嵌入式柴油机工作状态监测装置设计

针对柴油机故障诊断系统无法对柴油机的工作状态进行综合评估，以及无法对故障进行预测和诊断的问题，提出运用信息融合原理，利用瞬时转速信号和现有巡回监测与报警系统的热工参数．实现对发电柴油机技术状态的综合诊断和趋势分析。介绍了一种基于TMS320C2407a的嵌入式柴油机工作状态监测装置。该装置是船舶发电柴油机运行状态在线监测与故障诊断系统中的核心部分，可以实现船舶发电柴油机工作状态实时监测和故障诊断，同样可作为独立的监测报警装置用于机车、汽车及其他场合。     

温度传感器在汽车气体检测中的应用与故障分析

汽车发动机进气、排气、尾气的温度,反应了发动机运行状态,是发动机运行正常与否的重要参数。文章从热电偶式温度传感器原理和性能出发,探讨热电偶式温度传感器在汽车检测中的应用,研究了控制发动机的热状态、利用进气温度和排气温度进行计算进气量,排气量及排气净化的处理;利用汽车电子控制系统,使发动机运行在最佳的工作状况下。     

基于LabVIEW的离心泵在线监测与故障诊断系统设计及应用

基于虚拟仪器技术、利用工控机和PCI-8310数据采集卡设计了离心泵在线监测与故障诊断系统。该系统监测的离心泵运行参数包括压力、温度、流量、扬程、效率和功率。利用LabSQL数据库工具实现了系统的数据的存储和管理功能。通过测试检测了该系统对离心泵运行状态的监测及故障诊断功能。系统运行稳定、界面友好、操作简单,实时性强。系统为模块化设计,易于扩展。     

电控发动机故障诊断模拟实验台设计

汽车发动机电控技术的运用对汽车维修从业人员的故障诊断技能提出了新的要求.本文以丰田威驰车8A-E25P发动机为例,将发动机电控技术和单片机控制技术融合,采用原车实物结合单片机模拟控制的方法完成了电控发动机故障诊断模拟实验台的设计、制作.故障模拟控制系统以AT89S51单片机为核心,通过键盘输入故障编码来实现发动机电控系统在不同工况下出现的典型故障,特别是对传感器输出参数偏离故障进行了模拟.为汽车维修人员进行发动机电控系统故障诊断技能培养提供了有效载体.     

海上风电机组的在线监测与故障预警

从海上风电机组的故障诊断与状态监测技术出发,对故障进行了统计,给出了状态监测的主要参数,从中选取温度参数作为分析对象.通过温度时序图分析,分为正常运行、故障形成、即将发生故障3种状态进行监测,采用神经网络与遗传算法相结合的方法进行了故障诊断.结果表明,通过温度变化可以预知风电机组即将发生故障,便于及时预警并采取预防措施.     

风力机状态监测与故障诊断技术研究

风力发电机在恶劣的自然环境下工作,极易出现故障.利用状态监测与故障诊断系统可以对其运行状态进行实时监控,并对可能出现的故障进行诊断.回顾了状态监测与故障诊断技术的历史与现状,介绍了状态监测与故障诊断系统的基本结构.对风力机常用状态监测技术及主要测量参数进行了分析研究,并分析了风力机部件的常见故障,研究了部件的故障机理.最后,分析研究了适合于风力机的多种故障诊断方法.     

汽车发动机机油消耗过量辩检测与处理

机油泄漏和烧机油是汽车发动机机油油耗过量的主要原因,本文介绍了汽车发动机机油油耗过量的检测和处理方法.     

汽车发动机机油消耗过量的检测与处理

机油泄漏和烧机油是汽车发动机机油油耗过量的主要原因，本介绍了汽车发动机机油油耗过量的检测和处理方法。     

车用三元催化器故障诊断系统和实车检测装置的研究

作者在汽车的机外排放控制装置———三元催化器的失效原理的基础上 ,提出了汽车三元催化器故障诊断系统。该方案主要是检测发动机排气的参数和催化器的转化效率 ,通过这些特征参数诊断催化器故障。同时 ,对本系统采集的数据进行了分析 ,证实了该方法的可行性     

基于LabVIEW的带式输送机远程监测诊断系统

针对带式输送机故障发生率较高,同时不能实时远程监测等现状,设计了一种基于LabVIEW和PLC的输送机远程监测与故障诊断系统。该系统集运行信号采集、状态监测、数据库操作和故障诊断于一体,通过对带式输送机关键参数进行实时有效地监测,能够及时地诊断出故障,并显示对应故障参数。其中,利用基于经验模态分解EMD和隐马尔科夫模型HMM算法实现故障诊断与识别。调试结果表明,系统运行稳定,故障信息能够实时显示,且故障诊断的准确率高,是一种有效的带式输送机远程监测与故障诊断系统。     

