基于FBLMS的罗兰C接收机中窄带干扰抑制技术

窄带干扰是影响现代通信系统和数字信号处理系统的主要干扰之一，针对目前的罗兰C接收机车抑制窄带干扰方面的缺陷，将FBLMS算法应用于窄带干扰的抑制，通过仿真后，其结果与目前常用自适应陷波抑制窄带干扰技术相比，FBLMS算法不仅对窄带干扰，而且对噪声也有非常好的抑制效果。     

解相关变阶仿射投影窄带干扰抑制算法

针对仿射投影算法用于直扩系统窄带干扰抑制收敛速度慢,计算复杂度高的问题,提出了一种解相关变阶仿射投影窄带干扰抑制算法。通过对窄带干扰带来的接收信号强相关性的消除,利用接收信号正交向量优化步长,并采用结合信号特征得到的算法阶数选择机制,提高了收敛速度,降低了计算复杂度。仿真结果表明,该算法降低了归一化均方误差,明显优于变步长仿射投影窄带干扰抑制算法。     

抑制直扩系统中窄带干扰插值算法的研究

为了提高直扩系统窄带干扰的抑制性能,提出了一种基于最小二乘准则和格形结构的插值算法——LSL插值算法.由于LSL插值算法继承了最小二乘准则的精确性、格形滤波器的模块化结构和插值过程对数据样值间相关特性的充分利用;使得其较LSL预测算法在抑制直扩系统中窄带干扰时,收敛速度和稳态特性均有明显的提升.仿真结果表明:LSL插值算法抑制AR型窄带干扰时,较LSL预测算法可获得3 dB~6dB的稳态增益,且收敛步骤明显减少.     

窄带干扰抑制对载波相位测量零值影响分析

为研究窄带干扰抑制对卫星导航系统载波相位测量零值的影响,采用典型窄带干扰抑制算法的等效滤波模型进行分析,构建窄带干扰抑制下的载波相位测量零值偏差分析模型,推导载波相位测量零值偏差与等效滤波器的关系,并给出载波相位测量零值无偏性的条件.分析表明:等效滤波器为线性相位滤波器的窄带干扰抑制算法对载波相位测量零值没有影响,等效滤波器为非线性相位滤波器的窄带干扰抑制算法对载波相位测量零值的影响与等效滤波器的时域抽头系数直接相关.蒙特卡洛仿真给出了典型窄带抑制干扰算法在不同窄带干扰参数下对载波相位测量零值造成的偏差.     

高斯噪声与窄带干扰同时抑制技术

为了抑制接收信号中的高斯噪声和窄带干扰,在进一步分析边带相关置换（SCR）算法的基础上,提出了一种新的高斯噪声和窄带干扰抑制算法——循环边带相关置换（CSCR）算法. CSCR算法将SCR思想引入循环谱相关理论中,利用循环谱相关可有效抑制高斯噪声的技术优势,在接收信号的谱相关密度函数中用相对于窄带干扰的边带对称值代替干扰值来重构期望信号,从而实现了高斯噪声和窄带干扰的同时抑制. 该算法对谱相关密度谱对称的调制方式均适用. 通过对2PSK信号的计算机仿真表明,循环边带相关置换算法可以有效抑制高斯噪声和窄带干扰.     

无平方根运算的正交分解非线性窄带干扰抑制

为了提高对不同窄带干扰的抑制效果,提出一种利用Givens旋转的正交分解的自适应非线性干扰抑制算法.传统Givens旋转算法涉及到平方根运算,要消耗较多硬件资源或需要多次循环来实现,为此,提出一种无平方根与除法运算的Givens旋转算法,并结合信号输入矩阵的特殊结构,给出一种低复杂度的干扰抑制算法,将窄带干扰建模为自回归过程以及数字窄带信号。     

直扩系统中基于小波包变换的自适应干扰抑制技术

研究了用离散小波包变换实现直扩通信系统中输入信号的分解，分析了小波包变换抵消窄带干扰的机理，对原有算法进行了优化并提出了相应的自适应去干扰算法．采用自适应滤波技术取代子带剔除法，自适应地跟踪窄带干扰，改善了有用信号的丢弃情况，有效地抑制了窄带干扰．分析和仿真结果表明，基于树结构算法的自适应小波包干扰抑制方法比传统的子带剔除法在性能上更为优越，干扰定位速度也较快．     

无平方根运算的正交分解非线性窄带干扰抑制

为了提高对不同窄带干扰的抑制效果,提出一种利用Givens旋转的正交分解的自适应非线性干扰抑制算法.传统Givens旋转算法涉及到平方根运算,要消耗较多硬件资源或需要多次循环来实现,为此,提出一种无平方根与除法运算的Givens旋转算法,并结合信号输入矩阵的特殊结构,给出一种低复杂度的干扰抑制算法,将窄带干扰建模为自回归过程以及数字窄带信号。     

基于LMS算法的窄带干扰检测技术

直扩系统通常采用干扰抑制技术提高系统的干扰容限。在无干扰或小干扰情况下,直接进行干扰抑制会给接收端带来极大的信噪比损失,而窄带干扰检测技术可以有效解决这一问题。传统的窄带干扰检测技术常用于低信噪比情况下,而本文提出的基于LMS算法的干扰检测算法能够较好的适用于大信噪比范围与高信噪比情况,对于不同的信噪比该算法可以自适应选取相应的门限以较高的干扰检测率与较低误检率有效检测干扰,同时相对于其他算法该算法原理简单,容易实现。     

