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相似文献
 共查询到10条相似文献,搜索用时 31 毫秒
1.
目的构造一个固定的压缩字典,改变传统的一幅图像对应一个压缩字典的分形图像压缩方法,解决Mandelbrot图像在分形图像压缩算法中的应用问题.方法采用函数f(z),改变参数z,生成不同的曲线,用灰度值量化规则进行量化,得到许多幅图像块,可以构成丰富的压缩字典,编码时将父块进行自适应合并分割,与压缩字典中的图像块进行匹配,选出满足条件的图像块,再对该图像块进行编码;解码时读取压缩字典,重建图像.结果该算法编码过程中生成丰富的压缩字典,所以解码图像质量高,并且比传统分形图像压缩算法压缩比高,解码速度快.结论该算法减少了搜索时间.实验证明本算法实现简单、可行,具有良好的压缩效果和高质量的重建图像.  相似文献   

2.
Julia集在分形压缩编码中的应用   总被引:1,自引:2,他引:1  
目的构建一固定的压缩字典.改变传统的一副图像对应一个压缩字典的分形图像压缩方法.提出了分形图在分形图像压缩算法中的应用.方法采用f(z)=z2 C,对不同的C,有不同的曲线.用灰度值量化规则进行量化,得到一幅图像.这样可以得到丰富的压缩字典.将量化后的4×4 Julia量化曲线与原图的4×4图像块进行比较,选取豪斯多夫度量最小的Julia量化曲线.解码过程读取压缩字典,重建原图像.结果通过与传统的分形图像压缩算法比较,该算法编码过程生成丰富的压缩字典,所以解码图像质量高.并且比传统分形图像压缩算法的压缩比高,解码速度快.结论用固定分形图像压缩编码字典替代变化的分形图像压缩编码字典,使得压缩字典和要处理的图像不再一一对应.将父类进行简单的分类,减少了搜索时间.实验证明本算法实现简单、可行.图像压缩理想,效果很好.  相似文献   

3.
Logistic映射和Julia集在分形图像编码中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
目的将混沌应用于分形图像压缩编码中,用Logistic混沌映射和Julia曲线生成一个固定的压缩字典,改进传统的分形图像压缩编码方法.方法采用二阶的Julia集f(Z):Z^2+C的时间逃逸算法。对于不同的C生成不同的曲线。然后使用Logistic混沌映射随机地产生0-255之间的整数填满量化表.再根据灰度量化规则,用第一千张量化表量化产生的Julia图像缺,作为压缩编码中的固定字典、编码时,将量化后图像Julia块与原图中的图像缺进行比较,寻找最适合的量化表和距离最小的Julia图像块.解码时通过重构第一千张量化表来重建原图像、结果与传统的分形压缩编码相比较.该方法能生成丰富且固定的压缩字典,编码的速度快,解码后的图像质量高.结论用Logistic混沌映射产生的随机数序列作为量化表中的系数,并用固定的压缩字典来取代变化的压缩字典,通用性强,编码时间少,实验证明,本算法切实可行.压缩效果好.  相似文献   

4.
"Julia曲线"集合与分形图像的压缩编码   总被引:1,自引:1,他引:0  
将“Julia曲线”按正方形形状以多种方式进行量化,并将量化的“Julia曲线”用于分形图像压缩编码,改变了分形图像压缩编码以变化的压缩编码字典进行编码的缺点,通过实验结果证明,“Julia曲线”能很好地拼贴所要编码的图像,并具有分形图像的解码优点,压缩比和压缩速度有了较大提高。  相似文献   

5.
分形图像压缩字典是实现分形图像压缩编码的关键因素。针对由Barnsley设计的传统的分形图像压缩编码字典随着压缩图像的变化而变化的缺点,笔者根据统计规律,提出了设计一个固定压缩字典对分形图像进行压缩编码的方法,彻底地改变了Barnsley实现分形图像压缩编码使用变化压缩字典的方法,实验结果表明,固定压缩字典能快速地实现分形图像的编码,并具有部分分形图像的解码优点。  相似文献   

6.
提出了一种能够有效扩充编码字典的较简单基于圆盘特性的非线性分形图像压缩编码算法.该方法基于圆盘的旋转重叠的对称特性,将正方形内切圆中心点与其边上象素点相连,取其连线与内切圆的交点作为该象素点在圆盘上的映射点,简化了HongYan和Popescu等提出的基于圆盘特性的分形图像压缩编码方法,且逻辑简单,实现容易;实验数据表明,此方法有效的扩充了分形图像的编码字典,有较高的图像压缩比和峰值信噪比,获得了高质量的重建图像.  相似文献   

7.
从减少搜索匹配块的数目入手,提出了一种旨在降低分形编码的复杂度,缩短编码时间的分形图像压缩的改进算法.提高了经典分形编码的压缩效率,并且保证获得高质量的重建图像.本算法采用了将方块转换为圆盘的方式来完成值域块与定义域块的匹配,扩充了编码字典.同时,对圆盘匹配中最大旋转角度进行了概率上的最优定位,优化了搜索块的范围,缩短了块的匹配时间.实验结果表明,本算法简单、有效,并具有良好的压缩结果和高质量的重建图像.  相似文献   

8.
基于稀疏表示的人脸图像压缩算法首先对人脸图像进行分块,其次利用K-SVD字典学习算法,训练一个图像的冗余字典,最后用OMP算法对其进行稀疏编码,得到压缩的图像.由于OMP算法复杂度较高,为了降低复杂度,提高算法效率,提出了一种基于稀疏表示理论的新的人脸压缩算法.该算法在稀疏编码阶段,用基于块坐标松弛(Block Coordinate Relation)字典学习算法对人脸图像进行稀疏编码,最后用重构算法对压缩数据进行重构.通过实验仿真,与JPEG压缩方法及OMP算法比较,所提方法在同等压缩比下,重构的图像质量有所提高.  相似文献   

9.
分形图像压缩字典是实现分形图像压缩编码的关键因素,而由Barnsley设计的传统的分形图像压缩编码字典的不足之处是压缩字典还比较小.针对这一缺点,提出了一个较简单的非线性圆盘算法,简化了Hong Yan等提出的复杂非线性圆盘算法,用于解决压缩字典较小的问题.实验结果表明;这一算法简单可行,并具有良好的压缩结果和高质量的重建图像。  相似文献   

10.
分形编码是一种很有潜力的编码方法,但是基本的自动分形算法计算量大,编码时间长.针对此缺点,根据分层编码的思想,给出了一种具体的分形与简单量化编码相结合的加速分形编码方法.首先对原始图像进行1/4减采样,得到一幅减采样图像,利用基本的分形编码方法编码该图像,然后对所得到的编码在原始图像分辨率下进行解码,对解码图像与原始图像求差值,用简单的量化编码方法编码差值图像.差值编码与用基本方法所得到的压缩编码共同构成原图像的编码.与传统的分形方法相比,该方法不仅提高了编码时间,并且在信噪比、压缩比等方面得到了不同的改善.  相似文献   

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