汽车连杆故障微机诊断系统

本系统能定量诊断出汽车连杆故障的程度，从而实现汽车连杆故障的自动化高级诊断。     

基于小波变换的汽车齿轮箱振动信号故障分析

本文利用小波变换和能量特征值对汽车齿轮箱振动信号进行特性分析。利用小波变换的分解和重构算法,对小波系数进行系数-能量计算,提取系统的特征信息,对汽车齿轮箱的故障进行诊断,及时发现齿轮箱的早期故障,提高汽车运行的安全性。仿真研究结果表明用小波变换在故障信息诊断方面是可行的和有效的,提高了故障检测的可靠性。     

现代汽车发动机故障诊断技术的现状与发展研究

电控发动机因为在实现低污染、低能耗方面的优越性,已成为汽车动力的主力。而电控发动机在控制原理上不同于化油器式汽油发动机,电控发动机的型式又多种多样,电控发动机的故障诊断就成为汽车维修行业所面临的主要问题。因为技术手段的限制,现有的故障诊断方法及工具要快速、准确诊断发动机所有故障还有一定难度。文章介绍了发动机故障诊断的现状及存在问题,分析其发展趋势,就如何快速诊断给出了常用技巧。     

GASA—SVM改进算法及其在柴油机供油系统故障诊断中的应用

针对目前支持向量机（SVM）参数选择的盲目性,结合遗传算法GA的并行搜索和模拟退火算法sA的概率突跳特性,提出一种改进的基于遗传退火算法（GASA）混合策略优化支持向量机惩罚函数和核函数参数的GASA-SVM算法。利用柴油机供油系统油压波形的实测数据,归一化处理后作为诊断模型的特征值,建立了基于GASA-SVM的柴油机供油系统故障诊断模型。通过与BP神经网络、RBF神经网络、SVM和GA-SVM故障诊断模型比较表明：应用GASA．SVM建立的故障诊断模型在故障识别准确性上优于其它网络模型,能够有效进行柴油机供油系统的故障诊断。     

生产线故障诊断知识引擎系统的集成推理方法

针对大型复杂连续性生产流水线设备所具有的多部件结构、多层次故障症状、故障的不确定性等特点及对其状态监测和故障诊断的实时性要求,在设计了基于综合动、静隶属度运算的模糊识别法和基于神经网络的并行运算方法的基础上,研制了生产线故障诊断知识引擎系统的集成推理机制,突破了只有单一推理方法的诊断系统在领域知识和推理能力方面的局限性,提高了智能诊断系统对偶然性和不确定性问题的诊断能力,同时在一定程度上解决了诊断系统对生产流水线所具有的大量的状态参数和控制信号等知识获取的"瓶颈"问题以及由此而来的快速推理难题,使该智能诊断系统具有在线实时诊断能力.     

一汽丰田卡罗拉发动机无法起动故障诊断

首先给出汽车故障诊断的一般规范性步骤,然后从卡罗拉轿车发动机无法起动的故障症状入手,详细分析该故障产生的原因,提出了故障诊断和排除的思路,并给出了故障诊断流程。     

CP神经网络在机械故障模式识别中的应用

机械设备状态监测与故障诊断技术是保证机械设备安全稳定运行的一项重要措施。由于机械设备结构越来越大型化和复杂化 ,依靠人自身的经验和能力难以判断其征兆与故障之间的关系。随着计算机技术在各个领域的应用 ,智能型的自动监测与诊断技术在机械设备中得到了广泛应用。根据几种典型神经网络特点 ,选择了CP神经网络作为机械故障模式识别器。以大型机组典型故障的频率域特征参数作为网络的训练样本 ,对CP网络进行了训练 ,再将实际的一组频率域特征参数输入到模式识别器中 ,对故障类型进行识别。结果表明 ,以CP神经网络构筑的故障模式识别器有很强的非线性映射能力 ,可对机械设备故障模式进行正确分类。     

基于数值特征识别的汽车故障诊断方法及应用

基于数值特征识别的方法在汽车故障诊断领域中得到广泛的应用,对该方法的特点以及应用研究状况进行系统分析,主要包括时间序列分析方法,如时域分析法和频域分析法;小波分析法;模式识别法,如时域模型法、灰色模型关联度分析法、混沌识别法、模糊识别法以及神经网络识别方法等。并根据目前的研究状况提出优化现有方法、研究新理论新技术、发展远程故障监测以及智能化模式识别方法是未来汽车故障诊断方法研究的主要发展方向。