基于适应性超媒体技术的智能网络课程

针对现有的网络课程往往没有充分考虑到学生的个体差异，对所有的学生呈现相同的教学内容，很难体现因材施教的现状，提出了用适应性超媒体技术建构智能网络课程的设计思路．使用基于领域模型、学生模型和通用模型的框架体系，把主题知识与概念知识以及学习偏好等信息作为学生模型的主要记录内容，并将学生模型用于适应性导航和适应性内容展示的决策与更新机制．因而能够充分考虑到学生的个别化差异，向学生提供了相对合理的学习路径和学习方式．     

符合SCORM2004标准的课件资源适应性研究

SCORM数字学习标准使教材具有“共享”的特性,特别是“编序和导览”功能,使课程设计可达到适应性学习要求.研究基于SCORM的适应性网络课程学习评估方法,帮助教师评估课程的合理度及学生的学习效果.实践证明该课程软件评估方法可以分析不同的教学策略或不同的学习路径,达成有效的学习效果分析,进而实现适应性、个性化教学的目标.     

探索液压传动课程的范例教学模式

液压传动课程的范例教学模式以建构主义学习理论为基础,通过对液压传动范例系统模型的强化学习,帮助学生建构液压传动整体认知框架,打破“以元件为基础”单项因果分析方法的局限性.以学生对范例系统模型的认知框架为支撑,贯彻“以学生为中心”的教学理念,进一步拓展学习专业领域的典型液压传动系统,一方面扩大知识面,另一方面也巩固液压传动的概念和规律,把学生的能力培养贯穿在整个教学过程中.     

基于CBET模型的高校课堂教学改革研究——以培训与开发课程为例

依赖职业能力分析的结果来确定教学内容和教学方法的CBET模型,对我国高校课堂教学改革有着重要的指导作用。以培训与开发课程为例,以CBET模型理论为指导,对该课程课堂教学进行改革,旨在提高学生的岗位适应能力、学习自主性和学习兴趣,同时也促进教师教学业务能力的提升。     

基于五阶段模型的课程思政资源建设及教学设计

为了推进高校课程思政建设，落实立德树人的根本任务，以“数字图像处理与图像通信”课程为例，从课程思政资源的挖掘和课程思政五阶段教学模型的设计两方面进行探索。在课程思政资源建设上，根据课程特色及课程内容展开；在教学方法上，提出了“规划思政目标—设计思政元素—呈现思政内容—评估思政效果—改进思政方案”五阶段模型。实践表明:该模型能帮助学生建立正确的思想道德观念，增强学生的自律能力，使学生积极融入课堂教学；该模型重塑了课程教学内容，丰富了课程教学资源，取得了较好的成效。     

基于层次认知模型的大学计算机课程多元混合教学模式设计与实施

根据计算思维理论中从知识到能力转变的递进过程,构建了基于层次认知模型的多元混合式教学课程体系和教学模式,并以大学计算机课程为例,以学生自主学习和协作学习为教学出发点,开发、整合出优质教学资源,设计了多样化教学活动,以培养学生综合应用计算机的软硬件知识解决本专业的实际问题为目的,最终应用到“SPOC+翻转课堂”混合教学中,达到教学目标。     

基于MATLAB Web Server的移动通信在线实验平台设计

采用MATLAB Web Server技术实现了移动通信系统所必须的差错控制、数字调制、扩频等技术的远程仿真实验模型。该系统可以让学生实现相互学习与交流,有助于学生掌握移动通信技术的实现原理和该课程的远程教学。     

网上学习平台的技术实现

调研自考生在自学过程中的需求,调研部分省自考办现有的助学网络,参考一些国内外远程教学系统的成功案例,提出“以学生为中心,重视学习过程”为设计思想的网上学习平台教学模型．提出网上学习平台在技术实现层上由“虚拟教室”、“学习材料库”、“电子图书馆”和“学习支持”等四个基本模块构成,着重对上述四个模块的功能实现和它们之间的接口进行分析和讨论,并在此基础上完成了网上学习平台的研发工作,为广大的自学者提供一个新的、有效的学习手段。     

双主型ICAI系统的学生模型设计

为克服传统计算机辅助教学（CAI：ComputerAssistedInstruction）不能根据学生认知特点选择教学策略的弊端,构建了双主型智能计算机辅助教学（ICAI：IntelligentComputerAssistedInstruction）系统。重点设计TICAI系统中全面认知的学生模型,论述了通过诊断获取并记录学生模型数据的过程。该系统的全面认知的学生模型为ICAI系统个性化教学奠定了基础,能激发学生的学习兴趣和动机,在实际教学中发挥其高效性和智能性。     

数值分析课程中算法设计的教学

基于数值分析课程的特点,强调重视算法设计的技术教学,以算法设计的技术教学为纽带,推动学生学习的兴趣,开拓学生视野,活跃学生思维,以此提高学生对该门课程的理解和应用能力,实现数值分析课程教学的目标。     

