基于模糊CMAC神经网络的4-CBA软测量

Soft sensor is attractive in dealing with online product quality measurement by virtue of other easily measured variables. In AMOCO PTA (purified terephthalic acid) production process, the unavailability of real-time measurement of 4-CBA makes it impossible for timely adjustment and thereby influences the product quality and the plant economy benefit. In this paper, a kind of FCMAC (fuzzy cerebellar model articulation controller) method is presented to solve the online measurement problem. Different from the conventional CMAC (cerebellar model articulation controller) networks, which has inferior smoothing ability because of its table look-up based technology. Integrating fuzzy model into CMAC networks, it becomes more accurate in functional mapping without weakening its generalization ability. Numerical example and industrial application results show the method proposed here is satisfactory and feasible.     

工业PTA氧化过程的多目标优化

Multi-objective optimization of a purified terephthalic acid (PTA) oxidation unit is carried out in this paper by using a process model that has been proved to describe industrial process quite well. The model is a semiempirical structured into two series ideal continuously stirred tank reactor (CSTR) models. The optimal objectives include maximizing the yield or inlet rate and minimizing the concentration of 4-carboxy-benzaldhyde, which is the main undesirable intermediate product in the reaction process. The multi-objective optimization algorithm applied in this study is non-dominated sorting genetic algorithm Ⅱ(NSGA-Ⅱ). The performance of NSGA-II is further illustrated by application to the title process.     

PTA氧化过滤干燥系统典型问题及对策

介绍了精对苯二甲酸(PTA)装置氧化过滤干燥系统存在的典型问题,系统分析了产生这些问题的原因,并提出相应的对策.     

工业镀铬过程的模糊自适应控制

针对目前工业镀铬过程中人工调节多参数的现状,提出了在电镀过程中使用模糊自适应控制的算法,并根据温度和电流密度的内在关系采用了多变量协调的算法,解决了多变量的协调问题,最终使得控制效果 达到令人满意的程度.     

复合催化氧化法处理PTA废水的研究

叙述了PTA废水国内外处理技术的现状.试验研究了复合催化氧化法处理PTA废水的效果,系统地考察了pH、反应时间和氧化剂投加量对COD、色度去除率的影响,优化了废水处理的操作条件,最终以较低的成本和方便的操作将PTA混合污水的COD降至420 mg/L左右,进一步用生物降解系统进行处理可使其COD降至150 mg/L以下.本方法操作简单,工艺流程合理,处理效果好,可操作性强,环境友好.     

PTA生产中4-CBA浓度的影响因素分析和软测量

根据济南化纤公司75 kt／a精对苯二甲酸(PTA)的生产工艺,建立了对二甲苯(PX)氧化反应器的数学模型,模型能够较好地预测不同工艺条件下的对羧基苯甲醛(4-CBA)浓度。在此模型基础上,对现有工艺过程进行了数值模拟,结果发现,4-CBA浓度与尾气CO_2浓度和单位液相体积耗氧速率具有很强的相关性。通过数据回归得到了4-CBA软测量模型,该软测量模型结果与工业运行实测结果基本一致     

PTA装置氧化反应器控制系统的优化

利用多变量预测控制器等先进控制法优化PTA装置氧化反应器负荷,将氧化反应器液相进料流量最大化作为控制目标,产品中对羧基苯甲醛(4-CBA)含量为控制约束,控制各个操作变量,使装置运行在较优化的状态,结果使氧化反应器进料从143 t/h提高到145t/h,装置负荷自动平稳增加1.4%。     

Fenton试剂氧化法处理PTA精制废水

随着精对苯二甲酸在工业上的广泛应用,由此带来的水污染问题也日益加剧,对PTA精制废水处理的关注度也与日俱增。文章中主要研究Fenton试剂氧化法在PTA精制废水处理中的应用,并结合正交试验,对过氧化氢和FeSO4·7H2O投加量、反应时间以及温度控制等条件与PTA精制废水1处理效果的关系进行考察,在考虑实际生产情况下,得到:过氧化氢一次性投加量为20mL/L,FeSO4·7H2O加入量1.5g/L,控制温度55℃、pH3.0、曝气3h为较佳的的处理条件,对PTA精制废水1的COD可达到65.5%的去除率。     

高效毛细管电泳法测定工业用精对苯二甲酸中的主要杂质

采用内径 50μm的石英毛细管 ,在正己烷磺酸钠、正庚烷磺酸钠 -十四烷基三甲基氯化胺( TTAC)的电解液体系条件下 ,测定精对苯二甲酸 ( PTA)中的主要杂质对羧基苯甲醛 ( 4 - CBA)和对甲基苯甲酸 ( p- TOL)。用紫外检测器进行检测 ,检测波长为 2 0 0 nm。样品中的各主要组份能在数分钟内得到分离。用已知 4- CBA和 p- TOL含量的 PTA标样进行外标定量 ,实验结果令人满意     

应用基于粗集的模糊神经网络进行软测量建模的研究

提出将软测量建模与数据挖掘方法相结合的思想。针对模糊神经网络输入维数高，且对应的神经网络是权值不完全连接的网络，结构简单、训练速度快。将该方法用于催化裂化装置的轻柴油凝点的估计，取得良好的效果。     

神经网络和混沌优化在柠檬酸蒸发过程中的应用

针对柠檬酸双效蒸发器这个关联耦合严重、环境干扰不确定、非线性、时滞对象，采用软测量技术建立其完成液浓度的神经元网络模型，在此基础上运用混沌优化方法进行稳态优化控制研究。并给出在线优化控制的建议。     

利用模糊神经网络模型优化化学镀锡液的成分

选取化学镀锡液中四种主要成分——硫酸亚锡、次磷酸钠、浓硫酸和硫脲作为影响因素,将它们设置不同的取值进行组合实验,以化学镀锡层的表面粗糙度为评价指标。根据实验得到的样本数据,建立了模糊神经网络模型。以化学镀锡层的表面粗糙度最低为寻优目标,根据模型的输出结果确定了硫酸亚锡、次磷酸钠、浓硫酸和硫脲的最佳配比,实现了对化学镀锡液成分的优化。     

神经网络法预测醋酸甲酯水解体系的汽液平衡

以4个相关三元体系的汽液平衡实验数据作为BP神经网络的学习样本,建立101．3kPa下四元体系醋酸甲酯-甲醇-水-醋酸的汽液平衡的神经网络计算模型,预测该四元体系的汽液平衡数据19组,与实验值相比较,汽相组分的平均误差为0．0265、0．0129．0．0127、0．0134,平衡温度的平均误差为0．99℃,计算时间0．36s。结果表明,神经网络法是一种有效的汽液平衡计算方法。     

人工神经网络软测量仪表延迟时间处理及动态特性研究

采用BP和RBF网络,开发了人工神经网络软测量仪表软件,实现了不可测变量的在线观测。讨论并解决了延迟时间的确定与处理、动态特性的拟合等主要难点问题。利用三层BP网络辨识出非线性对象的延迟时间;采用将输出量引入到多层静态神经网络的入口和对输入数据进行衰减加权的方法,完成对系统动态特性的表征,使所开发的神经网络软测量仪表更真实地反映了系统的静态和动态性能,准确性高且有更好的适应性。