区域农业水资源可持续利用多目标优化管理模型及其应用

建立了区域农业水资源可持续利用多目标综合优化管理模型,弥补了现有模型的不足.所建模型包括作物非充分灌溉制度的多目标优化模型、农业种植结构的多目标模糊优化模型和多目标大系统分解协调模型.在典型灌区进行了应用,结果表明,模型是实用的、合理的,可为水资源多目标综合一体化管理提供理论依据和指导.     

基于IMM的舰载雷达目标跟踪算法研究

首先研究了目标跟踪中的卡尔曼滤波算法和常用的机动目标跟踪模型,分析了各模型基于卡尔曼滤波算法的跟踪性能。然后,引入交互式多模型算法,使用多个不同的运动模型匹配目标不同的运动模式,且各模型之间存在交互。在MATLAB中模拟舰载雷达的目标运动航迹,采用交互式多模型算法,通过对经典交互式模型(即一个CV模型和一个CA模型)的实验仿真,验证了在目标跟踪系统中交互式多模型算法的有效性。     

改进的非支配排序遗传算法优化气举配气

论述了气举优化配气的发展现状,提出了一种新的用分段线性函数表示的气举优化配气单目标和多目标模型.单目标模型以产油量最大为目标函数,而多目标模型以产油量最大且注气量最小为目标函数.以我国西部某油田某区气举井为例,进行了气举优化配气实例分析,给出了气举配气单目标模型的最优解和多目标模型的非支配解集,得到了最优配气方案下的产油量和注气量.     

油田开采系统的多目标线性规划模型及其层次分析应用求解

建立了油田开采系统的多目标线性规划模型。针对石油工程上多目标线性规划模型的特征及多目标线性规划的理论解法与实际应用的差距，给出了层次分析法用于求解多目标线性规划模型的方法──加权转换法。     

广义函数D－赋值意义下的多目标规划模型

提出一种具有应用前景的广义函数多目标规划模型。着重讨论了广义函数的Ｄ－赋值意义下的广义函数多目标规划模型并具体构造出一个双目标可计算的广义函数多目标模型，从而给出了较为完整充实的广义函数多目标规划模型。     

水文模型参数多目标优化率定及目标函数组合对优化结果的影响

针对水文模型多目标优化中目标函数组合难以合理构造与选取的难题,基于多目标智能优化算法的优化结果,提出了一种简便的不同目标组合优化结果性能比较方法,并以一种日径流预报模型为实例,构造了3组目标函数组合,采用经典多目标优化算法NSGA-II优化率定模型参数,在模型参数优化率定结果的基础上,应用作者提出的目标组合优化结果比较...     

完全信息多目标博弈系统解的存在性研究

对于具有n个局中人完全信息的博弈系统,首先建立了n个局中人的整体多目标博弈模型以及每个局中人的多目标博弈子模型,然后建立了n个局中人的合作多目标博弈模型,最后研究了博弈系统解之间的关系和性质.     

水资源系统多目标优化配置模型的研究及应用

基于可持续发展原理,针对水资源持续利用特点,建立了水资源多目标优化配置模型。该模型体现了公平、优先、高效和综合效益最大化原则,设置经济、社会和环境三方面的目标,研究了反映这些目标的各个参数的确定思路,并采用大系统分解协调理论和多目标决策原理对模型进行求解。经广西桂林市水资源优化配置多目标模型实证分析,该模型有助于提高经济效益和社会效益,注重生态环境的保护,同时验证了模型的有效性与实用性。     

基于多目标线性规划的决策模型研究

基于多目标线性规划方法,构建了一个处理多目标决策问题的模型,探讨了处理参数选择以及目标改进的方法,并通过一个案例,具体说明了在特定战略约束条件下,应用多目标线性规划模型.实行企业具体决策的过程.     

基于群决策的综合利用水库运行方式研究

针对综合利用水库运行方式的特点,提出了一种基于群决策的多目标优化模型及求解方法。该方法首先应用约束法将多目标模型转换成多个单目标优化模型,采用动态规划法求出单目标优化模型的解,得到多目标优化模型的不劣解集,再运用群决策方法从不劣解集中寻找最佳均衡解。并将该理论和方法应用在紫坪铺水库优化运行中,计算结果理想,方法可靠有效。     

AdaBoost-NN模型在浊漳河水质评价中的应用

为了克服传统BP网络的不足,将AdaBoost与神经网络结合,提出了基于AdaBoost-NN的水质评价模型.利用浊漳河水质监测数据比较AdaBoost-NN模型与传统ANN法和内梅罗综合指数法评价模型的差异,结果表明:AdaBoost-NN水质评价模型有效弥补了BP模型自身的缺陷,评价准确度更高,结果更加客观、合理.     

