一种改进的自动调焦爬山搜索算法

图像法自动调焦的一个关键问题在于图像清晰度评价函数的选取,自动调焦的过程就是求取图像清晰度评价函数最大值的过程。针对普通的爬山搜索算法易受到调焦评价函数局部极值干扰而不能准确调焦的问题,提出了一种改进的爬山搜索算法。该算法以连续3次的调焦函数值的变化情况作为确定调焦方向的判据,有效地避免了局部极值的干扰。     

基于图像清晰度评价函数的CCD摄像机自动调焦技术研究

自动调焦技术是提高CCD摄像机测量精度的一个重要手段,特别是在小景深及高精度的测量中.图像清晰度评价函数是计算机自动调焦中的关键技术.本文介绍了针对几种图像清晰度评价函数实现的CCD自动调焦过程以及调焦后可在低分辨率CCD摄像机上获得高分辨率图像的手段.     

基于图像处理的自动聚焦系统的研究

介绍了基于图像处理的自动聚焦系统。该系统采用基于图像空域分析的聚焦方式,以及基于绿色分量的聚焦评价函数,通过对比分析得到了一系列聚焦评价函数的评价指标,选择Roberts梯度和算子作为系统的初次聚焦测度,以较大步距搜索至极点附近;选择Tenengrad函数进行小范围精调焦,利用五点数据进行曲线拟合得出正确聚焦位置。应用结果表明,该系统的自动聚焦准确性和速度有较大提高。     

一种基于小波变换的数字图像自动聚焦算法

由傅立叶光学理论可知，图像高频能量值可以反映聚焦程度．在传统图像灰度方差评价函数的基础上．利用小波多分辨率分析，提出了一种新的自动聚焦算法．清晰度评价函数通过舍去图像低频概貌信号，突出了高频能量，具有更好的尖锐性．并分析了分解层数对评价函数性能的影响．通过改进的变步长爬山算法实验表明，该算法与传统灰度方差算法相比具有更好的聚焦精确度．     

基于图像处理的激光开封机自动调焦功能的实现

本文提出了一种基于图像处理的激光开封机自动调焦功能的设计方法,完成了该自动调焦方法的硬件和软件设计。采用该方法实现的自动调焦功能具有清晰度判断准确、操作简单、自动化程度高等优点。     

一种基于小波变换的数字图像自动聚焦算法

由傅立叶光学理论可知 ,图像高频能量值可以反映聚焦程度 .在传统图像灰度方差评价函数的基础上 ,利用小波多分辨率分析 ,提出了一种新的自动聚焦算法 .清晰度评价函数通过舍去图像低频概貌信号 ,突出了高频能量 ,具有更好的尖锐性 .并分析了分解层数对评价函数性能的影响 .通过改进的变步长爬山算法实验表明 ,该算法与传统灰度方差算法相比具有更好的聚焦精确度 .     

视觉系统中调焦函数的选择方法研究

研究了视觉系统中调焦函数的选择方法,采用常用调焦函数对一透射式照明图像测量系统的调焦函数选择过程进行实验研究,对其灵敏性、稳定性、计算速度等指标进行了对比分析,结果表明对于该系统来说梯度向量平方函数具有较好的效果。并通过实验得出：调焦图像选择区域越大,调焦函数曲线灵敏度越高;光源强度越强或越弱,调焦函数曲线灵敏度越低。     

基于图像边缘点数的自动调焦算法研究

如何快速有效地实现调焦一直是高速测量电视中的焦点。本论文提出了一种基于数字图像处理方法的自动调焦系统,并给出了以图像边缘点数作为图像是否聚焦的判据函数,以及给出了自适应搜索步长的登山式自动调焦原理,对该系统进行了实验研究,并给出了实验结果以及实际的调焦效果图。     

基于传感器调焦的设计与实现

分析了温度、大气压力、摄影高度的变化对航空相机离焦的影响,提出了计算相机离焦量的数学方程,给出了基于温度、压力传感器信号和GPS高度数据通过移动CCD进行自动调焦的设计,试验结果表明,这种方法不仅可行,而且调焦精度高,非常适用于航空相机系统。     

基于自适应遗传算法的激光图像处理

针对激光图像分割处理的问题,提出了一种基于自适应遗传算法的激光图像分割处理算法.该算法将自适应遗传算法与最大类间方差分割方法相结合,将图像类间方差作为适应度函数,利用交叉概率和变异概率动态调整自适应遗传算法求解最大类间方差的最优阈值.为了衡量该算法的处理效果,分别采用本文算法和最大类间方差图像分割算法对图像进行处理.结果表明,该算法的CI值为0. 417,能够对图像进行有效分割,且分割的准确性和运算速率均优于传统的最大类间方差分割方法,具有较高的实践价值.     