变步长的自正交LMS滤波器在抑制窄带干扰中的应用

本文将变步长的自正交LMS算法应用到窄带干扰抑制中，并且比较了当接收信号中含有不同数量的窄带干扰时，该算法抑制窄带干扰的性能。从仿真结果可以看出，当窄带干扰的个数增多时，变步长自正交LMS滤波器的性能要优于自正交LMS滤波器。     

直扩系统迫零码辅助窄带干扰抑制技术研究

针对常规迫零(ZF)码辅助技术对直扩(DSSS)系统窄带干扰(NBI)进行抑制时受信道复增益相位影响严重,修正ZF码辅助虽然可以消除或消弱这种影响,但同时引入系统计算复杂度提高的问题.该文提出了优化约束条件的ZF码辅助技术.优化ZF码辅助技术不但可以消除信道复增益相位的影响,同时保持了低运算复杂度.仿真分析证明了该优化算法对各类NBI进行抑制的有效性.     

利用小波变换进行合成孔径雷达窄带干扰抑制算法

在对窄带干扰(NBI)进行时频特性分析的基础上,提出了一种利用小波变换进行NBI抑制的方法.该方法首先把回波数据的频谱变换到多分辨的小波域中;然后在小波域中采用恒虚警概率方法对小波系数进行干扰识别和干扰抑制;接着把干扰抑制后的数据变换到原始回波数据域,利用常规的SAR成像算法进行成像处理;最后得到清晰的SAR图像.与其他窄带干扰抑制算法相比,该算法在干扰抑制过程中对有用信号造成的损失较小,并且可以有效地抑制时变的NBI.结合仿真和实测数据的处理,经过实验分析,验证了该方法的有效性.     

基于零陷谱减的GSC二元麦克风小阵列语音增强算法

为了提高广义旁瓣抵消器语音增强算法在二元麦克风小阵列中的噪声抑制能力,提出一种基于零陷谱减二元麦克风小阵列广义旁瓣抵消器的改进语音增强算法.在广义旁瓣抵消器固定波束支路上利用谱减法抑制目标语音零陷方向噪声能量以提高其信噪比,在自适应支路使用基于动态收敛步长的快速分块最小均方自适应滤波器进一步抑制剩余噪声,以降低算法复杂度并提升自适应滤波器的收敛性.实验结果表明,相对于其他二元麦克风小阵列波束形成语音增强算法,该算法可以在任意方向获得较高质量的目标语音.     

基于遗传算法的智能天线研究

智能天线是第三代移动通信系统中的关键技术之一。本文从智能天线的波束形成、DOA估计两个方面阐述遗传算法在智能天线中的应用。理论研究表明,遗传算法作为一种现代优化计算方法,不失为解决智能天线诸多算法问题的新途径。     

一种快速、准确的图像阈值分割新方法

图像分割是数字图像处理系统中基本而关键的技术。通过阈值分割是其最简单的技术,它假设目标和背景是可以分离的．本文将自适应遗传算法与OTSU算法相结合应用于最佳阈值的确定中,提出了相应的算法并用于图像分割,仿真结果表明,该方法不仅可以实现准确的图像分割,并且使得分割速度大大提高。     

自适应WPM抗干扰系统中的WPT优选算法研究

为提高自适应小波包调制(WPM)系统抗窄带干扰能力,提出一种基于单音干扰的小波包树(WPT)优选算法.算法以误码率(BER)和有限信号传输能量为条件构造WPT节点处的代价函数,将树优选问题转化为搜索拉格朗日最小代价函数问题,通过剪枝方式搜索窄带干扰下的最优树.理论分析和仿真结果表明,优选算法在窄带干扰环境下能够简单准确地搜索到最优树,在不需要定时发送训练序列的条件下显著提高自适应WPM系统抗窄带干扰能力.     

认知干扰抑制超宽带自适应脉冲设计

为了解决认知超宽带（UWB）与窄带系统共存的问题,采用双极性高斯脉冲组合信号作为UWB脉冲基函数,使用厄米特矩阵特征向量分解方法实现了认知UWB自适应脉冲设计,从而达到抑制窄带干扰的目的. 仿真结果表明,提出的自适应脉冲序列的功率谱密度分布符合美国联邦通信委员会关于室内和室外UWB应用的频谱规范,可以实现任意频段陷波,具有灵活的认知避免能力. 对UWB跳时脉冲位置调制和跳时脉冲幅度调制系统进行了蒙特卡罗仿真,结果表明,自适应脉冲序列比传统的Scholtz脉冲具有更强的窄带干扰抑制能力和抗多用户干扰能力.      

基于遗传算法的BP网络优化研究

提出了一种改进的自适应遗传算法(IAGA)，它利用网络结构的特点，采用前向自适应技术，实现对神经网络的有效训练．仿真实验表明，该算法优于BP算法和标准遗传算法(BGA)，网络训练质量和效率都有很大提高．     

MIMO系统中树搜索检测的排序算法

提出了树搜索算法中基于对数似然比信息的排序算法,给出了使用对数似然比信息排序的一般公式。在未编码情况下给出使用线性检测器近似的对数似然比信息排序方法,在迭代检测解码情况下给出使用解码器反馈的比特后验信息进行对数似然比排序的方法。使用对数似然比信息的排序算法不但用到了信道信息,还利用了每帧中的接收信号矢量和先验信息,使各层信号能按照后验概率的大小进行检测。仿真结果表明,该算法在未编码情况下能显著提高系统性能,在编码情况下能加快整个系统的收敛速度。