河流水质评价的多级模糊模式识别模型及在湟水流域的应用

建立河流水质评价的多级模糊模式识别模型,并以级别特征值方法对湟水流域的主要水质断面就污染程度进行定量化评价和分级,实证分析结果表明：所筛出的模型方法对河流水质评价问题具有较高的数值稳定性和对河流水质评价的适用性。     

河流水质模糊风险评价模型研究

基于水环境系统的随机性、模糊性，以及数据信息的不足和不精确性，将河流水体支撑能力和污染负荷水平表示为三角模糊数，构建了度量河流水质风险的模糊评价模型。在定义三角模糊参数的基础上，通过将一维稳态水质模型参数模糊化，建立了模糊水质模拟模型。根据水质模拟结果，运用模糊风险评价模型对控制断面水质状况进行风险分析。实例研究表明，所建模型对于河流水质模拟与风险评价具有很好的适用性。     

集对分析在巢湖水质富营养化评价中的应用

建立了应用集对分析方法进行湖泊富营养化评价的模型,运用该模型对巢湖水质富营养化进行综合评价,计算平均联系度得到综合评价结果,并与其它几种主要水质富营养化评价方法进行对比,取得了满意的结果,证明该法是一种简便实用的水质富营养化评价方法。     

支持向量机的给水管网水质综合评价研究

提出了基于支持向量机(SVM)的给水管网水质综合评价模型.在给水管网水质评价标准的基础上采用内插法获得学习样本,利用最小二乘支持向量机回归算法和高斯核函数对支持向量机进行训练,并用K-折交叉验证法优化模型参数,以优化参数的模型建立网络水质分级标准.将训练好的网络模型应用于水体实例并与其它几种评价模型加以比较,分析结果表明,SVM方法评价结果比较客观、合理,尤其在体现指标的极值作用方面具有独到的优势.     

水质风险评价在跨界水污染预警体系中的应用

在构建跨界水环境污染事故预警指标体系中,针对突发事故中污染物浓度的非稳态特征,对EPA推荐的水质健康风险评价模型进行了修正,并将其作为一项重要预警指标.利用松花江硝基苯污染和北江镉污染这两个近年典型跨界水环境污染事件的历史数据,进行了水质健康风险表征.结果表明,修正后的风险评价模型可操作性强,可快速定量描述突发性环境污染事件对公众健康的潜在危害程度,为跨界突发性水污染事件预警与应急处置的科学决策提供依据.     

基于未确知信息河流突发性排污水质模型研究

基于河流环境系统信息的未确知性,运用未确知数学理论,建立了一维河流突发性排污的水质模型。该模型运用未确知数学理论进行了含有两个未确知参数的水质计算,不仅可以得到控制断面污染物浓度分布区间及其相应的可信度值,而且可以进行水质风险超标分析。实例研究表明,建立的未确知信息的水质模型是可靠的,可以用于河流水质治理工程的数值模拟研究和水环境评估。     

基于未确知信息河流突发性排污水质模型研究

基于河流环境系统信息的未确知性，运用未确知数学理论，建立了一维河流突发性排污的水质模型。该模型运用未确知数学理论进行了含有两个未确知参数的水质计算，不仅可以得到控制断面污染物浓度分布区间及其相应的可信度值，而且可以进行水质风险超标分析。实例研究表明，建立的未确知信息的水质模型是可靠的，可以用于河流水质治理工程的数值模拟研究和水环境评估。     

水质综合评价灰关联模型的建立与应用

基于灰色关联分析理论 ,建立了水质综合评价模型 ,并以马鞍山市水域为例进行分析、计算。在充分考虑河流、湖泊水体水力特征等差异的基础上 ,运用AHP法确定了各评价指标的权重。研究结果表明 ,针对水质评价中实际水体各单项水质指标评价结果不相容问题 ,运用灰关联分析方法可以得到较好解决 ,文中所建立的评价模型具有一般性 ,可应用于其它各种水体的水质评价     

未确知测度综合评价模型在长江水质评价中的应用

利用信息熵确定了指标的区分权重,建立了基于指标分类权重的未确知测度综合评价模型,并应用未确知测度综合评价模型评价了长江7个观测站点2003年6月至2005年9月的水质状况.从而为长江水质评价提供了一条新的途径.