基于灰度特性的指纹图像分割算法

提出了一种简便的指纹图像的分割算法,为可靠、准确地实现指纹自识别提供一种可行的方法.算法中通过合理的运用图像灰度特性,以较低的计算代价有效地解决了指纹图像分割问题.这种算法处理的效果好、运行速度快.实验表明,这种分割算法对于指纹图像的预处理是很有效的.     

Biomedical Image Processing Using FCM Algorithm Based on the Wavelet Transform

An effective processing method for biomedical images and the Fuzzy C-mean ( FCM ) algorithm based on the wavelet transform are investigated. By using hierarchical wavelet decomposition, an original image could be decomposed into one lower image and several detail images. The segmentation started at the lowest resolution with the FCM clustering algorithm and the texture feature extracted from various sub-bands. With the improvement of the FCM algorithm, FCM alternation freqneney was decreased and the accuracy of segmentation was advanced .     

一种新的运动目标自适应图像分割算法

提出了一种新的运动目标自适应图像分割算法．在设置自适应跟踪波门对运动目标进行跟踪的基础上,依据最大类间方差函数准则自适应地求出调节系数,再用设置门限分割法完成图像的自适应分割．对该算法进行了详尽的图像分割实验,与著名的Otsu法、迭代法、最大熵法相比较,该分割算法不仅能适应多种复杂背景,而且分割精度高、速度快,是一种实用有效的图像分割方法．     

基于CameraLink的高速图像采集处理系统设计

针对高帧频相机输出的图像数据量大的特点,设计并实现了一种基于CameraLink接口的高速实时图像采集处理系统。该系统采用FPGA芯片EP3C55F484完成图像的采集和预处理,高性能的DSP芯片TMS320DM642完成复杂的图像处理运算。介绍了系统的设计思路、硬件结构和工作流程,并描述了系统各个功能模块的设计方法。实验结果表明,系统可实时完成500帧/s的图像数据采集和处理任务。同时,该系统实现了从CameraLink信号到SDI信号视频接口转换功能。     

Adaptive template filter method for image processing based on immune genetic algorithm

To preserve the original signal as much as possible and filter random noises as many as possible in image processing, a threshold optimization-based adaptive template filtering algorithm was proposed. Unlike conventional filters whose template shapes and coefficients were fixed, multi-templates were defined and the right template for each pixel could be matched adaptively based on local image characteristics in the proposed method. The superiority of this method was verified by former results concerning the matching experiment of actual image with the comparison of conventional filtering methods. The adaptive search ability of immune genetic algorithm with the elitist selection and elitist crossover (IGAE) was used to optimize threshold t of the transformation function, and then combined with wavelet transformation to estimate noise variance. Multi-experiments were performed to test the validity of IGAE. The results show that the filtered result of t obtained by IGAE is superior to that of t obtained by other methods, IGAE has a faster convergence speed and a higher computational efficiency compared with the canonical genetic algorithm with the elitism and the immune algorithm with the information entropy and elitism by multi-experiments.     

基于离散余弦变换的自适应图像增强

提出一种自适应的频域增强算法.对图像进行离散余弦变换(DCT),按照图像空间内容和频域系数的对应关系,对低频系数(DC)采用-αrooting算法进行调整,压缩图像的动态范围,增强图像照度分量中明区和暗区的细节.把高频系数(AC)分成4部分,按照人的视觉特性进行多尺度非线性调整,增强图像反射分量中大块边缘细节,抑制弱噪声细节,使图像的对比度得到有效的提升.同时由子块图像频域系数幅值分布特征确定低频系数调整函数的控制参数,消除了图像产生的块效应.实验结果表明增强后的图像清晰,层次分明,视觉效果得到了明显的改善.     

基于病毒协同进化的分类规则提取算法

根据置信度和覆盖度2种准则,将类的特征明确划分为充分特征和必要特征。在此基础上结合“聚焦”的思维机制,提出了基于病毒协同进化的分类规则提取算法。使用该算法不仅可以从分类信息系统中提取出分类规则,而且更能反映人类的思维方式,有较高的分类精度。