基于熵权-灰色聚类决策法的油气管道设计方案优选研究

针对油气管道设计方案综合评价需要考虑的指标多,且存在相对性,最佳方案选择难等问题,提出采用熵权和灰色聚类决策法相结合,建立油气管道设计方案的优选模型。首先对设计方案进行灰色分类,并构建灰类白化权函数;其次根据熵权法确定各指标的权重系数;最后运用灰色聚类方法对设计方案进行综合评价,确定设计方案的灰类等级。结果表明,该方法应用于天然气管道设计方案优选是可行的,给天然气管道设计方案的综合分析及评估提供了一种科学、合理、有效的新思路和决策理论依据。     

熵权-TOPSIS法在金属加工液配方优选中的应用

针对金属加工液配方优选过程存在多指标要求、多方案等问题,运用熵权法确定指标权重系数,并根据TOPSIS方法的基原理,建立金属加工液配方方案优选模型。以水基金属切削液配方为例,对所建立的优选模型的适用性、可靠性进行了综合考察。结果显示:熵权-TOPSIS法应用于金属加工液配方方案优选是可行、有效的;为金属加工液配方方案的优选提供了一种科学而合理的新决策方法,因而具有较高的实际应用价值。     

基于灰色区间关联聚类的矿山企业综合效益评价

为了对矿山企业综合效益进行评价,构建了矿山企业综合效益评价的多级指标体系。对各指标因素采用更贴合实际情况的区间灰数来描述,并利用极差变换公式对区间灰数指标进行标准化处理,利用灰色区间关联聚类理论,对矿山企业综合效益进行聚类分析,得到了评价结果;并利用灰色粗糙集理论对综合效益评价与指标因素之间的关系进行了粗糙近似决策分析。实例表明:灰色区间关联聚类模型能够对矿山企业综合效益进行评价,可为矿山企业高效生产提供指导与借鉴。     

基于改进后的灰色聚类分析理论的采矿方案优选

采矿方案选择受多种因素的影响,而这些影响因素之间的量纲与物理意义差别较大,为此,参考灰色效果测度理论,对原有的灰色聚类理论进行了改进,避免了主观性和指标量纲差异的影响.利用改进后的灰色聚类理论对各备选采矿方案进行了各级聚类系数计算及评价,使采矿方案的评价选择更加科学合理.实践证明,改进后的灰色聚类理论科学可行,可以在类似的方案优选中推广应用.     

层次分析法在电解锰工艺中的应用

利用低品位软锰矿与高硫煤生产电解锰是一种新兴的资源化生产电解锰的新工艺。结合层次分析法确定权重的优势提出基于层次—灰色关联分析法的评价方法,建立传统电解锰工艺生产与低品位软锰矿与高硫煤互补资源化生产电解锰方案比选的优化模型,进行方案优选。同时在确定各评价指标权重时,引入了三标度法,利用三标度AHP方法确定各评价指标权重,通过准则层关联度及综合关联度的定量分析各方案实施对社会经济系统、资源系统以及环境系统的影响,证实本体系新工艺生产电解锰明显优于传统工艺。     

基于应急救援目标的化工企业平面布局优化

为在布局设计初级阶段实现平面布局方案的优选,从本质上减少影响应急救援的不利因素,构建了基于AHP 与DEA 和模糊综合评价法的化工企业平面布局安全评价模型.依据平面布局不合理对应急救援的影响,从消防设施布局、消防道路布局和疏散布局三个方面,构建评价指标体系;运用AHP 和DEA 相结合的方式确定各指标权重,以隶属度函数曲线为基础,得到各评分集的隶属度,构建模糊综合评价模型.用该评价模型对化工企业布局方案进行优选,选出的布局方案与分析的一致,表明该评价模型有一定的实用价值.     

基于组合赋权-灰色关联投影法的地下储气方案优选

针对天然气地下储气库方案优选存在指标要求多、难以选择等问题;运用熵权法和层次分析法(AHP)相结合确定各指标的组合权重系数,并利用灰色关联投影法的基本原理建立地下储气库方案优选模型。通过以某天然气地下储气库方案优选为例,对所建立的优选模型的适用性进行了验证。结果表明:该决策模型应用于地下储气库方案优选中是切实可行的,所得的结果与灰色关联分析法得到的结果基本一致;这为该领域的评估提供了一种科学合理的决策依据,对指导地下储气库的建设具有重要意义,因而具有较高的推广应用价值。     

基于最优组合权重的GRA-TOPSIS地下采场爆破方案优选模型

从经济技术、人员设备安全及爆破质量参数等3个方面综合考虑,选取15项二级指标作为影响采场爆破效果的评判标准,将AHP法与熵权法相结合进行赋权以确定最优权重,并将优劣解距离法(TOPSIS)与灰色关联法(GRA)相结合,构建GRA-TOPSIS综合评价模型。以某铜矿为例,初选5种爆破方案,根据评价指标对各爆破方案进行定量分析,得出其综合优越度,进而确定最优爆破方案。研究结果表明,5种爆破方案综合优越度分别为58.5%、62.0%、35.0%、68.7%、32.8%,即最优爆破方案为倾斜掏槽、80°倾斜崩矿。经矿山实践验证,评价结果与实际爆破效果吻合,表明将该模型用于采场爆破方案优选是可行的。     