高技术产业开发区凝聚经济效益模型

提出了高技术产业开发区凝聚经济效益的概念，研究了凝聚经济效益的内涵及形成机理。从凝聚优势、凝聚功能的分析，揭示了高技术产业开发区所具有的凝聚经济效应。建立了凝聚经济效益的计量模型，本文应用此模型可以评价高技术产业开发区的变化趋势和经营状况。应用此模型对三个典型高技术产业开发区凝聚经济效益进行了比较。     

行星视位置计算方法及其在舰船天文导航系统中的设计实现

天体视位置的计算方法一直是天文导航自动化研究的难点问题,通过对航海天文学、天体力学和球面天文学的基本理论的深入研究,归纳并建立了常数变易法和坐标摄动法2套适用于微型计算机,可代替《航海天文历》,计算行星视位置的计算方法．并将坐标摄动法应用于实际的船舶天文导航系统中,经过对计算结果的精度检验和误差分析,其完全满足航海天文导航的精度要求,这2种计算方法的建立对天文航海的自动化和精度问题具有重要的价值。     

基于自适应组合滤波的惯性导航系统初始对准方法

针对系统噪声不确定情况下的惯性导航系统非线性初始对准问题,提出了一种基于自适应组合滤波的初始对准方法.首先给出了一种基于Kalman/UKF组合滤波的神经网络实时训练算法;进而提出了基于Kalman/UKF组合滤波的非线性系统状态估计方法,该算法利用神经网络在线估计系统噪声,并利用Kalman/UKF组合滤波在线同时估计初始对准的状态量和神经网络的权值;最后将该算法应用于惯性导航系统非线性初始对准问题中,并进行了仿真研究.仿真结果表明:自适应组合滤波算法不仅保证了初始对准的精度,而且具有更好的实时性,是解决惯性导航非线性初始对准问题的一种有效且实用的方法.     

帆船的模糊自适应控制方法研究

针对非线性、时变的帆船航行系统,提出了一种基于T-S模糊模型的帆船模糊自适应控制新方法.该方法采用T-S模糊模型,将舵角的非线性控制局部线性化,设计相应的局部线性控制器,通过模糊推理综合各局部线性控制器的输出,得到全局控制量.利用线性神经网络技术的自学习技术,获取模糊推理规则,优化模糊控制器的参数,提高系统的自适应性.仿真结果表明,该方法能实现对帆船航向的智能控制,具有一定的实际应用价值.     

基于Snell模型的房地产企业人力资源战略规划

2002年美国康奈尔大学（Cornell University）的斯奈尔教授（Scott A．Snell）在由全球化和信息技术所引起的产业变革（industry changes）的背景分析下,提出了“人力资本框架”（human capital architecture）模型,即“Snell模型”。本文首先分析了房地产企业人力资源管理中存在的问题,然后基于Snell模型,对房地产企业人力资源结构进行了分析,并提出相应的规划策略。     

广义学习模型研究

提出一种新的机器学习模型——广义学习模型．广义学习模型以大脑自适应原理为理论基础,以广义学习子为基本元素．若干个广义学习子按照一定的规则可以构成具有特定功能的学习网络．各种感觉分析网络、综合网络和记忆网络就形成了广义学习系统的一般结构．广义学习系统具有高度并行、有机融合、择优进化等特色     

组合导航系统的自适应滤波

本文对自适应滤波在组合导航系统中的应用进行可行性研究,首先讨论了组合导航系统的数学模型,然后给出Sage和Husa提出的自适应滤波器,再用自适应滤波器来处理由组合导航系统测量器件给出的测量信息,对组合导航系统的状态进行估计,仿真结果表明,自适应滤波器具有良好的跟踪性能,即使噪声的统计特性不能确切地知道,滤波器也能给出系统状态比较精确的估计.     

基于web的自适应学习系统的研究与设计

目前,基于Web的自适应学习系统是远程教育领域研究的热点。文章在分析了当前远程教学系统存在问题的基础上,探讨了利用Agent、Java、XML等技术来构建自适应学习系统的方法,并设计了一个基于Web的远程自适应学习系统的原型,同时给出了该系统的实现方案。     

基于CDIO理念的数学教学设计与实现

为提高学生的学习成绩和学习兴趣,根据＂做中学＂的教育思想,借鉴CDIO模式,在数学教学中开展项目导向的教学实验,以增强学生的主体学习和数学交流合作意识,促进学生的数学学习观以及教师的学生观、教学观的转变.     

Tests and error analysis of a self-positioning shearer operating at a manless working face

Self-positioning of a shearer is the key technology for mining with a man-less working face. In an underground coal mine all radio navigation; satellite positioning or celestial navigation methods have their limitations. We analyzed an inertial navigation system intended to guide the movement a shearer and designed a self-positioning device for the shearer. Simulation tests were also performed on the system. We analyzed the errors observed in these tests to show that the main reason for the low precision of the self-positioning system is accumulated error in the inertial sensor. A Kalman filtering algorithm used in combination with the shearer motion model effectively reduces the measurement errors of the self-positioning system by compensating for gyroscopic drift. Finally, we built an error compensation model to reduce accumulated errors using continuous correction to provide self-positioning of the shearer within a certain range of accuracy.