

围绕环境风险评价的基本概念、在国内外的发展,结合化工行业的风险特点,阐述了在化工行业进行环境风险评价的重要意义。在《建设项目环境风险评价技术导则》基础上,提出了化工行业环境风险评价的方法。通过对某化工集团合成氨项目的实例分析,运用事故树方法分析事故发生最可能的原因,并估算事故发生产生的危害,对该项目环境风险做了一个初步的评价,对某化工集团的环境风险管理提出了建议。