基于团购网的消费者网络口碑推荐动机研究

网络口碑推荐是团购网获取新客户的重要途径,口碑推荐动机引导着团购网用户的口碑推荐行为.文中构建了消费者网络口碑传播动机的理论模型,并以团购网为背景通过问卷调查数据进行了实证研究.结果表明,关心其他消费者、支持团购网、优惠幅度和表达正面情感正向影响消费者网络口碑推荐行为,而社会交往需求和便利性对消费者网络口碑推荐行为影响不显著;推荐奖励显著正向影响社会交往需求、表达正面情感、关心其他消费者和支持团购网,从而间接对消费者网络口碑推荐产生显著正向影响;便利性通过表达正面情感间接对消费者网络口碑推荐产生显著正向影响.研究结果对丰富有关理论和指导企业实施口碑营销有重要意义.     

网络口碑信息对服装消费者购买意愿的影响研究——以杭州地区大学生调查为例

在参考国内外相关研究的基础上,根据网络口碑传播的相关理论和研究,从网络口碑信息的角度研究了网络口碑对服装消费者购买意愿的影响,并通过对杭州地区大学生的问卷调查和数据收集,进行定量分析。结果显示：网络口碑信息对服装消费者的购买意愿有显著的影响。网络口碑的数量,方向,趣味性影响服装消费者对网络口碑信息的接收,从而影响购买决策。     

移动购物App网络口碑对消费者购买意愿的影响

随着网络技术的快速发展,消费者在移动购物App上购物越来越普及,网络口碑是影响消费者是否使用App进行购物的重要因素.以移动购物App的网络口碑为研究对象,以信任为中介变量,构建App网络口碑对购买意愿影响的理论模型.通过实证分析与检验发现:信息数量、信息有用性、信息详细度和发送者专业性对购买意愿起显著正向影响,信息生动性对购买意愿呈显著负向影响,信息趣味性对购买意愿的影响不显著.信任对信息数量、信息有用性、信息生动性、信息详细度和发送者专业性起部分中介效应.研究结果可以为企业进行App营销措施的改进提供理论基础.     

网络意见领袖对微博不实信息传播的影响

为了考察网络意见领袖对微博不实信息传播过程的影响,在传染病模型ISR的基础上进行改进,构建了考虑网络意见领袖的微博不实信息传播模型,利用Matlab软件进行数值仿真和结果分析.模拟结果表明:网络平均度和意见领袖对不实信息的传播力越大,不实信息的影响力越大;微博不实信息传播的持续时间随网络意见领袖的初始密度变化而变化.     

基于TCC的旅游网络信息流与客流互动研究

在大数据时代下,消费者的购买决策越来越依赖于网络信息。由于旅游产品生产与消费的同步性,致使许多消费者在做出决策之前希望得到参考意见,TCC 就成为网络信息来源中非常重要的一部分。随着口碑变得数字化、规模化、匿名性以及即时性,旅游目的地的网络信息空间变得更加丰富。本文从消费者网络信息搜寻出发,揭示了旅游网络信息流与旅游客流之间的互动关系,为旅游目的地制定营销策略提供参考。     

基于TCC 的旅游网络信息流与客流互动研究

在大数据时代下，消费者的购买决策越来越依赖于网络信息。由于旅游产品生产与消费的同步性，致使 许多消费者在做出决策之前希望得到参考意见，TCC 就成为网络信息来源中非常重要的一部分。随着口碑变得数 字化、规模化、匿名性以及即时性，旅游目的地的网络信息空间变得更加丰富。本文从消费者网络信息搜寻出发， 揭示了旅游网络信息流与旅游客流之间的互动关系，为旅游目的地制定营销策略提供参考。     

快闪店的营销要素对服装消费行为的影响

摘 要：为了探索影响快闪店消费者消费行为的主要营销因素,本研究创建了快闪店的营销要素与服装消费者 行为之间的关系模型。利用 SPSS 20.0 分析软件对收集的问卷进行描述性统计、信度效度检验、因子分析和回 归分析。研究发现：选址要素、服务要素、展示陈列设计要素、营销推广手段要素、产品要素对于消费者行为 有正向影响;消费心理起到了部分中介作用。由此对服装品牌如何开设快闪店,能够提高消费者在进入快闪店 后产生的消费行为提出对策建议,为品牌开设快闪店时需要注意哪些影响因素提供了参考。     

试论旅游企业的微博营销策略

微博的出现,极大地改变了人们进行信息传播的方式,使旅游企业获取客户消费体验、开展口碑营销成为了可能。文章提出组建微博营销团队、持续提供有价值信息、认真回复留言、关注用户体验、主动与意见领袖合作等营销策略。并指出旅游企业应将微博营销作为一个中长期的战略,并且持续不断投入资源、坚定不移贯彻该战略,才能取得成功。     

基于观点挖掘的突发事件微博意见领袖识别方法

基于意见领袖概念的本质, 运用观点挖掘技术研究突发事件中微博意见领袖的识别, 为网络舆情治理提供参考。提出三步识别方法框架: 首先采用文献分析法构建指标模型, 评价微博博主的信息影响力; 其次构建文本主客观分类模型, 计算高影响力博主事件相关博文的观点输出性, 识别观点博文; 然后针对观点博文的评论文本构建情感极性分类模型, 计算博文观点获得的支持度以及博主观点的支持率, 最终将输出了观点并获得较多支持的高影响力博主作为该事件的“意见领袖”。同时, 运用上述方法对典型实际案例的微博舆情数据进行分析, 识别该事件的微博意见领袖, 对其特征和舆情参与行为进行观察。并将该结果与社会网络分析法、专家人工分析法识别的结果进行了对比, 验证了本方法的科学性和有效性。结果表明, 本方法能够识别在突发事件舆情生命周期中真正拥有舆论引导力, 具备治理价值的微博意见领袖。     

网络直播对服装消费者购买意愿的影响

随着互联网的发展,如何利用网络直播进行有效的营销来提高商业转化率成为服装企业的重大挑战。本文从企业视角出发,通过文献总结和理论分析,提出相应的研究假设,并构建网络直播对服装消费者购买意愿影响的逻辑模型;基于问卷调研数据,通过因子分析和回归分析法进行实证分析。结果发现:直播播主、直播形式和产品信息对服装购买意愿有显著的正向影响;其中,感知价值在直播播主和直播形式影响服装购买意愿的关系中起部分中介作用,在产品信息影响服装购买意愿的关系中起完全中介作用。针对以上结论,服装直播营销需要在直播播主、直播形式、产品信息、感知价值方面进行改进,促使服装直播营销快速成熟。