基于AHP-TOPSIS法的高原矿井通风系统方案优选

为了解决高原矿井通风系统方案选择中指标体系不完整的问题,运用AHP法和TOPSIS法的基本理论构建AHP-TOPSIS评价模型。以云南某矿为例,初拟3种通风方案,考虑经济、技术、安全3个指标层面,先用AHP法确定各指标权重,再用TOPSIS法计算贴近度,最后综合评价得出3种通风系统方案的综合优越度,分别为25.67%、54.99%、62.97%,即第3种方案最优。AHP-TOPSIS评价模型较全面地分析了高原矿井通风系统方案优选的影响因素,综合评价了不同通风系统方案的优劣,优选结果符合实际,证明该模型是合理可行的。     

天然气管道调峰方案多方法综合评价研究

随着天然气管网建设的加快和完善,制定合理的天然气管道调峰方案对于管网高效运行尤其重要。在筛选调峰方案时,采用多种综合评价方法对调峰方案集进行评价优选。通常采用的的单一评价方法进行评价,很少对评价方法进再行优选。在对调峰方案综合评价的研究过程中,采用灰色关联法、模糊物元法和线性加权法三种综合评价方法对给定的调峰方案集进行评价,不同评价方法的评价结果有所不同,这是多种评价方法评价结果的非一致性。为选取最佳的调峰方案,在单一方法评价基础上再采用最大兼容度法对评价方法进行优选。计算结果为线性加权法的兼容度最大,即对于论文示例,三种综合评价方法中线性加权法最适用。     

基于粗集的化工生产管理决策支持系统

通过对化工生产的特点进行分析，设计出决策支持系统的总体结构并研究其特征和功能；介绍粗集理论在决策分析中的应用，利用粗集进行决策属性值的表征和属性的约简，得出简约化的决策规则。     

如何进行投资决策分析

本文阐述了可行性研究人员向投资者提供决策分析时应考虑的一些问题：科学决策准则；多方案比较；市场分析；价格分析和预测；项目基准收益率；资金筹措。     

技术经济学在投资和定价决策上的应用

以天津开发区燃气设施的建立为例，阐述了技术经济学方法在气源决策和定价决策上的应用。     

基于剩余使用寿命预测的替换时间和备件订购时间联合决策

针对带有状态监测的单部件系统, 基于剩余使用寿命预测信息, 考虑了替换时间和备件订购时间的联合决策。首先, 利用实时状态监测信息对剩余使用寿命分布函数进行预测;然后, 分别建立了该预测信息下的序贯优化模型和联合优化模型;最后, 进行了实验研究, 利用实际的轴承加速寿命实验对序贯决策和联合决策的效果进行比较。结果表明, 联合决策比序贯决策要好, 同时还避免了序贯决策中决策结果无法实施的问题。     

油田开发规划效益优化方法

本文论述了油田开发规划部署中产能建设项目评价方法。措施产量优化方法和规划部署的优化决策方法。提出了应用产量梯度方法分析老井产量效益，分类措施工作量与措施产量效益的关系。以及如何建立规划部署效益优化分析模型等方法。     

基于决策树的三组元精馏序列结构最优合成规则识别

针对三组元精馏系统结构的优化合成,提出一种数据驱动的基于信息熵最小化的分类回归决策树（CART）模型。三组元精馏优化数据采用文献中严格模拟优化的结果,数据包含4种三组元混合物、34种进料组成以及7个候选精馏序列结构的最优化设计结果,生成数据集用来训练CART决策树。由决策树训练结果给出了三组元精馏结构最优设计决策规则,模型测试结果显示本文提出的决策树模型对数据集范围内三组元物系精馏结构决策的准确率为88.2%,同时表明了影响三组元最优精馏序列的主要影响因素及其重要性。     

Optimal sequential procedure for finding the slipped population

Suppose that among k (k ? 2) populations , exactly one of them has p.d.f. f and the others have p.d.f. g. The problem of correctly identifying the population with p . d . f . f based on a fixed number of observations is considered. A sifficient condition for the myopic procedure to be an optimal sequential procedure is derived.     

Optimizing sample size in relative bioavailability trials using a Bayesian decision-theoretic framework

Abstract

Bioequivalence (BE) trials are sometimes preceded by a pilot relative bioavailability (BA) trial to investigate whether the test formulation is sufficiently similar to the reference. The geometric mean ratio and its confidence bounds provide guidance as to how the BE trial can be appropriately sized to attain sufficient power. The aim of this work is to optimize the sample size of a pilot BA trial in order to minimize the overall sample size for the combination of pilot and pivotal trials. This is done through specification of a gain function associated with any of two possible outcomes of the trial; that is, abandon further development of the test formulation or proceed to a pivotal BE trial. The gain functions will be constructed on the basis of sample size considerations only, because subject numbers are indicative of both the cost and the feasibility of a clinical trial. Using simulations, it is demonstrated that for drugs with high intrasubject variability, the BA trial should be sufficiently sized to avoid erroneous decision making and to control the overall cost. In contrast, when the intrasubject variability of the pharmacokinetic (PK) parameters is low, not conducting the BA trial should be considered. It is concluded that the rather typical practice of conducting small pilot trials is unlikely to be a cost-effective approach.     

Generation of Fully-Naphthalenoid Hydrocarbons

Abstract

A previous conjecture about the building-up of fully-naphthalenoids is proved and formulated as a theorem. the theorem is used to specify a simple procedure which decides whether or not a given benzenoid is fully-naphthalenoid.     

污水化学耗氧量ROUGH控制分析

本文根据获得的印染厂污水相关数据，进行形式化处理，使之成为知识表达系统，再利用Rough Sets理论的方法对知识表达系统进行简化处理，得到污水化学耗氧量的预测与控制算法，通过这个算法可以减少工业排水的污染。